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APACコンテナ技術市場 サイズとシェア 2017 - 2024

レポートID: GMI2244
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発行日: November 2017
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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APACコンテナ技術市場規模

アピア コンテナ技術市場規模は、2017年から2024年までの約40%のCAGR推定で、2016年に約120万ドルでした。

APACコンテナ技術市場は、インド、中国、シンガポールなどの国で急速に産業化と持続可能な経済成長に取り組むことにより、分析期間中に指数関数的な成長を目撃する見込みです。 様々な取り組みや有利な法律でクラウドコンピューティングの採用を推進する地域における政府は、この地域で運用する企業が、クラウドネットワーク上のワークロードを効果的に仮想化するコンテナを採用しています。 また、地域における新興スタートアップは、クラウドプラットフォームのスケーラビリティとコスト効率性を活用し、コアコンピテンスに集中し、市場投入までの時間を削減しています。

AWSやIBMなどの世界的なリーダーが、地域における戦略的拡張を下回るとともに、巨大なデータ量を管理および保存するためのコンテナ技術の需要は、2017年と2024年の間に大幅に増加する可能性があります。 また、インドや中国などの開発途上国のデータセンターや伝統的なハードウェアシステムに投資している大企業は、市場収益を増加させ、未適用市場をキャプチャするのに役立ちます。

APACコンテナ技術市場分析

Docker は、APAC コンテナ技術市場を 2024 年までに 74% を超える市場シェアを保有しています。 このドミナンスは、アプリケーションを簡単に仮想化し、領域で利用可能な主要なクラウドプラットフォームによってサポートされていますので、技術の高採用に起因することができます。 さらに、プロバイダの大部分は、同社のDockerと連携して、プラットフォーム上のアプリケーションとサービスを提供します。 Rktフレームワークは、HP、Cisco、およびIBMなどのプレーヤーによるクラウド技術と投資の増加による地域における成長を目撃する見通しです。

コンテナデータ管理機能は、クラウドプラットフォームに移行されるデータの量が増えるため、売上の20%以上で市場規模の最大のシェアを保有する見込みです。 地域の公共サービスや事業は、一貫して大量のデータを生成しているため、コンテナ内でカプセル化されたデータを管理する必要があるのは、期間中に増加することが予想されます。 コンテナのセキュリティ機能は、コンテナ技術の採用が増加するにつれて2017年から2024年の間に最速の成長を記録し、ミッションの重要なデータのセキュリティに関する懸念が高まります。

従来の社内のITインフラとは対照的に、クラウドやホストプラットフォームの導入を移行する組織のリスクは、オンプレミスの展開を抑制します。 一方、クラウド展開モデルは、予測期間中に最速の成長をCAGRで展示する予定で、多くの国で有利な政府の取り組みに40%以上が支援し、運用効率を向上させるためのクラウドプラットフォームの採用を推進しています。

BFSIアプリケーション市場は、2024年までにAPACコンテナ技術市場の最も重要なシェアを保持し、コンテナ技術が提供する数多くの利点を効果的に実行し、スケーラブルで費用対効果の高い方法で高リソースのワークロードを管理します。 IT&テレコム部門は、モバイルデバイスの数の増加、電気通信およびインターネットネットワークの重要なアップグレード、および地域におけるITスタートアップの数の増加により、期間内に最速の成長を登録することが期待されます。

中国のコンテナ技術市場は、2024年までに大幅なドッカーユーザーコミュニティの存在下で、規制法を遵守するために、国のデータセンターを確立するクラウドサービスプロバイダと一緒に業界を支配する予定です。 一方、インドは2017年と2024年の間に2番目に速い成長を展示する予定で、経済と行政のデジタル変革のための最近の政府のイニシアチブに。

シンガポールとマレーシアは、データセンターの投資拠点となり、新しいソフトウェアアプリケーションとサービスを提供する機会を提供します。 たとえば、2015年、Alibaba Cloudは、シンガポールの国際本社を設定し、国際展開を加速させ、事業を拡大しました。 また、2017年、Alibabaはマレーシア初のグローバルパブリックプラットフォームをオープンしました。 マレーシアに戦略的に進出し、東南アジア市場でのデータトラフィックのノードとして機能するデータセンターでの位置を強化します。

APACコンテナ技術市場シェア

APACコンテナ技術市場における競争環境は、主要なクラウドサービスプロバイダと共に、コンテナ技術プラットフォームの開発に焦点を当てた新興プレーヤーの存在下がり、攻撃的な拡張を促し、位置を強化しています。 これらのプロバイダーは、新しいクラウドセンターを戦略的に確立し、大量のデータに対してノードとして機能し、他の地域と比較して効率的にビジネスを連携させます。

市場の大部分を抱える選手の中には、

  • パスワード
  • アマゾン
  • メソスフィア
  • クラウドファウンデーション
  • コアOS
  • LINUXの基礎

また、Sysdig、Twistlock、および ClusterHQなどの純粋なプレーヤーは、リーチとブランドポートフォリオを高めるためにカスタマイズされた製品を提供することに焦点を当てています。 そのようなソフトウェア巨人の大きな影響はありました

  • シスコ
  • サイトマップ
  • マイクロソフト
  • 赤帽子
  • IBMの

市場プレーヤーに投資し、コンテナ市場に参入するための戦略的な動きを作るため。

APACコンテナ技術産業の背景

コンテナは軽量で、コーディング、実行、ツール、ライブラリ、設定に必要なすべてのものを含むソフトウェアのパッケージです。 コンテナ技術は、代替品の一つとして登場しました 仮想マシン それは費用効果が大きいであり、より少ない複雑なアーキテクチャを持っています。 複数のコンテナが同じマシンで実行され、カーネルを共有し、VMと比較してビジネスプロセスの効率性を改善します。 これは、大量のワークロードの仮想化のためのコンテナの大規模な採用につながっています。 地域の国は、伝統的なITインフラを近代化したものに変えることに注力しています。コンテナ技術は、このような変革を加速する上で重要な役割を果たしることが期待されます。

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問 (FAQs):

APACコンテナ技術の市場規模は、2016年の約1,20mnでした。
APACコンテナ技術の業界シェアは、40%のCAGRを2024に表示します。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →

著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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