KI im Markt für medizinische Kodierung – nach Modus (ausgelagert, intern), Anwendung (automatisierte Kodierung, Betrugs- und Fehlererkennung, Datenanalyse), Endverwendung (Gesundheitsdienstleister und Diagnosezentren, Versicherungsunternehmen, Unternehmen für medizinische Kodierung) und Prognose , 2024 - 2032

KI in Medical Coding Marktgröße

Die KI in Medical Coding Market-Größe wurde im Jahr 2023 auf 2,4 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einem CAGR von 13,6% zwischen 2024 und 2032 zunehmen. Der Markt erlebt ein Wachstum, das durch die zunehmende Betonung auf eine überlegene Genauigkeit bei der medizinischen Codierung, Mangel an qualifizierten medizinischen Codierern und umfassend steigende Codierungsdaten getrieben wird.

Der Mangel an qualifizierten medizinischen Kodierern wird durch die zunehmende Komplexität von medizinischen Codierungssystemen, hohe Umsatzraten und den langen Trainings- und Zertifizierungsprozess angetrieben. Dieser Mangel ist beträchtlich, mit Krankenhäusern und Kliniken mit Verzögerungen und Ungenauigkeiten bei der Abrechnung aufgrund des Mangels an qualifiziertem Personal. So hat die American Health Information Management Association (AHIMA) die zunehmende Lücke zwischen der Nachfrage nach und dem Angebot von zertifizierten medizinischen Programmierern hervorgehoben.

Darüber hinaus projiziert das US-Büro für Laborstatistik eine durchschnittliche Wachstumsrate für medizinische Aufzeichnungen und Gesundheitsinformationstechniker, was eine hohe Nachfrage anzeigt, die das Angebot von Fachkräften übertrifft. Diese Knappheit fördert die Annahme von KI in der medizinischen Kodierung, da sie den Kodierungsprozess automatisieren kann, die Belastung der vorhandenen Mitarbeiter verringern und die Gesamteffizienz und Genauigkeit der Gesundheitsdokumentation verbessern kann.

KI in der medizinischen Codierung bezieht sich auf die Anwendung von künstlichen Intelligenz Technologien, um den Prozess der Zuordnung von standardisierten Codes zu medizinischen Diagnosen, Verfahren und Dienstleistungen zu automatisieren und zu verbessern. Diese Codes werden zur Abrechnung, Datenerfassung und statistischen Analyse im Gesundheitswesen verwendet. KI-Systeme in der medizinischen Codierung verwenden maschinelle Lernalgorithmen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um klinische Dokumentationen zu analysieren, relevante Informationen zu extrahieren und entsprechende Codes genau zuzuordnen.

KI im Bereich Medical Coding Market Trends

Die zunehmende Betonung auf Genauigkeit treibt die Annahme von KI in der medizinischen Kodierung, wo fortgeschrittene Technologien wie automatisiertes maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und die Roboterprozessautomatisierung (RPA) revolutionieren den Codierungsprozess, indem Fehler reduziert und die Präzision erhöht wird.

• Machine Learning Algorithmen können große Mengen von medizinischen Daten analysieren, Lernen von historischen Codierungsmustern, um genaue medizinische Codes vorherzusagen und zuzuordnen. Durch die Automatisierung dieses Prozesses reduziert ML die Wahrscheinlichkeit eines menschlichen Fehlers und sorgt für eine konsequentere und präzisere Codierung – was für die Abrechnung und Regulierungskonformität von Bedeutung ist.
• NLP-Algorithmen zeichnen sich durch die Verarbeitung unstrukturierter Textdaten aus, wie z.B. Arztnotizen, Entladungssummen und medizinischer Geschichten. NLP-Systeme können relevante Informationen aus diesen Texten extrahieren und die entsprechenden medizinischen Codes automatisch zuordnen, den Kodierungsprozess erheblich beschleunigen und menschliche Kodierer auf komplexere Fälle konzentrieren können.
• Robotische Prozessautomatisierung integriert Softwareroboter in den medizinischen Codierungs-Workflow, um repetitive, regelbasierte Aufgaben wie Dateneingabe, Codezuweisung und Anspruchsunterlage zu automatisieren. Durch das Abladen von Routineaufgaben an RPA können sich menschliche Kodierer auf Aufgaben konzentrieren, die mehr nuanciertes Urteil und Fachwissen erfordern.
• Die Integration dieser KI-Technologien erhöht nicht nur die Kodierungsgenauigkeit und -effizienz, sondern auch ein beträchtliches Wachstum im Markt.

KI in der Medizinischen Coding Marktanalyse

Basierend auf Modus, wird der Markt in ausgelagert und in-house segmentiert. Das ausgelagerte Segment hatte einen dominanten Marktanteil und wurde 2023 mit 1,7 Mrd. USD bewertet.

• Outsourcing-Firmen beschäftigen erfahrene und zertifizierte medizinische Codierer, die in den neuesten Kodierungsstandards und -vorschriften gut versandt sind. Dieses Know-how sorgt für höhere Genauigkeit und Compliance bei der Codierung, was für eine ordnungsgemäße Abrechnung und regulatorische Einhaltung entscheidend ist.
• Darüber hinaus ermöglicht Outsourcing den Anbietern von Gesundheitswesen, ihre Codierungsoperationen nach Bedarf ohne die Einschränkungen der Personalbeschaffung einfach nach oben oder unten zu skalieren. Diese Flexibilität ist besonders günstig bei Spitzenzeiten oder bei plötzlichen Anstiegen der Patientenvolumina, so dass sie zum Segmentwachstum beiträgt.

Basierend auf der Anwendung wird die KI im medizinischen Codierungsmarkt in automatisierte Codierung, Betrug und Fehlererkennung, Datenanalyse und andere Anwendungen segmentiert. Das automatisierte Codierungssegment erwartete den Markt mit einem Umsatz von rund 3,1 Milliarden USD im Jahr 2032.

• Die automatisierte Codierung reduziert die Zeit, die benötigt wird, um medizinische Aufzeichnungen im Vergleich zur manuellen Codierung zu kodieren. Diese Effizienz ist entscheidend für Gesundheitsdienstleister, die sich mit großen Mengen von Patientendaten beschäftigen.
• Zusätzlich minimieren automatisierte Codierungssysteme menschliche Fehler, die bei der manuellen Codierung aufgrund von Müdigkeit, Aufsicht oder mangelndem Wissen üblich sind. Durch konsequente Anwendung von Kodierungsregeln gewährleisten diese Systeme eine hohe Genauigkeit und tragen zu einer erhöhten Nachfrage im Markt bei.

Basierend auf der Endverwendung wird die KI auf dem Markt für medizinische Kodierung in Gesundheitsdienstleister und diagnostische Zentren, medizinische Kodierungsgesellschaften, Versicherungsgesellschaften und Regierungsstellen eingeteilt. Das Segment Healthcare-Anbieter und Diagnostikzentren wird voraussichtlich mit einem CAGR von 13,7% im Zeitrahmen der Analyse wachsen.

• Healthcare-Anbieter und Diagnosezentren behandeln täglich eine Vielzahl von Patientenbesuchen, Behandlungen und diagnostischen Tests. Dies führt zu einem erheblichen Volumen von medizinischen Aufzeichnungen, die eine genaue und effiziente Kodierung benötigen.
• Darüber hinaus erfordert der ständige Zustrom neuer Patientendaten laufende Kodierungsbemühungen, wodurch KI-Lösungen besonders wertvoll für die effiziente Verwaltung und Verarbeitung dieses hohen Volumens sind. Damit erhöht sich die Nachfrage in diesen Einrichtungen.

Nordamerika Die KI in der medizinisch kodierenden Marktgröße im Jahr 2023 wurde auf 1,2 Mrd. USD geschätzt und wird im Laufe des Analysezeitraums mit einem CAGR von 12,5% anwachsen.

• Die Integration von KI in die medizinische Kodierung wird durch die weit verbreitete Einführung von EHR-Systemen in Nordamerika stark unterstützt. Diese Annahme hat ein großes Datenvolumen geschaffen, das KI-Systeme analysieren können, um die Kodierungsgenauigkeit und Effizienz zu verbessern.
• Darüber hinaus treiben staatliche Initiativen und Förderprogramme zur Verbesserung der IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen und zur Förderung des Einsatzes von KI-Technologien das Wachstum von KI bei der medizinischen Kodierung voran. Politiken, die Innovation fördern und die KI-Implementierung finanziell unterstützen, tragen zur Expansion des Marktes bei.

Die US-AKI im medizinischen Kodierungsmarkt wird voraussichtlich mit einem CAGR von 12,4% wachsen, um bis 2032 3,2 Milliarden US-Dollar zu erreichen.

• Mit der zunehmenden Komplexität der medizinischen Abrechnungs- und Kodierungsvorschriften in den USA besteht eine wachsende Nachfrage nach KI-Lösungen, die die Genauigkeit verbessern und das Risiko von Kodierungsfehlern verringern können. Diese Forderung treibt die Einführung von KI-Technologien in der medizinischen Codierung voran.
• Darüber hinaus konzentriert sich das US-Gesundheitssystem auf die Kostensenkung und die operative Effizienz. KI-getriebene medizinische Codierungslösungen werden angenommen, um Prozesse zu optimieren, administrative Belastungen zu reduzieren und Fehler zu minimieren, die auf breitere Kostensenkungsziele ausgerichtet sind.

Deutschland KI auf dem medizinischen Codierungsmarkt wird in den kommenden Jahren deutlich wachsen.

• Deutschlands starker Schwerpunkt auf technologischer Innovation und Forschung im Gesundheitswesen trägt zum Wachstum von KI bei der medizinischen Kodierung bei. Die fortschrittliche Infrastruktur und Investition in die medizinische IT unterstützen die Entwicklung und Einführung von KI-Technologien.
• Darüber hinaus priorisiert das deutsche Gesundheitssystem hochwertige Patientenversorgung und Effizienz. KI in der medizinischen Codierung hilft, die Qualität der Codierung und Abrechnung Prozesse zu verbessern, die Ausrichtung auf den Fokus des Landes auf die Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und Systemleistung.

Japan erlebt ein hohes Marktwachstum in der KI auf dem medizinischen Codierungsmarkt.

• Die rasant alternde Bevölkerung Japans treibt den Bedarf an effizienteren Gesundheitslösungen, einschließlich AI in der medizinischen Kodierung, an. Die Nachfrage nach einer genauen und zeitnahen medizinischen Kodierung steigt, da sich das Gesundheitssystem mit einer zunehmenden Zahl von älteren Patienten und komplexen Fällen befasst.
• Darüber hinaus unterstützt Japans Regierung aktiv digitale Gesundheitsinnovationen und die Integration von KI-Technologien im Gesundheitswesen. Initiativen und Fördermittel zur Förderung der KI-Adoption in der medizinischen Kodierung tragen zum Marktwachstum bei.

KI in der Medizinischen Coding Market Share

Die KI in der Medizin-Coding-Branche zeichnet sich durch die Präsenz mehrerer etablierter und aufstrebender Spieler aus, die weltweit eine Reihe von KI-gestützten Lösungen und Technologien anbieten. Die Marktteilnehmer treten auf Basis von Faktoren wie die Genauigkeit der Codierung Algorithmen, Effizienz der Verarbeitung, Innovation in KI-Technologien, Einhaltung regulatorischer Standards und Preisstrategien.

AI in der Medizin Coding Markt Unternehmen

Prominente Akteure, die in der KI in der Medizintechnik tätig sind, umfassen:

• 3M
• AGS Gesundheit
• Aidéo Technologies
• AiHealth
• Arintra
• Psychiater
• Clin
• CodaMetrix
• Corti HQ
• Sachbearbeiter
• Diagnosen
• Fathom, Inc.
• MediCodio
• Nuance Communications, Inc.
• Semantische Gesundheit

KI in der Medizintechnik News:

• Im Juli 2024 gründete Aideo Technologies eine strategische Allianz mit Exela Technologies, Inc., die einen bedeutenden Schritt in der Transformation der medizinischen Abrechnungslandschaft darstellte. Diese Zusammenarbeit nutzt die generativen KI-Technologien von Exela, die mit den bestehenden Lösungen von Aideo integriert sind, um die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Abrechnung deutlich zu steigern. Die Partnerschaft erweitert die Fähigkeiten und Reichweite von Aideo und verstärkt ihre Führung im Bereich der KI-gestützten medizinischen Kodierung und Abrechnung.
• Im April 2023 hat 3M Health Information Systems mit Amazon Web Services (AWS) zusammengearbeitet, um seine M*Modal-Umgebungsplattform zu erweitern. Durch den Einsatz moderner Machine Learning und generativer KI-Dienste von AWS – darunter Amazon Bedrock, Comprehend Medical und Transcribe Medical – haben 3M ihre klinische Umgebungsdokumentation und virtuelle Assistenzlösungen deutlich verbessert und skaliert. Diese Zusammenarbeit verfeinerte nicht nur die geduldig-physikalische Erfahrung, sondern auch die administrativen Belastungen für Ärzte.

Die KI im Bereich der medizinisch kodierenden Marktforschung umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz in Mio. USD von 2021 - 2032 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Modus

• Ausgelagert
• Inhouse

Markt, nach Anwendung

• Automatisierte Kodierung
• Betrug und Fehlererkennung
• Datenanalyse
• Sonstige Anwendungen

Markt, Durch Endverwendung

• Gesundheitsdienstleister und Diagnosezentren
• Medizinische Codierungsunternehmen
• Versicherungsgesellschaften
• Behörden

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Niederlande
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Australien
  • Südkorea
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • VAE
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas