作者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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预测毒理学市场中的人工智能 尺寸和份额 2023 to 2032
报告 ID: GMI7363
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发布日期: November 2023
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预测毒理学市场中的人工智能
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预测毒理学市场中的人工智能
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预测毒理学市场规模
2022年,预测毒理学市场规模的AI价值为2.81亿美元,估计在2023至2032年间将登记超过29.5%。 对制药AI创业企业的投资不断增加,正在推动市场增长。 这些资金有助于开发和实施先进技术,如机器学习和预测模型,以加强对化学化合物的毒理学评估。
人工智能在预测毒理学市场的关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
例如,2022年12月,Quris Technologies Ltd.,一家以色列制药AI创办公司,获得了900万美元的种子资金,使所筹集的资金总额达到3,700万美元。 筹资回合由SoftBank Vision Fund 2牵头,现有投资者包括GlenRock Capital,iAngels,Welltech Ventures,和Richter集团的捐款.
AI技术的进步,特别是在ML和深度学习方面的进步,在推动AI在预测毒理学市场中发挥了关键的作用. 这些技术提高了分析复杂数据集、识别复杂模式和对化学化合物的毒性作出更准确预测的能力。 AI算法的不断完善和精密计算技术的集成,促进了稳健和可靠的模型的发展,使AI成为了推进预测毒理学领域的关键因素.
数据的质量和可获得性对AI在预测性毒理学市场增长构成重大障碍. 数据集不足或不够完善,可能损害对ML模型的培训和验证,可能导致不准确的预测. 数据不完整、偏差或可变性等问题可能损害AI应用程序的可靠性。 确保获得高质量、多样和有代表性的数据集对于在毒理学领域开发强有力的预测模型至关重要,但获取这些数据可能是一项复杂和资源密集型的任务。
COVID-19 影响
COVID-19大流行对AI在预测性毒理学市场产生了积极影响. 对药物开发的日益重视以及对有效解决办法的迫切性,促使人们更加关注AI在预测毒性方面的应用。 这一大流行病加速了先进技术的采用,鼓励制药公司投资于创新方法。 在AI整合的推动下,对更快和更准确的毒性评估的需求激增. 这有助于扩大市场规模,使其成为制药研发方面的一个关键工具。
AI 预测毒理学市场趋势
利用AI操作系统来加速药物开发,正在促进AI在预测毒理学行业的有利可图的增长. 这些系统通过迅速确定和开发有前途的药物候选人,简化了药物开发过程。 例如,在2023年11月,BioPhy公布了它的AI操作系统,目的是大大地加快发现和发展有前途的药物候选人。 BioPhy的AI平台将临床,科学和监管方面的见解与独特的操作评估模型相融合,评价生物学可行性并预测临床试验中取得积极成果的概率. 总的来说,这种方法正在推动在预测毒理学中采用AI,形成一个强劲和有利可图的市场格局。
对简化药物开发过程的需求增加,正在推动预测毒理学行业中的AI。 随着制药公司寻求更有效的方法,AI在加速毒理学评估方面发挥着关键作用. 通过利用ML和预测模型,AI能够快速识别潜在的药物候选人,减少时间和成本. 药物研制效率的提高符合行业需要,推动了AI技术的应用,用于预测毒理学,促进了市场的增长.
预测毒理学市场分析中的AI
基于该组件,2022年解决方案部分持有超过70%的市场份额. 先进的精密医学解决方案正在为市场起火. 这些解决方案以其复杂的能力,通过快速而准确地解释基因组数据,在调整治疗方法方面发挥着至关重要的作用。
例如,2023年5月,Google Cloud推出了两个由AI驱动的创新生命科学解决方案,旨在加速药物发现并增强 精密医学 整个医疗部门。 目标与铅识别套件帮助研究人员改进了氨基酸功能的识别和蛋白质结构的预测. 多相机套件加速了基因组数据的发现和解释,协助公司开发精密处理.
基于最终用户,药物 & 生物技术 2022年,公司分部占预测毒理学市场份额的52%,原因是它们在研究和开发方面进行了大量投资,同时将简化药物开发的必要性列为优先事项。 面对激烈的竞争,这些公司利用AI技术来加速药物发现过程,优化效率并减少时间投入市场. 它们的财政资源和内部专门知识使得AI能够无缝地融合,增强数据驱动的决策能力并遵守严格的监管标准,最终在药物创新的动态格局中提供竞争优势.
北美AI在预测毒理学市场记录了2022年收入份额的44%左右. 制药业在该区域的强大存在是推动市场的关键因素。 本区域的制药公司正在目睹更有效的药物开发进程的必要性。 在预测毒理学中引入AI技术使得这些公司能够加速药物发现,优化研发工作,并降低总体成本. 制药部门的竞争环境和不断寻求创新解决办法,极大地促进了对北美预测毒理学高级AI应用的需求.
预测毒理学市场份额
在AI经营预测毒理学行业的主要公司有:
AI在预测毒理学市场的主要公司正通过在研发方面的大量投资以及技术进步而激烈地争夺份额。 这一战略旨在开发尖端解决方案,在创新方面保持领先,并占据迅速演变的预测毒理学市场的一大份额。
《预测毒理学工业新闻》中的AI
预测毒理学市场研究报告中的AI包括对该行业的深入报道 估计和预测2018年至2032年的收入(百万美元), 下列部分:
按构成部分分列的市场
按技术分列的市场
按毒性分列的市场终点
市场, 按终端用户
现就下列区域和国家提供上述资料:
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →