汽车边缘计算网关市场规模 - 按组件、应用、部署模式、车辆、企业规模划分，增长预测，2025-2034 年

汽车边缘计算网关市场规模

2024年全球汽车边缘计算网关市场规模估计为42.4亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2025年的50.6亿美元增长至2034年的268亿美元，复合年增长率为20.3%

由于智能车载电子设备的使用、实时数据处理需求以及连接和自动驾驶汽车的普及，汽车边缘计算网关（AECG）市场正在全球范围内迅速扩大。推动这一增长的主要因素包括安全和网络安全法规的加强、高级驾驶辅助系统（ADAS）的增长，以及向电动汽车和基于软件的汽车设计的转变。这些网关在汽车中建立了计算节点，实现了传感器、电子控制单元（ECU）和云网络之间的无缝数据交换，同时提供低延迟、安全通信和高可靠性

2025年8月，NXP半导体和大陆集团合作开发了一种新型汽车网关控制器。该控制器具有先进的边缘AI功能，并可支持ADAS和电动汽车平台上的多域通信。这一合作突显了硬件和软件集成趋势的上升，以管理不断增加的数据量并实现汽车的实时决策

网络安全和基于软件的汽车设计是一级供应商和原始设备制造商（OEM）的发展方向，旨在满足ISO/SAE 21434和UNECE WP.29 R155/R156等新标准。他们通过在网关中添加安全固件验证、加密模块和异常检测算法来增强对数据泄露和未经授权访问的防护。这些措施至关重要，因为汽车越来越互联，可能需要符合性、安全性和无线在线（OTA）软件更新，而不会对性能产生负面影响

疫情揭示了全球半导体供应链的脆弱性，制造商投资于本地芯片制造、边缘计算认证和备用供应链。这些措施增强了汽车级计算的可靠性和耐用性。此外，疫情后连接式移动、电动汽车和智能车队系统的增长推动了对边缘处理单元的投资，这些单元使车联网（V2X）通信和基于AI的预测分析成为可能

多核域控制器、实时操作系统、5G支持网关和AI加速器等新技术的开发正在改变车辆边缘的数据处理方式。这些技术将消除向云端传输数据的必要性，缩短响应时间，并提高自动驾驶功能的精度。OEM正在部署AECG平台，以实现本地决策，涵盖导航、碰撞避免和电动汽车的电力管理等重要功能

北美和欧洲市场已经成熟，非常注重合规性，对芯片可靠性要求高，并高度依赖半导体公司与OEM的合作。该地区的供应商正在专注于安全硬件设计、快速加密和可扩展的软件框架，以满足未来网络安全需求

亚太地区是该市场增长最快的部分，得益于大规模的5G部署、政府资助的智慧城市建设以及中国、日本和韩国等国家电动汽车制造业的增长。同时，印度和东南亚正在实施成本效益型网关系统，针对中端和商用车辆，推动这些地区的市场增长。

汽车边缘计算网关市场趋势

汽车OEM厂商正从分布式ECU转向集中式、软件定义架构，其中边缘网关作为核心处理单元。这一转变使得OTA（空中下载）更新、模块化软件升级和车辆系统的动态重新配置成为可能，从而提高灵活性、减少硬件依赖并加速创新周期。

AI加速器和神经处理器正成为边缘网关的常见配置，用于实时处理对象检测、预测性维护和自适应巡航控制等应用。本地数据处理减少了延迟和对云端的依赖，提供更快的反应时间，并提升ADAS和自动驾驶系统中车辆的安全性。

随着车辆互联程度和数据交换量的增加，网络安全问题日益突出。制造商正在AECG系统中整合多层加密、安全启动系统和异常检测算法。遵守ISO/SAE 21434和UNECE WP.29标准可防范网络威胁，并确保通过OTA安全更新互联车辆。

5G网络的引入和车联网（V2X）通信的发展推动了对高速数据传输和低延迟连接的边缘网关需求。这些网关支持协同驾驶、智慧城市整合以及车辆与基础设施、其他车辆和云端的实时通信，以支持交通管理。

例如，2025年6月，罗克韦尔自动化公司推出了OptixEdge，这是一种先进的边缘网关解决方案，旨在通过实时数据分析和决策制定来提升工业和汽车应用的效率。

电动汽车（EV）的增长推动了动力总成、连接性和安全领域向统一的边缘计算平台的融合。现代AECG解决方案在单一硬件-软件架构中整合了电池管理、热管理和ADAS处理。这减少了能源消耗，简化了车辆架构，并提升了电动汽车和混合动力车辆的运行效率。

汽车边缘计算网关市场分析

按组件划分，汽车边缘计算网关市场分为硬件、软件和服务。硬件细分市场在2024年占据主导地位，约占54%，并预计在2034年前以超过20.4%的复合年增长率增长。

• 硬件细分市场主导汽车边缘计算网关（AECG）市场，因为车辆越来越依赖高性能计算组件来处理实时数据处理、高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶功能。
  
• 微控制器、系统级芯片（SoC）模块、雷达和激光雷达接口IC、GPU和AI加速器是关键硬件组件，它们提供了处理实时海量传感器数据所需的计算能力。这些组件使得车辆边缘计算成为可能，并确保在复杂路况下反应迅速、响应时间最短，从而提升安全性。
  
• 汽车OEM和一级供应商专注于长期可靠、符合汽车级标准的硬件，这些硬件需要高效节能，并符合ISO/SAE 21434和UNECE WP.29等高安全标准。连接式出行、电动汽车和V2X通信的需求增加，推动了硬件作为边缘网关的采用，因为这些网关整合了传感器、网络和安全计算单元，以实现车辆智能和网络安全设计，使硬件成为AECG市场的基础。
  
• 例如，2025年8月，Advantech推出了ACE（边缘应用计算）解决方案和WISE-STACK私有云平台。这些系统结合了硬件和软件，简化了制造业、能源和交通行业中边缘AI的部署。ACE平台提供了专用的模块化边缘计算，而WISE-STACK则提供了可扩展的本地云平台，内置AI服务和微服务支持。
  
• 服务细分市场的复合年增长率超过22.4%，主要是由于托管边缘计算解决方案、远程诊断解决方案、软件升级解决方案和网络安全解决方案的需求增加。随着订阅和基于平台的服务架构的普及，汽车制造商及其一级供应商能够安装、配置和维护边缘网关，从而减少停机时间，并符合汽车安全和网络安全标准。

按企业规模划分，汽车边缘计算网关市场分为中小企业和大型企业。2024年，大型企业细分市场占据主导地位，占比约72%，预计该细分市场在2025年至2034年间将以超过19.9%的复合年增长率增长。

• 大型企业主导汽车边缘计算网关市场，主要得益于其丰厚的财力资源、先进的研发能力，以及能够在大型车队中整合高性能计算系统的能力。大众、宝马、丰田和福特等主要汽车制造商正在大力投资车载边缘架构，以支持ADAS、自动驾驶和预测性维护。它们与Qualcomm、NXP和NVIDIA等技术供应商的强大合作伙伴关系，使得AI加速器、传感器和通信网关能够实现无缝集成，以便进行实时数据处理。
  
• 此外，大型企业还能从规模经济中受益，使其能够在全球范围内部署可扩展、安全且高速的边缘计算平台。它们还优先考虑符合ISO/SAE 21434和UNECE WP.29等全球安全和网络安全标准，以确保下一代车辆的可靠、安全和高效连接。
  
• 例如，2025年6月，Rockwell推出了OptixEdge，这是一种先进的边缘网关解决方案，可实现本地数据处理，以获得实时洞察和降低延迟，进一步说明了硬件在边缘架构中的关键作用。
  
• 中小企业（SMEs）细分市场预计将以约21.4%的复合年增长率（CAGR）增长，原因是可负担、模块化且集成云计算的网关解决方案日益普及。小型和中型汽车制造商正在采用边缘网关，以实现连接车辆功能、预测性维护和基于数据的车队运营，而无需进行大规模基础设施投资。
  

根据部署模式，汽车边缘计算网关市场被细分为本地部署、云端和混合模式。云端细分市场预计将以约53%的份额主导市场，原因是对可扩展、安全且可远程访问的计算平台的需求不断增长，这些平台支持实时车辆数据处理、OTA更新和车队管理。

• 云端细分市场主导汽车边缘计算网关市场，原因是其能够为连接和自动驾驶汽车提供可扩展、灵活且成本效益高的计算资源。基于云的网关使实时数据处理、远程监控和OTA软件更新成为可能，这些功能对配备先进驾驶辅助系统（ADAS）、V2X通信模块和AI驱动预测性维护的现代汽车至关重要。通过利用云平台，汽车制造商和一级供应商可以无缝地在大型车队中部署软件更新、安全补丁和AI算法，而无需进行现场干预。
  
• 云部署增强了OEM、技术提供商和数据分析公司之间的协作，通过提供数据聚合、存储和分析的集中平台。与5G网络和物联网基础设施的集成确保了低延迟通信，从而实现更快的决策、提高车辆安全性和优化车队运营。这些优势使基于云的边缘网关成为投资于连接式移动和自动驾驶解决方案的汽车制造商的首选。
  
• 例如，2025年7月，高通在印度举办的首届“骁龙汽车日”活动，与亚马逊网络服务（AWS）合作，展示了智能汽车技术的进展。该活动聚焦于连接车辆、软件定义移动性和先进驾驶辅助系统（ADAS）等创新，强调了云集成移动解决方案在提升道路安全、驾驶智能和车辆连接方面的重要性。
  
• 混合模式的复合年增长率约为22.2%，原因是其能够将云端解决方案的可扩展性和远程访问性与本地部署的可靠性、低延迟处理和增强安全性相结合。
  

根据车辆类型，汽车边缘计算网关市场被细分为乘用车和商用车。2024年，乘用车细分市场主导市场，占比约72%。

• 乘用车细分市场在汽车边缘计算网关市场中占据最大份额，原因是连接和半自动驾驶汽车在全球市场上的广泛采用。乘用车越来越多地配备先进驾驶辅助系统（ADAS）、信息娱乐系统、V2X通信模块和AI驱动的安全功能，所有这些都依赖边缘计算网关在本地实时处理数据。
  
• OEM正在集成高性能处理器、传感器融合技术和安全通信接口，以提升驾驶安全性、舒适性和便利性，从而推动该细分市场对边缘计算解决方案的需求。
  
• 电动汽车（EVs）的兴起和智能出行倡议正在加速乘用车中网关的部署。
  

美国以约85%的份额主导了北美汽车边缘计算网关市场，并在2024年实现了10.9亿美元的收入。

• 美国市场正处于转型阶段，得益于连接和自动驾驶汽车技术的激增。随着汽车通过传感器、摄像头和车联网产生大量数据，边缘实时处理的需求变得至关重要。这一转变使即时决策成为可能，从而增强安全功能和用户体验。汽车制造商和技术提供商正在越来越多地集成边缘计算解决方案，以解决延迟问题并优化带宽使用。
  
• 此外，美国政府对数据隐私和安全的重视正在推动本地数据处理的采用。边缘计算通过确保敏感信息在国家边界内处理，帮助满足严格的法规要求。这种监管对齐，加上人工智能和机器学习的进步，使美国成为汽车边缘计算网关领域的领导者。该市场的增长轨迹反映了技术创新和监管支持的结合，为车辆智能的新时代奠定了基础。
  
• 例如，2025年9月，高通扩大了与哈曼的合作，开发美国自动驾驶汽车的AI驾驶舱和驾驶辅助解决方案。该合作重点是集成边缘计算能力，以增强车辆智能和安全。
  
• 加拿大正成为汽车边缘计算网关市场增长最快的市场之一，原因包括连接和自动驾驶汽车的采用增加、政府对智能移动基础设施的支持、5G网络的扩展以及对电动汽车和物联网运输系统的投资。汽车OEM、半导体公司和技术提供商之间的战略合作也加速了先进边缘计算解决方案的部署，使实时数据处理、增强网络安全和改善车辆性能成为可能。
  

预计德国汽车边缘计算网关市场将在2025年至2034年间经历强劲增长。

• 欧洲在2025年占汽车边缘计算网关市场的约27%，并预计将以超过17%的复合年增长率增长，原因包括电动汽车采用率高、智慧城市计划和严格的安全和网络安全法规。
  
• 在德国，汽车边缘计算网关（AECG）市场因汽车行业、发达的工程环境以及连接汽车技术的早期应用而呈现出巨大增长。主要整车制造商如奔驰、宝马和大众也开始在其车辆中整合边缘计算网关，以实现自动驾驶、实时数据处理以及高级驾驶辅助系统（ADAS）。政府支持道路安全、智能交通系统和车联网（V2X）通信的项目也推动了AECG解决方案在乘用车和商用车中的应用。
  
• 半导体企业、一级供应商和软件供应商之间的强大联盟也推动了这一增长，他们共同开发高性能、安全且可扩展的汽车边缘系统。5G网络、电动汽车相关投资以及包括ISO/SAE 21434在内的网络安全要求，为稳定的数据通信和安全提供了保障，因此德国成为下一代汽车边缘计算解决方案的主要中心。
  
• 例如，2025年10月，甲骨文投资了32亿美元用于提升德国的AI和云基础设施，主要集中在法兰克福地区。这一投资旨在为公共部门和敏感行业（如汽车、可再生能源、医疗保健和科学研究）的客户提供指导。
  
• 英国是汽车边缘计算网关的重要增长市场，得益于自动驾驶和连接汽车技术的快速发展、政府项目如“连接与自动化移动性”计划、5G基础设施的广泛部署，以及整车制造商、科技公司和电信运营商之间的合作，以提升实时数据处理和车辆安全。
  

中国汽车边缘计算网关市场预计在2025年至2034年间将经历快速增长。

• 2025年，亚太地区占汽车边缘计算网关市场的比例超过29%，并以约25.8%的复合年增长率成为增长最快的地区。这一增长得益于5G的快速部署、智能移动项目、电动汽车的采用以及对连接和自动驾驶汽车技术的投资增加。
  
• 中国是汽车边缘计算网关增长最快的市场之一，得益于其大规模采用连接和自动驾驶汽车、积极推进5G部署以及对智能交通基础设施的政府支持。中国政府的“智能网联汽车（ICV）”战略和智慧城市项目鼓励汽车制造商整合先进的边缘计算系统，以增强车联网（V2X）通信和数据分析。
  
• 本土制造商如华为、百度和比亚迪正在大力投资AI驱动的网关和车辆通信处理器，以提升实时决策和安全性。此外，全球半导体企业与国内整车制造商之间的合作也在加强中国汽车边缘计算技术的生态系统，使创新和大规模商业部署更加迅速。
  
• 例如，2025年4月，广汽集团在上海车展2025上宣布推出四款新车型，展示了AI创新。他们推出了“星灵安全防护系统”，这是一个旨在保障L3条件自动驾驶链的安全框架。此外，他们的ADiGO 6.0连接系统也升级为更多端到端的AI功能。
  
• 印度在亚太地区汽车边缘计算网关市场增长最快，主要得益于连接汽车和电动汽车项目的快速扩张、政府支持的数字化出行倡议以及对5G基础设施的投资。汽车制造商与半导体企业之间的合作日益增多，加速了AI驱动、成本高效的边缘网关解决方案的采用。
  

巴西汽车边缘计算网关市场预计将在2025年至2034年间经历显著且充满希望的增长。

• 2025年，拉丁美洲约占汽车边缘计算网关市场的7.7%，复合年增长率约为22%，主要受连接汽车采用率提高、智能出行项目扩展以及4G/5G网络覆盖范围扩大的推动。巴西和墨西哥政府正在推动智能交通系统，推动对实时数据处理和车载安全通信解决方案的需求增长。
  
• 巴西在拉丁美洲汽车边缘计算网关市场中领先，主要得益于连接汽车和电动汽车基础设施的快速发展、智能出行方面的政府倡议以及全球OEM与本地技术供应商之间合作的增加。该国不断扩大的4G和5G网络正在实现实时数据处理，提升车辆连接性，并支持在圣保罗和里约热内卢等主要城市部署智能交通系统。
  
• 巴西汽车行业正在经历大众、斯泰兰蒂斯和通用汽车等企业的大量投资，以整合边缘计算技术，增强安全、导航和信息娱乐系统。持续的研究合作和以自动驾驶和车辆网络安全为重点的试点项目，进一步将巴西定位为智能出行创新的区域枢纽。
  
• 墨西哥是拉丁美洲汽车边缘计算网关市场增长最快的市场，主要受汽车制造业扩张、连接汽车采用率提高以及智能出行基础设施投资增加的推动。OEM与半导体企业之间的战略合作正在推动车辆中实时数据处理和基于AI的边缘网关整合。
  

阿联酋汽车边缘计算网关市场预计将在2025年至2034年间经历显著且充满希望的增长。

• 中东和非洲地区2024年约占汽车边缘计算网关市场的5.6%，并呈现稳步增长，主要受连接汽车采用率提高、智慧城市项目扩展以及政府对智能交通系统的投资推动。阿联酋和沙特阿拉伯正在推动数字化出行倡议，整合AI驱动的边缘网关，以增强车辆连接性、安全性和实时数据分析。
  
• 阿联酋在中东和非洲汽车边缘计算网关市场中处于领先地位，主要得益于其对智能出行、自动驾驶车辆部署和数字基础设施发展的重视。政府倡议如迪拜智慧城市计划和阿布扎比的自动驾驶车辆试验，正在推动连接汽车技术的广泛采用，包括AI驱动的边缘计算网关。这些网关实现实时数据处理、安全的V2X通信和车辆安全性提升，与阿联酋未来科技驱动的交通网络愿景相符。
  
• 本地OEM、技术供应商和国际半导体企业之间的合作正在推动创新和边缘计算解决方案的大规模部署。对5G网络、智能交通系统和支持自动驾驶和连接汽车的监管框架的投资，进一步巩固了阿联酋在区域市场中的领先地位。
  
• 2025年10月，阿联酋计划将其雄心勃勃的5吉瓦AI专注数据中心园区“Stargate UAE”的首批200兆瓦容量投入运营，预计2026年上线。该项目由阿布扎比本地云计算和AI公司G42主导，是该国多十亿美元投资计划的一部分，旨在成为全球AI枢纽。
  
• 沙特汽车边缘计算网关市场因该国推动智能出行、投资自动驾驶和智能网联汽车项目、扩大5G基础设施以及政府支持道路安全、智能交通系统和先进驾驶辅助技术的采用而经历了巨大增长。
  

汽车边缘计算网关市场份额

• 汽车边缘计算网关行业的前7家公司包括博世、恩智浦、意法半导体、高通技术、英飞凌技术、瑞萨电子和大陆集团，它们在2024年贡献了约52.2%的市场份额。
  
• 博世专注于为网联和自动驾驶汽车提供集成网关解决方案，强调AI实时数据处理、安全的V2X通信以及与OEM的合作，以提升出行、安全和能效。
  
• 恩智浦利用高性能微控制器和安全网络解决方案，将AI和V2X功能整合到网关中，同时与OEM合作以加速自动驾驶、电动汽车和智能出行的采用。
  
• 意法半导体强调可扩展的边缘计算硬件、传感器集成和节能处理器。该公司通过与汽车制造商和一级供应商的合作，推动网联出行，并针对ADAS和预测性维护提供解决方案。
  
• 高通开发Snapdragon Ride和AI网关平台，专注于自动驾驶、V2X连接和云边协同，与OEM合作以实现先进的驾驶辅助和智能车辆生态系统。
  
• 英飞凌优先考虑为网关提供安全可靠的半导体解决方案，包括微控制器、雷达/激光雷达接口和加密引擎，支持自动驾驶、电动汽车和符合法规的V2X系统。
  
• 瑞萨电子专注于高性能汽车SoC和微控制器，为边缘计算提供集成AI加速和符合安全标准的平台，以支持ADAS、电动化和智能网联汽车应用。
  
• 大陆集团开发模块化网关解决方案，结合连接性、网络安全和AI驱动的处理，与OEM合作以提升自动驾驶、预测性维护和车联网（V2X）通信系统。
  

汽车边缘计算网关市场公司

汽车边缘计算网关行业的主要参与者包括：

• 博世
• 大陆集团
• 电装
• 华为
• 英飞凌
• 英伟达
• 恩智浦
• 高通
• 瑞萨电子
• 意法半导体
  
• 汽车边缘计算网关市场的企业正在重点开发高性能边缘平台，整合计算、连接和安全功能。重点在于低延迟数据处理、AI驱动的分析以及硬件辅助加密，以支持连接和自动驾驶车辆应用。
  
• 供应商正在加大对模块化、软件定义网关架构的投资，以实现实时遥测、预测性维护和适应性V2X通信。与云服务和AI加速器的集成使得在车队、智能基础设施和自动驾驶生态系统中可扩展部署成为可能，同时确保符合汽车安全和网络安全标准。
  
• 与OEM、一级供应商和半导体提供商的战略合作是市场的关键策略。企业还关注互操作性、标准化和区域认证，以加速边缘计算网关的采用，同时解决网络安全、软件更新和跨全球车辆平台的集成挑战。
  

汽车边缘计算网关行业新闻

• 2025年4月，NVIDIA推出了下一代汽车边缘计算平台“DriveEdge AI”，该平台配备了针对实时ADAS和自动驾驶工作负载优化的嵌入式GPU。该平台在车辆级别整合了传感器融合、深度学习和V2X功能，实现毫秒级决策，并减少了关键驾驶功能对云端的依赖。
  
• 2025年3月，微软与主要汽车OEM合作，推出了针对连接车辆生态系统的Azure基础边缘框架。该混合解决方案可实现本地化处理信息娱乐、诊断和远程数据，同时选择性地与云端同步，以满足合规性、车队分析和预测性维护需求。
  
• 2025年2月，英特尔推出了最新的“Atom X-Edge”汽车SoC，配备了AI加速器和边缘推理工具，用于实时交通数据分析和自动驾驶决策逻辑。该芯片专为车辆ECU与路边基础设施之间的高速通信设计，减少碰撞避免和车道引导系统的延迟。
  
• 2025年1月，亚马逊网络服务（AWS）推出了“AWS IoT FleetEdge”，这是一个专为自动驾驶车队设计的实时边缘处理服务。该系统支持分布式数据处理，并可在低连接区域实现离线操作，增强物流和移动运营商的可靠性和合规性。
  

汽车边缘计算网关市场研究报告涵盖了行业深入分析，包括2021年至2034年的收入（十亿美元）和出货量（单位）的估计和预测，以下是各细分市场：

按组件划分

• 硬件
  • SoC处理器
  • 微控制器
  • 网络/通信模块
  • 接口模块/传感器
  • 其他 
• 软件
  • 操作系统
  • 加密软件
  • OTA和诊断软件
  • 其他
• 服务
  • 集成服务
  • 维护和支持服务
  • 咨询和定制服务
  • 合规服务

按应用划分

• 自动驾驶
• 预测性维护
• 信息娱乐系统
• 安全系统
• 车队分析
• 其他

按车辆类型划分

• 乘用车
  • 掀背车
  • 轿车
  • SUV
  • 多功能车（MPV） 
• 商用车
  • 轻型商用车（LCVs）
  • 中型商用车（MCVs）
  • 重型商用车（HCVs）

按企业规模划分

• 中小企业
• 大型企业

市场按部署方式分类

• 本地部署 
• 云端部署 
• 混合部署 

上述信息适用于以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 菲律宾
  • 印度尼西亚
  • 新加坡
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷 
• 中东及非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋