亚太地区容器技术市场规模，按技术（Docker、Rkt、LXC 和 LXD、Containerd、FreeBSD Jails）、按应用（容器监控、容器配置、容器安全、容器数据管理、容器网络）、按部署模式（本地、云）、按最终用途（BFSI、医疗保健、电信和 IT、零售、教育、媒体和娱乐）、行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争市场份额及预测，2017 年至 2024 年
报告 ID: GMI2244
|
发布日期: November 2017
|
报告格式: PDF
下载免费 PDF
作者:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
APAC 集装箱技术市场规模
亚太空间合作组织 集装箱技术市场规模在2016年约为1.2亿美元,2017至2024年CAGR估计近40%.
由于印度、中国和新加坡等国家的工业化和持续经济增长迅速推进,预计APAC集装箱技术市场在分析期间将出现指数增长。 随着本区域各国政府通过各种举措和有利的立法推动采用云计算,本区域运营的企业将越来越多地采用集装箱,以有效地虚拟化云网络的工作量。 此外,本区域新兴的初创企业正在利用云平台的可扩展性和成本效益,以注重其核心能力并减少时间与市场的关系。
随着AWS和IBM等全球领导人在该区域开展战略扩张,2017至2024年间对集装箱技术管理和存储庞大数据量的需求可能大幅增加. 此外,印度和中国等发展中国家的大型企业正在投资于数据中心,传统硬件系统有助于增加市场收入并抓住尚未开发的市场。
APAC 集装箱技术市场分析
Docker被设定在2024年前领导APAC集装箱技术市场,同时拥有超过74%的显著市场份额. 这种主导地位可归因于高水平地采用这一技术,因为它能够方便地实现应用的虚拟化,并得到该区域现有主要云平台的支持。 此外,大多数供应商与多克公司合作,在其平台上提供其应用程序和服务。 由于HP、Cisco和IBM等角色的云技术和投资不断增长,预计Rkt框架将在该区域出现增长。
集装箱数据管理职能预计将占市场的最大份额,由于越来越多的数据转移到云平台,占总收入的20%以上。 由于本区域的公共服务和企业不断生成大量数据,预计在此期间管理装入集装箱的这些数据的需要会增加。 2017至2024年期间,集装箱安全职能将增长最快,因为越来越多的集装箱技术的采用将导致对特派团关键数据安全越来越多的关切。
与传统的内部信息技术基础设施相比,各组织不愿迁移到采用云平台或托管平台,这将推动部署精确性。 另一方面,云部署模式预计在预测期间增长最快,CAGR超过40%,因为许多国家政府采取了有利于促进采用云平台以提高业务效率的举措。
BFSI应用市场到2024年将占据APAC集装箱技术市场的最大份额,因为集装箱技术在以可扩展和有成本效益的方式有效管理和管理高资源工作量方面提供了许多好处。 由于移动设备数量增加,电信和互联网网络得到重大升级,以及本区域的信息技术初创企业数目增加,预计信息技术和电信部门在这一期间增长最快。
预计到2024年,中国集装箱技术市场将主导该行业,因为国内有重要的多克用户社区,还有建立数据中心的云服务提供者,以遵守监管立法。 另一方面,由于政府最近采取了经济和行政数字化转型举措,预计印度在2017年至2024年期间将出现第二快的增长。
新加坡和马来西亚正在成为数据中心投资的中心,为供应商提供提供新的软件应用和服务的机会。 例如,2015年,阿里巴巴·克云通过在新加坡设立国际总部来扩大业务,以加快其国际扩张. 另外,在2017年,阿里巴巴开启了马来西亚第一个全球公共平台. 该公司战略性地扩展到了马来西亚,以加强其在东南亚市场的地位,数据中心充当了本区域数据流量的节点。
APAC 集装箱技术市场份额
APAC集装箱技术市场的竞争环境的特点是,新兴的参与者注重开发集装箱技术平台,而主要的云服务供应商则大力扩展其地位。 这些供应商正在战略性地建立新的云中心,作为高容量数据的节点,并与其他区域相比有效地连接本区域的企业。
一些占市场多数的玩家包括:
此外,Sysdig,Twistlock等纯玩家和ClubHQ也专注于提供定制产品来增加他们的影响力和品牌组合. 软件巨头,如
因为他们正在对市场参与者进行大量投资,并作出进入集装箱市场的战略努力。
APAC 集装箱技术工业背景
集装箱是轻量级的,包括编码、运行、工具、库和设置所需的一切软件包。 集装箱技术已作为替代技术之一出现。 虚拟机 具有成本效益,结构较不复杂。 多个容器运行在同一台机器上并共享内核,与VM相比,提高了业务流程的效率. 这导致大量采用集装箱来虚拟处理大量工作量。 由于本区域各国正在集中力量将其传统的信息技术基础设施转变为现代化的基础设施,集装箱技术可望在加速这种转变方面发挥关键作用。
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →