Размер рынка программного обеспечения для нейронных сетей — по типу (интеллектуальный анализ и архивирование данных, аналитическое программное обеспечение, программное обеспечение для оптимизации, программное обеспечение для визуализации), по компоненту (искусственная нейронная сеть, глубокая нейронная сеть, услуги, платформы), по отраслям и прогнозам, 2024–2032 гг.

Размер рынка программного обеспечения нейронных сетей

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей был оценен в 37,5 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, вырастет более чем на 32% в период с 2024 по 2032 год из-за растущего развития автономных транспортных средств. Системы помощи водителю (ADAS). С новыми технологическими достижениями спрос на программные решения для нейронных сетей постоянно растет, устраняя необходимость повышения безопасности, эффективности и пользовательского опыта в современных транспортных средствах. Программное обеспечение нейронных сетей имеет решающее значение в разработке систем восприятия для автономных транспортных средств и ADAS. Эти системы опираются на глубокое обучение алгоритмы обработки данных с камер, Лидаррадары и другие датчики, позволяющие транспортным средствам обнаруживать и распознавать объекты, пешеходов и дорожные знаки с высокой точностью.

Предпочтение программных решений для нейронных сетей быстро растет среди потребителей, что обусловлено преобразующим потенциалом искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в улучшении различных аспектов повседневной жизни и деловых операций. Способность нейронных сетей обрабатывать данные в режиме реального времени особенно ценна в динамических средах. Аналитика в реальном времени и возможности принятия решений необходимы в таких областях, как автономное вождение, финансовая торговля и системы умного дома.

Современные нейронные сети имеют миллионы параметров и сложных архитектур, что затрудняет отслеживание того, как конкретные входы влияют на выходы. Понимание того, на какие функции или паттерны опирается модель, может быть сложным, особенно в глубоких сверточных сетях или повторяющихся нейронных сетях. Отсутствие интерпретируемости может усугубить проблемы, связанные с предвзятостью и справедливостью в системах ИИ. Предпосылки, извлеченные из данных обучения, могут быть неочевидны без инструментов интерпретации, что приводит к дискриминационным результатам в чувствительных приложениях.

Тенденции рынка программного обеспечения нейронных сетей

Индустрия программного обеспечения для нейронных сетей переживает беспрецедентный рост, обусловленный быстрым внедрением технологий ИИ и МО. Организации создают специализированные исследовательские лаборатории ИИ и сотрудничают с академическими учреждениями для разработки передовых алгоритмов и приложений нейронных сетей. Компании в различных отраслях признают преобразующий потенциал программного обеспечения для нейронных сетей и активно расширяют свои портфели, чтобы оставаться конкурентоспособными и удовлетворять растущий спрос на решения на основе ИИ.

Растет интерес к исследованиям в графовых нейронных сетях, которые специализируются на обработке данных, представленных в виде графов. Приложения варьируются от социальных сетей и систем рекомендаций до обнаружения наркотиков и физического моделирования. Системы, которые могут непрерывно учиться на новых данных, не забывая ранее изученную информацию, набирают обороты.

Анализ рынка программного обеспечения нейронных сетей

Основываясь на типе, сегмент интеллектуального анализа данных и архивирования, по оценкам, вырастет более чем на 30% в период с 2024 по 2032 год.

• С ростом генерации данных в различных секторах, включая BFSI, здравоохранение и розничную торговлю, существует повышенная потребность в передовых возможностях интеллектуального анализа данных и архивирования. Программное обеспечение нейронных сетей позволяет организациям эффективно настраивать огромные объемы структурированных и неструктурированных данных. Эта тенденция обусловлена спросом на извлечение практических идей, улучшение процессов принятия решений и повышение операционной эффективности посредством прогнозной аналитики и распознавания образов.
• Организации используют эти достижения для оптимизации управления данными, обеспечения соблюдения нормативных требований и стимулирования инноваций в разработке продуктов и стратегиях обслуживания клиентов. По мере развития ИИ программное обеспечение нейронных сетей будет играть ключевую роль в расширении возможностей предприятий получать ценную информацию из своих архивов данных, сохраняя при этом масштабируемость и надежность.

Основываясь на промышленности, сегмент BFSI доминировал на рынке в 2023 году и, как ожидается, достигнет более 150 миллиардов долларов США к 2032 году.

• Программное обеспечение нейронных сетей все чаще адаптируется для конкретных приложений в BFSI, таких как обнаружение мошенничества, оценка рисков, анализ настроений клиентов и алгоритмическая торговля. Эти приложения выигрывают от способности нейронных сетей обрабатывать сложные шаблоны данных и принимать решения в режиме реального времени.
• Компании BFSI извлекают выгоду из нейроморфных вычислительных возможностей для значительного снижения энергопотребления по сравнению с традиционными моделями глубокого обучения. Эта эффективность имеет решающее значение для таких приложений, как обнаружение мошенничества в режиме реального времени, где необходим постоянный мониторинг и быстрое принятие решений. Используя Spiking Neural Networks (SNN), банки повышают операционную эффективность и снижают затраты на инфраструктуру, связанные с развертыванием ИИ и МО.

Рынок программного обеспечения для нейронных сетей Азиатско-Тихоокеанского региона к 2032 году достигнет 95 миллиардов долларов США. Такие страны, как Китай, Япония, Южная Корея и Индия, инвестируют значительные средства в инфраструктуру ИИ, включая разработку программного обеспечения для нейронных сетей. Правительства и частный сектор выделяют ресурсы для исследовательских институтов, стартапов и созданных технологических компаний для содействия инновациям в технологиях ИИ. Эти инвестиции направлены на использование потенциала ИИ в различных секторах, включая здравоохранение, финансы, производство и сельское хозяйство.

Существует растущая тенденция к развитию услуг на основе ИИ в Южной Корее, охватывающих такие сектора, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и развлечения. Компании используют программное обеспечение нейронных сетей для предоставления персонализированных рекомендаций, виртуальных помощников, диагностики в области здравоохранения и финансовых консультационных услуг.

Северная Америка остается центром исследований и разработок в области глубокого обучения и обработки естественного языка (NLP). Программное обеспечение нейронной сети все чаще включает эти достижения, чтобы обеспечить более сложные приложения, такие как распознавание голоса, анализ настроений, перевод языка и чат-боты. Компании также используют инструменты ИИ для анализа данных, управления взаимоотношениями с клиентами, оптимизации цепочки поставок и кибербезопасности. Эта интеграция обусловлена стремлением повысить операционную эффективность, снизить затраты и улучшить процессы принятия решений с помощью расширенной прогнозной и предписывающей аналитики.

Доля рынка программного обеспечения нейронных сетей

Google LLC и Microsoft вместе владели более чем 15% доли индустрии программного обеспечения для нейронных сетей в 2023 году. Google LLC, известный игрок на рынке, известен своими достижениями в области технологий ИИ и ML. Google LLC, часто просто называемая Google, является многонациональной технологической компанией, специализирующейся на услугах и продуктах, связанных с Интернетом.

Microsoft является видным игроком на рынке программного обеспечения для нейронных сетей, используя свой опыт в области ИИ и ML для разработки и развертывания передовых решений в различных областях. Инициативы Microsoft в области ИИ в основном основаны на Azure AI, который предлагает полный набор услуг и инструментов ИИ. К ним относятся Azure Machine Learning, облачная платформа для создания, обучения и развертывания моделей ML с использованием нейронных сетей и других методов ИИ.

Компании рынка программного обеспечения нейронных сетей

Основными игроками, работающими в индустрии программного обеспечения нейронных сетей, являются:

• Google LLC
• Microsoft
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Корпорация NVIDIA
• Oracle
• Qualcomm Technologies, Inc.

Новости индустрии программного обеспечения нейронных сетей

• В апреле 2024 года Intel представила крупнейшую в мире нейроморфную систему под кодовым названием Hala Point. Эта обширная нейроморфная система, впервые развернутая в Sandia National Laboratories, использует процессор Intel Loihi 2. Он предназначен для продвижения исследований ИИ, вдохновленного мозгом, и решения текущих проблем ИИ, связанных с эффективностью и устойчивостью.
• В январе 2024 года Tesla выпустила обновление Full Self-Driving (FSD) Beta v12. Автономная технология вождения позволяет транспортным средствам работать и перемещаться без вмешательства человека с использованием современных датчиков, камер и алгоритмов искусственного интеллекта.

Этот отчет по исследованию рынка программного обеспечения для нейронных сетей включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллион долларов США) с 2024 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок по типу

• Добыча и архивирование данных
• Аналитические программы
• Программное обеспечение оптимизации
• Программное обеспечение для визуализации

Рынок, по компонент

• Искусственная нейронная сеть
• Глубокая нейронная сеть
• Услуги
• Платформы

Рынок, по промышленности

• БФСИ
• IT и телекоммуникации
• Медицинская помощь
• Промышленное производство
• СМИ
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA