建筑市场规模中的大数据分析,按组件(解决方案、服务)、按部署模型(本地、云)、按技术(预测分析、机器学习和人工智能、数据可视化、物联网集成)、按应用、按终端-用户和预测,2024 - 2032
报告 ID: GMI11356 | 发布日期: September 2024 | 报告格式: PDF
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基准年: 2023
涵盖的公司: 20
表格和图表: 360
涵盖的国家: 26
页数: 250
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建筑市场规模中的大数据分析
2023年建筑市场大数据分析值为84亿美元,预计2024至2032年间CAGR增长11%以上. 建筑业对业务效率和降低成本的需求日益增加,正在推动市场的发展。 大数据分析可以实时监测项目进度、资源利用情况和设备绩效。 通过利用预测性分析,建筑公司可以确定潜在的问题,从而能够准确地编制预算和安排时间。 为了满足不断增长的市场需求,主要行为者正在集中力量在市场上推出新的解决方案。
全世界越来越多的基础设施发展活动预计将推动市场增长。 大数据分析对于处理因扩大项目而增加的建筑数据数量和复杂性至关重要。 通过使用分析,用户可以实时了解项目绩效,资源分配和业务效率. 这种能力有助于进行有效的预测、风险管理和决策,这对于管理大型项目至关重要。 铁路、公路和公路数量增加 桥梁建造 活动支持建筑公司采用先进的数据分析办法,以保持竞争力、降低成本并遵守项目最后期限。
大数据分析在建筑市场数据安全和隐私方面的担忧限制了建筑市场增长中的大数据分析. 随着建筑公司采用大数据技术,它们处理大量敏感信息,包括项目计划,财务数据,以及工人的个人细节. 这造成网络威胁和数据被破坏的脆弱性。 安全做法不当可能导致未经授权的访问、数据丢失或滥用,从而损害公司的声誉和法律地位。 为了减轻这些风险,建筑公司必须投资于先进的安全规程、定期审计和关于数据保护的雇员培训。 解决这些安全和隐私问题对于在建筑业安全有效地使用大数据分析至关重要。
建筑市场趋势的大数据分析
建筑业日益采用智能技术,预计将推动市场增长。 随着建筑业融合了IOT传感器,无人机等先进技术以及自动化机械,由这些智能系统生成的数据量会增加. 大数据分析对解释数据、提供可操作的见解以提高项目效率至关重要。 同样地,IOT传感器可以实时监测设备性能和环境条件,而无人机可以捕捉施工现场的详细航空图像. 通过分析这些数据,建筑公司可以优化运营,提高安全性,并降低成本.
建筑市场分析中的大数据分析
基于组件,2023年溶液部分持有超过70%的市场份额. 建筑项目对实时监测的需求日益增加,正在推动解决方案部分的增长。 实时监测解决方案利用大数据分析,对项目的各个方面,如设备性能、工地条件和工人生产力,提供深刻见解。 通过集成传感器,IoT设备,以及数据分析平台,这些解决方案使用户能够跟踪进度并及早识别出问题. 这种方法有助于防止代价高昂的拖延,减少风险并优化资源利用。 对建筑效率和及时决策的日益强调推动了对先进分析解决方案的需求。
根据应用情况,预计到2032年项目管理部分将超过54亿美元。 建筑项目小组之间日益需要加强合作,这推动了市场的发展。 大数据分析应用程序通过提供集中平台,实时收集、分析和分享所有项目数据来便利协作。 先进的分析工具可以集成来自各种来源的数据,如项目时间表,财务报告,和场域传感器等. 这提高了透明度,改善了决策,并有助于防止出错。
北美在建筑市场占据全球大数据分析的主导地位,2023年占30%左右. 该区域是技术发展的中心,有几家建筑公司采用先进技术提高效率和项目成果。 将先进的数据分析平台和AI驱动的预测工具纳入施工过程,使得能够实时收集数据、加强监测和分析。 在北美建筑实践中强调采用智能技术和数字化改造,加速了对大数据分析解决方案的需求. 此外,转向更可持续和更有效的建筑做法有助于采用由数据驱动的见解。
欧洲的条例越来越多地对建筑项目规定了严格的环境标准和能源效率要求。 为了遵守这些条例并实现可持续性目标,建筑公司正在采用大数据分析方法,以优化资源利用,减少浪费,提高能源效率。 分析工具有助于详细跟踪和报告环境影响,帮助企业遵守规章并取得LEED和BREEAM等认证。 此外,欧洲联盟注重绿色建筑做法和 智慧城市 鼓励采用为可持续建筑提供可操作见解的先进技术。
预计亚太区域的快速城市化和基础设施发展将推动市场增长。 随着本区域各国人口大幅增长和经济增长,对包括住宅、商业和运输项目在内的新基础设施的需求激增。 通过运用分析工具,建设企业要完善项目规划,监测进度,优化资源配置,确保项目及时完成. 需要有效和可扩展的解决方案来处理人口稠密的城市地区的复杂建筑项目,这推动了大数据分析的采用。
建筑市场份额中的大数据分析
IBM和微软占据了12%以上的市场份额. IBM专注于将其先进的分析能力与IBM Maximo和IBM TRIRIGA平台相融合,为建设项目提供综合解决方案. IBM的战略包括利用AI和机器学习来提供预测性见解,提高施工中的业务效率和风险管理.
通过提供包括Azure Synapse Analytics和Power BI在内的一套强有力的工具,微软使建筑公司能够无缝地整合、分析和可视化数据。 微软的战略强调伙伴关系和生态系统发展,包括同建筑软件供应商合作,加强其供货和扩大市场上的业务范围。
建筑市场公司大数据分析
从事建筑业大数据分析的知名角色包括:
建筑业新闻中的大数据分析
这份建筑市场研究报告中的大数据分析包括对该行业的深入报道 估计和预测2021年至2032年收入(10亿美元),用于下列部分:
按构成部分分列的市场
市场,按部署模式
按技术分列的市场
市场,按应用
按最终用户分列的市场
现就下列区域和国家提供上述资料: