Рынок распознавания голоса Размер и доля 2022 to 2028
Идентификатор отчета: GMI1572
|
Дата публикации: March 2022
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
Распознавание голоса Размер рынка
Рынок распознавания голоса Размер превысил 3,5 миллиарда долларов США в 2021 году и, как ожидается, увеличится на 15% CAGR с 2022 по 2028 год. Игроки отрасли предлагают индивидуальные решения, повышая производительность бизнеса за счет автоматизации взаимодействия между организациями и клиентами.
Растущее распространение голоса биометрия Возможность речевой аналитики в режиме реального времени в различных отраслевых вертикалях будет стимулировать спрос на рынке. Различные участники интегрируют технологии с системами распознавания голоса, чтобы облегчить организациям принятие решений, которые улучшают их контакт-центры с цифровой рабочей силой на основе ИИ. Например, в июле 2021 года Five9 объявила, что добавит речевую аналитику в реальном времени, голосовую биометрию и возможности партнеров в свою систему интеллектуальных облачных контакт-центров, чтобы обеспечить развертывание пяти9 интеллектуальных виртуальных агентов (IVA) с минимальным кодированием. Он включает в себя ряд готовых решений IVA для медицинских компаний, которые помогают в планировании регистрации, управлении рецептами и назначении.
Продолжающаяся пандемия COVID-19 оказала умеренное влияние на рынок распознавания голоса из-за всплеска внедрения интеллектуальных приборов. Правительственные администрации во всем мире ввели строгие меры блокировки в первой половине 2020 года, что привело к увеличению числа людей, проводящих больше времени дома. Это увеличило потребность в устройствах на основе технологии распознавания голоса, которые могут выполнять задачи быстрее, чем обычные системы.
Анализ рынка распознавания голоса
Американский рынок облачного распознавания голоса будет демонстрировать рост почти на 20% до 2028 года, благодаря способности точно записывать аудио в текст в режиме реального времени. В США активно работают ведущие поставщики облачных услуг, такие как Google Cloud, Amazon Web Services, Inc., IBM Cloud и Microsoft Azure, которые предлагают передовые решения для распознавания голоса. Эти игроки рынка предлагают Cortana, Watson и Siri, которые обеспечивают быструю и точную транскрипцию речи на нескольких языках для различных вариантов использования, включая самообслуживание клиентов, помощь агента и т. Д. речевая аналитика.
Принятие технологий, не связанных с ИИ, в решениях для распознавания голоса создало позитивный прогноз для рынка в таких странах, как Бразилия, Южная Корея и Южная Африка. Рынок наблюдает умеренное принятие решений для распознавания голоса, не основанных на ИИ, по сравнению с технологией, основанной на ИИ, поскольку она имеет ограниченную способность эффективно интерпретировать разговорные выражения, сокращения и аббревиатуры.
Отсутствие точности, искаженная речь и возможность ошибок в обработке данных, вызванных неправильными методами кодирования и сжатия, препятствуют росту рынка распознавания голоса без ИИ. Это побудило лидеров отрасли предложить масштабируемые инструменты распознавания голоса с функциями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), чтобы обеспечить более высокую точность и лучшую аналитическую информацию.
В Германии спрос на рынке распознавания голоса со стороны индустрии BFSI продемонстрирует 25-процентный прирост с 2022 по 2028 год, вызванный их способностью безопасно обрабатывать транзакции. Цифровые банковские платформы. Банки, работающие в отрасли, внедряют технологию распознавания голоса, чтобы предлагать различные услуги, которые позволяют клиентам использовать речь для перевода денег, проверки остатков на счетах и истории транзакций и выполнения других конкретных задач.
Рынок распознавания голоса в Азиатско-Тихоокеанском регионе составил около 15% от доли доходов в 2021 году и будет устойчиво расти из-за растущего проникновения платформ электронной коммерции, которые интегрируют народные голосовые помощники в свои мобильные и веб-приложения. По данным Индийского фонда справедливости брендов (IBEF), рынок электронной коммерции Индии, по прогнозам, вырастет с 46,2 млрд долларов США в 2020 году до 111,4 млрд долларов США к 2025 году. Это побуждает компании предлагать решения для распознавания голоса, которые помогают клиентам эффективно входить в систему и заполнять свои личные данные на платформах электронной коммерции для покупки продукта.
Решение для распознавания голоса с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения позволяет фиксировать покупательское поведение и привычки клиентов, анализируя историю голосовых команд. Система рекомендует и напоминает клиентам о продуктах, которые ранее были частью их корзины и отсутствуют в текущем списке. Это помогает компаниям электронной коммерции предлагать персонализированный и обогащенный опыт покупок.
Распознавание голоса Доля рынка
Ключевые игроки, работающие на рынке распознавания голоса, включают
Участники отрасли сосредоточены на внедрении решений для распознавания голоса с более простыми вариантами развертывания и более высокой производительностью. Например, в октябре 2021 года Phonexia объявила о новых обновлениях продуктов для анализа речи и голосовой биометрии. Продукты имеют различные новые возможности, включая интеграцию вьетнамского языка с технологией транскрипции речи с точностью до 92% слов и улучшенной точностью транскрипции речи американского английского языка на 3% по сравнению с предыдущим поколением. Растущее внедрение передовых решений распознавания голоса ведущими игроками с высокой точностью транскрипции даст толчок отрасли.
Этот отчет по исследованию рынка распознавания голоса включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами с точки зрения выручки в долларах США с 2018 по 2028 год, для следующих сегментов:
Рынок по модели развертывания
Рынок, по технологии
Рынок, конечное использование
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →