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网联卡车市场 尺寸和份额 2025 2034

报告 ID: GMI3458
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发布日期: November 2025
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网联卡车市场规模

根据 Global Market Insights Inc. 发布的最新报告,2024年全球网联卡车市场规模估计为348亿美元。预计市场将从2025年的403亿美元增长至2034年的1,495亿美元,复合年增长率(CAGR)为15.7%。
 

网联卡车市场核心要点

2024年市场规模
348亿美元
2025年市场规模
403亿美元
2034年预测市场规模
1,495亿美元
复合年增长率(CAGR)(2025—2034年)
15.7%
区域市场主导地位
最大市场
北美
增长最快的地区
亚太地区
主要企业
  • 市场领导者:Daimler Truck 以超过17%的市场份额领跑2024年市场。

  • 领先企业:该市场的五大企业包括Continental、Daimler Truck、MAN Truck & Bus、PACCAR、Volvo,它们在2024年合计占据45%的市场份额。

主要市场驱动因素
  • 对提高车队管理效率的需求不断增长
  • 5G 和物联网技术的融合
  • 政府对安全和排放的监管
机遇
  • 自动驾驶和半自动驾驶卡车的推广
  • 边缘计算的兴起,为实时分析提供支持
  • 商用车电动化程度不断提高
挑战
  • 初期实施和维护成本高
  • 对数据安全和隐私的担忧

网联卡车需求不断增长,正在重塑全球货运物流和从港口到门端的供应链。远程信息处理、车队分析和驾驶室内连接能力有助于运营商模拟车辆行驶情况、预测预计到达时间的偏差、优化装载和路线分配,并减少空驶里程。先进的仿真和数字孪生模型可使原始设备制造商(OEM)、车队管理人员和基础设施运营商在假设运营成本降低、安全性提升以及准时交付效率提高的情况下,虚拟测试调度、运力和路边通行方案。
 

例如,2023年6月,沃尔沃集团与 Eicher Motors 的合资企业 Volvo Eicher Commercial Vehicles(VECV)宣布,其正常运行时间中心大幅提升了网联卡车和公交车的运营可靠性,使正常运行时间提高了98%。这将为车队运营商节省7%—10%的成本。
 

向电气化和低碳货运转型,要求网联卡车平台协调车队的能耗、充电计划和续航管理。智能充电、充电会话以及车辆到电网/充电站通信的集成,需要依靠实时遥测和集中式车队管理,确保电网需量费用不会过高。在柴油与电动汽车混合车队中,网联系统还可实现动态负载均衡和路线规划,并确保车辆在关键路段保留足够的电池电量。
 

COVID-19疫情加快了货运行业的数字化进程:现场干预受限时,远程诊断、无接触交付和集中式运营中心变得必不可少。车队加大了对远程健康监测、OTA 更新和云端远程信息处理的投入,以维持业务运转并尽量降低驾驶员的暴露风险。这推动数字孪生路线仿真能力不断增强、远程信息处理系统的网络安全防护日益完善,也促进了由云端统筹的供应链连续性管理。
 

先进驾驶辅助和自动驾驶支持系统(ADAS、编队行驶、车道保持、自动制动)的快速普及,提升了高可靠、低延迟卡车连接能力的价值。原始设备制造商(OEM)和车队正在投资车辆级传感器融合(摄像头 + 雷达 + 激光雷达)与云端分析,以将传感器数据转化为安全工作流程和法规合规记录。互操作性标准和安全的数据共享框架如今已成为优先事项,因为运营和保险方面的收益取决于可信的数据来源。
 

凭借大型长途运输车队、高远程信息处理渗透率和成熟的售后市场,北美是网联卡车服务的重要市场。车队管理、电子记录设备(ELD)合规和燃油管理服务应用广泛;大型车队会采购企业级远程信息处理、分析和定制集成服务,因此其平均单位收入(ARPU)较高。多家大型远程信息处理供应商、原始设备制造商车队服务部门和系统集成商在当地引领部署,使北美成为编队行驶试点和货运远程信息处理集成领域的创新中心。
 

由于电子商务快速增长、国内货运量庞大以及各国投资推进物流现代化,亚太地区是网联卡车增长最快的地区。中国、印度和东南亚经济体正在扩大远程信息处理技术的应用,覆盖原厂配备的卡车以及广泛开展的售后改装项目。政府推动物流数字化的举措和港口现代化项目,为拖车远程信息处理、冷链监控和最后一公里协同调度的广泛部署创造了有利条件。
 

网联卡车市场趋势

网联卡车行业正朝着以订阅形式提供远程信息处理软硬件组件数字服务的趋势发展。预测性维护、路线优化和正常运行时间分析正日益成为车队的需求。远程信息处理公司和原始设备制造商(OEM)如今提供软件、人工智能洞察和车队管理应用,从而获得持续性收入来源,并改善客户留存和MRO。
 

例如,2025年10月,Daimler Truck Financial Services (DTFS) 与 GEICO 联合推出了一项名为 Connected Insurance 的商业卡车计划,面向美国市场。该计划根据 Freightliner 和 Western Star 卡车的实时远程信息处理数据确定风险和保费,并为个体车主和小型车队车主提供最高10%的保费优惠。
 

随着电动和混合动力卡车的发展,互联技术对于管理电池健康状况、充电模式和优化续航里程至关重要。互联平台还将卡车与充电基础设施及多式联运物流系统连接起来,以提高能源效率并协调货运。这种整合将确保供应链各环节持续沟通,并提升运营的可持续性和可视性。
 

卡车制造商也在逐步将远程信息处理和互联设备集成到出厂车辆中。这可以避免昂贵的售后安装,并让车队从第一天起就获得实时数据。交付前集成有助于加快数字化应用、减少停机时间,并确保不同车型实现统一互联,使先进的远程信息处理功能成为车辆的内置配置,而非可选配置。
 

北美和欧洲属于成熟地区,因此在远程信息处理技术的高普及率方面处于领先地位;亚太地区、拉美和中东则受车队更新和物流数字化推动,正快速增长。新兴市场机遇广阔,原始设备制造商正努力调整方案,以推出可扩展、低成本的网联卡车解决方案,满足不同地区的需求。
 

网联卡车市场分析

联网卡车市场规模,按组件划分,2022—2034年(十亿美元)
联网卡车市场规模,按组件划分,2022—2034年(十亿美元)

按组件划分,网联卡车市场分为硬件、软件和服务。2024年,硬件细分市场占据主导地位,市场份额约为44%;预计到2034年,其复合年增长率将超过13.9%。
 

  • 硬件细分市场占据主导地位,因为它构成了实现连接、数据采集和通信的基础层。车载远程信息处理控制单元(TCU)、车载诊断设备(OBD)、GPS/GNSS 系统、传感器以及通信模块(4G/5G、Wi-Fi、蓝牙)等核心组件,对于实时追踪、车辆监控和数据传输至关重要。这些系统使卡车能够与车队管理平台和云生态系统无缝连接,为数字服务提供实体基础设施。
     
  • 2025年3月,Geotab 和 Daimler Truck North America 宣布,将为搭载 Cummins 动力系统的 Freightliner 卡车深化 OEM 集成。工厂预装的远程信息处理系统如今可直接接入 Geotab’s MyGeotab 平台,使车队能够无缝获取性能、可持续发展和安全数据。
     
  • 此外,Daimler、Volvo 和 PACCAR 等 OEM 厂商提高联网卡车的出厂配套产量,也推动了硬件的普及。对高级驾驶辅助系统(ADAS)、车联网通信(V2X)和预测性维护系统的投资不断增加,进一步拉动了硬件需求。随着车队在全球范围内扩张,联网硬件对于确保运营效率、安全性和合规性仍不可或缺。
     
  • 随着云端车队管理、预测性维护和实时数据分析的应用日益普及,服务细分市场的复合年增长率(CAGR)将超过19%。OEM 厂商和远程信息处理服务提供商正在拓展基于订阅和售后市场的服务模式,从而在卡车整个生命周期内实现持续连接、软件更新和性能优化。
     

网联卡车市场份额,按续航里程划分,2024年
网联卡车市场份额,按续航里程划分,2024年

按通信范围划分,联网卡车市场分为专用短程通信(DSRC)和远距离通信。专用短程通信(DSRC)细分市场在2024年占据主导地位,市场份额约为68%;预计该细分市场在2025年至2034年的复合年增长率(CAGR)将超过15.1%。
 

  • 专用短程通信(DSRC)细分市场凭借在车车(V2V)和车路(V2I)通信方面经过验证的可靠性和低延迟性能,占据了最大的市场份额。DSRC 可实现即时数据交换,支持防碰撞、变道辅助和紧急制动警报等应用,这些功能对于商用卡车运营的安全和合规至关重要。
     
  • 此外,DSRC 得到了广泛的政府支持并已实现标准化,在北美和欧洲尤为如此,当地交通管理部门正在部署基于 DSRC 的基础设施,以建设智能道路并进行交通管理。DSRC 无需持续连接互联网即可运行,因此也适用于长途运输路线,即使在偏远地区或网络覆盖薄弱的区域,也能确保通信可靠。
     
  • 例如,2024年9月,Autotalks 推出了一款可在全球部署的 V2X 芯片组,同时支持 DSRC(802.11p)和 C-V2X(3GPP PC5),从而为不同地区和标准下的车联万物通信提供统一的硬件解决方案。
     
  • 随着蜂窝车联网(C-V2X)和5G网络的普及,远距离通信细分市场将以超过16.8%的复合年增长率(CAGR)扩张。这些技术可增强安全性、支持空中下载更新,并助力自动驾驶和大规模车队互联。
     

按销售渠道划分,互联卡车市场分为原始设备制造商(OEM)和后装市场。受出厂预装的远程信息处理系统、集成式连接平台以及与技术服务商的合作推动,OEM细分市场预计将在2024年占据约69%的市场份额并主导市场,这些因素确保了互联卡车解决方案的标准化、可靠性和安全性。
 

  • 互联卡车市场由大型卡车制造商这一细分市场引领,Daimler、Volvo和PACCAR等企业目前均在新车中提供连接系统和远程信息处理功能。基于OEM的解决方案具备良好的兼容性,并通过嵌入式传感器、GPS和改进的通信模块提升性能跟踪能力和安全性。
     
  • 此外,OEM还与Geotab、Platform Science和Trimble等远程信息处理服务商合作,提供实时数据分析、空中下载更新和预测性维护。这些解决方案使车队运营商无需安装任何后装解决方案,即可使用现成的数字生态系统,从而提高运营效率、减少停机时间,并增强客户对OEM支持的连接平台的信任,使OEM成为互联卡车市场的增长推动者。
     
  • 例如,2025年8月,Samsara Networks Inc.与Daimler Truck和Fontaine Modification推出了一项交付前计划:新卡车下线时即配备内置远程信息处理硬件和连接功能,无需再等待后装设备安装。
     
  • 由于现有卡车车队对远程信息处理解决方案的需求日益增长,后装市场细分领域的复合年增长率将超过16.3%。车队运营商越来越多地使用第三方连接系统进行跟踪、预测性维护和合规管理。此外,易于升级和订阅且具有成本效益的远程信息处理平台进一步推动了后装市场的增长。
     

按车辆类型划分,互联卡车市场分为轻型商用车(LCV)、中型商用车(MCV)和重型商用车(HCV)。轻型商用车(LCV)细分市场在2024年占据主导地位,市场份额为54%。
 

  • 轻型商用车(LCV)细分市场在网联卡车市场中占据最高市场份额,这得益于其在最后一公里配送、物流和电子商务活动中的广泛应用。城市物流的发展也推动了轻型商用车网联技术的普及,实时车队跟踪、路线优化和燃油管理的需求不断增长。随着福特、Tata Motors 和 Toyota 等原始设备制造商(OEM)开发复杂的远程信息处理平台,并将相关系统集成到轻型商用车中,远程信息处理和物联网技术不断进步,使车辆更加高效、安全。
     
  • 与重型卡车相比,轻型商用车细分市场成本较低、运营周转率较高,因此也更有利于快速采用新技术。在合规管理、驾驶员监控和成本削减方面,网联解决方案正日益受到中小型车队运营商的青睐,进一步巩固了轻型商用车在网联卡车生态系统中的作用。
     
  • 例如,2024年9月,Continental Automotive 宣布与 RAC 建立合作伙伴关系,为轻型商用车(LCV)提供网联汽车远程信息处理解决方案,作为车队管理服务的一部分。
     
  • 此外,随着长途运输作业中先进远程信息处理系统、高级驾驶辅助系统(ADAS)和车联网(V2X)通信系统的采用日益增加,重型商用车(HCV)细分市场预计将实现最快增长。车队运营商和物流企业正投资网联重型商用车,以提高燃油效率、保障驾驶员安全并加强合规管理。
     

美国联网卡车市场规模,2022—2034年(十亿美元)
美国联网卡车市场规模,2022—2034年(十亿美元)

2024年,美国在北美网联卡车市场占据主导地位,市场份额约为85%,营收达123亿美元。
 

  • 由于较早采用远程信息处理技术、连接基础设施先进且原始设备制造商实力雄厚,美国市场正呈现强劲增长。Daimler Truck North America、PACCAR 和 Navistar 等领先制造商已集成 Detroit Connect 和 OnCommand Connection 等出厂预装远程信息处理系统,推动市场渗透。
     
  • 此外,联邦安全法规要求、车队优化需求增长,以及 Geotab、Samsara 和 Trimble 等主要远程信息处理服务商的存在,正推动相关技术迅速普及。在5G网络扩展和基于人工智能的车队管理解决方案支持下,市场日益关注自动驾驶和电动商用车,这使美国持续成为全球网联卡车创新中心。
     
  • 例如,2025年5月,Aurora Innovation, Inc. 在美国 I-45 公路走廊推出了全美首个商用无人驾驶重型卡车服务,展现了先进网联卡车系统的大规模应用。
     
  • 受智慧交通基础设施投资增加、5G网络扩展,以及物流和建筑行业车队远程信息处理技术普及的推动,预计加拿大市场将以较高的复合年增长率(CAGR)增长。支持智能交通系统(ITS)和减少碳排放的政府举措也在加快相关技术的部署。
     

2025年至2034年,德国网联卡车市场预计将迎来显著且前景良好的增长。
 

  • 2024年,欧洲占据了超过30%的市场份额,并以约16%的复合年增长率(CAGR)成为增长最快的地区,这得益于严格的排放法规、先进的5G部署以及原始设备制造商(OEM)主导的数字化转型。Volvo、Scania和MAN等主要企业通过集成远程信息处理和智能出行举措推动市场普及。
     
  • 德国凭借强大的汽车制造业基础、先进的数字基础设施,以及对远程信息处理和高级驾驶辅助系统(ADAS)技术的早期应用,成为联网卡车市场的领先者。Daimler Truck、MAN和Scania等主要原始设备制造商(OEM)已将德国打造为联网和自动驾驶卡车创新中心。这些企业正将实时诊断、空中下载(OTA)更新和车与万物(V2X)通信集成到车队中,以提升安全性和效率。
     
  • 此外,德国有利的监管环境,以及对5G和智能出行项目的大规模投资,正加速市场扩张。“Digital Test Bed Autobahn”和“欧洲绿色协议”等举措正在推动智能交通系统的发展,使德国成为欧洲联网卡车部署和可持续物流的典范。
     
  • 例如,2024年9月,Cummins Inc.宣布与Bosch Global Software Solutions、ETAS GmbH和KPIT Technologies合作,启动面向商用车的开源“Eclipse CANought”远程信息处理软件项目。该项目由德国工程公司参与开发,体现了德国在远程信息处理创新领域的重要地位。
     
  • 随着智能出行、5G基础设施和联网车队技术领域的投资不断增加,英国正成为联网卡车市场中一个重要且增长迅速的市场。政府高度重视减少碳排放和提升道路安全,正推动远程信息处理、ADAS和联网汽车系统的应用。
     

预计2025—2034年,中国联网卡车市场将实现显著且可观的增长,增幅达17.6%。
 

  • 2024年,亚太地区占据超过21%的市场份额,并且是增长最快的地区,复合年增长率(CAGR)约为18.3%。这得益于该地区快速的工业化进程、不断扩大的物流网络,以及政府对智能交通的大力推动。中国、日本和印度等国家正在大力投资5G-enabled连接、物联网基础设施和智能车队管理系统。
     
  • 中国凭借5G连接技术的快速发展、大规模制造能力以及政府对智能交通系统的大力支持,成为联网卡车市场的领导者。中国的“Made in China 2025”和“智能汽车创新”政策,加速了物联网、人工智能和远程信息处理技术在商用车中的应用。
     
  • 比亚迪、一汽和东风等领先的原始设备制造商(OEM)正积极部署联网卡车平台,提供实时诊断、预测性维护和自动驾驶支持。汽车制造商与华为、百度等科技公司建立合作伙伴关系,进一步推动了车联网(V2X)通信和云端车队管理领域的创新。这些举措使中国成为亚太地区联网卡车技术最先进、增长最快的市场。
     
  • 2025年3月,比亚迪推出了一套新的超快充电系统,可在五分钟内增加400公里续航里程,表明中国正在大力投资联网商用车和电动商用车生态系统。
     
  • 随着数字化车队管理的快速普及、政府大力推动物流现代化以及4G/5G基础设施不断扩展,印度正成为亚太市场增长最快的市场之一。“数字印度”和“智慧城市使命”等计划正在推动对智能交通和车辆远程信息处理解决方案的需求。
     

预计2025—2034年,巴西联网卡车市场将实现显著且前景广阔的增长。
 

  • 拉丁美洲约占市场份额的4%,并以约15.4%的复合年增长率(CAGR)稳步增长。车队远程信息处理技术的普及率不断提高、政府致力于推动交通基础设施现代化,以及巴西、墨西哥和智利等国物流运营快速数字化,推动了这一发展。
     
  • 凭借庞大的商用车车队、先进的电信基础设施,以及沃尔沃、斯堪尼亚、Mercedes-Benz 和 Iveco 等全球整车制造商(OEM)的广泛布局,巴西在拉丁美洲联网卡车市场占据主导地位。巴西经济高度依赖物流,农业、采矿业和工业出口的发展带动了对车队监控、路线优化和安全合规解决方案的强劲需求。巴西的监管框架也支持在运输管理和排放追踪中采用远程信息处理技术。
     
  • 此外,4G/5G 网络和物联网基础设施投资不断增加,提升了车辆与云系统之间的实时数据交换能力。领先企业正与当地远程信息处理服务提供商合作,部署预测性维护和连接平台。智能车队解决方案与数字物流平台的融合,使巴西成为区域内联网卡车创新和普及的引领者。
     
  • 例如,2025年2月,Toyota Motor Corporation 与 NTT DATA 旗下的 Transatel 宣布在巴西和阿根廷开展合作,计划在 Toyota 车辆中推出联网汽车服务,利用 e-SIM 实现远程控制、Wi-Fi 热点和空中升级。
     
  • 在物流数字化快速推进、与美国跨境贸易活跃,以及电子商务和工业运输网络不断扩张的推动下,墨西哥联网卡车市场成为拉丁美洲增长最快的市场之一。政府推出的智能基础设施和车队效率提升计划,正加快联网车辆在物流和货运运营中的部署。
     

预计2025—2034年,南非联网卡车市场将显著增长,前景良好。
 

  • 2024年,中东和非洲(MEA)合计约占市场的3%。随着智慧交通基础设施投资增加、物流数字化推进以及基于物联网的车队管理解决方案得到采用,该地区市场正稳步增长。阿联酋、沙特阿拉伯和南非各国政府正将网联出行纳入国家智慧城市和“2030愿景”计划的重点。
     
  • 凭借先进的物流基础设施、庞大的商用车保有量以及对远程信息处理技术的率先采用,南非将在非洲网联卡车市场占据领先地位。该国拥有成熟的卡车运输行业,为采矿、制造业和跨境贸易提供支持,催生了对网联车队管理解决方案的旺盛需求。沃尔沃、MAN 和 Isuzu 等原始设备制造商(OEM)已推出内置远程信息处理和诊断功能的网联卡车型号,以提升运营效率和驾驶员安全。
     
  • 此外,南非拥有 Mix Telematics 和 Cartrack 等领先的远程信息处理公司,这些企业正将网联车队服务拓展至整个非洲大陆。物流领域中物联网、云分析和基于人工智能的安全系统日益融合,正推动网联商用车在南非得到广泛采用。
     
  • 阿联酋是中东和非洲地区发展最快的市场,其增长得益于雄心勃勃的智慧出行计划、快速的数字化转型以及政府支持的智能交通系统投资。阿联酋“2031愿景”和“智慧迪拜”等计划正加速网联和自动驾驶汽车技术(包括网联卡车)的普及。
     

网联卡车市场份额

  • 网联卡车行业排名前7的企业为Daimler Truck、Volvo、PACCAR、Continental、Geotab、MAN Truck & Bus和Trimble,2024年合计约占市场的48%。
     
  • Daimler Truck专注于Detroit Connect和Fleetboard平台,将远程信息处理、预测性维护和空中下载(OTA)更新整合至Freightliner、Western Star和Mercedes-Benz卡车。其战略聚焦于人工智能驱动的车队优化、正常运行时间管理和云连接,并与合作伙伴深入协作,推动自动驾驶和电动汽车集成。
     
  • Volvo依托Volvo Connect生态系统,整合远程信息处理、驾驶员行为分析、正常运行时间监控和预测性诊断。该公司强调车辆实时跟踪、能源效率和可持续发展。Volvo的网联服务战略与其电气化路线图以及Vera和Volvo Autonomous Solutions旗下的自动驾驶卡车测试紧密相连。
     
  • PACCAR通过PACCAR Connect、SMARTLINQ和TRUCKTECH+集成网联技术。该公司的战略聚焦于实时诊断、云分析,以及面向Kenworth、Peterbilt和DAF品牌的网联车辆正常运行时间服务。PACCAR与Platform Science和Cummins合作,将原厂原生连接能力嵌入新款卡车。
     
  • MAN的数字服务和RIO Platform支持网联车队管理、远程信息处理集成和驾驶员绩效分析。该公司着重提升与TRATON其他品牌的互操作性、推进预测性维护,并为电动卡车提供可扩展的连接服务。MAN还整合云端数据,以优化车队成本并减少CO2 排放。
     
  • Continental的战略聚焦于为商用车开发先进的远程信息处理技术、连接模块和高级驾驶辅助系统(ADAS)。通过AUMOVIO和Access & Telematics平台,该公司提供车联网(V2X)通信、预测性安全系统和数据驱动的车队管理。Continental还集成网络安全和空中下载(OTA)功能,推动卡车运输实现智能化、网联化和自动驾驶。
     
  • Geotab凭借MyGeotab平台,在云端车队远程信息处理领域处于领先地位,支持实时数据分析、预测性维护和驾驶员行为监控。其战略强调开放平台集成、可持续发展跟踪,以及与Daimler和Ford等品牌开展原厂合作。Geotab专注于人工智能驱动的洞察、电动汽车兼容性,以及面向网联物流的智能数据生态系统。
     
  • Trimble的战略围绕Transportation Cloud和TMT Fleet Maintenance系统展开,提供集成式远程信息处理、路线优化和维护管理。该公司利用物联网(IoT)和边缘分析提升正常运行时间并降低成本。Trimble还注重物流系统间的互操作性,助力全球大型车队实现数据驱动的决策和运营互联。
     

网联卡车市场企业

网联卡车行业的主要企业包括:

  • BYD Company
  • Continental
  • Daimler Truck
  • Geotab
  • MAN Truck & Bus
  • PACCAR
  • Scania
  • Tata Motors
  • Trimble 
  • Volvo 
     
  • 联网卡车市场正借助物联网、5G 和云计算等先进技术,提升车队实时监控、预测性维护和运营效率。企业正在简化车辆、驾驶员与控制中心之间的数据交换,以优化物流运营并最大限度地提高车辆正常运行时间。
     
  • 一项关键战略重点是构建由软件驱动的生态系统,通过远程信息处理订阅服务、分析平台和空中下载(OTA)更新创造持续性收入。这种从产品模式向服务模式的转变,使企业能够利用数据洞察和人工智能驱动的解决方案,持续提升车辆性能、法规合规性和驾驶员安全。
     
  • 此外,各组织正与电信服务提供商、人工智能技术企业和物流平台建立战略合作伙伴关系,以拓展全球业务并确保互操作性。通过优先采取网络安全措施、采用基于云的车队智能解决方案并融入可持续发展举措,企业正增强自身竞争地位,并推动原始设备制造商(OEM)和售后市场渠道的普及。
     

联网卡车行业新闻

  • 2025年10月,Daimler Truck 与 GEICO 合作推出 Connected Insurance,为采用 Detroit Connect 远程信息处理数据来提升风险评估和运营安全的 Freightliner 和 Western Star 车队提供最高 10% 的保费折扣。
     
  • 2025年9月,Volvo Trucks 庆祝联网卡车数量达到100万辆这一里程碑。Volvo Trucks 的全球联网卡车数量达到100万辆,其中21.8万辆位于北美,这标志着全球联网车辆部署取得重大进展。这一成果体现了原始设备制造商实施连接系统的规模,也表明联网技术正日益获得全球商用车队运营商的广泛认可。
     
  • 2025年1月,Geotab 提升混合车队管理能力。Geotab 宣布扩展混合车队管理功能,并增强原始设备制造商集成能力,使内置原始设备制造商集成功能的车辆和传统车辆能够通过其 MyGeotab 平台无缝交换数据。此举回应了市场的一项重要需求:随着车队运营商逐渐管理来自不同制造商的更多种类车辆,他们需要一个能够全面查看车队情况的统一平台。
     
  • 2024年12月,PACCAR 将其电子部门重组为 PACCAR Electronics,这是一个专注于车辆电子设备和连接解决方案的专业部门。这表明该公司已认识到自主研发的重要性,以及降低对外部供应商依赖的必要性。这一战略举措表明,电子设备和连接技术在提升商用车竞争力方面的作用日益重要,同时也凸显了加强对关键技术组件控制的必要性。
     
  • 2024年11月,Trimble 重新推出货运可视化系统。Trimble 在北美重新推出该系统,并加入与运输管理系统(TMS)的双向集成功能,从而提升供应链可视化水平,并增强运输管理系统用户的协调能力。此次重新推出表明,物流技术的整合以及端到端可视化在货运运营中的重要性持续上升,仍是行业关注重点。
     
  • 2024年10月,MAN Truck & Bus 在奥地利推出人工智能驱动的车队助手。该公司于2024年10月推出这款助手,并计划于2025年10月将其推广至德国。该助手根据对车辆和路线数据的详细分析结果,提供运营优化建议、预测性维护建议和实时指导。这一趋势体现了人工智能在商用车队管理方案中的实际应用。
     

联网卡车市场研究报告深入涵盖该行业,按2021年至2034年的收入(十亿美元)和出货量(件)提供估算与预测,覆盖以下细分市场:

市场按组件划分

  • 硬件
    • 远程信息处理控制单元(TCUS)
    • 车载诊断(OBD)设备
    • 通信模块(蜂窝网络、Wi-Fi、蓝牙)
    • 传感器和数据采集设备
    • GPS/GNSS 定位系统
    • 其他
  • 软件
    • 车队管理软件平台
    • 移动应用和驾驶员界面
    • 分析和商业智能工具
    • 集成和 API 管理软件
    • 网络安全和数据保护软件
    • 其他
  • 服务
    • 安装与集成服务
    • 数据分析与咨询服务
    • 维护与技术支持
    • 培训与变革管理服务
    • 托管服务与外包
    • 其他

市场按连接方式划分

  • 车载设备与基础设施通信(V2I)
    • 交通信号灯集成
    • 智能公路系统
    • 收费与支付系统
    • 称重站通信
    • 停车与装卸区管理
  • 车载设备与云端通信(V2C)
    • 车队管理平台
    • 远程诊断与监控
    • 空中下载更新与配置
    • 数据分析与商业智能
    • 法规合规报告
  • 车载设备间通信(V2V)
    • 编队行驶与车队运行
    • 防碰撞系统
    • 交通流优化
    • 应急车辆通信
    • 协同式自适应巡航控制
  • 其他

市场按通信距离划分

  • 专用短程通信(DSRC)
  • 长距离通信

市场按车辆类型划分

  • 轻型商用车(LCV)
    • 1–2级车辆
    • 皮卡与货运厢式车
    • 小型配送车辆
    • 服务与多用途车辆
    • 城市最后一公里应用
  • 中型商用车(MCV)
    • 3–5级车辆
    • 厢式货车与踏步式厢式货车
    • 餐饮服务与饮料运输车
    • 多用途与市政车辆
    • 区域配送应用
    • 冷藏运输车辆
  • 重型商用车(HCV)
    • 6–8级车辆
    • 长途牵引车与半挂车
    • 重型卡车与拖车
    • 工程与专用车辆
    • 专用重型设备

市场按应用领域划分

  • 车队管理
  • 安全与合规
  • 远程诊断与维护
  • 信息娱乐与连接
  • 其他

市场按销售渠道划分

  • 原始设备制造商(OEM)
  • 售后市场

以上信息涵盖以下地区和国家:

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 英国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 菲律宾
    • 印度尼西亚
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • 中东和非洲(MEA)
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋

 

作者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

常见问题 (FAQs):

2024年市场规模为348亿美元,预计到2034年的复合年增长率(CAGR)为15.7%。互联卡车需求不断增长,正推动市场发展,并改变全球货运物流和供应链。
在远程信息处理、车队分析和集成式连接平台不断进步的推动下,市场预计到2034年将达到1,495亿美元。
市场规模预计将在2025年达到403亿美元。
硬件细分市场在2024年约占44%的市场份额,预计到2034年复合年增长率将超过13.9%。
专用短程通信(DSRC)细分市场在2024年占市场份额的68%,预计2025—2034年的复合年增长率将超过15.1%。
预计 OEM 厂商细分市场将在 2024 年占据主导地位,市场份额达 69%,这主要得益于工厂预装的远程信息处理系统、集成式连接平台以及与技术提供商的合作。
北美洲占据市场主导地位,其中美国贡献了该地区85%的收入,2024年收入达123亿美元。
趋势包括订阅式车联网服务、预测性维护、人工智能驱动的车队管理、电动和混合动力卡车的互联功能,以及通过预装车载远程信息处理设备提升数字化应用普及率和效率。
主要企业包括 BYD Company、Continental、Daimler Truck、Geotab、MAN Truck & Bus、PACCAR、Scania、Tata Motors、Trimble 和 Volvo。

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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