서비스로서의 데이터 보안 시장 크기 및 공유 2023 to 2032
서비스 유형(데이터 백업 및 복구, 데이터 암호화 및 마스킹, 데이터 탐색 및 분류, 데이터 접근 제어, 데이터 거버넌스 및 규정 준수, 데이터 감사 및 모니터링)에 따른 시장 규모, 배포 방식별.
보고서 ID: GMI5489
|
발행일: March 2023
|
보고서 형식: PDF
무료 PDF 다운로드
저자:
Preeti Wadhwani,
서비스 시장 규모로 데이터 보안
데이터 보안 서비스 시장 크기는 2022 년에 20 억 달러를 능가했으며 2023 년과 2032 년 사이에 12% 이상의 CAGR을 등록하기 위해 사이버 공격의 장착 사례의 계정에 프로젝트되었습니다.
데이터 보안 서비스 시장 주요 인사이트
시장 규모 및 성장
주요 시장 성장 동인
과제
서비스로서의 데이터 보안은 비즈니스 유연성과 민첩성의 개선을 통해 일관성과 차세대 데이터 보호를 달성하는 가장 빠른 방법입니다. 데이터 침해의 성장 사례로 신뢰할 수있는 데이터 보안 서비스에 대한 요구가 증가합니다. Identity Theft Resource Center의 통계에 따르면, 2022년 1분기 데이터 침해는 14%에 비해 1년 전에 상승했습니다. 사이버 공격과 관련된 비용은 높기 때문에 기업은 위협을 식별하고 해커에 노출을 감소시키기 위해 효율적인 DSaaS 소프트웨어를 선택하고 있습니다.
사이버범죄의 높은 비용 및 기타 이러한 사건은 사업 오염을 위협 할 수 있습니다, 엄격하게 시행하기 위해 정부가 발생 사이버 보안 norms 및 mitigate 데이터 보안 문제. 예를 들어, 사이버 보안청(Secure Security Agency of Singapore)는 사이버 위생 대책을 구현한 대규모 기업 및 중소기업을 식별하는 인증 프로그램을 도입했습니다. 이러한 이니셔티브는 데이터 액세스 모니터링, 거버넌스 및 at-rest 보호 및 DSaaS 제공 업체의 수익성 성장 기회를 창출하는 전체적인 접근 방식을 채택할 것입니다.
Data Security 서비스 시장 분석
공공 클라우드 배포 모드 세그먼트는 서비스 (DSaaS) 시장 점유율 2022로 데이터 보안의 45 % 이상을 차지했습니다. 주요 이니셔티브의 도입으로 공공 클라우드 보안 서비스의 출시를 예측합니다. 11 월 2022에서 인스턴스 인용, AWS 용 HCLTech 공개 CloudSMART, 클라우드 서비스 포트폴리오, 기업이 클라우드로 여행을 가속화하도록 설계. 또한, COVID-19 전염병이 연료 DSaaS 채택으로 예상되는 디지털화 추세의 일부로 클라우드 채택의 가속도가 예상됩니다.
IT & telecom end-use 부문의 DSaaS 시장 규모는 2032년까지 2억 달러를 넘어 IoT, 클라우드 및 기타 기술의 출현과 통신 부문의 자동화를 가속화하는 것으로 나타났습니다. 5G 기술의 증가된 침투는 또한 국가 발전에 있는 스마트폰 소비를, 특히 밀어주었습니다. 이와 같은 요인은 telecom 네트워크 확장 및 개선 결과로 예측 기간에 DSaaS 소프트웨어 개발을 중단합니다.
서비스 시장으로 북미 데이터 보안은 2032년까지 USD 24 억을 초과하여 시각화 도구 및 데이터 분석의 성장 채택으로 고객 데이터의 큰 볼륨을 평가합니다. 최근 몇 년 동안 등록 된 의료 시설 당 사이버 위반의 수는 플로리다를 포함한 미국 주에서 실질적으로 상승했습니다. 시스템 붕괴 및 데이터 손실 후 완벽한 데이터베이스 복구가 운영 지연으로 이어질 수 있으므로 지역 전역의 조직은 DSaaS 통합을 늘릴 가능성이 있습니다.
데이터 보안 서비스 시장 공유
데이터 보안에서 서비스 시장으로 운영되는 주요 기업 중 일부는 다음과 같습니다.
이 회사는 파트너십을 체결하고 글로벌 시장에서의 존재에 영향을 미치는 다른 전략을 통합합니다.
예를 들어, 3 월 2023에서 IBM은 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 탄력성 및 보안을 개선하기 위해 Cohesity와 협력했습니다. 이 거래는 데이터 보호, 데이터 관리 기능 및 IBM Storage Defender 솔루션을 출시하기 위해 두 회사에서 사이버 탄력을 결합하는 것입니다. 데이터 보호 제안의이 도입은 강력한 존재를 수립하고 DSaaS 업계에서 경쟁 우위를 확보 할 수있는 회사를 허용합니다.
COVID-19의 영향
의료를 포함한 산업 수직에 걸쳐 사이버 공격의 수는 코로나 바이러스 전염병의 깨어납니다. 예를 들어, 12 월 2022에서 온타리오 정부는 1 년 전 COVID-19 백신 관련 데이터베이스 위반의 360,000 건 이상 발생했습니다. 이러한 사건은 DSaaS 시장 전망에 긍정적 인 영향을 미치기 위해 조직의 임박적인 필요성을 강조했습니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →