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Big Data in der Logistikmarktgröße – nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), nach Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, vor Ort), nach Organisationsgröße (KMU, große Unternehmen), nach Anwendung, nach Endbenutzer und Prognose, 2024 - 2032

Berichts-ID: GMI10677   |  Veröffentlichungsdatum: August 2024 |  Berichtsformat: PDF
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Große Daten in der Logistik Marktgröße

Die Größe des Big Data in Logistics Market wurde im Jahr 2023 auf 4,3 Milliarden USD geschätzt und wird geschätzt, einen CAGR von über 21,5% zwischen 2024 und 2032 zu registrieren. Die Erweiterung globaler Lieferketten erzeugt enorme Datenmengen aus mehreren Quellen, was eine fortschrittliche Analyse für ein effektives Management erfordert. Big Data ermöglicht Logistikunternehmen die Optimierung von Supply-Chain-Operationen durch Echtzeit-Einsichten in Bestandsebenen, Nachfrageprognosen und Versandverfolgung. Dies führt zu einer effizienteren Routenplanung, reduzierten Kraftstoffkosten und verbesserten Lieferzeiten. Kunden verlangen genaue und rechtzeitige Informationen über Bestellstatus, Lieferfristen und Produktstandort.

Echtzeit-Daten helfen, Störungen wie Naturkatastrophen oder Hafenüberlastung zu identifizieren und zu mildern. Große Daten verwandeln die Logistikbranche durch Effizienzsteigerung, Kostensenkung und Kundenzufriedenheit. So veröffentlichte das US-Verkehrsministerium im März 2024 einen Bericht, in dem die Vorteile großer Daten bei der Verbesserung der nationalen Logistikinfrastruktur hervorgehoben werden. Der Bericht betont die Rolle großer Daten bei der Verbesserung der Verkehrseffizienz und Sicherheit. Große Daten spielen in der Logistik eine entscheidende Rolle, indem sie Innovationen vorantreiben, den Betrieb optimieren und Widerstand, Effizienz und Kundenzentriertheit verbessern.

Weiterhin ist die Analyse von Daten über Verkehr, Wetter und Fahrzeugleistung entscheidend für die Optimierung von Lieferwegen, wodurch der Kraftstoffverbrauch und die Lieferzeiten reduziert werden. Big Data ermöglicht die Identifikation von Ineffizienzen und die Optimierung von Routen, Inventarebenen und Ressourcennutzung. Diese Verbesserungen führen zu erheblichen Kosteneinsparungen und verbessern die operative Effizienz von Logistikdienstleistungen.

Zum Beispiel berichtete DB Schenker im April 2024 nach der Implementierung einer großen Datenanalyseplattform, wie in ihrem vierteljährlichen Finanzbericht festgestellt, eine Reduzierung der Betriebskosten um 15%. Sie identifizierten Engpässe und Ineffizienzen in der Lieferkette durch Datenanalyse, was zu Kostensenkungen führt. Darüber hinaus optimierten sie Bestandsaufnahmen, Speicherplätze und Auftragsabbildungsprozesse auf der Grundlage von Nachfragevorhersage- und Bestandsinformationen.

Die Integration und Analyse von Daten kann aufgrund ihrer vielfältigen Formate schwierig sein. Fehler oder Inkonsistenzen in Daten können Erkenntnisse und Entscheidungen verfälschen. Darüber hinaus werden unvollständige Daten die Analyse und die Voreingenommenheit der Ergebnisse behindern. Da Logistikdaten oft sensible Kunden- und Geschäftsinformationen enthalten, sind robuste Sicherheitsmaßnahmen unerlässlich. Datenverletzungen können zu finanziellen Verlusten, Reputationsschäden und rechtlichen Verbindlichkeiten führen.

Die Analyse großer Datensätze erfordert erhebliche Rechenressourcen und die Implementierung großer Datenlösungen erfordert erhebliche Kosten im Vorfeld. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, wie z.B. DSGVO, ist sowohl komplex als auch kostspielig. Dadurch bleibt die Quantifizierung der Vorteile großer Dateninitiativen schwierig, wodurch das Marktwachstum behindert wird.

Große Daten im Logistikmarkt Trends

Der Anstieg im E-Commerce hat die Nachfrage nach einem effizienten Logistik- und Lieferkettenmanagement vorangetrieben. Große Datenlösungen verbessern diese Prozesse durch Optimierung der Bestandsverwaltung und Auftragserfüllung. Diese Lösungen ermöglichen es E-Commerce-Unternehmen, die Nachfragetrends genau vorherzusagen, optimale Lagerbestände zu gewährleisten und das Risiko von Lagerbeständen oder Überlagerungen zu minimieren. Diese Vorhersagefähigkeit ist entscheidend für die Verwaltung des hohen Umsatzes von Waren im E-Commerce-Bereich.

Die Analyse von Kundendaten ermöglicht Unternehmen, personalisierte Lieferoptionen anzubieten und den Kundenservice zu verbessern. Dazu gehören maßgeschneiderte Lieferfenster und Echtzeit-Tracking, die Kundenzufriedenheit und Loyalität verbessern. So hat FedEx im April 2024 Pläne zur Erweiterung seiner internationalen Sortieranlagen in Schlüsselmärkten wie China und Europa angekündigt. Diese Erweiterung zielt darauf ab, die Paketverarbeitungszeiten zu verbessern und internationale Lieferungen zu beschleunigen und die steigende Nachfrage aus grenzüberschreitenden E-Commerce-Aktivitäten zu bewältigen.

Regierungen und Regulierungsgremien zwingen strengere Vorschriften zur Datenverwaltung und -berichterstattung. Große Datenlösungen ermöglichen es Unternehmen, diese Vorschriften durch genaue und zeitnahe Daten einzuhalten.

So betonte beispielsweise im Mai 2024 die Europäische Union die Rolle großer Daten bei der Unterstützung von Logistikunternehmen, neue Emissionsnormen zu erfüllen. Durch die Nutzung umfangreicher Daten können Logistikunternehmen die Fahrzeugauslastung verbessern, Routen optimieren, Wartungsanforderungen vorhersagen, Emissionen überwachen und kohlenstoffarme Strategien entwickeln. Der Fokus der EU auf Big Data-Signale für die Branche, dass datengesteuerte Entscheidungsfindung für Compliance und Wettbewerbsfähigkeit unerlässlich ist. Durch die Nutzung der Daten erfüllen Logistikunternehmen nicht nur Umweltvorschriften, sondern gewinnen auch Wettbewerbsvorteile.

Große Daten in der Logistik Marktanalyse

Big Data in Logistics Market, By Component, 2022-2032 (USD Billion)

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Hardware, Software und Services aufgeteilt. Im Jahr 2023 entfiel die Software auf einen Marktanteil von über 51 %. Das Software-Segment im Big Data Logistics-Markt umfasst wesentliche Komponenten wie Datenmanagement, Analytik, Transportmanagementsysteme (TMS), Lagermanagementsysteme (WMS) und Supply Chain Management-Lösungen. Die zunehmende Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen und vorausschauenden Erkenntnissen haben die Einführung von Datenmanagement- und Analysesoftware deutlich vorangetrieben. Diese Tools ermöglichen es Logistikunternehmen, Routen zu optimieren, Inventar zu verwalten, Nachfrage vorherzusagen und die Gesamteffizienz der Supply Chain zu steigern.

Supply Chain Management Software bietet umfassende Tools zur Verwaltung von Lieferantenbeziehungen, Auftragsabwicklung und Logistikkoordination. Der Anstieg des E-Commerce und die Notwendigkeit eines effizienten Lagerbetriebs haben die Nachfrage nach WMS-Lösungen getrieben. Die TMS-Software ist entscheidend für die Optimierung der Planung, Durchführung und Überwachung von Transportaktivitäten. Die wachsende Komplexität globaler Lieferketten erforderte fortschrittliche TMS-Lösungen.

So startete SAP im Mai 2024 seine aktualisierte TMS-Suite mit künstlicher Intelligenz, um die Routenoptimierung zu verbessern und die Transportkosten zu senken. Diese Entwicklung unterstreicht die kontinuierliche Innovation im TMS-Softwaresegment, um den wachsenden Anforderungen der Logistikbranche gerecht zu werden.

Big Data in Logistics Market Share, By Deployment Model, 2023

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell werden die großen Daten im Logistikmarkt in Cloud-basierte und On-Premises eingeteilt. Cloud-basiert wird voraussichtlich bis 2032 über USD 18,6 Milliarden halten. Logistikunternehmen nutzen durch dieses Modell Big Data Analytics, wodurch die Notwendigkeit einer umfangreichen On-Premises-Infrastruktur entfällt. Es bietet Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz, die für die Verwaltung der großen Datenmengen im Logistikbetrieb unerlässlich sind. Diese Lösungen ermöglichen eine Ressourcenskalierung basierend auf der Nachfrage und reduzieren die Notwendigkeit für bedeutende Investitionen in Hardware.

Die Übernahme eines Pay-as-you-go-Modells erweist sich als kostengünstiger als die Aufrechterhaltung von On-Premises-Systemen. Echtzeit-Einsichten ermöglichen es Logistikunternehmen, schnell auf Nachfrage-, Lieferkettenstörungen und andere operative Herausforderungen zu reagieren. Führende Cloud-Dienstleister gewährleisten eine robuste Sicherheit und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen, die für die Verarbeitung sensibler Logistikdaten entscheidend sind. Diese Plattformen umfassen fortschrittliche Analysen, die Logistikunternehmen dabei unterstützen, tiefere Einblicke in ihren Betrieb zu gewinnen, Supply Chain Prozesse zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

So startete Microsoft im Mai 2023 Fabric, eine end-to-end-einheitliche Analyseplattform, die verschiedene Daten und analytische Tools integriert. Diese Plattform unterstützt Logistikunternehmen bei der Konsolidierung ihrer Datenmanagement- und Analysebemühungen und verbessert ihre Fähigkeit, handlungsfähige Erkenntnisse zu erzielen.

North America Big Data in Logistics Market, 2022 – 2032, (USD Billion)

Nordamerika hat einen bedeutenden Anteil an den großen Daten im Logistikmarkt mit rund 35 % des Umsatzanteils im Jahr 2023, angetrieben durch Fortschritte in der Technologie und steigender Nachfrage nach effizienten Logistiklösungen. Die Vereinigten Staaten dominieren aufgrund ihrer fortgeschrittenen Infrastruktur und der robusten Wirtschaft, wobei Kanada auch maßgeblich zum Markt beiträgt. Roadways dominieren den Logistikmarkt in der Region aufgrund ihrer Flexibilität und umfangreichen Netzabdeckung. Dieser Modus ist entscheidend für die Lieferung und den Zugriff auf Remote-Bereiche.

Die großen Daten im Logistikmarkt umfassen verschiedene Service-Modelle wie 3 PL (Drittanbieter-Logistik), die für seine Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen durch die Nutzung der Expertise und Infrastruktur von spezialisierten Anbietern bevorzugt wird. Blockchain sorgt für sichere, transparente Transaktionen und verbessert die Sichtbarkeit und Rückverfolgbarkeit der Lieferkette. So kündigte Walmart im Mai 2024 ein Pilotprojekt mit Blockchain-Technologie an, um die Transparenz und Effizienz seiner Lieferkette für frische Produkte zu verbessern. Diese Initiative nutzt große Daten, um den Ursprung und den Warenverkehr zu verfolgen, um die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten und Logistikprozesse zu optimieren?.

Das exponentielle Wachstum des E-Commerce in der APAC-Region hat die Nachfrage nach effizienten Logistiklösungen deutlich erhöht. China und Indien, führend im Online-Handel, erfordern fortschrittliche Logistik, um höhere Mengen zu verwalten und rechtzeitige Lieferungen zu gewährleisten. Diese Nachfrage treibt erhebliche Investitionen in Big Data Technologien zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus investieren Regierungen in die Logistikinfrastruktur und -politik, um den Handel zu erleichtern und die Logistikkosten zu senken.

In Europa transformiert die Übernahme von Big Data Analytics die Logistik. Unternehmen nutzen große Daten, um die Routenplanung zu optimieren, die Sichtbarkeit der Lieferkette zu verbessern und die Gesamteffizienz zu verbessern. Dieser Trend ist in Deutschland und Großbritannien besonders stark, wo Logistikanbieter zunehmend fortschrittliche Analysen einsetzen, um ihre Prozesse zu optimieren. Verschiedene europäische Regierungen setzen Politiken zur Unterstützung des Logistiksektors um. So hat die Bundesregierung für die wichtigsten Flughäfen des Landes ein Finanzierungspaket in Höhe von 626 Mio. USD eingeführt, das auf die Verbesserung der Supply Chain-Operationen abzielt.

Große Daten im Logistikmarkt Anteil

IBM und Microsoft Corporation dominieren den Markt mit rund 11% Marktanteil im Jahr 2023. IBM integriert fortschrittliche Analytik und KI in seine Logistiklösungen. Unter Verwendung von IBM Watson und IBM Analytics bietet das Unternehmen Logistikunternehmen Werkzeuge für vorausschauende Analysen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Diese Tools helfen bei der Nachfrageprognose, Routenoptimierung und Supply Chain Risikomanagement.

Der Fokus des Unternehmens auf Cloud Computing sorgt für skalierbare und flexible Big Data Lösungen. Durch Cloud können Logistikunternehmen Anwendungen bereitstellen, große Datenmengen verwalten und effizient skalieren. Dieser Cloud-zentrierte Ansatz ist entscheidend für die Echtzeit-Datenverarbeitung, die für den modernen Logistikbetrieb unerlässlich ist.

Microsoft Azure bietet skalierbare und flexible Cloud-Infrastruktur, die den dynamischen Bedürfnissen der Logistikbranche gerecht wird. Damit können Logistikunternehmen große Datenmengen effizient verwalten und eine robuste Speicher-, Verarbeitungs- und Analysefähigkeit gewährleisten. Darüber hinaus integriert Azure Synapse Analytics Big Data und Data Warehousing, wodurch Logistikunternehmen komplexe Abfragen durchführen und Erkenntnisse schnell generieren können. Die Unterstützung der Echtzeitanalyse ist für die Entscheidungsfindung im Logistikbetrieb von entscheidender Bedeutung.

Große Daten im Logistikmarkt Unternehmen

Hauptakteure, die in den großen Daten der Logistikbranche tätig sind, sind:

  • IBM
  • Microsoft Corporation
  • Das Unternehmen
  • SAP
  • AWS
  • Blauer Yonder
  • Tertiärdaten

Big Data in der Logistikbranche News

  • Im Juli 2024 präsentierte die UPS die Anwendung von generativem KI im Logistikbereich und konzentrierte sich auf "Träger Onboarding" und "Kapazitätsanpassung". Diese Technologie identifiziert zuverlässige Trägerpartner, fluchtet Trägerkapazität mit Versandnachfrage aus und erfasst Lieferkettenengpässe. Diese Fortschritte spiegeln einen breiteren Trend zu intelligenteren Logistiklösungen wider.
  • Im März 2024 kooperierte IBM mit dem Hafen von Rotterdam, um eine große datengesteuerte Plattform zu implementieren, die den Hafenbetrieb durch Echtzeit-Datenanalysen verbessern soll. Die Plattform zielt darauf ab, den Frachtumschlag und die Logistikprozesse zu optimieren.

Die großen Daten im Logistikmarktforschungsbericht enthalten eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (USD) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen
    • Dienstleistungen
    • Verwaltete Dienstleistungen

Markt, durch Einsatzmodell

  • Vorkommnisse
  • Cloud-basiert

Markt, nach Organisation Größe

  • KMU
  • Großunternehmen

Markt, nach Anwendung

  • Supply Chain Optimierung
  • Lagerverwaltung
  • Flottenmanagement
  • Predictive Analytics
  • Sonstige

Markt, By End User

  • Transport- und Versandunternehmen
  • Herstellung
  • Einzelhandel
  • Logistik von Drittanbietern
  • Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

  • Nordamerika
    • US.
    • Kanada
  • Europa
    • Vereinigtes Königreich
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Nordische
    • Rest Europas
  • Asia Pacific
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
    • ANZ
    • Südostasien
    • Rest von Asia Pacific
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
    • Rest Lateinamerikas
  • MENSCHEN
    • VAE
    • Südafrika
    • Saudi Arabien
    • Rest von MEA

 

Autoren:Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
Häufig gestellte Fragen :
Wer sind die Hauptverantwortlichen der großen Daten in der Logistikbranche?
IBM, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP, AWS, Blue Yonder und Teradata sind einige der großen Daten in Logistikunternehmen weltweit.
Was ist die Größe der Nordamerika Big Data im Logistikmarkt?
Warum wächst die Nachfrage nach Big Data in der Logistiksoftware?
Wie groß sind die großen Daten im Logistikmarkt?
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Details zum Premium-Bericht

Basisjahr: 2023

Abgedeckte Unternehmen: 15

Tabellen und Abbildungen: 310

Abgedeckte Länder: 22

Seiten: 260

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