Размер рынка когнитивной цепочки поставок

Размер рынка когнитивных цепочек поставок был оценен в 7,5 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, зарегистрирует CAGR более 16% в период с 2023 по 2032 год. Быстро развивающаяся индустрия электронной коммерции с ее растущими потребностями в цепочках поставок подпитывает рост рынка. Когнитивные технологии оптимизируют операции, обрабатывая огромные объемы данных в режиме реального времени, улучшая управление запасами, прогнозную аналитику и прогнозирование спроса. По данным Международной торговой ассоциации, Китай является крупнейшим рынком электронной коммерции в мире, генерируя почти 50% мировых транзакций. В 2021 году Китай возглавил рынок электронной коммерции с выручкой 1,5 трлн долларов, опередив США.

Компании в разных отраслях признают необходимость видимости в реальном времени, анализа данных и гибкого принятия решений в нестабильных условиях. Пандемия COVID-19 подчеркнула необходимость инвестиций в прогнозную аналитику, прогнозирование спроса и адаптивное управление запасами для повышения устойчивости и обеспечения последовательного обслуживания клиентов. Пандемия подчеркнула важность подключенной и цифровой цепочки поставок.

Например, в августе 2019 года активные инвестиции Nike в передовые технологии цепочки поставок, включая приобретение Celect, укрепили устойчивость компании во время пандемии. Прогностическая аналитика Celect позволила Nike предвидеть снижение физических розничных продаж и быстро перераспределить запасы в центры электронной коммерции. Эта адаптивность позволила Nike удовлетворить растущие потребности потребителей, подчеркнув неоценимую роль цифровых решений в цепочке поставок в поддержании операционной эффективности и удовлетворенности клиентов, особенно в такие разрушительные времена, как пандемия.

Высокая стоимость, связанная с разработкой и развертыванием когнитивных решений для цепочки поставок, представляет собой серьезную проблему. Создание и внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и IoT, требует значительных финансовых ресурсов. Кроме того, интеграция этих технологий в существующие системы цепочки поставок требует времени и опыта, что увеличивает общие расходы. Многие организации, особенно небольшие, могут счесть эти затраты непомерными, что препятствует широкому внедрению и потенциально ограничивает потенциал роста рынка.

Воздействие COVID-19

Пандемия COVID-19 негативно повлияла на рынок когнитивных цепочек поставок. Это нарушило цепочки поставок во всем мире, создав неопределенность и нехватку поставок. Многие компании столкнулись с финансовыми ограничениями и задержками или отменой инвестиций в когнитивные технологии цепочки поставок. Необходимость принятия немедленных мер по сокращению расходов делает долгосрочные инвестиции менее привлекательными. Несмотря на потенциальные преимущества когнитивных цепочек поставок во время кризисов, экономическая напряженность пандемии замедлила рост рынка, поскольку компании сосредоточились на краткосрочном выживании.

Рынок когнитивных цепочек поставок тенденции

Интеграция ИИ и ML является новой тенденцией в индустрии когнитивных цепочек поставок. Технологии ИИ и ML революционизируют операции цепочки поставок, предоставляя интеллектуальные идеи и возможности автоматизации. Прогностическая аналитика, основанная на ИИ, и распознавание образов помогают прогнозировать спрос, оптимизировать запасы и динамически планировать маршруты.

Например, в сентябре 2023 года сплав. включенный ИИ входит в свою платформу прогнозирования и цепочки поставок, расширяя свои возможности для более точных прогнозов и управления цепочками поставок. Алгоритмы ML улучшают принятие решений в режиме реального времени, улучшая гибкость и отзывчивость цепочки поставок. Эта тенденция обусловлена потребностью в управляемых данными, эффективных и адаптивных процессах цепочки поставок, где ИИ и МО играют ключевую роль в формировании будущего логистики и операций.

Принятие облачных решений является растущей тенденцией на рынке когнитивных цепочек поставок. Облачные технологии предлагают масштабируемые и гибкие платформы для хранения, анализа и доступа к огромным объемам данных цепочки поставок. Эта тенденция позволяет компаниям использовать когнитивные вычисления и аналитические инструменты, которые требуют значительных вычислительных мощностей и ресурсов, пользуясь преимуществами экономической эффективности и доступности. Облачные решения облегчают обмен данными в режиме реального времени, сотрудничество и видимость по всей цепочке поставок, облегчая предприятиям оптимизацию их операций, улучшение принятия решений и быстрое реагирование на изменения рынка.

Анализ рынка когнитивной цепочки поставок

На основе предложения в 2022 году на решение пришлось 40% доли рынка, что обусловлено растущим спросом на инструменты и платформы, управляемые ИИ. Компании ищут комплексные решения, которые могут решить их сложности цепочки поставок, оптимизировать операции и повысить эффективность принятия решений. Эти решения включают в себя прогнозную аналитику, прогнозирование спроса. Управление запасамии видимость в реальном времени. Кроме того, интеграция ML и аналитики данных в решения для цепочки поставок повышает эффективность и производительность. Ожидается, что эта тенденция сохранится, поскольку компании уделяют приоритетное внимание цифровой трансформации и ищут комплексные когнитивные решения для цепочки поставок, чтобы получить конкурентное преимущество.

На основе модели развертывания локальный сегмент занимал около 66% доли рынка когнитивных цепочек поставок в 2022 году. Во-первых, отрасли с чувствительными данными и нормативными ограничениями, такие как здравоохранение и финансы, предпочитают локальные решения для поддержания контроля над своими данными. Во-вторых, устаревшие системы и существующая инфраструктура часто облегчают и экономичнее развертывание решений на местах. Кроме того, некоторые компании выбирают локальное развертывание для обеспечения обработки с низкой задержкой и лучшей интеграции с существующими технологиями, что приводит к предпочтению этой модели в реализации когнитивных цепочек поставок.

Размер рынка когнитивных цепочек поставок в Северной Америке в 2022 году доминировал около 3 миллиардов долларов США, что объясняется несколькими факторами, включая надежную технологическую инфраструктуру региона, сильное присутствие ключевых игроков отрасли и растущий акцент на оптимизации цепочки поставок. Растущее внедрение решений AI и ML для повышения видимости цепочки поставок, прогнозирования спроса и управления запасами способствует росту рынка.

Например, в ноябре 2022 года Microsoft запустила платформу цепочки поставок, преобразующее решение, предназначенное для создания гибких, автоматизированных и устойчивых цепочек поставок. Используя передовые технологии и данные, это повышает эффективность и отзывчивость на рынке. Североамериканские организации признают ценность когнитивных технологий в повышении операционной эффективности, снижении затрат и быстром реагировании на динамику рынка, способствуя повышению роли региона в секторе когнитивных цепочек поставок.

Рынок когнитивных цепочек поставок Поделиться

Основными компаниями, работающими в когнитивной цепочке поставок, являются:

• IBM Corporation
• Oracle
• Amazon.com
• Accenture plc
• Intel Corporation
• Корпорация NVIDIA
• Honeywell International Инк.

Эти компании разрабатывают передовые технологии и решения. Они предоставляют ИИ, облачные и аналитические платформы, которые улучшают видимость цепочки поставок. Прогнозная аналитикаи автоматизации. Это способствует более эффективной, гибкой и устойчивой цепочке поставок для различных отраслей, помогая предприятиям адаптироваться к меняющимся требованиям рынка и сбоям. Эти компании стимулируют инновации и поддерживают бизнес в улучшении эффективности цепочки поставок.

Новости индустрии когнитивных цепочек поставок

• В октябре 2023 года Altana, стартап ИИ, представил Atlas, передовое решение, предлагающее видимость в реальном времени в глобальной цепочке поставок. Эта технология предназначена для предприятий, правительств и логистических компаний, стремящихся улучшить мониторинг цепочки поставок. Динамическая карта Atlas дает пользователям ценную информацию, повышает операционную эффективность и позволяет активно реагировать на сбои в цепочке поставок.

Отчет по исследованию рынка когнитивных цепочек поставок включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:

Рынок, предлагая

• Решения
• прогнозирование
• Аналитика
• Управление запасами
• Управление рисками
• Другие
• Услуги

Рынок по модели развертывания

• облако
• Помещения

Рынок по размеру предприятия

• МСП
• Большое предприятие

Рынок, в конечном использовании

• Производство
• автомобильный
• Розничная и электронная коммерция
• Логистика и транспорт
• Медицинская помощь
• Еда и напитки
• Другие

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания.
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Колумбия
• МЭА
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия