Рынок текстовой аналитики Размер и доля 2021 to 2027
Идентификатор отчета: GMI2215
|
Дата публикации: March 2021
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
Размер рынка Text Analytics
Рынок текстовой аналитики Размер превысил 6 миллиардов долларов США в 2020 году и готов к регистрации прибыли на уровне около 20% CAGR в период с 2021 по 2027 год. Растущая популярность Аналитика социальных медиа Получение важных бизнес-идей, вероятно, будет стимулировать рост отрасли. Аналитика в социальных сетях позволяет организациям лучше понимать предпочтения клиентов и предлагать персонализированную рекламу для расширения присутствия на рынке среди различных клиентов. Текстовая аналитика стала ключевым фактором, позволяющим маркетинговым агентствам отслеживать цифровые следы клиентов, такие как поведение при просмотре, поиск по ключевым словам и любимые страницы.
Индустрия текстовой аналитики получила сильный импульс на фоне продолжающейся пандемии COVID-19. Ускорение рынка в области текстовой аналитики было значительным, поскольку НИОКР сосредоточились на глобальном анализе текстовых данных. Текстовая аналитика была быстро развернута для выявления закономерностей, из которых можно сделать выводы для быстрого принятия решений. Например, Институт SAS стремится проанализировать более 50 000 полнотекстовых документов по COVID-19, чтобы предоставить исследователям здравоохранения будущие планы действий.
Растущая тяга предприятий к анализу настроений стала основной движущей силой спроса на рынке текстовой аналитики. С распространением онлайн-обзоров, блогов, рейтингов и рекомендаций компании подвергаются давлению, чтобы гарантировать, что их услуги получают хорошие рейтинги для поддержания конкурентоспособности рынка. Текстовая аналитика помогает таким предприятиям понять настроения клиентов и улучшить свои услуги для повышения удовлетворенности клиентов.
Анализ рынка Text Analytics
В Италии сегмент клиентской аналитики в 2020 году принес более 5,15 млн долларов США. Цифровые каналы стали первой точкой взаимодействия предприятий и целевых клиентов. Анализ потребительских настроений на этих платформах становится важной частью анализа клиентов. Текстовый майнинг и аналитика позволяют предприятиям обрабатывать и анализировать большие объемы текстовых данных, связанных с клиентами, для получения ценной деловой информации.
Например, Эпиполи, крупный подарочная карта Итальянский поставщик развернул решения SAS для повышения коэффициента конверсии клиентов. Компания использовала текстовый майнинг для создания подробных профилей клиентов своих потенциальных клиентов, увеличив коэффициент конверсии клиентов на 23%.
Облачный сегмент в Японии в 2020 году составил более 74,75 млн долларов. Растущее внедрение облачных технологий предприятиями для улучшения бизнес-возможностей расширит рынок облачного программного обеспечения для текстовой аналитики. Предприятия, развертывающие программное обеспечение для текстовой аналитики в облаке, могут увеличивать вычислительные ресурсы во время пиковых нагрузок и уменьшать их в часы простоя, оплачивая только точное количество используемых вычислительных ресурсов.
Предприятия, предлагающие облачные решения, повышают конкурентоспособность рынка за счет дополнительных услуг, таких как API для передачи речи в текст и API для распознавания оптических символов в режиме реального времени, дополняя результаты, полученные в результате текстовой аналитики.
На канадском рынке текстовой аналитики розничный сегмент достигнет доли рынка выше 30% к 2027 году. Растущее внедрение решений для текстового майнинга в региональной розничной торговле обусловлено растущей потребностью в более эффективном сокращении расходов и привлечении клиентов. Оптимизация рекламных акций, определение правильных маркетинговых стратегий и максимизация продаж через скидки могут эффективно осуществляться за счет использования поведенческих данных клиентов.
Согласно пресс-релизу Walmart Canada от июля 2020 года, розничный торговец объявил о своих планах влить 3,5 миллиарда долларов в свои канадские магазины, поскольку пандемия продолжает вызывать рост электронной коммерции и физической розничной торговли. Планируя в ближайшем будущем отремонтировать еще 150 магазинов с новым опытом оформления заказа, текстовая аналитика будет на первом месте.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост на рынке текстовой аналитики с почти 25% CAGR до 2027 года. Региональная индустрия характеризуется растущим спросом на решения текстовой аналитики в секторе BFSI для улучшения качества обслуживания клиентов и снижения рисков, связанных с мошенничеством. Текстовая аналитика становится жизнеспособным решением для выявления мошеннических претензий в региональной страховой отрасли. Поддельные личные данные, неправильные даты транзакций и неправильные адреса могут быть извлечены и оценены алгоритмами интеллектуального анализа текста, что сильно способствовало расширению рынка.
Доля рынка Text Analytics
Мировой рынок текстовой аналитики по-прежнему сильно консолидируется с технологическими гигантами, такими как IBM, SAP и SAS, доминирующими на рынке. Выдающиеся игроки делают все больший акцент на предоставлении передовых решений, которые могут удовлетворить меняющуюся динамику потребительских настроений, особенно во время пандемии. Например, в июле 2020 года Microsoft включила возможности текстового майнинга в свой продукт Azure Cognitive Services. Текстовая аналитика может обрабатывать различные типы данных и задачи, включая извлечение более 100 типов личной информации из неструктурированных текстов.
В марте 2020 года Институт SAS выпустил инструмент поиска COVID-19, который может извлекать текстовые и числовые данные из более чем 50 000 исследовательских статей и предоставлять пользователям быстрый доступ к соответствующей информации. Рынок также стал свидетелем нескольких стратегических альянсов между ключевыми игроками для запуска новых продуктов с дополнительными функциями и поддержания доли доходов и прибыльности, таких как приобретение Cooldata Medallia в июне 2019 года для продвижения своих возможностей обработки больших данных.
Некоторые из ключевых игроков, работающих на рынке текстовой аналитики:
Этот отчет по исследованию рынка текстовой аналитики включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке в долларах США с 2016 по 2027 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок по модели развертывания
Рынок, по применению
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →