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动态定价与收益管理市场 尺寸和份额 2025 - 2034

报告 ID: GMI14374
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发布日期: July 2025
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报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
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动态定价与收益管理市场规模

2024年,全球动态定价与收益管理市场规模估计为52亿美元。预计市场规模将从2025年的55亿美元增至2034年的108亿美元,复合年增长率(CAGR)为7.6%。
 

动态定价与收益管理市场核心要点

2024年市场规模
52亿美元
2025年市场规模
55亿美元
2034年预测市场规模
108亿美元
复合年增长率(CAGR)(2025—2034年)
7.6%
区域市场主导地位
最大市场
北美
增长最快的地区
亚太地区

  • 由于数字化进程不断加快、电子商务兴起,以及旅游、贸易、酒店和娱乐等多个领域对实时定价方法与技术的需求日益广泛,收益管理与动态定价市场正稳步增长。
     
  • 如今,企业可以利用动态定价工具应对市场变化与需求、客户需求以及资源库存状况,从而提高盈利能力并高效配置资源。因此,随着智能定价和实时定价策略与模型不断兴起,以应对价格波动为目标,固定定价模式的重要性正逐渐减弱。
     
  • 推动市场发展的重要因素之一,是人工智能和机器学习算法的广泛应用。这些技术使企业能够预测需求、跟踪其他公司,并迅速调整价格。例如,2023年12月,Delta Air Lines采用人工智能工具管理票价定价和预订。该系统利用人工智能分析票价,并结合预期需求和竞争情况;人工智能聊天工具还帮助客户服务缩短了原有的排队时间。
     
  • Amazon等电子商务企业利用实时数据,一天内多次调整热门商品的价格,树立了行业标杆。这些模型会分析用户互动、转化率、供应水平和竞争对手定价等各类信息。各类零售商都在采用这些技术;下一代工具将能够在数字门店和实体门店中自动管理促销、折扣和降价。网约车和配送服务是这些工具发展最快的其他应用领域。
     
  • Uber和Swiggy等公司已开始采用类似的动态定价机制,并运用复杂算法。在拼车服务中,以及午夜或恶劣天气等需求大幅波动的特定时段,这些算法有时会导致价格过高。
     
  • COVID-19-related疫情进一步加快了多个行业对动态定价和收益管理解决方案的采用,这些行业当时面临需求曲线波动和供应链中断。企业迅速转向由人工智能驱动的云端定价平台,以保持营收调整的灵活性。到2024年,结合自动定价工具、分析仪表板和企业系统集成的混合部署模式已成为标准。这些模式使企业能够动态响应市场变化,同时实时优化库存和盈利能力。
     
  • 北美是最大的市场,拥有先进的数字基础设施,旅游和零售市场的早期采用率较高,且供应商入驻合作良好。2024年11月,Amazon和Walmart扩大了基于人工智能的定价生态系统,美国各大学也开设了定价科学课程模块。这些进展巩固了该地区在平台开发和人才培养方面的市场地位。
     
  • 增长最快的地区是亚太地区,该地区电子商务迅速普及,零售业加速转向线上,智能出行也快速发展。印度、印度尼西亚和越南正在加大动态定价的应用力度,政府则推动技术现代化举措并投资云基础设施。这些条件使该地区成为高增长的创新区域。
     

动态定价与收益管理市场趋势

  • 动态定价正迅速从航空公司、酒店和网约车等传统市场扩展到零售、娱乐、公用事业、医疗保健和教育等众多其他行业。这些行业都有共同需求,即灵活应对需求变化、管理产能并优化利润率。
     
  • 例如,2024年3月,Merlin Entertainments 宣布将在全球20多个景点的门票定价中实施动态定价。Merlin 希望根据时间、需求和预订行为调整票价,以平缓需求高峰曲线,鼓励游客在非高峰时段到访,并最大限度地提高每位游客带来的收入。
     
  • 人工智能和机器学习正被整合到动态定价中,以取代传统的基于规则的系统。人工智能和机器学习技术被用于处理大量结构化和非结构化数据,为定价决策提供支持和智能分析。生成式人工智能(GenAI)和强化学习也日益用于模拟各种情境、大规模个性化定价,并自动根据客户反馈进行学习。
     
  • 例如,2025年1月,Valcon 宣布,超过60%的欧洲零售商已实现人工智能驱动的动态定价;超过半数的零售商正在测试生成式人工智能(GenAI)等先进技术,以动态划分客户群并调整定价。
     
  • 云原生软件和 SaaS 平台的发展也使更多企业能够使用动态定价技术。过去,动态定价技术主要掌握在拥有内部团队的大型企业手中。如今,中小型企业也能使用无需配置的即插即用 SaaS 解决方案,实现动态定价自动化。
     
  • 这些 SaaS 平台提供了新一层的集成能力,可无缝支持网站以及 ERP、CRM 和 POS 系统,从而便于企业在全公司范围内调整定价。
     
  • 例如,2025年1月,云端收益管理平台 Beyond 宣布与 Booking.com 建立合作关系。Beyond 正帮助房东为短租房源实现动态定价自动化。通过该平台集成,房东不仅可以实时调整价格,还可以按日和季节调整价格。随后,Beyond 会运用机器学习和市场数据自动调整定价,从而减少重复的手动操作,同时最大限度地提高入住率和收入。
     
  • 消费者通过移动应用、网站、店内自助终端和交易平台等多个渠道与品牌互动,因此各个互动和参与触点的定价必须保持同步。全渠道定价能够实现这种协调,而移动应用则可推出高度精准的促销活动,包括限时优惠。
     
  • 例如,2024年6月,Walmart 启动了联网电子货架标签(ESL)部署项目。目前共有60家门店完成改造,计划到2026年累计改造2,300家门店。Walmart 正使用与移动设备连接的 ESL 标签实现实时价格标示、限时促销、通过“Stock to Light”定位库存、应用内同步等功能。
     

动态定价与收益管理市场分析

动态定价与收益管理市场,按解决方案划分,2022—2034年(十亿美元)
动态定价与收益管理市场,按解决方案划分,2022—2034年(十亿美元)

按解决方案划分,市场包括动态定价软件平台、收益管理系统、收益优化与分析工具、专业服务与实施以及其他解决方案。动态定价软件平台细分市场占据主导地位,2024年约占市场的37%,预计到2034年将以超过8.4%的复合年增长率增长。
 

  • 随着企业转向数字优先模式,它们如今能够在瞬息万变的线上商业环境中参与竞争并跟上发展步伐。这些解决方案不仅对大型企业具有吸引力,也适用于中小企业,因为它们借助自主定价自动化工具和定制化规则系统,提供自动化的竞争性定价优势,并大幅减少对人力的需求。
     
  • 线上零售的扩张、智慧城市的发展以及移动商务的兴起,为这些解决方案充分发挥潜力创造了良好的市场环境。随着消费者对实时定价和个性化定价的需求不断增长,企业正转向自动化定价工具,以保持竞争力。
     
  • 例如,2024年5月,Pricefx 的 Optimized Dynamic Pricing 解决方案获得 SAP S/4HANA 高级认证,使用户能够轻松将该解决方案纳入 SAP 从报价到收款的流程。该云端定价解决方案利用人工智能自动执行定价决策并提升实时优化效果。
     
  • 动态定价软件平台、收益管理系统、收益优化和分析工具这三大类别合计占市场总价值的比例超过81%,表明市场结构较为集中。这种集中反映了它们在帮助企业制定定价策略、最大化收入以及通过分析师提升决策水平方面发挥着关键作用,从而推动其得到广泛采用,并最终影响各行业的竞争环境。

 

动态定价与收益管理市场份额,按部署模式划分,2024年
动态定价与收益管理市场份额,按部署模式划分,2024年

按部署模式划分,动态定价与收益管理市场分为云端解决方案、本地部署解决方案和混合解决方案。2024年,云端解决方案细分市场以63%的份额占据主导地位,预计2025年至2034年期间,该细分市场的复合年增长率将超过7.5%。
 

  • 全球市场凭借创新、低成本和近乎即时的决策能力蓬勃发展。基于云的平台无需大量基础设施投资,且能够快速部署和扩展,因此对于希望采用现代定价实践、又不愿承担高额前期投资的初创企业和中小型企业(SME)而言,是一种颇具吸引力的解决方案。
     
  • 基于云的解决方案支持通过安全可靠且可远程访问的方式实时监控数据。随着快速变化不断出现、数字经济持续发展,基于云的解决方案可帮助企业根据海量数据提供动态定价。
     
  • 随着远程办公持续普及、日托服务网点不断增加以及运营日益全球化,从电子商务、酒店业到航空公司的企业,都可以通过将云解决方案整合到运营中迅速调整业务。云解决方案具备灵活性和集中控制能力,并可提供全天候访问。
     
  • 2024年1月,tear-tra、Koddi通过其 Koddi Ads 平台推出了云原生动态功能。该功能使商业媒体发布商能够以实时价格销售广告库存,而这些价格由实时采集的用户情境信息提供支持,例如会话、搜索查询和产品信息。Koddi Ads 平台的创建者已看到云端定价的潜力:成功项目的收益率提升了10%,这充分展现了云端方案的作用,并有力地增加了通过虚拟市场创造新收入来源的机会。
     
  • 混合解决方案细分市场占据13.3%的市场份额,复合年增长率超过8.9%,进一步确立了混合解决方案作为企业青睐模式的地位,尤其适合寻求灵活性和可扩展性的企业。混合平台使企业能够在本地部署环境中进行控制,同时利用额外的云端技术栈。这种模式有助于实现实时定价、加强数据同步并提升安全性。在定价目标各异且难以预测的行业中,这种方式正日益普及。
     

按行业垂直领域划分,市场可分为航空公司与航空业、酒店与餐饮业、零售与电子商务业、交通运输与出行服务业、公用事业与能源行业、体育与娱乐业及其他行业。零售与电子商务业细分市场预计将占据主导地位。
 

  • 随着数字商务持续扩张,消费者拥有的选择权前所未有:只需点击按钮,他们就能比较价格、切换平台并寻找优惠。这给零售商带来了巨大压力,要求其保持竞争力、灵活应变并以客户为中心。动态定价策略至关重要。
     
  • 零售商和电子商务平台利用动态定价的优势,通过定价算法根据不断增加的输入变量自动为产品定价,例如产品供应情况、竞争对手的定价行为、需求突然激增、时段以及客户过往的购买行为。
     
  • 人工智能和机器学习技术正日益应用于识别客户群体、预测购买行为以及制定个性化定价或促销方案,从而提高转化率和利润率。
     
  • 随着零售商转向全渠道商务,通过网站、应用程序和实体店销售,基于云的定价平台如今能够确保客户在每个接触点都能获得一致的定价体验,还能快速管理库存水平,并实时推出促销和折扣。
     
  • 酒店及接待业占据了显著的市场份额,达到14.6%,但其复合年增长率相对温和,为7.5%。这主要归因于基础设施老化、设施老旧以及数字化解决方案普及缓慢等问题。不过,越来越多的酒店正根据客户需求和营收相关的入住率制定价格,推动动态定价系统的投资以持续稳定的速度增长。

 

美国动态定价与收益管理市场规模,2022—2034年(十亿美元)
美国动态定价与收益管理市场规模,2022—2034年(十亿美元)

2024年,美国在北美动态定价与收益管理市场占据主导地位,市场份额约为85%,营收达16.5亿美元。
 

  • 美国拥有亚马逊、谷歌、Uber 和 Airbnb 等众多企业,这些企业在零售、出行、旅游和娱乐等领域开发了动态定价或实时定价方案。它们利用先进的人工智能、机器学习和云技术,收集并分析消费者、竞争对手定价及库存方面的数据,从而能够实时调整价格,以最大限度地提高营收和客户参与度。
     
  • 美国拥有成熟的电子商务和数字化生态系统。多年来,航空公司及酒店业的其他服务提供商一直运用收益管理,根据需求和预订模式调整价格。新型可扩展的软件即服务(SaaS)定价工具,加上相应的监管环境,使企业能够更轻松地快速实施并大规模部署动态定价策略,同时为消费者创造价值。
     
  • 例如,2024年2月,Wendy's 计划试点一套基于人工智能的动态定价系统。该系统将评估实时需求、时段和天气状况,并结合数字菜单看板展示实时价格。Wendy's 计划在美国投资2,000万美元,以缓解高峰时段的拥堵并提高非高峰时段的销售额。Bob 表示,Wendy's 的定价方式看起来会与 Uber 的高峰加价模式相似,但他谨慎地强调,这旨在提升价值,而不仅仅是涨价。
     
  • 加拿大的复合年增长率为8%,这得益于电子商务渗透率的提升、零售和旅游行业的数字化转型,以及政府推动人工智能应用以提高定价效率和优化营收的举措。
     

英国动态定价与收益管理市场预计将在2025年至2034年实现显著且可观的增长。
 

  • 2024年,欧洲以6.3%的复合年增长率(CAGR)占据全球市场第二大份额,这得益于航空、酒店和电子商务行业的广泛应用,以及人工智能集成不断深化和监管数字化持续推进。
     
  • 英国先进的数字基础设施和对创新的重视,为零售、旅游和酒店等行业采用人工智能驱动的定价解决方案提供了良好环境。消费者对个性化定价的接受度不断提高,移动应用和电子商务平台日益普及,使企业能够频繁调整定价,以实现收入最大化。
     
  • 英国企业正日益加大对基于云的 SaaS 平台的投资,以提升定价策略的可扩展性和灵活性。企业越来越重视数据分析和机器学习,以加深对消费者行为和市场趋势的了解;这也有助于消费者应对动态定价选项。
     
  • 例如,2025年3月,Company Shop 超市连锁聘请 Pricer 为其在英国的13家门店部署 ESL,尤其应用于生鲜产品的实时动态定价。ESL 系统的自动更新定价功能一天内可在多个场景中发挥作用,使 Company Shop 能够减少生鲜产品浪费,为顾客提供优质价值,同时将人工成本降低5%。
     
  • 德国和法国的市场采用进程正稳步推进,两国紧随英国之后。这主要得益于推动企业转型的积极举措,尤其是促进零售、物流和旅游行业的企业启动数字化进程。两国都更加重视建立实时合规模式和定价机制。因此,市场对能够提供多语言动态定价引擎、符合欧盟税务规定并具备绩效分析功能的供应商需求不断增加。
     
  • 受在线贸易蓬勃发展和旅游业复苏推动,东欧和北欧正成为重要市场。瑞典和波兰等国正在大力投资收益管理工具,尤其是在公共交通和活动管理领域。这一趋势凸显出市场对可扩展云平台的需求日益增长,此类平台支持实时调整,同时遵守行业特定的定价法规。
     

中国动态定价与收益管理市场预计将在2025年至2034年实现显著且可观的增长。
 

  • 2024年,亚太地区占全球市场的24%以上,是增长最快的地区,复合年增长率约为9.8%。快速发展的电子商务、数字支付的普及,以及人工智能驱动的零售和旅游业优化,推动了该地区的增长。
     
  • 中国凭借先进的电子商务生态系统、广泛的移动支付基础设施,以及政府大力支持人工智能在零售、交通和酒店业的应用以优化收入,成为亚太地区的市场领先者。
     
  • 中国消费者对算法驱动的定价方式越来越习惯,尤其是在网约车和在线旅游预订等采用动态定价的行业。
     
  • 在阿里云和腾讯云等企业的支持下,人工智能和大数据分析不断发展,使企业能够在高线和低线城市实施实时定价策略。全渠道零售的发展,也增加了对定价软件的需求,这类软件能够管理实体门店、电商网站以及淘宝直播和微信小程序等直播电商平台的价格。
     
  • 印度和日本是重要的增长贡献者。印度通过政府支持的数字商务计划,加快了航空、网约车和数字零售等行业的动态定价部署。与此同时,日本在人工智能驱动的决策系统投资和员工技能再培训的支持下,正推动公共交通、制造业和连锁酒店采用收益管理。两国都优先选择具备多语言用户界面、算法透明度高且合规性强的平台。
     
  • 印度尼西亚、越南和菲律宾等新兴市场正推动区域增长,这得益于移动商务、城市物流的快速发展以及消费者需求的动态变化。政府和本地企业正合作开展能源、外卖和电子商务领域的实时定价试点。提供轻量化、云原生定价引擎,并具备离线功能和本地化货币模型的供应商,有望在这些服务尚不充分、交易量庞大的市场实现规模化发展。
     

2025年至2034年,阿联酋的动态定价与收益管理市场预计将实现显著且前景良好的增长。
 

  • 2024年,中东和非洲(MEA)占全球市场的5.4%。随着零售、电信和交通运输行业的数字化转型不断推进,该地区市场稳步增长。人工智能和云解决方案的普及,加上政府对智慧城市项目的投资及监管改革,使企业能够实施动态定价策略,从而改善收益管理并增强竞争优势。
     
  • 随着市场持续发展,以 Noon.com、Namshi 和 Amazon UAE 为代表的阿联酋电子商务生态系统正开始采用和实施最新的云计算动态定价方案,并依靠现代软件工具制定竞争策略。基于移动应用的动态定价解决方案有助于零售商快速响应库存水平、竞争对手定价和消费者趋势的变化。
     
  • 政府通过 Smart Dubai、UAE Vision 2031 等数字化转型举措提供进一步支持,并大力投资 5G 和云技术,这些因素明显体现出实时或基于云的自动化定价所具备的市场条件。
     
  • 例如,2022年10月,DAMAC Properties 在迪拜部署了 Atomize RMS,为其酒店组合提供实时动态定价。该系统最初在 Paramount Hotel Dubai Business Bay 和 Midtown property 推出,使其能够利用可能影响销售的实时数据,优化收益、提高入住率,并最大限度地提升每间可售客房收入(RevPAR)和平均每日房价(ADR),从而自动定价和调整客房价格。
     
  • 沙特阿拉伯和南非是重要市场。沙特阿拉伯借助 Vision 2030 推动零售、航空和物流领域的人工智能驱动型转型,带动了对先进定价系统的投资。与此同时,南非的酒店和交通运输行业对此类方案的采用日益增多,企业正寻求支持实时调整、本地化货币模型以及与区域税务系统集成的动态定价工具。
     
  • 埃及、肯尼亚和尼日利亚正涌现新的市场机遇。数字商务的扩张和移动网络连接的普及,推动动态定价引擎在在线市场、出行平台和能源配送领域进入早期部署阶段。能够提供轻量化、多语言、云原生平台,并支持离线运行且具备 API 接入能力的供应商,有望在这些高速增长、数字化日益成熟的经济体中服务中小企业和公共部门试点项目。
     

预计2025年至2034年,巴西动态定价与收益管理市场将实现显著且强劲的增长。
 

  • 拉丁美洲市场以8.2%的复合年增长率增长,这反映出随着电子商务不断发展、数字支付基础设施日益完善,以及零售、旅游和物流行业对收入优化的需求不断增长,相关技术正逐步得到采用。支持人工智能整合的政府举措进一步推动了市场增长。
     
  • 随着云技术迅速普及,且消费者更倾向于个性化定价,巴西的数字经济发展前景良好。Amazon Brazil、Magazine Luiza 和 Mercado Livre 等企业推动了巴西竞争激烈、充满活力的电子商务热潮。越来越多的电子商务企业正在开发具有竞争力的动态定价方案。
     
  • 航空、酒店和城市出行行业一直在开发人工智能驱动的收益管理策略,将定价与当前需求、季节性因素和客户行为联系起来。Gol Linhas Aéreas 和 Azul Airlines 等企业通过需求预测和动态座位定价,充分把握不同预订时段的收入机会。
     
  • 例如,2025年2月,GOL 扩大了与 Sabre 的合作,并采用 Dynamic Availability 等 SabreMosaic 工具,以加强动态定价和附加收入业务。这些工具借助人工智能调整座位可用性和价格,不过采用的是实时“动态”定价。
     
  • 在零售、旅游和物流行业数字化转型不断推进的带动下,墨西哥和哥伦比亚处于该地区领先地位。各国政府正在推动智慧城市建设和人工智能应用,鼓励企业采用动态定价工具进行需求预测和收入优化。支持多语言界面并可与现有 ERP 系统集成的云端可扩展解决方案日益受到青睐。
     
  • 阿根廷、智利和秘鲁市场也蕴藏着新兴机遇,电子商务的发展和旅游业的扩张正推动收益管理技术受到关注。当地企业和初创公司正在试点人工智能定价引擎,以优化库存并提升客户参与度。能够提供适配移动设备的平台,并采用可根据区域经济波动灵活调整的定价算法的供应商,有望在这些分散但前景广阔的市场中争取市场份额。
     

动态定价与收益管理市场份额

  • 2024年,市场排名前7位的企业为PROS、Revionics、Pricefx、SAP、Zilliant、Duetto和Dynamic Yield,合计约占14.7%的市场份额。
     
  • PROS是全球领先的人工智能解决方案提供商,在定价、收益管理和销售领域表现突出。其云平台采用动态定价方式,可提供定制化报价并进行实时优化。PROS服务于航空、制造和B2B服务等多个行业,提供强大的工具,例如智能价格优化与管理解决方案,以及收益管理软件。
     
  • Revionics提供基于云的定价、促销和营销优化解决方案,专为零售行业量身打造。该公司运用机器学习和预测分析,帮助零售商做出更明智的定价决策。Revionics服务于全球众多知名零售品牌,助力制定全面的全渠道计划。
     
  • Pricefx提供完整的云原生定价系统,适用于价格优化、管理和分析,可服务于B2B和B2C企业。企业利用其模块化解决方案妥善管理报价、折扣和客户细分。该公司以快速部署、灵活设计和强大的集成能力而闻名。
     
  • SAP是全球领先的企业软件供应商之一,其广泛的SAP S/4HANA和SAP Customer Experience (CX)产品组合涵盖动态定价和收益管理。SAP的定价引擎支持实时、需求驱动的策略,并与ERP、CPM和电子商务解决方案实现无缝衔接。
     
  • Zilliant专注于基于云的价格优化和销售指导解决方案,主要面向制造、分销和服务行业的B2B企业。其人工智能驱动的工具可提供价格细分、交易管理和实时分析,旨在实现利润最大化并提升销售业绩。
     
  • Duetto专注于收益策略和动态定价,主要服务于酒店业。其基于云的解决方案包括GameChanger和ScoreBoard,可帮助酒店根据需求预测、预订进度分析和竞争数据优化客房定价。
     
  • Dynamic Yield通过其AI Sterling平台推动动态定价和收益优化。这些平台结合机器学习、实时分析和大数据,帮助企业优化定价策略,适用于零售、供应链和电子商务领域。
     

动态定价与收益管理市场企业

动态定价与收益管理行业的主要企业包括:

  • Blue Yonder
  • Duetto
  • Dynamic Yield
  • IDeaS Revenue Solutions
  • Oracle
  • Pricefx
  • PROS
  • Revionics
  • SAP SE
  • Zilliant
     
  • Blue Yonder 通过其“Blue Yonder Education Services”部门投入全面的教育服务,面向供应链和零售领域的定价专业人士提供讲师授课和自主学习认证课程。课程涵盖人工智能驱动的定价、降价优化和实时需求预测,为企业团队提供先进且基于实际应用场景的培训。
     
  • Duetto 通过现场和虚拟培训、数字化入门流程以及与其 Open Pricing 方法相结合的互动课程,提供实践型入门培训。其 GameChanger 和 Advance 模块帮助收益团队掌握实时优化、细分层级的收益策略和多渠道定价灵活性。
     
  • PROS Holdings, Inc. 通过 PROS University 提供系统化在线学习课程,包括“Pricing 101”和 Smart Price Management 等自主学习模块。此外,公司还提供产品演示、指导式实施和支持套餐,以加快人工智能驱动的动态定价工作流程及连续定价工具的应用。
     

动态定价与收益管理行业新闻

  • 2025年6月,Debenhams Group 旗下品牌 Boohoo 和 PrettyLittleThing 与 Peak AI 合作,整合人工智能驱动的动态定价,根据需求、趋势和竞争对手的动态即时调整服装价格。这包括在购物流量高峰期实施动态涨价,从而提升收入和库存周转率。
     
  • 2024年8月,Duetto 与 Mews 的实时集成服务客户数量突破600家酒店。这项基于云的合作使双方的共同客户能够根据需求、入住率和竞争对手定价动态调整客房价格。
     
  • 2024年5月,IBM 扩大与 Salesforce 的合作,深化其人工智能计划,将 WatsonX(Granite 模型)集成至 Salesforce Einstein。此举使基于云的人工智能定价智能和自动化能够应用于各类 CRM 工作流程。
     
  • 2023年1月,PROS 推出第四代人工智能驱动的价格优化平台,利用神经网络分析客户行为、市场趋势和竞争数据,提升定价精准度。此次更新提高了波动市场中的定价准确性,也改善了数据有限的可配置产品的定价效果。此外,平台还新增返点管理模块并升级 CPQ 界面,帮助企业更快地做出更明智的定价决策。
     

动态定价与收益管理市场研究报告深入涵盖该行业,提供2021年至2034年收入(十亿美元)的估算与预测,涉及以下细分市场:

市场,按解决方案划分

  • 动态定价软件市场 
    • 企业级动态定价套件
    • 中端市场定价解决方案
    • 专业定价应用
  • 收益管理系统 
    • 航空公司收益管理
    • 酒店收益管理
    • 其他
  • 收益优化与分析工具 
    • 收益管理平台
    • 定价分析与智能
    • 商业智能与报告
  • 专业服务与实施 
    • 咨询与战略服务
    • 实施与集成服务
    • 托管服务与支持 
  • 其他

市场,按应用划分

  • 收益管理
  • 库存优化
  • 竞争性定价分析
  • 促销活动管理
  • 其他

按部署模式划分的市场

  • 云端部署
  • 本地部署
  • 混合部署

按行业细分领域划分的市场

  • 航空公司和航空业 
    • 商业航空公司
    • 机场及地面服务
    • 飞机租赁及 MRO
  • 酒店和酒店服务业 
    • 酒店运营
    • 替代型住宿
    • 餐饮服务
    • 度假村及休闲服务
  • 零售和电子商务行业 
    • 在线零售和电子商务
    • 实体零售
    • 时尚和服装
    • 消费电子产品
  • 交通运输和出行服务 
    • 网约车和出租车服务
    • 公共交通
    • 汽车租赁和共享
    • 物流和货运
  • 公用事业和能源行业 
    • 电力公用事业
    • 燃气和水务公用事业
    • 电信
  • 体育和娱乐行业 
    • 体育团队和场馆
    • 娱乐和活动
    • 主题公园和景点 
  • 其他

按定价策略划分的市场

  • 基于时间的动态定价
  • 基于需求的定价模式
  • 基于竞争的定价
  • 以客户为中心的定价

按组织规模划分

  • 大型企业
  • 中小企业

以上信息涵盖以下地区和国家/地区:

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 英国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 北欧国家
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 新加坡
    • 印度尼西亚
    • 越南
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
    • 智利
  • 中东和非洲(MEA)
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋
作者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

常见问题 (FAQs):

2024年,该市场规模达到52亿美元,这得益于消费者对个性化定价的期望不断提高。
全球市场预计将在人工智能驱动的定价引擎快速发展的推动下,于2025年增至55亿美元。
预计到2034年,市场规模将达到108亿美元,电子商务、酒店业和出行服务等领域均呈现强劲增长势头。
预计在人工智能驱动的分析和预测性定价算法的支持下,市场在预测期内将以7.6%的复合年增长率增长。
主要增长驱动因素包括人工智能和机器学习的使用增加、电子商务活动激增,以及云平台的普及。
得益于易于集成和具备自动化功能,动态定价软件平台在2024年占据了最大的市场份额,达到37%。
云端部署以63%的市场份额领跑市场,可提供实时数据访问、降低运营成本并实现可扩展性,因此对初创企业和中型企业尤具吸引力。
2024年,零售和电子商务是领先的细分领域,这得益于对动态促销活动日益增长的需求。
北美是最大的区域市场,这得益于其较高的数字化成熟度和强大的供应商生态系统。
主要企业包括 PROS、Pricefx、SAP、Revionics (Aptos)、Duetto、Dynamic Yield 和 Zilliant。

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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