Рынок транспортной аналитики Размер и доля 2024 to 2032
Размер рынка по компонентам (решения, услуги), по типу (дескриптивная аналитика, прогностическая аналитика, предписательная аналитика), по модели развертывания (локальная, облачная), по способу транспортировки, по применению и прогноз.
Идентификатор отчета: GMI7718
|
Дата публикации: December 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
Размер рынка транспортной аналитики
Рынок транспортной аналитики был оценен в 12,2 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 18% в период с 2024 по 2032 год. С ростом заторов в городских районах и потребностью в эффективных транспортных системах аналитика играет решающую роль в управлении движением и оптимизации. Транспортная аналитика помогает отслеживать и анализировать модели трафика, выявлять узкие места и предлагать оптимальные маршруты, что необходимо для улучшения общего потока трафика, снижения заторов и минимизации времени в пути. Эти преимущества побудили как существующих, так и новых игроков в этой области внедрять передовые технологии, тем самым помогая развитию транспортного сектора.
Основные выводы рынка транспортной аналитики
Размер и рост рынка
Основные факторы роста рынка
Проблемы
Например, в январе 2023 года лондонский стартап GoodVision Ltd, стремящийся продвигать транспортную отрасль с помощью передовых технологий и искусственного интеллекта, успешно обеспечил инвестиции в размере около 2,9 миллиона долларов США для ускорения своего глобального роста. Флагманский продукт компании, GoodVision Video Insights, представляет собой масштабируемое решение Software as a Service (SaaS) с глобальным охватом. В настоящее время она активно отслеживает условия движения в Чехии, выявляет нарушения правил дорожного движения в Бразилии, анализирует движение автострад в Миннесоте и обеспечивает покрытие датского этапа Тур де Франс.
Повышение внимания к принятию решений на основе данных будет играть ключевую роль в формировании перспектив рынка транспортной аналитики. Транспортная аналитика использует большие данные и передовую аналитику для обработки и анализа огромных объемов данных, генерируемых транспортными системами. Это позволяет организациям принимать обоснованные и основанные на данных решения. Поскольку транспортная отрасль стремится оптимизировать маршруты, сократить задержки и повысить общую эффективность, спрос на аналитические инструменты, которые могут обрабатывать и интерпретировать эти данные, продолжает расти.
В августе 2023 года Cambridge Systematics (CS) объединила свои усилия с Geotab ITS, бизнес-подразделением Geotab, ориентированным на предоставление практических идей для улучшения транспортных сетей. Это сотрудничество направлено на интеграцию ведущей в отрасли платформы больших данных CS LOCUS с обширным набором данных Geotab ITS, полученным из коммерческих транспортных средств, для создания нового инструмента планирования и аналитики грузов, известного как LOCUS Truck. Платформа LOCUS, уже принятая более чем 40 агентствами по всей территории Соединенных Штатов, является универсальной, обслуживая различные приложения в области пассажирских перевозок, оценки производительности, зарядки электромобилей и безопасности. Используя анонимные данные о местоположении подключенных автомобилей и смартфонов, LOCUS преобразует эту информацию в практические идеи, предлагая подробный анализ тенденций движения.
Однако опасения по поводу конфиденциальности и безопасности этих данных были значительным ограничением. Анализ транспортных данных часто включает обработку конфиденциальной информации, такой как данные о местоположении и модели поездок. Обеспечение конфиденциальности частных лиц и защита от потенциальных киберугроз становится критической задачей, и отрасль должна ориентироваться на эти проблемы, чтобы завоевать общественное доверие и соблюдать правила.
Рынок транспортной аналитики тенденции
Ожидается, что интеграция технологий ИИ и МО будет играть ключевую роль в формировании будущего транспортной аналитики. Эти передовые технологии могут анализировать обширные наборы данных для выявления закономерностей, оптимизации маршрутизации, прогнозирования заторов трафика и улучшения процессов принятия решений. По мере того, как транспортная отрасль продолжает осваивать автоматизацию, приложения ИИ и ML, вероятно, станут все более неотъемлемыми для достижения эффективности и отзывчивости в аналитике транспорта в режиме реального времени. Например, в июне 2023 года NEC Corporation of America (NEC), известный поставщик и интегратор передовых ИТ, коммуникаций и сетевых решений, в партнерстве с Virginia Tech Transportation Institute (VTTI), известным лидером в области транспортных исследований. Вместе они интегрировали частные технологии 5G и искусственного интеллекта (ИИ) для разработки инновационной системы предупреждения о дорожном движении с потенциалом для повышения безопасности и спасения жизней. Это решение сочетает в себе частную инфраструктуру 5G, современную видеоаналитику на основе ИИ и Сотовый автомобиль для всего (C-V2X) Технология создания системы, способствующей безопасности транспортных средств и пешеходов вблизи перекрестков.
Анализ рынка транспортной аналитики
Исходя из компонента, рынок делится на решения и услуги. На сегмент решений пришлось более 60% доли рынка в 2023 году. Принятие решений транспортной аналитики обусловлено растущей потребностью в данных для оптимизации и оптимизации транспортных систем. Поскольку города сталкиваются с урбанизацией и пробками на дорогах, аналитика предоставляет средства для улучшения управления трафиком, сокращения времени поездок и повышения общей эффективности. Интеграция устройств Интернета вещей (IoT), подключенных транспортных средств и современных датчиков способствует обилию данных, доступных для анализа. Кроме того, растущий акцент на устойчивость и спрос на интеллектуальные транспортные решения еще больше способствуют принятию аналитики для поддержки принятия обоснованных решений и создания более устойчивых и отзывчивых транспортных сетей.
Основываясь на модели развертывания, рынок подразделяется на локальные и облачные. На долю облачного сегмента в 2023 году пришлось более 30% рынка. Облачные вычисления широко воспринимаются как предпочтительный режим развертывания для анализа транспорта из-за присущих ему преимуществ. Облако обеспечивает масштабируемость, позволяя транспортным агентствам эффективно обрабатывать большие объемы данных. Он обеспечивает доступность в режиме реального времени, позволяя заинтересованным сторонам получать доступ к аналитическим данным из любого места. Еще одним ключевым фактором является экономическая эффективность, поскольку она устраняет необходимость в значительных первоначальных инвестициях в инфраструктуру. Кроме того, облако способствует бесшовному сотрудничеству и интеграции данных из различных источников, способствуя более взаимосвязанной и совместимой транспортной экосистеме. Это делает облачное развертывание оптимальным выбором для повышения гибкости, гибкости и общей производительности решений транспортной аналитики.
В Северной Америке наблюдается рост рынка транспортной аналитики. На долю региона в 2023 году пришлось около 35% рынка, и ожидается значительный рост в течение прогнозируемого периода. Индустрия транспортной аналитики в Северной Америке процветает благодаря значительным инвестициям региона в интеллектуальную инфраструктуру, внедрению передовых технологий и надежным механизмам сбора данных. Правительства и предприятия Северной Америки отдают приоритет эффективности, безопасности и устойчивости перевозок, стимулируя спрос на аналитические решения. Кроме того, распространенность устоявшихся транспортных сетей, интеграция технологий IoT и активный подход к решению проблем пробок на дорогах и городской мобильности еще больше поддерживают процветающую экосистему транспортной аналитики в Северной Америке.
Транспортная аналитика Доля рынка
Siemens Mobility и IBM Corporation доминируют в индустрии транспортной аналитики. Компании в индустрии транспортной аналитики используют различные стратегии для укрепления своего присутствия, включая использование передовых технологий, формирование стратегических партнерских отношений и инвестиции в исследования и разработки. Упор на безопасность данных, совместимость и предоставление масштабируемых решений также являются ключевыми компонентами для повышения конкурентоспособности рынка и удовлетворения растущих потребностей отрасли.
Многие компании признают важность формирования стратегических альянсов с поставщиками технологий, агрегаторами данных и другими заинтересованными сторонами для повышения их аналитических возможностей. Такое сотрудничество позволяет им получать доступ к различным наборам данных, интегрировать дополнительные технологии и расширять охват рынка. Кроме того, все больше внимания уделяется разработке удобных и масштабируемых аналитических платформ. Компании инвестируют в интуитивно понятные интерфейсы и инструменты, которые позволяют легко интерпретировать сложные данные, делая их доступными для более широкого круга пользователей в организации.
Транспортная аналитика Рыночные компании
Основными игроками в индустрии транспортной аналитики являются:
Транспортная аналитика Индустрия Новости
Отчет по исследованию рынка транспортной аналитики включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок по типу
Рынок по модели развертывания
Рынок, по способу транспорта
Рынок, по применению
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →