视觉定位系统市场 大小和分享 2023 to 2032
市场规模按组件（传感器、摄像头系统、标记器）、平台（无人机、自动导引车、航天器、工业机器人）、应用场景、解决方案、终端用户行业及全球预测进行细分。
报告 ID: GMI7389
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发布日期: November 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
远景定位系统市场规模
2022年,远景定位系统市场规模价值为57亿美元,估计在2023至2032年之间将登记超过11%的CAGR。 包括自驾车和无人驾驶飞机在内的自主车辆的日益发展正在推动采用视觉定位系统技术,以便在系统中精确导航并避免障碍。 智能城市举措数量的激增正在推动对公共安全、交通管理和自主交通等应用的需求,进一步推动了市场发展。
视觉定位系统市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
例如,在2023年2月,数字现实公司Ismersal Oy推出了Immersal City-Class, 其创新的VPS解决方案为移动网络运营商及其企业客户提供户外定位服务的无与伦比的准确性。
智能手机的日益使用以及随后改进室内导航和定位服务的受欢迎程度将促进视觉定位系统市场的增长。 据"内幕猴"报道,中国拥有全球最大的智能手机用户基础,拥有近7.83亿用户. 随着全世界对消费电子产品的兴趣日益高涨,VPS技术有望被更多的受众所利用。
然而,VPS技术对于开发、实施和保持高精度应用来说可能十分昂贵。 有限的操作范围,特别是在室内环境中的操作范围,也将成为限制产品吸收的因素。
COVID-19 影响
COVID-19大流行对视觉定位系统市场有负面影响. 这一大流行病导致全球供应链中断,并影响到与视觉定位系统有关的部件和装置的生产和分配。 制造业的延误和基本部件的短缺影响了VPS技术的提供。 此外,依赖包括汽车、航空和制造业在内的远景定位系统的行业在大流行病期间出现减速或暂时停产。 这导致某些应用对VPS技术的需求下降.
远景定位系统市场 趋势
在提高准确性、可靠性和适应不同使用案例的远景定位系统方面正在进行的创新也将概述行业前景。 最近,通过深层学习技术、机器学习和AI,加强实时决策、物体识别以及适应不同环境和情景,在VPS的开发方面取得了越来越多的进展。
同时定位和绘图(SLAM)在 自动车辆 机器人也会增加市场规模 例如,在2023年4月,ABB Robodics推出了视觉同步本地化和绘图(Visual SLAM)技术,以促进 自动移动机器人 根据其周围环境作出明智的导航决定。
远景定位系统市场分析
基于位置,户外定位系统部分在2022年占据了60%以上的市场份额,因为越来越需要更加可靠、准确和安全地导航,以应对挑战,同时提高各种行业和应用的生产力。 包括空中出租车和个人航空车辆在内的城市空中交通概念的涌入也推动了对户外视野定位系统的需求,以确保城市空域的安全和效率。 越来越多地采用环境监测、绘图和勘测以及检查户外基础设施,如电线、桥梁、道路和管道,将影响市场增长。
基于终端使用行业,2022年国防部分记录了超过36%的视野定位系统市场份额,这归因于军方人员逐步采用VPS,以获取实时高分辨率的视觉数据,以更清晰地全面了解周围环境,做出知情决定并应对威胁.
例如,2023年7月,美国陆军宣布成功试行了协助军事飞行员在GPS(全球定位系统)被拒的环境导航的新型视觉导航技术。 搜索和救援任务的部署增加以及持续监视国家边界以限制非法出入境和走私活动,也将有助于扩大这一段。
北美远景定位系统市场占2022年收入份额的34%,由自主车辆和自驾车日益受欢迎所驱动. 高速公路安全保险所报告,到2030年,美国公路将拥有450万辆自驾车. 本区域精密农业的上升趋势正在促使采用各种远景定位系统来优化耕作作业,同时为作物监测和产量预测提供准确数据。 主要在制造业和物流部门,工业化率不断提高,机器人指导、物体识别、质量控制和物资处理的部署也越来越多,这将有利于区域产品需求。
远景定位系统市场份额
在视觉定位系统行业运营的主要公司是:
这些公司投资于研究和开发,以保持技术进步的前列。 此外,这些公司不断创新,以提高其系统的准确性、可靠性和特点。
远景定位系统行业新闻
远景定位系统市场研究报告包括对该行业的深入报道 以2018年至2032年的收入(10亿美元)估算和预测, 下列部分:
按构成部分分列的市场
市场,按地点分列
按平台分列的市场
市场,通过解决方案
市场,按最终用途分列
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →