数据安全即服务市场 大小和分享 2023 to 2032
按服务类型划分的市场规模（数据备份与恢复、数据加密与脱敏、数据发现与分类、数据访问控制、数据治理与合规、数据审计与监控），按部署模式划分。
报告 ID: GMI5489
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发布日期: March 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
数据安全作为服务市场大小
数据安全作为服务市场 2022年规模超过200亿美元,预计2023至2032年CAGR将超过12%,因为网络攻击案件不断增加。
数据安全即服务市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
数据安全作为一种服务,通过提高业务灵活性和灵活性,成为实现连续和下一代数据保护的最快方式. 随着数据被违反的案件日益增多,对可靠数据安全服务的需求将增加。 根据身份盗窃资源中心的统计数据,2022年第一季度,与一年前相比,数据违规增加了14%。 由于网络攻击的相关成本很高,企业正在选择高效的DSAaS软件来识别威胁并减少被黑客曝光.
网络违规和其他此类事件的高昂成本可能威胁企业的继续经营,从而鼓励各国政府严格实施 网络安全 规范并缓解数据安全问题。 例如,新加坡网络安全局推行了一项认证方案,以查明实施了良好网络卫生措施的大型企业和中小企业。 这些举措将推动采取综合办法,以确保数据获取监测、治理和保护,并为DSAaS供应商创造有利可图的增长机会。
数据安全作为服务市场分析
公共云部署模式部分占2022年作为服务(DSaaS)市场份额的数据安全份额的45%以上,原因是引入了加强公共云安全服务启动的重要举措。 举个例子,HCLTech于2022年11月为云服务组合AWS揭幕CloudSMART,旨在帮助企业加快通向云的旅程. 此外,作为COVID-19大流行病期间出现的数字化趋势的一部分,云的加速采用预计会促进DSaaS的采用。
信息技术和电信终端使用部分的DSAaS市场规模预计到2032年将超过220亿美元,这是因为随着IOT、云等技术的出现,电信部门的自动化不断提高。 5G技术的日益普及也促进了智能手机的消费,特别是在发展中国家。 这些因素将导致电信网络的扩大和改进,从而在预测期间加快DSaaS软件的开发。
由于越来越多地采用可视化工具和数据分析来评价大量客户数据,北美作为一个服务市场的数据安全预计到2032年将超过240亿美元. 近年来,美国各州,包括佛罗里达州,每个注册的保健设施的网络违规数量大幅增加。 由于在系统中断和数据丢失后数据库完全恢复可能导致业务延误,因此,整个区域的各组织都有可能加强DSAaS的整合。
数据安全作为服务市场份额
作为服务市场在数据安全方面运作的一些主要公司包括:
这些公司正在建立伙伴关系并采用其他战略来影响它们在全球市场的存在。
例如,2023年3月,IBM与Cohesity合作,在混合云环境中提高数据复原力和安全性. 这笔交易旨在将两家公司的数据保护、数据管理能力和网络复原力结合起来,推出IBM存储维权解决方案。 这种数据保护的引入将使公司能够建立强大的存在,并取得比DSAAS行业竞争对手的竞争优势.
COVID-19大流行的影响
冠状病毒大流行后,包括保健在内的行业纵向网络攻击次数有所增加。 例如,在2022年12月,安大略省政府一年多前遇到超过36万起与COVID-19疫苗有关的数据库被破损. 此类事件突出表明,各组织迫切需要加强网络安全架构并确定其优先顺序,从而对DSAaS市场前景产生积极影响。
作为服务市场研究报告的数据安全包括对该行业的深入报道 以2018年至2032年美元收入计算的估计数和预测数 下列部分:
市场,按类型
市场,按部署模式
按组织分列的市场规模
市场,最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →