APACコンテナ技術市場 サイズとシェア 2017 - 2024
市場規模：テクノロジー別（Docker、Rkt、LXC & LXD、Containerd、FreeBSD Jails）、アプリケーション別（コンテナ監視、コンテナプロビジョニング、コンテナセキュリティ、コンテナデータ管理、コンテナネットワーク）、導入モデル別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（BFSI、ヘルスケア、通信・IT、小売、教育、メディア・エンターテイメント）、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと予測
レポートID: GMI2244
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発行日: November 2017
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
APACコンテナ技術市場規模
アピア コンテナ技術市場規模は、2017年から2024年までの約40%のCAGR推定で、2016年に約120万ドルでした。
APACコンテナ技術市場は、インド、中国、シンガポールなどの国で急速に産業化と持続可能な経済成長に取り組むことにより、分析期間中に指数関数的な成長を目撃する見込みです。 様々な取り組みや有利な法律でクラウドコンピューティングの採用を推進する地域における政府は、この地域で運用する企業が、クラウドネットワーク上のワークロードを効果的に仮想化するコンテナを採用しています。 また、地域における新興スタートアップは、クラウドプラットフォームのスケーラビリティとコスト効率性を活用し、コアコンピテンスに集中し、市場投入までの時間を削減しています。
AWSやIBMなどの世界的なリーダーが、地域における戦略的拡張を下回るとともに、巨大なデータ量を管理および保存するためのコンテナ技術の需要は、2017年と2024年の間に大幅に増加する可能性があります。 また、インドや中国などの開発途上国のデータセンターや伝統的なハードウェアシステムに投資している大企業は、市場収益を増加させ、未適用市場をキャプチャするのに役立ちます。
APACコンテナ技術市場分析
Docker は、APAC コンテナ技術市場を 2024 年までに 74% を超える市場シェアを保有しています。 このドミナンスは、アプリケーションを簡単に仮想化し、領域で利用可能な主要なクラウドプラットフォームによってサポートされていますので、技術の高採用に起因することができます。 さらに、プロバイダの大部分は、同社のDockerと連携して、プラットフォーム上のアプリケーションとサービスを提供します。 Rktフレームワークは、HP、Cisco、およびIBMなどのプレーヤーによるクラウド技術と投資の増加による地域における成長を目撃する見通しです。
コンテナデータ管理機能は、クラウドプラットフォームに移行されるデータの量が増えるため、売上の20%以上で市場規模の最大のシェアを保有する見込みです。 地域の公共サービスや事業は、一貫して大量のデータを生成しているため、コンテナ内でカプセル化されたデータを管理する必要があるのは、期間中に増加することが予想されます。 コンテナのセキュリティ機能は、コンテナ技術の採用が増加するにつれて2017年から2024年の間に最速の成長を記録し、ミッションの重要なデータのセキュリティに関する懸念が高まります。
従来の社内のITインフラとは対照的に、クラウドやホストプラットフォームの導入を移行する組織のリスクは、オンプレミスの展開を抑制します。 一方、クラウド展開モデルは、予測期間中に最速の成長をCAGRで展示する予定で、多くの国で有利な政府の取り組みに40%以上が支援し、運用効率を向上させるためのクラウドプラットフォームの採用を推進しています。
BFSIアプリケーション市場は、2024年までにAPACコンテナ技術市場の最も重要なシェアを保持し、コンテナ技術が提供する数多くの利点を効果的に実行し、スケーラブルで費用対効果の高い方法で高リソースのワークロードを管理します。 IT&テレコム部門は、モバイルデバイスの数の増加、電気通信およびインターネットネットワークの重要なアップグレード、および地域におけるITスタートアップの数の増加により、期間内に最速の成長を登録することが期待されます。
中国のコンテナ技術市場は、2024年までに大幅なドッカーユーザーコミュニティの存在下で、規制法を遵守するために、国のデータセンターを確立するクラウドサービスプロバイダと一緒に業界を支配する予定です。 一方、インドは2017年と2024年の間に2番目に速い成長を展示する予定で、経済と行政のデジタル変革のための最近の政府のイニシアチブに。
シンガポールとマレーシアは、データセンターの投資拠点となり、新しいソフトウェアアプリケーションとサービスを提供する機会を提供します。 たとえば、2015年、Alibaba Cloudは、シンガポールの国際本社を設定し、国際展開を加速させ、事業を拡大しました。 また、2017年、Alibabaはマレーシア初のグローバルパブリックプラットフォームをオープンしました。 マレーシアに戦略的に進出し、東南アジア市場でのデータトラフィックのノードとして機能するデータセンターでの位置を強化します。
APACコンテナ技術市場シェア
APACコンテナ技術市場における競争環境は、主要なクラウドサービスプロバイダと共に、コンテナ技術プラットフォームの開発に焦点を当てた新興プレーヤーの存在下がり、攻撃的な拡張を促し、位置を強化しています。 これらのプロバイダーは、新しいクラウドセンターを戦略的に確立し、大量のデータに対してノードとして機能し、他の地域と比較して効率的にビジネスを連携させます。
市場の大部分を抱える選手の中には、
また、Sysdig、Twistlock、および ClusterHQなどの純粋なプレーヤーは、リーチとブランドポートフォリオを高めるためにカスタマイズされた製品を提供することに焦点を当てています。 そのようなソフトウェア巨人の大きな影響はありました
市場プレーヤーに投資し、コンテナ市場に参入するための戦略的な動きを作るため。
APACコンテナ技術産業の背景
コンテナは軽量で、コーディング、実行、ツール、ライブラリ、設定に必要なすべてのものを含むソフトウェアのパッケージです。 コンテナ技術は、代替品の一つとして登場しました 仮想マシン それは費用効果が大きいであり、より少ない複雑なアーキテクチャを持っています。 複数のコンテナが同じマシンで実行され、カーネルを共有し、VMと比較してビジネスプロセスの効率性を改善します。 これは、大量のワークロードの仮想化のためのコンテナの大規模な採用につながっています。 地域の国は、伝統的なITインフラを近代化したものに変えることに注力しています。コンテナ技術は、このような変革を加速する上で重要な役割を果たしることが期待されます。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
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専門家インタビュー
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貿易データ
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