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自动驾驶列车市场 尺寸和份额 2025 - 2034

报告 ID: GMI6014
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发布日期: September 2025
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自动驾驶列车市场规模

根据 Global Market Insights Inc. 发布的最新报告,2024年全球自动驾驶列车市场规模估计为122.3亿美元。预计市场规模将从2025年的129.9亿美元增长至2034年的237.3亿美元,复合年增长率(CAGR)为6.9%。
 

自动驾驶列车市场核心要点

2024年市场规模
122.3亿美元
2025年市场规模
129.9亿美元
2034年预测市场规模
237.3亿美元
复合年增长率(CAGR)(2025—2034年)
6.9%
区域市场主导地位
最大市场
亚太地区
增长最快的地区
亚太地区
主要企业
  • 市场领导者:Siemens AG 在2024年以超过16%的市场份额位居首位。

  • 领先企业:该市场的五大企业包括Siemens AG、CRRC Corporation Limited、Alstom S.A.、Hitachi Rail、Mitsubishi Heavy Industries,2024年合计占据58%的市场份额。

主要市场驱动因素
  • 城市公共交通需求不断增长
  • 信号与通信技术不断进步
  • 全球大力推动可持续发展
机遇
  • 智能货运走廊的兴起
  • 半自动化区域列车的开发
  • 政府主导的基础设施大型项目
挑战
  • 资本支出需求高
  • 与既有系统集成面临挑战

  • 自动驾驶列车市场涵盖自动化程度各异的铁路系统。这些系统有时分为半自动驾驶(配有驾驶员)或自动驾驶(自动化等级为4级,即GoA4列车自动控制,无需人工操作)。涵盖地铁、单轨铁路、轻轨、高速铁路和货运铁路运营。随着市场对更安全、能效更高的交通系统需求日益增长,加之技术发展不断推动市场前进,该领域的关注度和投资额也在持续上升。
     
  • 2024年,该市场规模估计为122.3亿美元,预计到2030年将大幅增长至179.8亿美元。全球各国政府的支持正推动市场发展。在美国,联邦铁路管理局于2025年初批准开展货运自动驾驶铁路车辆测试。印度2023—24年度联邦预算中的铁路拨款也大幅增加,政府继续推进国家铁路网络现代化计划。
     
  • 目前,亚太地区在应用方面处于领先地位,尤其是在中国、印度和东南亚。2025年1月,印度公司 Titagarh Rail 正式推出印度首列完全由本土制造、用于班加罗尔地铁的无人驾驶列车组。欧洲也在快速推进相关发展。2025年4月,捷克共和国在连接 Kopidlno 和 Dolní Bousov 两座城镇的区域铁路线上开行了 Edita,这是欧洲首列自动驾驶客运列车。东南亚也取得了重大进展。例如,2023年12月,阿尔斯通 GoA4 级 Innovia 单轨列车在曼谷 MRT 粉线投入运营。
     
  • 货运市场的自动驾驶创新也在加速发展。总部位于美国、由前 SpaceX 工程师创立的初创企业 Parallel Systems 于2025年4月融资3,800万美元,以扩大其电池驱动自动驾驶货运铁路车辆试点项目的规模,这笔资金来得正是时候。这些铁路车辆既可独立运行,也可协同编组运行。测试将在萨凡纳港附近的一条 160-mile 铁路线上进行。该公司的愿景是彻底淘汰短途货运中的传统机车。
     
  • 自动驾驶车队的优势包括大幅降低运营成本、能源成本、人为失误和事故发生率,同时还能优化调度并提升运能。一些系统声称可将延误减少25%,并将能效和安全性提升20%。然而,风险的可见性和高昂的资本成本一直是挑战。目前,超过一半的列车自动化系统依赖人工智能和物联网集成,而开发出覆盖整个组织的安全标准的系统不到30%,这使其面临数据遭黑客攻击或系统故障的风险。
     
  • 截至2025年,自动驾驶列车市场正从试点阶段迈向主流应用。印度的无人驾驶地铁列车组、欧洲的 Edita、泰国的 GoA4 级单轨列车,以及 Parallel Systems 在美国开展的货运试验等实际案例,都表明这一趋势正在形成。尽管该行业仍面临技术成本高昂、网络安全等问题,但公共投资、技术成熟度以及私营和公共领域的创新相结合,意味着自动驾驶铁路运输有望快速发展,并成为全球未来交通的重要组成部分。
     

自动驾驶列车市场趋势

  • 自主列车市场的一项重要发展趋势,是从氢燃料向绿色推进技术转型。2025年7月,印度首列氢燃料列车投入运营,配备1,200马力发动机和燃料电池技术,往返于金德和索尼帕特之间。德国、加拿大和日本也已为自主或半自主列车推出氢动力和混合动力系统。这标志着整个市场在脱碳、提高能效和实现全球气候目标方面迈出了重要一步。
     
  • 另一项重要趋势是转型铁路通信基础设施,尤其是铁路系统逐步部署铁路5G(5G-R)。过去的2G系统缺乏支持高效、大规模自主运营的能力。借助这一新能力,5G-R通信可提供超高可靠性、低时延通信、实时监控和高速数据处理能力,大力支持远程控制、预测性维护以及基于人工智能的结构化决策。这类通信对于限制城市轨道交通系统和历来拥堵的线路走廊的成本、时间和资源投入至关重要,因为轨道交通系统的安全运行和高效通行依赖有效通信及及时响应。
     
  • 一项开始受到关注的新运营理念是“虚拟连挂”,即多列列车可在彼此接近的情况下运行,而无需进行机械连接。这使列车能够以动态“编队”的方式运行或连挂,从而提高线路运能、增强运行调度的灵活性并改善能源效率。目前,学术界和研究机构正在开展相关工作,研究如何利用模型预测控制和基于共识的算法建立并维持此类编队。尽管这一理念仍处于起步阶段,但如果虚拟连挂成为主流,将改变货运列车和客运列车的编组与调度方式,尤其是在交通繁忙的线路上。
     
  • 此外,铁路基础设施的升级和改造也已成为一项趋势。欧洲、澳大利亚和亚洲正在推进新建项目和重大投资,以实现铁路系统现代化,并确保现有系统做好准备,支持全自主列车运营。汉堡正在开通的新地铁线路在设计之初就考虑了自动化需求,而现有地铁线路则正在改造,以实现数字化列车控制和基于人工智能的列车运行监控。在组件层面,先进雷达、光学传感器和数字孪生技术等创新方案也正得到越来越广泛的应用,以提高安全性和效率,并优化维护规划。
     
  • 另一项趋势是自主运行能力正从地铁系统进一步拓展。一些日本运营商,包括东日本旅客铁道(JR East)和东海旅客铁道(JR Tokai),正在测试并规划自主运行的新干线(日本高速铁路)服务,并有望在未来十年内投入运营。俄罗斯已开始在莫斯科的部分客运线路实现自动化,而哥本哈根S-Bahn系统也正逐步转向4级自动化(GoA4),计划于2030年前实现相关运营。
     

自主列车市场分析

自动驾驶列车市场规模,按等级划分,2022—2034年(十亿美元)
自动驾驶列车市场规模,按等级划分,2022—2034年(十亿美元)

按自动化等级划分,自动驾驶列车市场分为 GoA1、GoA2、GoA3 和 GoA4。GoA2 细分市场占据主导地位,2024 年市场份额约为 35%,预计 2025 至 2034 年期间的复合年增长率将超过 7.3%。
 

  • 根据自动化等级(GoA),市场可分为四个等级:GoA1、GoA2、GoA3 和 GoA4。每个 GoA 等级代表不同形式的自动化,涵盖从有人操作并配备自动防护系统(GoA1)到完全无人值守列车运行(GoA4)。这些定义使铁路系统能够根据运营需求、财政限制和现代化计划,规范自动化的采用方式。
     
  • GoA2 的自动驾驶列车市场份额最大(自动化铁路部署中,GoA2 占比最高)。GoA2 列车采用半自动运行方式。通常,列车可自动加速、减速和控制速度,但仍需要人员操作车门、管理列车,并在紧急情况下监督列车运行。GoA2 自动化等级在提升性能与保障安全之间实现了良好平衡。此外,它使运营商能够减少运营延误、改善运输时刻表,同时无需完全依赖无人值守的运营模式。
     
  • 许多现实案例都表明 GoA2 十分普遍。上海、首尔和釜山等城市的交通系统多年来一直运营 GoA2 列车。这些地铁系统采用半自动列车运行方式,在客流密集的城市环境中实现可靠、高能效的运营,同时保持较高的运输能力。这些系统的成功凸显了 GoA2 的优势:既能发挥自动化的益处,又能继续依托现有员工队伍,并确保公众相信列车仍由人员控制。
     
  • 此外,GoA 中最基础的等级 GoA1 可见于传统铁路系统及辅助铁路系统。这类系统由司机手动驾驶列车,并配备列车自动防护系统(ATP)。这代表了 GoA 的一种标准形式,至今仍应用于其他自动化等级在经济上难以部署的地区,也应用于优先沿用成熟安全运营方式、减少技术转型的铁路系统。
     
  • GoA3 属于更高等级,列车以自动化方式运行且无需司机,但车上仍配有员工,以协助乘客并管理安全。许多地铁正在转向 GoA3 模式,取消驾驶员以提高运营一致性、降低人工成本,同时至少保留车上工作人员。巴黎和新加坡等城市已有数条交通线路采用 GoA3 解决方案。
     
  • 自动化的最高等级为 GoA4,即完全无人值守列车运行。这是最先进的等级,也是市场增长最快的细分领域。尽管目前其市场占比仍较小,但哥本哈根和悉尼等城市的新建城市地铁线路已开始使用 GoA4 系统,这些线路的数字基础设施和安全规程均按照全自动运行的要求建设。
     
自动驾驶列车市场份额,按列车类型划分,2024年
自动驾驶列车市场份额,按列车类型划分,2024年

按列车类型划分,自动驾驶列车市场分为地铁/单轨铁路、轻轨和高速列车/子弹头列车。地铁/单轨铁路占据市场主导地位,2024 年市场份额为 65%;预计 2025 至 2034 年期间,该细分市场的复合年增长率将超过 7%。
 

  • 全球市场还可按列车类型进一步细分,包括地铁/单轨列车、轻轨和高速列车/子弹头列车。在自动化交通市场中,地铁/单轨列车细分市场规模最大,因为这类系统主要在高密度城市地区实现商业化。地铁/单轨列车系统适合人口密集地区,可提供高频次、高运力的服务;由于其运行环境完全受控,路线预先设定,因此很可能率先采用自动化技术。截至2020年,全球全自动地铁线路总长已超过1,350公里,表明无人驾驶快速交通系统正逐步获得认可。
     
  • 亚洲、欧洲和中东的地铁系统是自动化技术的主要采用者,印度的无人驾驶地铁建设也在迅速推进。德里地铁的洋红线和粉红线目前均为全自动驾驶线路,达到自动化等级4(GoA4);金奈、孟买和班加罗尔也在跟进,采用本地制造商建造自动化系统,以改善运营成本、调度和能耗。这些因素共同巩固了地铁细分市场在相关经济体中的最大细分市场地位。
     
  • 轻轨和单轨列车的客流量虽不及地铁系统,但也在逐步整合最终将实现自动化的技术。这类系统通常应用于中等人口密度的城市环境,并常作为大型地铁网络的支线。中国银川等地目前已运营采用先进控制和电池技术的自动驾驶单轨列车;欧洲波茨坦等地也曾试运行自动驾驶有轨电车,表明即使在混合交通环境中,轻轨自动化也有望实现。总体而言,这些因素使该细分市场更接近全面应用自动化技术。
     
  • 高速列车和子弹头列车领域的自动化仍处于开发阶段,但发展迅速。日本的 ALFA-X 是全球最快的列车之一,已进行了大量测试,在自动控制系统支持下的行驶速度略低于400 km/h。中国国有企业 CRRC 已开发出最高时速可达600 km/h的磁悬浮列车,未来的原型车甚至将具备半自动或全自动驾驶能力。虽然这类列车目前并不普遍,但这些原型车将对未来长距离铁路运输发挥重要作用。
     

按技术划分,市场可分为 CBTC、ERTMS、PTC 和 ATC。CBTC 细分市场在全球市场占据主导地位。
 

  • 全球自动驾驶列车市场按技术划分为以下类别:CBTC(基于通信的列车控制)、ERTMS(欧洲铁路交通管理系统)、PTC(列车主动控制)和 ATC(自动列车控制)。BRCTC 是占主导地位的技术细分领域,因为它能够适配城市轨道交通系统,性能水平高,同时不会影响全面自动化。
     
  • CBTC 可实现列车与轨旁设备之间持续的双向通信,从而支持实时跟踪、自动制动,并确保列车按照固定时刻表准点运行。这有助于提高安全水平和运营效率,并缩短列车追踪间隔。
     
  • 例如,印度加尔各答地铁、加拿大多伦多地铁等已采用 CBTC,如今列车最短可按 150 秒的间隔运行,从而提升了人们在城市内出行的能力。CBTC 自动化程度高,并兼容更高级别的自动化等级(GoA3、GoA4),因此成为全球现代地铁网络的首选技术。
     
  • 欧洲铁路交通管理系统/欧洲列车控制系统(ERTMS/ETCS)适用于干线铁路网络(包括高速铁路),对于实现欧洲跨境互操作尤为重要。印度德里至密拉特的区域快速交通系统(RRTS)正在采用 ETCS 3 级混合系统,以进一步缩短列车追踪间隔并提高能源效率;丹麦则计划在全国范围内采用 ETCS 2 级。对于长途和城际铁路,ERTMS 在支持预测性维护和集中控制方面仍存在不足。
     
  • 列车主动控制(PTC)主要应用于北美,其作用是通过消除人为失误来提升安全性,例如防止碰撞或脱轨事故。根据联邦政府的规定,美国主要货运和客运铁路已于 2020 年底前实施 PTC。
     
  • ATC 被视为一种传统技术,至今仍是全球许多通勤铁路和传统铁路系统的基础。它能够有效提供列车安全防护和速度安全控制。然而,与一些较新的技术相比,其运行速度和运输能力较低。ATC 通常采用固定闭塞和较基础的速度控制方式,这限制了其在自动驾驶模式下的功能,也使其难以具备其他系统的先进能力。
     

按应用领域划分,市场分为客运和货运。客运细分市场占据主导地位。
 

  • 随着公共交通问题日益突出,自动驾驶列车的发展主要受高效、安全、大运量公共交通需求的推动。全球各地的城市化进程都在加快,亚洲和欧洲的许多主要城市人口规模庞大。负责公共交通的政府部门和机构正在投资建设自动化地铁系统、郊区铁路系统,或采用某种形式的无人驾驶运营,以可靠地运送乘客并缓解拥堵。
     
  • 例如,中国目前正在建设武汉地铁12号线。该线路将实现全自动运行,途经37座车站,以环线形式连接这座幅员辽阔的城市,并贯穿全城,打造高性价比的客运系统。法国人口最多的城市巴黎,已有多条大巴黎快线实现无人驾驶、无工作人员运营,助力实现其下一代城市出行愿景。
     
  • 推动这一细分领域需求增长的一个核心原因,是列车运营正转向自动化等级4(GoA4),即完全无人值守的列车运营。多个城市已启动向GoA4的转型。哥本哈根正筹备升级其S-bane通勤铁路系统,计划到2030年实现GoA4运营;曼谷MRT黄线于2023年开始商业化无人驾驶运营。
     
  • 所有这些项目都表明,政府正通过系统自动化提升效率、安全性并节约运营成本;对于地铁网络、公共交通和轻轨网络而言,这一点尤为重要。公共资金以及政府对智慧城市建设的大力政策支持,为这些投资提供了助力,而当前的需求主要来自客运细分市场。
     
  • 客运在自动驾驶铁路市场中占据最大份额,但货运领域的增长以及研发活动也正以可观的速度推进。2023年,中国成功测试了时速可达250 km/h的高速货运列车,用于短途易腐货物运输,从而提高全国各地的运输速度。
     
  • 在美国,初创企业Parallel Systems正在测试自动驾驶电池动力货运车厢。这类车厢无需机车即可独立运行,也可组成最多12辆车的编组。这些案例表明,货运自动化的发展正致力于满足对绿色、快速物流服务的需求,尤其适用于港口至内陆地区的货运。
     
  • 除客运和货运外,自动驾驶列车市场还包括地铁/轻轨、高速铁路、单轨铁路和磁悬浮系统。目前,地铁系统占据最大市场份额,而高速铁路系统的自动化程度也在不断提高,尤其是在日本和中国。此外,磁悬浮系统将开始探索电气化和自动化,以节约能源并优化机场沿线的服务。
     
中国自动驾驶列车市场规模,2022—2034年(十亿美元)
中国自动驾驶列车市场规模,2022—2034年(十亿美元)

2024年,亚太地区在自动驾驶列车市场占据主导地位,市场份额约为42%,营收约为51.3亿美元。
 

  • 由于亚太地区在区域经济中的经济影响力和贸易自由化程度都很高,因此在全球舞台上发挥着重要作用。根据政府间组织(具体而言,即 APEC 和 ASEAN)的数据,亚太地区占全球 GDP 和贸易量的比重较高。
     
  • 此外,亚太经济合作组织(APEC)和东亚峰会(EAS)等由特定国家组成的组织,将政策协调、贸易自由化和经济一体化联系起来。尽管政府领导层仍在区域合作中发挥主导作用,但这些组织确实赋予亚太地区一种“内在”优势,使其在全球供应链和经济治理方面的谈判中占据有利地位。
     
  • 此外,亚太地区庞大的经济体量在过去20年间逐年增长。世纪之交时,该地区的 GDP 略高于全球总量的四分之一,如今已远超三分之一。这得益于多种因素,其中包括主要经济体和中等收入国家的增长,以及这些国家持续推进现代化、工业化和数字化进程。
     
  • 根据可靠的学术预测,到2040年,亚太地区的 GDP 占比预计将超过全球总量的40%。随着亚太地区消费市场持续发展、外国直接投资不断增加以及国内基础设施逐步完善,全球需求也在发生变化。
     
  • 亚太地区的全球主导地位建立在其制造业中心的基础之上。数十年来,该地区各国实施有针对性的产业政策,在经济关键领域建立了强大的垂直整合体系。亚太地区打造了稳固的产业生态体系:日本在电子和汽车技术领域处于全球领先地位,台湾崛起为半导体中心,韩国推行重工业政策,中国实施制造业改革。这些发展使该地区成为全球生产中心,产品涵盖智能手机和电动汽车等。
     
  • 在这一框架下,贸易一体化和政策实质性协调对该地区的地位至关重要。区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)等机制有助于促进各经济体之间的贸易;与此同时,各国政府也主要关注区域自给自足和供应链安全问题,而这些问题在疫情后变得尤为重要。这些变化使亚太地区更能抵御冲击,并为全球投资者带来更多机遇。
     

2024年,中国在亚太地区自动驾驶列车市场占据主导地位,市场份额约为50%,营收约为25亿美元。
 

  • 中国在亚太地区的自动驾驶列车领域占据领先市场地位,这在很大程度上得益于中央政府的大力支持,以及与国有制造企业的协调合作。CRRC 等企业受益于国家铁路局制定的顶层战略指导,以及交通运输部批准的资金支持,用于推进以自动驾驶和智能铁路基础设施为基础的城市化与绿色出行计划;该计划是中国铁路现代化计划的优先事项之一。
     
  • 凭借公共资金的大力投入和更长远的规划周期,中国政府建立了一个生态系统,使其得以占据该地区约50%的总市场份额,并在2024年实现估计25.5亿美元的总收入。
     
  • 该领域的一项重大进展是 CRRC 部署的 ART 系统。该系统结合了类似铁路的混合系统与类似公路的灵活性,已在中国多个城市投入运营。截至2024年,中国已建成9条 ART 线路,运营里程超过1,500万公里,运送乘客超过3,500万人次。除上述数据外,ART 系统还声称可减少超过24,500吨碳排放,体现了中国将创收型交通方案与可持续发展目标相结合的能力。
     
  • 厦门地铁4号线的全自动列车也展现了中国的技术实力。这些列车达到 GoA4(自动化等级4级),最高运行速度为120 km/h,并配备智能障碍物探测、无人驾驶和智能维护系统。每趟可运送800多名乘客,为中国快速发展的特大城市地区提供了可扩展的解决方案。
     
  • 中国同样致力于发展可持续的城际交通,CINOVA H2 氢动力列车便是这一承诺的明确体现。CINOVA H2 于2024年由 CRRC 推出,采用零排放氢燃料和车载自动化系统,以提升环保效能;在长距离运营方面,也需关注本地生态系统中的研发。
     

2024年,北美自动驾驶列车市场规模为27.2亿美元,预计在预测期内将实现强劲增长。
 

  • 北美自主列车行业正不断发展,这得益于政府的大力支持,以及影响多个交通网络的其他现代化举措。例如,美国联邦铁路管理局(FRA)要求采用正向列车控制等多种安全增强技术,将其作为实现全面自动化的必要阶梯。加利福尼亚州的 Caltrain Modernization Program 就是一个例子。该项目以多组电力动车组取代柴油列车,并引入多项技术,将先进安全系统整合到交通运输系统中。2024年,Caltrain 开始提供全电力列车服务。这使列车能够更快启动和加速,减少排放,并提升与现有技术及规划中的高速铁路走廊的互操作性。
     
  • 加拿大蒙特利尔的 Réseau express métropolitain (REM) 是北美先进自主铁路的典范之一。REM 达到自动化等级4级,最高运行速度可达 100 km/h;得益于加热式车钩和更完善的冬季隔热措施,它能够在严酷的冬季条件下可靠运行。REM 不仅展示了城市铁路技术大规模成功部署的范例,也体现了该地区发展高质量自主铁路系统的能力,这得益于 Alstom 等现有制造商。
     
  • 就未来部署而言,加拿大 GO Transit 计划采用欧洲列车控制系统(ETCS)2级信号技术,以实现铁路运营数字化并推动自动化水平进一步提升。虽然这项升级属于所谓的“智能调度”(而非无人驾驶),但 ETCS 2级作为一种信号系统,将改进调度与控制框架,从而提供更安全、高效的铁路服务。货运方面,美国 Union Pacific 已在铁路运输中采用自动化调度系统管理列车流量,这是实现货运能力全面自动化的重要一步。
     

预计2025年至2034年,美国自主列车市场将显著增长,前景可期,复合年增长率(CAGR)为7%。
 

  • 美国的自动化列车行业正迈上新台阶,令人瞩目。重要联邦机构和铁路运营商已建立明确的技术与监管路径。多年来,美国联邦铁路管理局(FRA)通过列车主动控制(PTC)要求推动安全自动化技术发展,使客运和货运运营能够采用自动化程度更高的控制模式。
     
  • 从2024年末至mid-2025,华盛顿地铁在五条线路上恢复自动列车运行(ATO),充分展现了美国人口最密集的交通系统之一向部分自动化转型的进展。此外,Honolulu Reach Skyline 快速交通系统采用自动导向列车,配备站台屏蔽门,并实现了完全无人驾驶。夏威夷的这一交通系统将成为美国首个达到自动化等级4级(GoA4)的公共运营地铁,为自动化通勤铁路提供了可行的概念验证。
     
  • 在货运领域,CSX 等创新企业正尝试通过 Trip Optimizer 为自动启停系统争取监管批准,使列车能够几乎完全自主控制牵引和制动,从而提高燃油效率并减少排放。此外,Wabtec 等公司推出的半自动机车和机器人检测系统,也体现出业界日益重视由人工智能(AI)驱动的物流和维护效率。
     
  • 未来,一些高速铁路项目将推动自动化技术的应用。Brightline West 拟建的南加州至拉斯维加斯线路计划以 200 mph 的速度运营(目前正在为该线路运营选择更先进的车辆),而拟建的 Texas Central 高速铁路计划采用日本新干线客运列车。这些线路展示了未来可更容易实施自动化的走廊,因为其基础设施固定,且采用专用线路并与其他交通方式立体分离。
     

2024年,欧洲自动化列车市场规模为30.6亿美元,预计在预测期内将实现可观增长。
 

  • 欧洲在创新发展方面拥有良好传统,并长期致力于创新,这为自动驾驶列车奠定了基础。欧盟的多项举措,尤其是“地平线2020”计划,以及Roll2Rail等项目,通过提供探索相关方案的平台,借助新型无线通信系统和列车控制技术,推动铁路网络向更智能、数字化的方向转型。这些举措正在解决大规模引入自动驾驶铁路系统所需的技术基础问题,进而为欧洲带来持续的成本节约、效率提升和安全性改善。
     
  • 德国正通过自动化列车项目引领铁路自动化进程。该项目由西门子交通、德国铁路公司和多所大学开展产学合作,目标是在2026年前投入运营一列完全无人驾驶的区域列车。此后,德国铁路公司预计将于2025年开始使用配备软件的无人机,对铁路轨道进行实时检查。铁路系统自动化有助于实现德国进一步提升客运和货运列车数字化水平的更大目标。
     
  • 欧洲拥有成熟的无人驾驶地铁网络。法国里尔地铁自1983年起运营全自动化轻型地铁列车,是全球运营历史最悠久的无人驾驶系统之一。意大利布雷西亚地铁也是一条全自动化线路,可独立运行,采用GoA4级自动化运营,配备出入控制设施(即站台屏蔽门),并由集中运营控制中心的工作人员负责运营;其远程运营由先进的交通管理系统提供支持。
     
  • 例如,2025年,捷克推出了Edita,这是欧洲首列在开放式(非地铁)轨道上运行、由远程监控的自动驾驶客运列车。这一趋势日益明显,也表明人们正积极将封闭式地铁系统中取得的自动化成果推广至其他领域。目前,瑞士和奥地利正在积极开展试验。瑞士联邦铁路公司正在完成伯尔尼至奥尔滕区间的自动化测试报告,而维也纳的autoBAHN2020正在支线上模拟自动化运行,将其作为基础自动化站点。
     

预计2025年至2034年,德国自动驾驶列车市场将强劲增长,复合年增长率(CAGR)为6.9%。
 

  • 德国在自动驾驶列车领域有望取得重大发展,联邦政府的大力支持以及雄心勃勃的铁路基础设施数字化升级计划为此提供了助力。国家计划包含联邦政府推出的多项举措,其中包括为德国铁路注入大量基础设施资金,数十亿资金将用于信号系统、数字联锁设备和智能调度系统的现代化项目。这些投资计划为在全国范围内扩大无人驾驶运营奠定了必要的技术基础。
     
  • 向自动化铁路运输转型的一项重要支柱是自动驾驶列车研发项目,该项目已获得联邦经济事务部超过4,200万欧元的资金支持。项目参与方包括 Digitale Schiene Deutschland、德国铁路、Siemens Mobility、Alstom、Bosch Engineering 和德累斯顿工业大学,致力于根据 ETCS/ATO GoA4 建议,实现列车调度、停放、启动和关闭的全面自动化。在斯图加特和慕尼黑,采用 Mireo 和 S-Bahn 列车的无人驾驶准备工作演示已经启动,展现了德国如何大步迈向自主铁路运营。
     
  • 其他相关举措包括 safe.trAIn,这是由 Siemens-Fraunhofer 运营的项目,旨在为开放环境中的区域列车开发基于人工智能的自动化技术。该项目将投入超过2,300万欧元,用于开发通过安全认证的人工智能方法、全面测试自动化系统的安全性,并研究其对未来审批和市场可行性的影响,使相关技术的应用范围从地铁隧道内的封闭网络拓展至通勤铁路和区域铁路环境。
     
  • 在其他运营发展方面,DB InfraGO 正在相关走廊试行自动调度助手(ADA-PMB)。该系统将为调度员提供关于未来列车径路开通的实时建议,从而减轻高流量铁路走廊中工作人员的负担,并提升多条在运营列车径路的运营效率。
     

2024年,拉丁美洲自动驾驶列车市场规模为5.5亿美元,预计在预测期内将实现强劲增长。
 

  • 拉丁美洲的自主列车领域正成为推动城市交通发展和铁路现代化的一项战略考量。在该地区,各国政府和交通运营商正在寻求无人驾驶和半自动化系统,以提高安全性、降低运营成本并提升系统效率。这项工作符合地区和国际机构所支持的广泛稳定目标及基础设施发展方向。
     
  • 最突出的案例之一是巴西圣保罗地铁4号线,它是拉丁美洲首条完全无人驾驶的大运量地铁线路。该线路以公私合作模式开发,采用先进的基于通信的列车控制系统,并配备站台屏蔽门以促进发展。自开通以来,该线路展现出较高的可靠性,并已成为其他城市考虑实施类似系统的目标。
     
  • 墨西哥也采取了显著举措。2025年,坎佩切推出了自主快速轨道交通(Art)系统,将玛雅列车网络与市中心连接起来。该系统虽然采用橡胶轮胎和导向路线,但使用自主控制技术,兼具单轨系统和铁路系统的特点,可为城市交通提供经济高效且灵活的解决方案。
     
  • 在货运领域,巴西物流企业 VLI 已开始在中北部走廊采用半自主驾驶系统。这些系统可控制制动和加速,提高燃油效率与安全性。此外,VLI 正通过卫星与 LTE 混合网络升级通信基础设施,以支持未来运营中的实时数据传输和自动化。
     

预计2025年至2034年,巴西自主列车市场将实现显著且可观的增长,复合年增长率(CAGR)为6.1%。
 

  • 巴西已进入自主铁路运营时代。在圣保罗,地铁4号线采用拉丁美洲首个基于通信的地铁列车控制系统(CBTC),并实现无人驾驶。取消传统驾驶室后,列车得以增加乘客空间,体现了城市交通领域的一项重大技术升级。该系统为巴西其他城市的类似转型树立了目标。
     
  • 国内制造商正积极推动这一转变。Alstom 的 tuber 功能在面向国内市场生产现代化列车方面发挥着重要作用。目前,该工厂正在为 Via mobilidade 的8号线和9号线建造36列列车(共288节车厢),服务于圣保罗的多个大都市区。Alstom 还为4号线提供了无人驾驶列车,并正在为即将开通的6-orange号线准备列车。这一强大的生产能力凸显了巴西开发和支持先进自主列车系统的能力。
     
  • 货运铁路也在引入自动化技术。维多利亚—米纳斯铁路(EFVM)已采用人工智能系统监测线路和车厢状况。目前正在计划部署“Trip Optimizer”半自动化系统,以调节牵引力和制动,从而兼顾安全性与燃油效率。与此同时,物流运营商 VLI 已在中北部走廊引入半自主驾驶设备,覆盖80%的线路,有助于降低运营成本并改善燃油使用效率。
     
  • Siemens Mobility 正与 Newron 合作,为人口稀少或偏远地区实现无人驾驶列车控制提供数字基础设施。这项工作侧重于通过工业互联网平台(IIOT)开展远程运营,标志着向更高程度的自动化产品物流迈进一步。这种方式不仅能确保货运线路的安全控制,也能提升其运行效率。
     

中东和非洲自动驾驶列车市场在2024年的规模为7.7亿美元,预计在预测期内将实现可观增长。
 

  • 中东和非洲的自动化铁路系统正快速发展,这得益于大型国家基础设施项目的倡议和国际合作。在沙特阿拉伯,利雅得地铁已成为一项重要的发展成果。截至2025年1月,地铁六条线路全长176公里、共设85座车站,均已全面投入运营,使其成为全球最长的无人驾驶地铁网络。这体现了该地区致力于推动城市轨道交通系统实现更大范围自动化的决心。仅橙线就长达41公里,连接利雅得东部和西部地区,并于2025年初开始运营。
     
  • 卡塔尔的多哈地铁是自动化的另一个成功案例。该系统采用75列三节编组无人驾驶列车,并由先进的信号技术提供支持。自开通以来,多哈地铁已成为多哈城市交通的重要组成部分,为乘客提供安全、高效且完全自动化的出行体验。卡塔尔在自动化领域的先行投资,使其跻身区域智能交通领先者之列。
     
  • 在非洲,埃及开罗单轨铁路项目处于领先地位。项目建成后,将成为全球最长的无人驾驶单轨铁路系统,连接新行政首都、开罗和吉萨。该系统采用全自动车辆和先进的控制系统,可实现高频率、安全运营。在东非,亚的斯亚贝巴—吉布提铁路采用了现代化信号解决方案,包括自动闭塞系统和欧洲列车控制系统二级。这些技术有助于在其759公里的线路上实现高效、安全的列车运行。该项目展示了自动化如何应用于城市公共交通和长距离区域连接。
     

预计2025年至2034年,沙特阿拉伯自动驾驶列车市场将显著增长,复合年增长率(CAGR)为7.1%。
 

  • 在沙特阿拉伯的自动驾驶交通领域,利雅得地铁将作为一个实时案例展示 Forest。利雅得地铁推文称,其是世界上最长的末班地铁系统,包含176公里和85公里的全自动线路。其规模和自动化水平体现了国家战略,即通过智能基础设施为城市发展建设配套结构。
     
  • 分阶段开通工作始于2024年末,届时三条线路投入运营,预计每日客流量为120万人次;随着运力逐步提升至满载时的潜在300万人次,将为全市增加公共交通运力。最终,橙线网站于2025年1月5日全面投入运营,实现东西向连接,接通利雅得的主要交通枢纽,标志着整个网络的部署完成,并提升首都的互联互通水平,以满足日常通勤客流的运力需求和城市进一步增长的需要。
     
  • 此外,自动化本身也延伸至车辆之外。卡斯尔·阿尔霍卡姆站的落成将现代建筑与景观设计融为一体,并配备多式联运设施,包括电梯、自动扶梯以及与公交线路的直接连接。该站是重要的换乘枢纽,连接沙特阿拉伯的智慧城市愿景与重要地铁线路。
     
  • 在客运领域,沙特阿拉伯铁路(SAR)采用人工智能技术对货运业务进行了现代化改造。这些系统是迈向未来维护、列车路线自适应规划和安全规程的第一步,也为未来提供自动驾驶列车选项奠定基础,尤其适用于长距离和装载方面。
     

自动驾驶列车市场份额

  • 截至2024年4月,自动驾驶列车行业规模最大的8家企业——Siemens、Alstom、Hitachi Rail、Thales、CRRC、Mitsubishi Heavy Industries、Wabtec Corporation和CAF——在2024年合计贡献了约70%的销售额。
     
  • 2025年6月,Alstom获得一笔1,538 crore(约153.8亿卢比)的订单,将为金奈地铁二期项目供应32列列车,这些列车将以无人值守列车运行(UTO)模式运行。首列列车将于2027年2月交付,所有列车将在2028年5月前交付并投入使用,之后将在全面运营前进行14-month集成系统测试。
     
  • 2024年12月,CRRC 宣布,已为厦门地铁4号线部署无人驾驶地铁列车,采用GoA4级运行模式。该列车轻量节能,配备充足的传感器监测系统,预计全线将于2026年投入运营。
     
  • 2024年9月,Hitachi Rail 宣布,已为纽约克罗斯敦线和香港机场旅客捷运系统建成首个采用基于5G信号技术的CBTC系统一体化行业设施,减少了基础设施需求并提升了系统运行性能。
     
  • 2024年4月,Siemens Mobility 获得一笔2.7亿欧元的订单,用于升级哥本哈根全长170公里的S-bane网络,相关信号系统和车载系统升级将支持该网络在2030年前实现无人驾驶运营。
     

自动驾驶列车市场企业

自动驾驶列车行业的主要企业包括:
 

  • Siemens
  • Alstom
  • Hitachi
  • Thales
  • CRRC
  • Mitsubishi
  • Wabtec
  • CAF
     
  • Siemens AG 是全球铁路创新领域的领导者,正借助 Inspiro 无人驾驶地铁列车(如利雅得和悉尼的项目)推动运输自主化,并通过 AutomatedTrain 物联网驱动的调度自动化,以及哥本哈根的重大信号系统升级,推动铁路运输在 2030 年前实现全自动化运营。
     
  • Alstom S.A. 正引领智能铁路自动化发展,为金奈提供 GOA-4 级 Metropolis 无人驾驶列车,并通过 ARTE 项目打造用于区域自动化运营的车辆自动化系统;此外,还将 ATO 集成到干线铁路和有轨电车系统中,并与 ERTMS(“欧洲铁路交通管理系统”)及数字化出行平台结合。
     
  • Hitachi Rail 专注于全球无人驾驶地铁系统(如哥本哈根 M3/M4 线和檀香山项目),并开发先进的数字化轨道车辆,将 CBTC 与车载人工智能相结合,以实现城市铁路全自动化运营,并提供技术先进的地铁解决方案。
     
  • Thales Group 是面向自主运行的城市轨道交通领域的先驱,提供 SelTrac G8 CBTC 平台,支持面向未来的列车控制系统升级;还提供人工智能赋能的节能型信号系统,助力打造更环保、可靠的交通运营。
     
  • CRRC Corporation Limited 是全球最大的轨道车辆制造商,正通过氢动力 CINOVA H2、虚拟轨道 ART 2.0 系统,以及在厦门和重庆的单轨铁路和阿斯塔纳轻轨部署无人驾驶地铁列车,推动自主铁路技术的应用。
     
  • Wabtec Corporation 专注于货运铁路自主化,开发可选择无人驾驶的机车自动化系统,并改进自动制动和加速控制,同时提供 OptiGrade 辅助系统,以提高效率并优化燃油使用。
     
  • CAF 从数字化自主运行角度出发,采用基于人工智能的技术、数字孪生、传感器融合和远程操作平台,打造智能、高效且具备自主运行能力的轻轨和电力动车组系统。
     

自主列车市场新闻

  • 2025年5月,Mitsubishi Heavy Industries 创立了环保型新一代自动导轨交通(AGT)系统品牌“Prismo”。Prismo AGT 系统在碳中和的三原工厂生产,可将制造和施工过程中的二氧化碳排放量减少 40% 以上。
     
  • 2024年11月,Hitachi Rail 启动了希腊首条无人驾驶地铁——塞萨洛尼基地铁的第一阶段项目。这条全长 9.6 km 的线路将采用传统 CBTC 信号系统,并配备 33 列先进的地铁列车。Hitachi Rail 预计,该项目每天可减少 56,000 辆汽车驶上通勤道路,每年可减少 77,000 吨二氧化碳排放。
     
  • 2024年9月,CRRC 在柏林举办的 InnoTrans 2024 上展示了绿色智能客运解决方案,包括高速智能电力动车组(EMU)。这些高速动车组针对不同速度等级设计,包括时速 350 km/h 的高速动车组、时速 250 km/h 的标准动车组,以及时速 160 km/h 的动力集中式动车组平台。
     
  • 2024年9月,Alstom 在德国萨尔茨吉特启动 ARTE(自主区域列车演进)项目。该项目旨在利用欧洲列车控制系统(ETCS),在无需额外轨旁设备的情况下实现列车自动运行,并利用现有铁路线路。
     

这份自主列车市场研究报告深入涵盖该行业,提供 2021—2034 年收入(十亿美元)和销量方面的估算与预测,并涉及以下细分市场:

市场按自动化等级划分

  • GoA1
  • GoA2
  • GoA3
  • GoA4

市场,按列车类型划分

  • 地铁/单轨列车
  • 轻轨
  • 高速列车/子弹头列车

市场按技术划分

  • CBTC
  • ERTMS
  • PTC
  • ATC     

市场按应用领域划分

  • 客运
  • 货运                        

以上信息涵盖以下地区和国家:

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 英国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 北欧国家
    • 俄罗斯
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 印度尼西亚
    • 菲律宾
    • 泰国
    • 韩国
    • 新加坡
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • 中东和非洲
    • 沙特阿拉伯
    • 南非
    • 阿联酋

 

作者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

常见问题 (FAQs):

2024年,市场规模为122.3亿美元,预计到2034年复合年增长率(CAGR)将达到6.9%。对更安全、节能的运输系统需求不断增长以及技术进步正推动市场增长。
该市场有望在自动化、绿色推进技术和基础设施现代化发展的推动下,到2034年达到237.3亿美元。
市场规模预计将在2025年达到129.9亿美元。
GoA2细分市场在2024年约占35%的市场份额,预计到2034年将实现超过7.3%的增长。
地铁/单轨铁路细分市场在2024年占据主导地位,市场份额为65%,预计到2034年将以超过7%的复合年增长率(CAGR)增长。
亚太地区以42%的市场份额领先市场,在自动化和基础设施升级方面的大量投资推动下,2024年营收约为51.3亿美元。
趋势包括绿色动力推进、用于通信的5G-R、虚拟联挂、支持自主运行的基础设施升级,以及将自主运营拓展至高速铁路和客运铁路。
主要企业包括 Siemens、Alstom、Hitachi、Thales、CRRC、Mitsubishi、Wabtec 和 CAF。

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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