Скачать бесплатный PDF-файл

Рынок автоматизации логистики Размер и доля 2026-2035

Идентификатор отчета: GMI5584
|
Дата публикации: April 2026
|
Формат отчета: PDF

Скачать бесплатный PDF-файл

Рынок автоматизации логистики: размер

Глобальный рынок автоматизации логистики в 2025 году оценивался в 35,9 миллиарда долларов США. По прогнозам, к 2026 году он вырастет с 39,5 миллиарда долларов США до 104,9 миллиарда долларов США к 2035 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 11,5%, согласно последнему отчёту, опубликованному Global Market Insights Inc.

Logistics Automation Market Research Report

Логистический сектор во многих странах играет ключевую роль в валовом внутреннем продукте (ВВП). Учитывая значительный потенциал отрасли для ВВП, страны активно инвестируют в модернизацию логистического сектора. Например, в бюджете Индии на 2026–2027 годы было выделено 5 164,8 крор рупий Министерству портов, судоходства и водных путей, что является значительным ростом на 78% по сравнению с пересмотренными оценками предыдущего года.

Логистика и транспорт, в частности, играют важную структурную роль в экономике и ВВП Соединённых Штатов, что подтверждается различными официальными статистическими агентствами правительства США, такими как Бюро экономического анализа (BEA) и Бюро транспортной статистики (BTS). BEA, которое является официальным статистическим агентством правительства США, отслеживающим и поддерживающим статистику ВВП, признаёт важность логистики в рамках своих счетов национального дохода и продукции. Согласно последним данным, опубликованным BTS, вклад транспортных услуг в ВВП в 2024 году составил 6,3% или 1,9 триллиона долларов США.

Азиатско-Тихоокеанский регион в 2025 году достиг 9,8 миллиарда долларов США, заняв 27,4% доли рынка, и, как ожидается, обгонит другие регионы при прогнозируемом среднегодовом темпе роста 12,5% до 2035 года. Политические программы играют важную роль в этом прогнозе. 14-й пятилетний план Китая по развитию современной логистики делает акцент на технологических улучшениях эффективности, в то время как программа «Сделано в Китае 2025» продолжает уделять приоритетное внимание интеллектуальному производству и умной логистике, что усиливает спрос на автоматизацию в узлах распределения экспортного масштаба и прилегающих к заводам объектах. Национальная политика Индии в области логистики ставит целью снижение логистических затрат с примерно 14% ВВП до уровня ниже 10%, ускоряя инвестиции в системы управления транспортом/складом и внутрискладскую робототехнику для сокращения отходов и порожних пробегов.

Со стороны ключевых игроков многие компании развивают логистические решения, заключают технологические партнёрства и расширяют своё присутствие в регионах, где существует потребность в автоматизации логистики. Недавно, например, DHL Supply Chain внедрила систему SOFTBOT компании SVT Robotics по всему глобальному складу сети, что позволило DHL более эффективно интегрировать различные типы роботов. Уже используя более 8 000 роботов, DHL теперь может внедрять и интегрировать новые роботы в 12 раз быстрее.

В заключение, государственное вмешательство в виде выделенных бюджетов на расширение логистики, действия ключевых игроков и требования отрасли будут удовлетворять этим потребностям. Компании, внедряющие ИИ и машинное обучение в свои логистические услуги и участвующие на рынке, имеют возможность преуспеть или конкурировать с существующими лидерами рынка.

Тенденции рынка автоматизации логистики

ИИ и машинное обучение переходят от пилотных проектов по оптимизации к масштабной оркестровке. Усиленные ИИ платформы логистики переходят от дискретных оптимизаций (выбор маршрута, размещение, прогнозирование времени прибытия) к сквозной оркестровке процессов управления запасами, трудовыми ресурсами и транспортом. На практике системы управления складом/складскими операциями (WMS/WES) теперь динамически распределяют задачи между автоматическими мобильными роботами (AMR), станциями «товар к человеку» и ручными сборщиками на основе текущей загруженности очередей, в то время как системы управления транспортом (TMS) перераспределяют нагрузки с использованием данных о дорожном движении и пропускной способности перевозчиков в реальном времени.

Исследования IEEE дополнительно документируют рост прибыльности по мере увеличения плотности роботов и сложности программного обеспечения, при условии, что управление изменениями и интеграция решаются одновременно. В краткосрочной перспективе (≤ 2 года) для аналитики и использования в центрах управления, в среднесрочной перспективе (2–4 года) — для автономной координации в гетерогенных флотах. Поставщики с архитектурой, ориентированной на API, и возможностью низкокодовой расширяемости получают долю рынка, так как покупатели стандартизируют модульные стеки.

Автономная робототехника ускоряет производительность в условиях высокой номенклатуры и высокой скорости выполнения заказов. Автономные мобильные роботы, автоматические guided vehicles (AGV), коллаборативные роботы и системы роботизированного подбора товаров теперь являются основными инструментами мощности, а не экспериментальными дополнениями. Ведущие центры выполнения заказов управляют флотами, насчитывающими более 1000 AMR на один объект, с совместными рабочими процессами, которые повышают производительность подбора до 300–400 единиц в час по сравнению с 60–80 единицами при ручной работе. Основной движущей силой является нехватка рабочей силы и текучесть кадров на складах; окно окупаемости сократилось, так как минимальный уровень заработной платы и прогулы снижают надежность ручной производительности.

IoT-интегрированная видимость в реальном времени становится обязательным условием для устойчивости и соответствия требованиям. Устройства IoT, встроенные в флоты, доки, зоны хранения и грузы, передают непрерывную телеметрию в системы управления транспортом (TMS) и управления складом (WMS), обеспечивая точность расчета времени прибытия, обработку исключений и соответствие требованиям холодовой цепи, чего не могут обеспечить ручные процессы. Исследования ITU документируют роль подключенных датчиков и концепций «социального IoT» в логистической видимости, включая мониторинг на уровне коробок для товаров с высокой ценностью или чувствительных к температуре.

Поддерживаемые политикой программы повышения эффективности смещают региональные приоритеты капитальных вложений. Политика не является единообразной в разных регионах, и инвестиционные тенденции отражают это. В Европе цели по сокращению выбросов в рамках «Зеленого курса» стимулируют внедрение энергоэффективной автоматизации и электрифицированных систем обработки материалов для достижения контрольных показателей к 2030 году. В Индии Национальная логистическая политика прямо нацелена на сокращение доли логистических затрат в ВВП, что делает приоритетными системы управления транспортом, оптимизацию маршрутов и внутрискладскую робототехнику для сокращения времени простоя и отходов.

Анализ рынка логистической автоматизации

Размер рынка логистической автоматизации по компонентам, 2022 – 2035 (млрд долларов США)
По компонентам рынок логистической автоматизации делится на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Аппаратное обеспечение доминирует на рынке, занимая около 58,3% доли и генерируя доход около 21 млрд долларов США в 2025 году.

  • Аппаратное обеспечение доминирует на рынке, что отражает многолетние инвестиционные циклы в конвейеры, автоматизированные системы хранения и обработки (AS/RS), паллетайзеры, AMR/AGV и автономные погрузчики. Доминирование сегмента объясняется более высокой стоимостью этого оборудования по сравнению с программным обеспечением, что делает его крупнейшим на рынке. Это оборудование служит основой автоматизации на складах и распределительных центрах, являясь первым и самым крупным вложением в логистические услуги.
  • Современное логистическое оборудование подключено к системам управления складом (WCS) и системам исполнения склада (WES). Эти программные слои часто усилены технологиями искусственного интеллекта, которые позволяют оптимизировать маршруты, балансировать нагрузку на основе спроса, а также выполнять прогнозное обслуживание робототехники. Однако, несмотря на интеллектуальность программного слоя, эффективность автоматизированных процессов зависит от надежности оборудования. Это означает, что программное обеспечение становится инструментом для ведения бизнеса, а не основным источником прибыли.
  • Программное обеспечение принесло 9,4 млрд долларов США в 2025 году и демонстрирует самый быстрый рост с темпом примерно 12,2% в годовом исчислении до 2035 года, так как системы управления складом (WMS), исполнения склада (WES) и управления транспортом (TMS) добавляют функции вывода на основе ИИ, симуляции цифровых двойников и низкокодовую расширяемость, повышая производительность активов без дополнительных затрат на оборудование. В результате происходит переход от ценности, центрированной на устройствах, к ценности оркестрации. Стеки, ориентированные на API, координируют смешанные флоты, сочетают ручной и роботизированный труд и используют событийное управление для улучшения показателей линий в час и заполняемости трейлеров.
  • Сегодня ключевым фактором дифференциации продукции становится не столько технические характеристики устройств, сколько то, насколько эффективно программное обеспечение абстрагирует вариативность оборудования. Примеры включают Honeywell’s Momentum WES и Körber’s K.Motion WMS, которые делают акцент на конфигурируемых рабочих процессах, открытых коннекторах и встроенной аналитике, что сокращает усилия и время на интеграцию для покупателей среднего рынка.
  • Модели «робототехника как услуга» и тарифные планы программного обеспечения с оплатой по факту использования снижают барьеры для выхода на рынок, сохраняя при этом возможности для обновлений по мере роста объемов, а цифровые двойники сокращают циклы от проектирования до внедрения на 20–30% на сложных объектах при использовании стандартизированных моделей данных. Поставщики, которые демонстрируют более быстрый запуск и плавные обновления в масштабах нескольких объектов, наращивают долю рынка за счет конкурентов с точечными решениями.

Доля доходов рынка логистической автоматизации по размеру организации, (2025)

По размеру организации рынок логистической автоматизации делится на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Доля крупных предприятий в 2025 году составляет 66,1%, что оценивается примерно в 23,8 миллиарда долларов США.

  • Доминирование крупных корпораций обусловлено огромными капиталовложениями, необходимыми для внедрения систем автоматизации в логистике, что автоматически работает в пользу компаний с существенными финансовыми ресурсами. Как правило, стоимость небольшой автоматизации для складских помещений варьируется от 50 000 до 500 000 долларов США, тогда как полноценная система автоматизации, стоимостью в несколько миллионов долларов, доступна только крупным корпорациям.
  • В число таких организаций входят транснациональные розничные сети, компании электронной коммерции и компании, предоставляющие услуги сторонней логистики, которые могут вкладывать больше средств в автоматизацию, охватывающую несколько объектов. Они не сталкиваются с ограничениями, характерными для МСП, так как могут позволить себе более длительные сроки окупаемости для роботов, систем управления складами и технологий автоматизации обработки материалов.
  • В отличие от них, МСП управляют меньшими складскими площадями, обрабатывают меньшие объемы заказов и поддерживают более короткие и тесные цепочки поставок. Поэтому им не требуется немедленный доступ к технологиям автоматизации. Некоторые МСП даже используют полуручные процессы или простые системы управления складами и внедряют автоматизацию только в тех аспектах, которые существенно влияют на производительность и эффективность, таких как управление запасами, комплектация заказов и доставка «до двери».
  • Кроме того, растущая доступность облачных систем управления складами и транспортировкой — еще одна причина, по которой МСП могут начать внедрять цифровые технологии без инвестиций в дорогостоящее оборудование. Бурное развитие электронной коммерции и растущий спрос потребителей на быстрые поставки также побуждают МСП повышать эффективность. Ожидается, что в период с 2026 по 2035 год МСП будут расти с самым высоким темпом CAGR, составляющим около 12,5%.

По сферам применения рынок логистической автоматизации делится на производство, розничную торговлю и электронную коммерцию, продукты питания и напитки, здравоохранение и фармацевтику, автомобилестроение, почту и курьерские услуги, нефтегазовую отрасль и другие. Сегмент розничной торговли и электронной коммерции, как ожидается, будет расти с самым высоким темпом CAGR в 12,9% в период с 2026 по 2035 год.

  • Сегмент розничной торговли и электронной коммерции на рынке отличается двойственной структурной характеристикой: он стал наиболее prominent категорией конечного применения, внеся 36% в общую долю рынка в 2025 году, при этом ожидается, что он будет расти с самым высоким темпом CAGR в 12,9% в период с 2026 по 2035 год. Основными факторами, обуславливающими его двойную роль, являются высокая плотность заказов и потребность в быстром выполнении, а также развитие форматов омниканальной розницы.
  • Операции розничных и интернет-магазинов связаны с обработкой миллионов мелких отправлений ежедневно, что делает автоматизацию их складов обязательной, с использованием таких систем, как AS/RS, «товар к человеку» и автоматизированные технологии комплектации. Это обусловлено огромным объемом работ, которые необходимо выполнять таким организациям, что обеспечивает их дальнейшую важность в предстоящие годы.
  • В связи с постоянным расширением инфраструктуры последней мили и распределительных сетей наблюдается рост внедрения автоматизации в процессах выполнения заказов. Например, в апреле 2026 года Amazon India открыла 52 станции доставки последней мили для расширения своих распределительных возможностей. Эти изменения подчеркивают необходимость более надежных логистических решений, включающих робототехнику и сортировочные технологии для эффективного управления операциями по доставке.

Размер рынка автоматизации логистики США, 2022 – 2035, (млрд долларов США)

Рынок автоматизации логистики США достиг 10,9 млрд долларов США в 2025 году и растет с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 12,3% в период с 2026 по 2035 год.

  • Поскольку зрелая логистическая экосистема страны стимулирует игроков рынка автоматизации логистики инвестировать в страну, это будет способствовать дальнейшему укреплению доминирования США в целом в логистическом секторе. В настоящее время страна продолжает оставаться одним из самых передовых рынков в мире благодаря стремительному росту электронной коммерции, нехватке рабочей силы на складах и быстрому внедрению робототехники и систем искусственного интеллекта на складах.
  • Согласно данным DHL Supply Chain’s North America, американские цепочки поставок становятся все более зависимыми от автоматизации: 73% менеджеров прогнозируют увеличение зависимости от ИИ, а 70% ожидают проблем с кибербезопасностью в логистических операциях.
  • Кроме того, стремительный рост количества центров выполнения заказов, построенных ведущими логистическими компаниями, также способствует проникновению автоматизации логистики. Например, DHL расширила свое присутствие в Северной Америке, построив новые склады общей площадью более 7 миллионов квадратных футов для быстрого выполнения заказов и специализированных логистических услуг. Это отражает растущую потребность в автоматизированных системах обработки материалов и возможностях отслеживания в реальном времени среди компаний электронной коммерции, гипермасштабируемых организаций и отраслей с высокой добавленной стоимостью, таких как технологии и здравоохранение.

Рынок автоматизации логистики в Северной Америке оценивается в 13,7 млрд долларов США в 2025 году. Ожидается, что рынок автоматизации логистики будет расти с CAGR 11,9% в период с 2026 по 2035 год.

  • В 2025 году давление на заработную плату в сфере складирования и хранения оставалось высоким в США, что усилило экономическую эффективность автоматизации в розничной торговле высокого объема и 3PL-операциях. Запуск DHL Supply Chain платформы SVT Robotics SOFTBOT в марте 2026 года, охватывающей более 8 000 коботов и демонстрирующей до 12-кратное ускорение интеграции на отдельных объектах, иллюстрирует стратегический сдвиг в сторону нейтральной к вендорам оркестровки и быстрого развертывания многороботных систем в регионе.
  • Ведущие розничные сети также перешли на микро-выполнение заказов на основе AMR для стабилизации пиковой производительности и снижения волатильности сверхурочных работ в сетях США и Канады. Цифровизация торговых данных и таможенных процессов продолжает поддерживать внедрение систем управления транспортировкой (TMS) для трансграничных потоков, особенно вдоль коридора США-Канада.
  • Кроме того, государственная и политическая поддержка этого сектора носит косвенный, но значительный характер, делая акцент на инициативах по модернизации инфраструктуры и системах электронной торговли. Наличие устойчивых циклов частных инвестиций в регионе, особенно в области выполнения заказов электронной коммерции и логистических операций, является еще одним положительным фактором.

В 2025 году Европа занимает 25,1% рынка автоматизации логистики и, как ожидается, будет расти с CAGR 9,97% в период с 2026 по 2035 год.

  • Регулирование является основной движущей силой рынка Европы. Рамочная программа Европейской комиссии «Зеленый курс» и связанные с ней климатические цели на 2030 год направляют капитальные вложения в энергоэффективное оборудование, электрифицированные системы обработки материалов и маршрутизацию с учетом выбросов, внедряемую в системах управления складом (WMS) и управления транспортировкой (TMS).
  • Германия возглавляла региональный рынок, в то время как Великобритания и Польша продолжали привлекать крупноформатные центры обработки грузов и посылок, которые ориентированы на высокоплотностное хранение и автоматизированную сортировку. Развёртывание в январе 2026 года компанией Otto Group слоя роботизированной координации на базе NVIDIA на 120 логистических объектах подчеркивает важность координации на уровне флота и ИИ-поддержки задач в масштабах континента. Также требования к отчётности, обусловленные политикой, вынуждают поставщиков программного обеспечения адаптировать решения для обеспечения прозрачности аудита и устойчивых метрик.

Рынок автоматизации логистики Германии быстро растёт в Европе, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) в 10,2% в период с 2026 по 2035 год.

  • Автоматизация логистики в стране находится на переднем крае технологических разработок в Европе. Это обусловлено сильной производственной индустрией и пионерскими усилиями в рамках проектов Индустрии 4.0. В Германии автомобильная, машиностроительная и промышленная отрасли среди тех, кто широко внедряет автоматизированные системы хранения и retrieval (AS/RS), автоматические направляемые транспортные средства (AGV) и системы управления складами.
  • В логистике наблюдается сочетание цифровых двойников и физического ИИ, например, в сотрудничестве между Siemens и KION, где симулированные модели ИИ-технологий используются для оптимизации систем хранения до их реального внедрения. Это позволяет бизнесу минимизировать операционные риски и повышать эффективность процессов. Siemens также продвинулась в использовании технологий физического ИИ в робототехнической отрасли.

По прогнозам, регион Азиатско-Тихоокеанского региона продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста (CAGR) в 12,5% в период с 2026 по 2035 год на рынке автоматизации логистики.

  • В 2025 году рынок региона Азиатско-Тихоокеанского региона генерировал 9,8 миллиарда долларов США. Ведущие страны, такие как Китай, Индия и Япония, демонстрируют наивысшие показатели проникновения. В Китае 14-й пятилетний план Национальной комиссии по развитию и реформам в области современного логистического развития делает акцент на технологически обусловленных улучшениях эффективности и интеграции с интеллектуальным производством, что способствует внедрению AS/RS, AMR и инструментов обеспечения прозрачности в реальном времени в экспортных хабах, таких как дельта реки Янцзы.
  • Национальная политика Индии в области логистики направлена на снижение доли логистических затрат в ВВП до однозначных цифр и стимулировала инвестиции в системы управления транспортом, оптимизацию маршрутов и внутрискладскую робототехнику среди крупных 3PL и корпоративных грузоотправителей. Таким образом, региональный рынок склоняется в сторону высокообъёмной электронной коммерции и распределения вблизи производств в Китае и в сторону сетевой оптимизации и мультимодальной логистики в Индии, где международные поставщики адаптируют предложения под требования отчётности и языковые особенности каждого рынка.

По оценкам, Китай продемонстрирует среднегодовой темп роста (CAGR) в 13,3% в прогнозируемый период с 2026 по 2035 год на рынке автоматизации логистики в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

  • В Китае автоматизация и роботизация широко используются в логистической системе благодаря большому объёму доставок электронной коммерции и посылок как внутри страны, так и за её пределами. Крупные логистические компании и интернет-магазины Китая постоянно строят всё больше автоматизированных центров, что позволяет им обрабатывать большие заказы и сокращать время доставки.
  • Продолжающийся процесс модернизации отраслей и расширение сетей онлайн-торговли всё ещё влияют на внедрение автоматизации логистики в Китае. Национальная стратегия развития современной логистики в рамках 14-го пятилетнего плана и программы «Сделано в Китае 2025» делает акцент на развитии интеллектуальной логистики, цифровых цепочек поставок и внедрении робототехники в производственные и логистические процессы.

По оценкам, Бразилия продемонстрирует среднегодовой темп роста (CAGR) в 10,8% в период с 2026 по 2035 год на рынке автоматизации логистики в Латинской Америке.

  • Развитие автоматизации логистики в Бразилии в значительной степени зависит от усилий правительства по развитию логистической инфраструктуры и роста логистических сетей для электронной коммерции в стране. В марте 2025 года Министерство транспорта Бразилии подтвердило, что развитие логистической инфраструктуры, эффективности портов и мультимодальных перевозок останется приоритетом для страны, что косвенно способствует использованию автоматизации логистики на складах.
  • Кроме того, стратегии расширения игроков логистической отрасли продолжают поддерживать местных поставщиков автоматизации. Например, Mercado Libre в июне 2025 года расширила свои логистические возможности в Бразилии, увеличив как возможности по выполнению заказов, так и внедрение автоматизации в систему распределения в соответствии с растущим спросом на электронную коммерцию. Отмечалось использование современных методов сортировки и технологий складирования для повышения эффективности доставки и масштабируемости операций в отдельных бразильских штатах.

ОАЭ ожидает значительный рост рынка автоматизации логистики на Ближнем Востоке и в Африке в 2025 году.

  • Стратегические меры в рамках Vision ОАЭ 2031 и Национальной логистической стратегии включают повышение эффективности логистических цепочек, оцифровку торговых процессов и внедрение интеллектуальных операций в портах Дубая, Абу-Даби и логистических кластерах свободных зон. Это направлено на то, чтобы сделать ОАЭ предпочтительным логистическим направлением, поощряя внедрение технологий автоматизации и цифровых систем.
  • В мае 2025 года DP World запустил проект по дальнейшему расширению умных портов и автоматизированных терминалов в рамках своей глобальной сети, включая порты ОАЭ, такие как порт Джебель-Али. Среди технологий, которые будут использоваться, — автоматизированное погрузочно-разгрузочное оборудование, программное обеспечение для управления портами на основе искусственного интеллекта и решения для технологий цепочки поставок.

Доля рынка автоматизации логистики

Семь ведущих компаний на рынке — это ABB, Daifuku, Honeywell, KION Group, KNAPP, SSI SCHAEFER Group и TGW Logistics, которые в 2025 году контролируют 25,1% рынка.

  • ABB предоставляет промышленных роботов и технологии автоматизации для логистических задач, таких как подбор, упаковка и перемещение материалов. Эти системы интегрируются в промышленные операции для повышения эффективности.
  • Daifuku предлагает внутрискладские логистические системы, такие как автоматизированные системы хранения и извлечения (AS/RS), конвейеры и сортировочные решения. Они используются на крупных складах для улучшения потока материалов и экономии пространства.
  • Honeywell поставляет решения для автоматизации складов, включая системы обработки материалов, сортировочные технологии и складское программное обеспечение. Эти решения помогают улучшить рабочие процессы, учет запасов и эффективность в центрах дистрибуции и электронной коммерции.
  • KION Group, через свой бренд Dematic, предоставляет системы автоматизации складов, такие как AS/RS, конвейеры, роботы и программное обеспечение. Эти инструменты поддерживают процессы хранения, подбора, сортировки и распределения.
  • KNAPP разрабатывает внутрискладские логистические системы, такие как челночные системы, роботизированный подбор и технологии «товар к человеку». Эти решения помогают оптимизировать рабочие процессы и повышать точность заказов на складах в розничной торговле и здравоохранении.
  • SSI SCHAEFER предоставляет модульные складские системы, включая решения для хранения, конвейерные системы и автоматизированные технологии подбора. Эти системы помогают складам эффективно обрабатывать материалы и улучшать хранение и распределение.
  • TGW Logistics

Компании на рынке логистической автоматизации

Основные игроки, работающие в индустрии логистической автоматизации:

  • ABB
  • Daifuku
  • Honeywell
  • KION (Dematic)
  • KNAPP
  • Körber
  • KUKA
  • SSI SCHAEFER
  • Symbotic
  • TGW Logistics
  • Daifuku сочетает глубокую инженерную разработку автоматизированных систем хранения и выдачи (AS/RS) с комплексными услугами интеграции, выигрывая крупномасштабные проекты по шаттлам и паллетам в автомобильной промышленности и омниканальной рознице, где ключевыми факторами являются производительность и надёжность. Группа KION, через Dematic, делает акцент на сквозной доставке программ, сочетая конвейеры, шаттлы и системы хранения высокой плотности с оркестровкой WMS/WES и партнёрскими парками AMR для сокращения времени выхода на рынок и стандартизации обновлений.
  • Honeywell фокусируется на гармонизации аппаратного обеспечения Intelligrated с программными модулями Momentum для снижения усилий по интеграции, улучшения диагностики и обеспечения межсайтового управления для крупных североамериканских ритейлеров и курьерских компаний.
  • KNAPP, Körber и Beumer Group дифференцируются за счёт программно-ориентированной оркестровки, сортировки посылок и решений с высокой производительностью, часто нацеленных на европейские хабы, где требуется энергоэффективная маршрутизация и отчётность по устойчивому развитию в соответствии с политикой ЕС.
  • Среди специалистов по робототехнике и программному обеспечению Locus Robotics, GreyOrange и Symbotic приоритизируют быстрое достижение ценности, оркестровку на уровне парка и возможность тиражирования на нескольких площадках. Высокоплотностная автоматизация Symbotic используется в крупных розничных сетях США для обработки сотен тысяч коробок в день, часто в сочетании с интеграцией WMS upstream для синхронизации скоростей индукции и downstream движений паллет.
  • Locus и GreyOrange фокусируются на парках AMR, которые гибко масштабируют мощности в пиковые периоды и интегрируются с WES для динамического назначения задач, зарядки и управления трафиком — модель, соответствующая модели RaaS и основанным на результатах SLA, предпочитаемым покупателями среднего рынка.

Новости индустрии логистической автоматизации

  • В апреле 2026 года KION и Siemens объединили усилия для улучшения физического искусственного интеллекта в логистике. Они используют искусственный интеллект для анализа данных и создания цифровых двойников — виртуальных моделей машин, систем и логистических центров. Эти модели помогают компаниям тестировать и совершенствовать процессы до их внедрения в реальных складах, повышая эффективность операций и снижая риски.
  • В апреле 2026 года Siemens и Humanoid достигли важного рубежа в области внедрения физического искусственного интеллекта в промышленность. Робот Humanoid HMND 01, созданный на базе технологии физического ИИ от NVIDIA, успешно выполнял логистические задачи самостоятельно на заводе Siemens по производству электроники в Эрлангене, Германия.
  • В марте 2026 года DHL Supply Chain внедрила платформу SOFTBOT от SVT Robotics в своих глобальных складах. DHL, уже использующая более 8 000 коллаборативных роботов, теперь может подключать и развёртывать роботов до 12 раз быстрее, чем раньше. Это помогает DHL быстро расширять автоматизацию и повышать эффективность своей логистической сети.
  • В январе 2026 года группа Otto начала сотрудничать с NVIDIA для улучшения цепочки поставок с помощью интеллектуальной робототехники. Они планируют использовать «Уровень координации роботов», работающий на базе библиотек NVIDIA Omniverse и Isaac Sim, на 120 логистических площадках. Эта система обучает роботов в виртуальных средах, делая логистические операции более эффективными, масштабируемыми и интегрированными.

В отчёте по исследованию рынка логистической автоматизации представлен углублённый анализ отрасли с прогнозами и оценками доходов ($ млн/млрд) с 2022 по 2035 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

  • Аппаратное обеспечение
    • Автономные роботы
    • Автоматизированные системы хранения и выдачи (AS/RS)
    • Автоматизированные системы сортировки
    • Конвейерные системы
    • Системы разгрузки/погрузки паллет
    • Автоматическая идентификация и сбор данных (AIDC)
  • Программное обеспечение
    • Система управления складом (WMS)
    • Система управления транспортировкой (TMS)
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Внедрение и интеграция
    • Поддержка и обслуживание

Рынок по применению

  • Управление складом и хранением
  • Управление транспортировкой

Рынок по размеру организации

  • Крупные предприятия
  • Малые и средние предприятия (МСП)

Рынок по сфере применения

  • Промышленность
  • Розничная торговля и электронная коммерция
  • Пищевая и напитковая промышленность
  • Медицина и фармацевтика
  • Автомобилестроение
  • Почта и курьерские услуги
  • Нефть и газ
  • Другое

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран:

  • Северная Америка
    • США
    • Канада
  • Европа
    • Германия
    • Великобритания
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Россия
    • Нидерланды
    • Норвегия
    • Швеция
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Индия
    • Австралия
    • Индонезия
    • Сингапур
    • Вьетнам
    • Филиппины
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Мексика
    • Аргентина
    • Чили
  • Ближний Восток и Африка
    • Южная Африка
    • Саудовская Аравия
    • ОАЭ
Авторы:  Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal

Методология исследования, источники данных и процесс валидации

Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.

Наш 6-этапный процесс исследования

  1. 1. Дизайн исследования и контроль аналитиков

    В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.

    Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.

  2. 2. Первичное исследование

    Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.

  3. 3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка

    Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.

  4. 4. Оценка размера рынка

    Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.

  5. 5. Модель прогноза и ключевые допущения

    Каждый прогноз включает явную документацию следующего:

    • ✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние

    • ✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения

    • ✓ Нормативные допущения и риск изменения политики

    • ✓ Параметр кривой технологического освоения

    • ✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)

    • ✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок

  6. 6. Валидация и обеспечение качества

    На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.

    Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:

    • ✓ Статистическая валидация

    • ✓ Экспертная валидация

    • ✓ Проверка рыночной реальности

Доверие и достоверность

10+
Лет на рынке
Последовательное предоставление услуг с момента основания
A+
Аккредитация BBB
Профессиональные стандарты и удовлетворенность
ISO
Сертифицированное качество
Компания с сертификацией ISO 9001-2015
150+
Аналитики-исследователи
В более чем 10 отраслях
95%
Удержание клиентов
Ценность 5-летних отношений

Проверенные источники данных

  • Отраслевые издания

    Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны

  • Отраслевые базы данных

    Собственные и сторонние рыночные базы данных

  • Нормативные документы

    Государственные закупочные записи и политические документы

  • Академические исследования

    Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений

  • Корпоративные отчёты

    Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы

  • Экспертные интервью

    Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты

  • Архив GMI

    Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям

  • Торговые данные

    Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи

Изучаемые и оцениваемые параметры

Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →

Часто задаваемые вопросы(FAQ):
How much revenue did the hardware segment generate?
The hardware segment generated around USD 21 billion in 2025, driven by significant investments in conveyors, AS/RS, AMRs/AGVs, palletizers, and autonomous lift trucks.
How much revenue did the hardware segment generate?
The hardware segment generated around USD 21 billion in 2025, driven by significant investments in conveyors, AS/RS, AMRs/AGVs, palletizers, and autonomous lift trucks.
How much revenue did the hardware segment generate?
The hardware segment generated around USD 21 billion in 2025, driven by significant investments in conveyors, AS/RS, AMRs/AGVs, palletizers, and autonomous lift trucks.
How much revenue did the hardware segment generate?
The hardware segment generated around USD 21 billion in 2025, driven by significant investments in conveyors, AS/RS, AMRs/AGVs, palletizers, and autonomous lift trucks.
Авторы:  Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования:

Начиная с: $2,450

Детали премиум-отчета:

Базовый год: 2025

Профилированные компании: 23

Таблицы и рисунки: 235

Охваченные страны: 27

Страницы: 260

Скачать бесплатный PDF-файл

We use cookies to enhance user experience. (Privacy Policy)