电子记录设备市场规模，按组件（发动机模块、显示器、远程信息处理）、按外形尺寸（嵌入式、集成式）、按车辆类型（卡车、公交车、轻型商用车）划分，行业分析报告，区域展望，应用开发潜力，价格趋势，竞争市场份额及预测，2019 - 2025
报告 ID: GMI3320
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发布日期: May 2019
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报告格式: PDF
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作者:
Suraj Gujar,
电子日志设备市场大小
电子日志设备市场 2018年规模估计约为115亿美元,2019年至2025年CAGR将增长超过4%.
由于日益需要提高车队管理服务的效率,预计电子伐木设备市场将在预测时间内增长。 这些装置主要用于记录商用车辆的行驶时间. 由于美国等国家的严格监管框架,欧洲和北美国家目睹了市场的快速增长. 美国交通部的联邦机动车安全管理局(FMCSA)规定,所有机动车承运人在所有卡车和商用客车上使用电子记录装置(ELD)的强制性规则从2017年12月起生效.
此外,这些装置提供的惠益包括车辆监测、司机安全、 车队管理综合供应链正在为市场增长创造若干机会。 ELD不仅记录了驾驶时间,而且还通过GPS检测了车辆的位置,读取了点火和功率状态,里程,运动状态和发动机时间. 此外,这些装置被用来报告篡改或检测故障。 这些装置为跟踪各种车辆情况提供了安全可靠的功能。
电子日志设备市场分析
预计在预测期间,电信数据段将对电子伐木设备市场作出重大贡献。 电信数据服务方面的越来越多的发展正在加强价值链内的连通性,需要较少数量的卡车来处理更多的运输量,这促使业界要求提高业务效率。 该技术也被用来衡量驾驶员和车辆的性能,是该行业的核心组成部分.
远程数据软件服务可以提供关于燃料效率、温度监测、 车辆跟踪车辆状况监测、税务报告和数据通过GSM模块传输。 由于各种特点和操作方便,预计该市场将显著地增加使用远程数据设备。 电子和计算机技术的发展推动了远程数据设备收集和传输信息的能力,以提高车辆的生产率。
与嵌入式系统相比,综合电子伐木设备市场的成本较低,因此未来将大幅增长. 嵌入式系统 由设备本身安装的显示器组成,以提供信息和其他操作,如车辆监测和诊断。 Omnitracs是市场上的主要玩家之一,提供这样的显示嵌入式ELD. Omnitracs引进的智能车辆网关(IVG)包含一个触摸屏来操作电子伐木设备. 这类嵌入式装置具有相对更多的特性,而且安全可靠,在业界得到广泛采用。
许多商用车辆都是用这种装置制造的,特别是在发达国家。 然而,嵌入式系统造成高昂的车辆费用,而车队所有人并不喜欢这些费用。 另一方面, 综合系统, 使用智能手机等移动设备的成本要低得多,不需要高昂的安装成本。
货车业占据了全球市场的主导地位,预计在2019年至2025年的CAGR增长超过4%. 全球对各种货物的运输需求很高,而诸如司机和卡车能力短缺等挑战使得高效管理现有资源至关重要。 这为在卡车中使用先进的车队管理系统和技术提供了相当大的便利。 预计全球工业将受益于全球经济的增长。 商用车辆 由印度和中国等国家推动的工业。 由于中产阶级人口增长,LCV一直在需求中,特别是在亚太国家. 传感器技术的发展、人工智能和先进的计算能力正在推动这些先进设备的应用。 轻型商用车辆。 。 。 。
欧洲地区对使用一种被称为数字道具的电子伐木设备有强制性规定。 自2006年以来,欧洲所有具有超过3.5吨GVWR的商用车辆都必须使用这种装置。 因此,该区域大多数商业车辆都配有这些装置,推动电子伐木装置市场的增长。 业务效率需求不断增长和商用车辆销售量大,是欧洲工业增长的关键因素。
在美国执行几项关于部署ELD的严格条例将是该区域市场的主要驱动力。 美国货车业多年来蓬勃发展. 根据美国卡车协会(ATA)的统计,到2028年,美国货运量将增至2073亿吨.
电子日志设备市场份额
是电子伐木设备市场的一些主要角色。 此外,还有一些区域和地方公司提供这些装置和解决办法。 公司正集中力量开发出新的产品,以获得该行业的竞争优势. 制造商现在正集中力量,用更强化的软件和硬件解决方案来增加设备的价值。 2019年3月,Omnitracs收购了Blue Dot Solutions,以增加公司对先进车队管理软件开发的关注. 提供车队管理软件的公司正在集中力量在设备中实施多种功能。 Donlen于2019年4月与AI技术公司Nauto合作,为车队管理开发了更安全的基于AI的解决方案.
工业背景
随着对车辆数据一致监测和车队有效管理的需求日益增加,电子伐木装置成为重点。 早些时候,电子公司记录器(EOBR)被用来测量车辆的服务时间。 然而,数据格式与这些系统不一致。 卡车业的数字化正在推动在市场上使用远程数据解决方案和显示。 电子和通信技术的发展在工业增长中发挥了重要作用。 卡车业一直倾向于提高效率和生产率,这意味着预计携带更多货物的商用车辆会减少。
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
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2. 一手研究
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3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
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安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
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政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →