地理空间分析市场 -- -- 按构成部分、部署模式、组织规模、类型、技术、最终用途、增长预测,2025-2034年

报告 ID: GMI13935   |  发布日期: May 2025 |  报告格式: PDF
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地理空间分析市场规模

2024年,全球地理空间分析市场规模价值为383亿美元,预计在2025年至2034年期间,CAGR将增长13.6%。 这一增长的驱动力在于对基于地点的服务、智能城市发展以及农业、国防、城市规划和运输等行业的实时数据分析的需求不断增加。 AI、IoT和卫星成像技术的进步也加强了全球地理空间分析的采用和应用。

Geospatial Analytics Market

由于IOT、AI和ML等先进技术的结合,市场正在经历强劲增长,这些技术提高了数据收集、处理和预测分析能力。 这些创新使得交通、农业和城市规划等部门能够以实时、地点为基础进行深入了解。 此外,全球推出的5G技术支持更快和更可靠的数据传输,进一步加快了高分辨率地理空间应用的部署,以作出更明智和更能回应的决策。

例如,2023年4月,六边形的农业分部推出了HxGN Agron控制室移动应用软件,从而能够实时监测外地业务。 该应用程序利用人工智能和机器学习提供个性化通知和分析,使管理人员能够迅速解决问题,从而提高农业做法的业务效率。

对定位服务(LBS)需求的增加是地理空间分析市场的一大增长动力,因为企业越来越多地依赖空间数据进行实时决策。 随着GPS辅助智能手机,IOT设备,移动应用的广泛采用,交通,零售,物流等行业利用地理空间分析手段优化运营,改善客户定位,提升服务供给. 这种LBS使用率的激增,助长了精确绘图、跟踪和预测空间情报的需求,推动了市场的扩张。

例如,在2023年5月,Google推出了地理空间创造器,该工具使开发者能够利用真实世界地理空间数据来制作浸润增强的现实经验。 它与来自Google地图平台的ARCore和Photorealistic 3D Tiles集成,允许在Unity和Adobe Aero中创建内容. 这一创新突出了旅游、零售和城市规划等各部门对基于地点的服务的需求日益增加。

地理空间分析市场趋势

  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)算法正在越来越多地加强地理空间分析。 这些技术将图像识别、异常检测以及卫星和无人机图像的预测分析自动化。 这一趋势正在提高空间数据处理的速度、准确性和规模,使农业、国防和城市规划等部门能够更快地作出决策。 随着AI模型的成熟,它们融入GIS工具将继续推动运行效率和创新.
  • 例如,2023年10月,欧洲地理分析公司Sildemate推出了SildMate.ai,这是一个AI驱动的网络平台,旨在简化远程地球分析。 这项服务提供卫星图像和现成的地球分析模型,供农业和林业专业人员使用。 通过方便用户的界面和按要求付费的模式,用户可以在启动时获得10个分析选项,从而能够进行可扩展和灵活的地理空间数据分析。
  • 此外,世界各国政府正在利用地理空间分析为智能城市举措提供动力。 这些系统用于交通优化、基础设施规划、公共安全和资源管理。 实时空间数据有助于监测城市交通趋势,改善城市服务。 随着城市化程度的提高,城市越来越多地采用地理空间平台,以提高可居住性,减少排放,提高抵御气候干扰的能力,将地理空间技术定位为现代城市治理的核心支柱。
  • 无人驾驶飞机和无人驾驶飞行器用于地理空间数据收集的工作正在迅速扩大。 这些工具为农业监测、基础设施检查和环境调查等应用提供了高分辨率图像和实时更新。 与传统的卫星或飞机方法相比,无人驾驶飞行器提供了成本效益、更大的可获取性和更快的部署。 随着无人机条例、电池寿命和传感器技术的进步,预计它们的作用将得到加强,从而大大增强地理空间数据的可用性。
  • 例如,2023年12月,HawkEye 360收购了Maxar Intelligence的RF Solutions业务单位,原名Aurora Insight. 这一收购提高了HawkEye 360利用卫星星座收集和分析无线电频率数据的能力,这对海洋领域认识和环境监测等应用至关重要。

特朗普行政关税

  • 对来自中国等国家的进口品征收关税,提高了地理空间技术基本部件的价格. 许多地理空间系统依赖国外制造的部件,加征的关税导致这些部件的采购成本提高. 支出的这种上升使公司和政府机构利用地理空间分析的预算紧张,有可能减缓项目时间表和创新。
  • 关税扰乱了美国与贸易伙伴之间的复杂供应链,特别是加拿大和墨西哥。 地理空间分析项目往往取决于跨界合作以及数据和组件的无缝交流。 关税的增加给这些供应链带来了复杂性和延误,影响了地理空间项目的及时执行和服务交付。
  • 针对关税,推动国内制造地理空间技术组件. 虽然这一转变旨在减少对外国进口的依赖,但建立国内生产设施需要大量投资和时间。 在短期内,这一过渡可能导致供应短缺和费用增加,但从长远来看,这有可能加强国内地理空间产业。
  • 与关税有关的不确定性和增加的费用促使地理空间分析部门的公司使其市场和供应来源多样化。 企业正在探索超越传统盟友的伙伴关系,寻求在欧洲、亚太和其他区域的机会,以减轻与贸易紧张局势有关的风险。 这一多样化战略旨在加强抵御未来地缘政治混乱的能力。

地理空间分析市场分析

Geospatial Analytics Market, By Component, 2022 - 2034 (USD Billion)

基于组件,市场分为解决方案和服务. 2024年,溶液部分占据了市场主导地位,占了约78%的份额,预计在预测期间CAGR将增长13.5%以上.

  • 溶液段在市场上所占的份额最大,因为它在实时分析、可视化和解释空间数据方面发挥着关键作用。 这些解决方案,如地理信息系统平台、遥感工具和定位智能软件,使用户能够做出农业、城市规划、国防、物流和公共卫生等行业的数据驱动决策。 对从复杂的地理空间数据集获取可采取行动的见解的需求日益增加,这进一步推动了采纳。
  • 此外,人工智能、机器学习和云计算方面的进步大大提高了地理空间分析解决方案的性能。 现代平台现在提供预测模型,3D映射,以及集成IOT设备,提升运行效率. 这导致企业和政府广泛实施旨在提高空间意识和战略规划。
  • 此外,解决办法的可扩展性和定制性使其适合从灾害管理到资源优化的各种应用。 各组织倾向于提供端到端能力的解决办法,减少对多个供应商的依赖。 这种全面的效用使解决方案部分成为市场上的首选和主导选择。
  • 例如,2024年4月,Tata Advanced Systems Limited(TASL)与Satellogic合作,成功发射了印度第一颗私人建造的子分辨率地球观测卫星TSAT-1A。 TSAT-1A旨在为国防和商业应用提供高分辨率图像,它提高了印度的地理空间分析能力,突出了私营企业在该部门日益重要的作用。
Geospatial Analytics Market Share, By Deployment Mode, 2024

根据部署模式,地理空间分析市场被分割成-premise,和云. 2024年,云段以56%的市场份额占据市场主导地位,预计2025年至2034年,云段以超过14%的CAGR增长.

  • 云在市场上部署的主导地位主要取决于其可扩展性、灵活性和成本效益。 各组织越来越倾向于以云为基础的平台处理和分析大量地理空间数据,而不对基础设施进行大量投资。 这使得包括农业、国防、交通和城市规划在内的更广泛的行业能够获得地理空间解决方案。
  • 此外,基于云的平台能够从卫星、无人驾驶飞机和IOT传感器等多种来源进行实时数据处理和集成。 这有利于更快和更准确的决策,这对于灾害管理和后勤优化等具有时间敏感性的应用至关重要。 供应商还通过人工智能和机器学习加强云服务,以改善地点情报结果。
  • 此外,越来越多地采用基于SaaS的地理空间平台,进一步加快了云层部署。 政府和私营组织都转向云土结构,以确保无缝协作、自动更新和更好的数据安全。 这些优势继续成为全球市场上首选的部署方式。
  • 例如,2023年8月,Synthetaic(现为RAIC Labs)宣布与微软建立为期五年的战略伙伴关系,以推进AI数据和云解决方案. 微软将提供近100万小时的云GPU计算,以加强Synthetaic的RAIC平台,从而能够快速分析巨大的地理空间数据集. 合作的目的是支持国防、救灾和环境监测方面的应用。

根据类型,地理空间分析市场被分割成地表和场域分析,网络和位置分析,地理可视化等. 2024年,由于数字化程度不断提高,产品可及性增加,电子商务的采用率激增,网络与定位分析类有望占据主导地位.

  • 网络和地点分析部分在市场上占有最高的市场份额,因为它在提高各行业的业务效率和决策方面发挥着关键作用。 这些工具使企业和政府能够分析与人员、货物和服务流动有关的空间数据,从而改进物流、零售地点选择和基础设施规划。 从空间模式中获得可操作的见解的能力大大促进了商业情报和公共服务的提供。
  • 此外,基于位置的服务在智能城市、资产追踪和骑头平台等应用中的崛起,进一步推动了对网络和位置分析的需求。 这些工具帮助各组织实时应对,优化路线,降低成本. 城市化和增加对智能基础设施的投资也推动在交通、能源和城市规划部门使用这种分析。
  • 此外,借助全球定位系统的设备、IoT传感器和5G连通性的扩散,造成了数据丰富的环境,需要进行高级别空间分析。 企业越来越多地依赖与AI和机器学习相结合的地理空间平台来了解客户行为,管理供应链,并计划资源的分配. 这种技术进步和数据可用性定位网络和位置分析是地理空间分析生态系统中不可或缺的部分。
  • 例如,2023年7月,IBM收购了Agyla SAS,以加强其在法国各地提供局部云解决方案的能力。 这一战略行动旨在加强IBM的混合多云服务,推进其AI战略,促进改进位置分析和客户数据处理.
U.S. Geospatial Analytics Market Size, 2022- 2034 (USD Billion)

2024年,北美地区的美国主导了地理空间分析市场,北美的市场份额约为86%,创造了约1210亿美元的收入.

  • 由于国防、交通、城市规划和环境监测等部门的需求不断增加,美国市场正在大幅增长。 联邦和州机构继续对地理空间技术进行大量投资,以支持国土安全、灾害管理和基础设施现代化举措。
  • 此外,IOT设备的扩散和智能城市的兴起,正在推动对实时地理空间数据分析的需求。 整个公用事业、物流和农业的私营企业正在采用先进的地理信息系统和遥感工具,以加强决策和业务效率。
  • 市场进一步得到AI,大数据,云计算等技术进步的支持. Esri,Hixagon AB,Oracle等领先公司正在投资针对美国市场的新型地理空间解决方案. 诸如《地理空间数据法》和开放数据方案等政府举措也正在通过加强数据的可获取性和互操作性促进市场增长。
  • 例如,2024年1月,德勤公司利用Google Earth和Vertex AI推出了一个地理空间和AI设想规划平台。 该平台通过改进救灾、城市规划和土地使用的见解,协助客户应对可持续性挑战。

德国的地理空间分析市场预计将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长。

  • 德国由于基础设施强大,汽车和制造业发达,对智能城市发展进行积极投资,在欧洲市场占有突出地位. 国家强调数字转型是需求的关键驱动力。
  • 德国政府通过“Digitales Deutschland”等方案支持地理空间举措,这些方案旨在促进地理空间数据在运输、能源和环境部门的使用。 联邦机构提供的开放空间数据等举措也促进了市场增长。
  • 此外,德国蓬勃发展的研发生态系统和与欧盟地理空间平台的伙伴关系,进一步推动了对城市规划、物流和自主系统的实时定位情报的采用。
  • 例如,2023年2月,梅赛德斯-奔驰与谷歌建立了战略伙伴关系,以开发下一代数字豪华汽车体验. 该协作将把Google的地理空间技术,包括实时交通数据和预测路线,整合到奔驰-奔驰车辆中,提高导航和驾驶效率.

中国的地理空间分析市场预计将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长。

  • 中国市场在智能城市项目,基础设施建设,环境监测等方面不断加大投资力度,呈现强劲增长态势. 政府在“数字中国”和北斗导航卫星系统(BDS)的扩展等举措下强调数字化转型,是多个部门采用地理空间情报的主要推动因素。
  • 农业部门正在使用卫星图像和地理信息系统工具进行精准耕作,而城市规划部门则利用地理空间技术优化土地使用和抗灾能力。 国防和国土安全机构也在利用实时地理空间分析,提高局势意识和监测能力。
  • 此外,公私合作伙伴关系的兴起以及与全球地理空间行为体的协作正在推动创新。 华威和阿里巴巴等中国科技巨头正在将AI与地理空间平台整合,在物流,自主车辆,定位服务方面创造了新的商业应用.
  • 例如,2024年5月,中国成功发射北京-3C卫星星座,由四颗高分辨率遥感卫星组成. 这些卫星由中国空间技术研究院开发,提供0.5米全色和2米多光谱分辨率图像,加强城市规划、环境监测和灾害管理方面的应用。

地理空间分析市场份额

  • 市场上排名前7的公司是Google,Trimble,微软,Fugro,IBM,Esri,以及Oracle,2024年约占市场29%.
  • Google通过Google Maps平台和Google Earth Earth引擎,利用其广泛的地理空间基础设施. 它侧重于将人工智能和机器学习结合起来,用于环境监测、城市规划和农业。 Google还与公共和私营部门合作,通过Google Cloud扩展地理空间数据应用,并利用云能力增强实时位置智能.
  • Trimble侧重于在整个农业、建筑和运输领域提供针对具体行业的地理空间解决方案。 它将全球导航卫星系统、激光扫描和IOT技术纳入其平台。 Trimble通过软件硬件集成和基于云的数据分析,强调端到端的工作流程优化. 战略采购和伙伴关系支持向新兴地理空间市场扩展,加强其三维制图和实时数据服务。
  • 微软通过Azure Maps及其AI驱动的云服务增强地理空间分析功能. 它强调将定位情报纳入其企业解决方案,如Power BI和Dynamics 365。 微软与绘图公司和地球观测公司合作,提供可扩展地理空间能力。 其目标为智能城市发展,物流优化,以及利用地理空间-AI协同环境分析.

地理空间分析市场公司

从事地理空间分析行业的主要角色有:

  • 宾利系统
  • 埃斯里语Name
  • 福格罗
  • 谷歌
  • 六边形 AB
  • IBM (英语).
  • 微软
  • 甲骨文
  • 汤姆国际
  • 调整

市场企业注重云型部署模式,提高可扩展性,实时数据处理,成本效率. 这项战略支持快速获取数据,特别是在城市规划和后勤等大规模应用中.

此外,另一项关键战略是整合人工智能和机器学习,使数据解释自动化,并提取可操作的见解。 这缩短了人工分析时间,提高了国防,农业和灾害管理等行业的准确性.

此外,供应商越来越多地结成公私伙伴关系,以获取卫星数据并扩大其能力。 与政府空间机构的合作有助于它们加强提供服务,特别是在环境监测、基础设施规划和气候复原力举措方面。

地理空间信息分析行业新闻.

  • 2024年11月,Google发布了Google Earth Earth引擎的更新版(v1.4.2rc0),以改进的建筑文物和几个小改进为特色. 更新工作主要侧重于精简外部图像摄入和完善云存储桶的许可设置,目的是提高数据获取和平台效率.
  • 2024年10月,IBM强化了其环境情报套件,推出了气候风险模块,以评估气候变化的影响. 更新内容还包括Dashboard可视化应用软件的安全改进,以及时区调整和植被管理层增加等可用性升级,旨在改善环境监测和决策.
  • 2023年5月,Google推出Google地理空间创建器,这是一个高级工具,旨在使用户能够开发出具有浸润性和视觉说服力的增强现实(AR)体验. 利用Google地图平台的Photorealistic 3D Tiles和ARCore,该工具与Unity和Adobe Aero兼容. 它提供了动态的3D代表现实世界环境,使开发者能够像Google Earth and Street View中看到的功能那样精确地锁定数字内容.
  • 2023年4月,Hexagon AB推出HxGN Agron控制室,这是一个适合农业经营管理的移动应用程序. 这种解决办法使主管和管理人员能够实时监测外地活动,提高业务可见度。 通过促进快速发现和解决问题,该应用软件有助于减少故障时间和业务费用,同时通过实时跟踪外地人员的地点,加强工人的安全。
  • 2022年12月,ESRI India宣布在印度公共云基础设施上部署Indo ArcGIS. 这一战略行动加强了印度各地地点情报服务的可获取性和性能。 该平台能够利用地理空间数据进行高效的数据管理、收集、分析和预测,目的是支持广泛的产业,包括城市规划、农业和基础设施发展。

地理空间分析市场研究报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测数(百万分之一), 用于下列部分:

按构成部分开列的市场

  • 解决方案
    • 地理编码和反向地理编码软件
    • 空间数据集成和ETL
    • 报告和可视化
    • 专题制图和空间分析
    • 其他人员
  • 服务
    • 咨询服务
    • 部署和整编
    • 培训、支助和维持

市场,按部署模式

  • 内容
  • 云头

按组织规模分列的市场

  • 大型企业
  • 中小型企业

按类型分列的市场

  • 表面分析( F)
  • 网络位置分析( R)
  • 地理可视化
  • 其他人员

市场,按技术分列

  • 遥感
  • 地理信息系统
  • 全球定位系统
  • 三维扫描
  • 摄影测量

市场,按最终用途

  • 政府和国防
  • 公用事业
  • 农业
  • 建筑和房地产
  • 运输和后勤
  • 保健
  • 零售
  • 能源
  • 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 联合王国
    • 法国
    • 意大利
    • 页:1
    • 俄罗斯
    • 北欧人
  • 亚太
    • 中国
    • 日本
    • 印度
    • 韩国
    • 澳大利亚
    • 东南亚
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 美国
  • 米兰
    • 阿联酋
    • 沙特阿拉伯
    • 南非
作者:Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
常见问题 :
全球地理空间分析市场有多大?
2024年,全球地理空间分析市场规模为383亿美元,预计2025-2034年CAGR增长13.6%.
解决方案部分在地理空间分析行业的市场份额如何?
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基准年: 2024

涵盖的公司: 20

表格和图表: 230

涵盖的国家: 21

页数: 190

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