Размер рынка автомобильных технологий прогнозирования

Объем рынка автомобильных прогнозных технологий превысил 44 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, вырастет на 8% CAGR с 2023 по 2032 год. В отрасли наблюдается развитие таких технологий, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML), которые сыграли важную роль в повышении безопасности автомобилей. Интеллектуальные особенности, включая АДА и прогнозное техническое обслуживание улучшают производительность автомобиля, снижают затраты на техническое обслуживание и сокращают время простоя автомобиля.

Сектор автомобильных прогнозных технологий относится к бизнес-сегменту, ориентированному на разработку, развертывание и внедрение передовых аналитических и прогнозных моделей в автомобильной промышленности. Это предполагает использование таких технологий, как Искусственный интеллект (AI), Машинное обучение (ML), аналитика больших данных и IoT (Интернет вещей), для сбора и анализа данных от транспортных средств и прогнозирования и улучшения многих аспектов автомобильной экосистемы.

Растущий сбор и использование данных трафика вызывает проблемы конфиденциальности и безопасности. Компании должны решать вопросы, связанные с владением данными, согласием, нарушениями данных и угрозами кибербезопасности. Более строгие правила и опасения потребителей в отношении персональных данных могут повлиять на широкое использование прогностических технологий в автомобильной промышленности. Такие факторы могут помешать росту рынка автомобильных технологий к 2032 году.

Рынок автомобильных технологий прогнозирования тенденции

Растущее внедрение подключенных транспортных средств является ключевым фактором, стимулирующим спрос и использование прогнозных технологий в автомобильной промышленности. Подключенные транспортные средства оснащены различными датчиками, телематическими системами и возможностями связи, которые позволяют им собирать и передавать информацию в режиме реального времени. Эта информация включает в себя работу транспортного средства, поведение вождения, местоположение и погодные данные. Подключенные автомобили постоянно собирают информацию о здоровье и производительности различных компонентов автомобиля. Предсказательная технология анализирует эти данные для выявления закономерностей и аномалий, что приводит к прогнозированию сбоев или требований к обслуживанию. Предсказательные инструменты предотвращают несчастные случаи, сокращают время простоя и повышают надежность и срок службы автомобиля, планируя техническое обслуживание и ремонт.

Анализ рынка автомобильных технологий

Ожидается, что сегмент компонентов ADAS на рынке автомобильных прогнозных технологий составит 8% и превысит 35 миллиардов в 2032 году. Предиктивные технологии позволяют слияние датчиков путем объединения информации от нескольких датчиков для улучшения понимания, точности и надежности. Предсказательные модели могут помочь улучшить возможности ADAS, анализируя данные датчиков в режиме реального времени, улучшая обнаружение, классификацию и отслеживание объектов. Методы прогнозирования могут применяться к устройствам ADAS для мониторинга их производительности и обнаружения неисправностей или сбоев. Анализируя данные датчиков, поведение и исторические закономерности, система мониторинга может выявлять аномалии и предоставлять ранние предупреждения или предупреждения о неисправностях. Это обеспечивает эффективный мониторинг и снижает риск сбоя системы ADAS.

Сегмент безопасности составил 30% доли рынка в 2022 году и, вероятно, превысит 25 миллиардов долларов США в 2032 году. Сегмент занимается анализом различных типов данных, таких как датчики транспортных средств, а также экологические и исторические данные, для прогнозирования и предотвращения аварий, снижения рисков и повышения безопасности транспортных средств. Технология Foresight анализирует данные с датчиков, камер и других источников для проверки моделей и потенциальных опасностей на дороге. Модели прогнозирования могут идентифицировать потенциальные опасности в случае аварии, оценивая такие факторы, как скорость транспортного средства, расстояние до других транспортных средств, выезд из полосы движения и поведение водителя. Водители могут получать предупреждения и оповещения в режиме реального времени, что позволяет им принимать превентивные меры и избегать аварий.

Ожидается, что рынок локальных автомобильных прогнозных технологий значительно вырастет в течение 2023-2032 годов. Одним из основных факторов, способствующих принятию локальных решений, является возможность управления полной безопасностью и конфиденциальностью данных. Управляя технологиями локально, организации могут хранить конфиденциальные данные о трафике в своих системах, уменьшая опасения по поводу нарушений данных, а также соблюдения конфиденциальности. Внутренние решения часто обеспечивают большую гибкость для настройки и интеграции с существующими системами и процессами. Автомобильные компании могут адаптировать технологию для удовлетворения своих конкретных потребностей и интегрировать ее со своими внутренними процессами, данными и операциями. Этот уровень настройки и интеграции может повысить общую эффективность и эффективность прогностической технологии.

Азиатско-Тихоокеанская индустрия автомобильных прогнозных технологий в 2022 году преодолела 10 миллиардов доходов и готова достичь 10-процентного роста. Регион является центром технологического прогресса и инноваций. Он является домом для некоторых из крупнейших автомобильных отраслей в мире, включая Китай, Японию, Индию и Южную Корею. Рост автомобильной промышленности связан с увеличением городских разработок и улучшением инфраструктуры в регионе, что создало благоприятные условия для использования технологии прогнозирования.

С ростом технологических достижений в автомобильной промышленности APAC спрос на технологические решения будет продолжать расти. Правительства стран региона активно содействуют обеспечению безопасности и экологической устойчивости посредством нормативных актов и инициатив. Например, Китай ввел правила, требующие включения передовых функций безопасности в транспортные средства, что привело к использованию прогностических технологий для повышения безопасности и смягчения неблагоприятных ситуаций. Аналогичные инициативы в других странах, таких как Япония и Южная Корея, также способствуют общему расширению рынка автомобильных технологий.

Доля рынка автомобильных технологий прогнозирования

Основные компании, работающие в бизнес-ландшафте автомобильных технологий, включают:

• Айсин Сейки
• Aptiv PLC
• Continental AG
• Garrett Motion Inc.
• Харман Международный
• Honeywell International Inc.
• Технологии Infineon А.
• Международная Магна
• Полупроводник NXP
• Robert Bosch GmbH
• Siemens AG
• Valeo SA
• Verizon
• Корпорация Visteon
• ЗФ Фридрихсхафен АГ

Индустрия автомобильных технологий Новости:

• В июне 2021 года Garrett Motion Inc. и Hyundai Motor Company (HMC) совместно запустили новое программное решение, ориентированное на технологию Model-Based Predictive Control (MPC). Технология MPC позволяет прогнозировать и оптимизировать работу системы в реальных условиях, что позволяет автомобилям повысить производительность, эффективность и надежность.

Этот отчет по исследованию рынка автомобильных технологий включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:

Рынок, по применению

• Прогнозное обслуживание
• Контроль здоровья автомобилей
• Безопасность
• Анализ моделей вождения
• Другие

Рынок с помощью развертывания

• Помещения
• облако

Рынок, по оборудованию

• Компонент ADAS
• ОБД
• Телематика

Рынок по типу транспортного средства

• Коммерческий автомобиль
• Пассажирский автомобиль

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Нидерланды
  • Испания
  • Норвегия
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Сингапур
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
• МЭА
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • Южная Африка