Авторы:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
Скачать бесплатный PDF-файл
Программно-определяемые сети (Software Defined Networking) Размер и доля 2026-2035
Идентификатор отчета: GMI2395
|
Дата публикации: May 2026
|
Формат отчета: PDF/Эксель/Панель управления/Платформа
Скачать бесплатный PDF-файл
Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования:
Перейти к содержанию
Размер рынка
Тенденции рынка
Анализ рынка
Доля рынка
Компании рынка
Новости индустрии
Содержание
Часто задаваемые вопросы
Методология исследования
Связанные отчёты
Скачать бесплатный PDF-файл
Программно-определяемые сети (Software Defined Networking)
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета
Программно-определяемые сети (Software Defined Networking)
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!

Рынок программно-определяемых сетей
Глобальный рынок программно-определяемых сетей оценивался в 35,7 миллиарда долларов США в 2025 году. Ожидается, что рынок вырастет с 42,1 миллиарда долларов США в 2026 году до 206,2 миллиарда долларов США в 2035 году с среднегодовым темпом роста (CAGR) 19,3%, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.
Ключевые выводы рынка программно-определяемых сетей
Лидер рынка: Cisco Systems занимала более 15% доли рынка в 2025 году.
Ведущие игроки: Топ-5 игроков на этом рынке включают Arista Networks, Broadcom / VMware (NSX), Cisco Systems, HPE, Nokia, которые в совокупности занимали 44% доли рынка в 2025 году.
Сегодня компании размещают свои рабочие нагрузки на платформах AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, что повышает потребность в контроле сети, который может осуществляться в гетерогенных средах. Программно-определяемые сети (SDN) позволяют применять общие политики, управление трафиком и безопасность в публичных и частных облаках без изменения аппаратного обеспечения. Например, VMware NSX помогает предприятиям обеспечивать согласованную микросегментацию и сетевые политики в нескольких облачных средах.
Поскольку предприятия и телекоммуникационные организации управляют тысячами сетевых устройств и виртуальных сетевых функций, ручное управление сетью становится все более сложным. SDN обеспечивает автоматизацию предоставления сети, применения политик и обработки сбоев. Это снижает операционные расходы и время развертывания. Например, телекоммуникационные операторы используют рамки ETISI Zero-Touch Service Management для предоставления автоматизированных услуг в разных доменах с помощью контроллеров SDN.
Коммерциализированные сети 5G Standalone зависят от SDN для предоставления функций сетевой сегментации, низкой задержки и динамического распределения трафика. Развитие пограничных вычислений также стимулирует спрос на SDN, так как требует оркестровки распределенных пограничных узлов. Например, Nokia использует технологии автоматизации SDN в своих предложениях 5G Core и транспорта для эффективного управления крупномасштабными пограничными и мобильными сетями телекоммуникационных организаций.
Быстрый рост рабочих нагрузок в области ИИ, облачных приложений и центров обработки данных hyperscale привел к необходимости программируемости и масштабируемости сетей. SDN предоставляет такие возможности, как автоматизированная маршрутизация трафика, изоляция нескольких арендаторов и масштабирование в архитектуре leaf-spine. Например, Arista Networks разработала решения SDN на базе EOS, которые были внедрены компаниями hyperscale в области ИИ и сетевых решений для центров обработки данных.
Тенденции рынка программно-определяемых сетей
ИИ-поддерживаемые SDN обеспечивают прогнозное управление трафиком, самоорганизацию и контроль перегрузок с помощью операций машинного обучения, реализованных в контроллерах SDN. Эта технология особенно актуальна для управления рабочими нагрузками ИИ в центрах обработки данных hyperscale, где трафик отличается высокой динамичностью. Например, в мае 2025 года обновление Cisco Systems Nexus HyperFabric AI Clusters демонстрирует потенциал ИИ-оптимизации SDN-сетей для адаптивного управления рабочими нагрузками и трафиком.
Технология гибридных SDN позволяет организациям добавлять программно-определяемые слои к существующей физической инфраструктуре и способствует модернизации без изменения аппаратного обеспечения. Это помогает обеспечить лучшую видимость и применение политик в гибридных ИТ-инфраструктурах.
Например, в ноябре 2025 года обновление VMware NSX для гибридных сетей демонстрирует растущий интерес предприятий к моделям SDN на основе оверлеев в гибридных средах, сочетающих устаревшую инфраструктуру и облачные решения.
SDN является важнейшим элементом создания сетей 5G Standalone и пограничных вычислений, что включает сетевую сегментацию, распределенную оркестровку и сверхнизкую задержку связи. Это позволяет телекоммуникационным компаниям работать в высокодинамичных географических сетевых средах. Например, в феврале 2025 года обновление Nokia 5G Core SDN automation иллюстрирует интеграцию SDN в будущую телекоммуникационную инфраструктуру.
Управление сетью на основе намерений преобразует бизнес-задачи в автоматизированные сетевые конфигурации, обеспечивая самовосстановление, контроль на основе политик и непрерывную оптимизацию SDN-сред. Это снижает ручное вмешательство и повышает надёжность и гибкость предоставления услуг. Например, в апреле 2025 года расширение возможностей Cisco Catalyst Center демонстрирует прогресс в автоматизации на основе намерений для корпоративных SDN-сред и автономных сетевых операций.
Анализ рынка программно-определяемых сетей
Потребность в профессиональных услугах выросла из-за сложного характера масштабных развёртываний SDN, особенно при интеграции и оркестровке решений от разных вендоров.
На основе размера предприятий рынок программно-определяемых сетей сегментирован на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Сегмент крупных предприятий доминирует на рынке, занимая 67,2% в 2025 году, и, как ожидается, будет расти с CAGR 18,6% с 2026 по 2035 год.
На основе применения рынок программно-определяемых сетей сегментирован на SD-WAN, SD-LAN, приложения безопасности и другие. Сегмент SD-WAN доминирует на рынке, занимая 38% в 2025 году, и, как ожидается, будет расти с CAGR 18,4% с 2026 по 2035 год.
По конечному применению рынок программно-определяемых сетей сегментирован на предприятия, поставщиков телекоммуникационных услуг, поставщиков облачных услуг и центры обработки данных. Предполагается, что сегмент предприятий будет доминировать на рынке с долей 37% в 2025 году.
Северная Америка доминирует на рынке программно-конфигурируемых сетей с объемом рынка в 13,8 миллиарда долларов США в 2025 году.
На рынке программно-конфигурируемых сетей Европы в 2025 году доля составила 23,4%, а доход — 8,3 миллиарда долларов США.
Германия доминирует на рынке программно-конфигурируемых сетей, демонстрируя высокий потенциал роста с среднегодовым темпом роста 19,8% в период с 2026 по 2035 год.
Рынок программно-конфигурируемых сетей (SDN) в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста (CAGR) в 20,8% в период с 2026 по 2035 год и принесет доход в размере 10,1 млрд долларов США в 2025 году.
Рынок программно-конфигурируемых сетей (SDN) в Китае, как ожидается, будет расти с CAGR 21,9% в период с 2026 по 2035 год.
Рынок программно-конфигурируемых сетей (SDN) в Латинской Америке демонстрирует многообещающий рост в прогнозный период.
Рынок программно-конфигурируемых сетей Бразилии, по оценкам, будет расти с темпом 16,8% в год с 2026 по 2035 год и достигнет 3,5 миллиарда долларов США к 2035 году.
Рынок программно-конфигурируемых сетей на Ближнем Востоке и в Африке составил 1,4 миллиарда долларов США в 2025 году и, как ожидается, будет демонстрировать значительный рост в прогнозируемый период.
Ожидается, что рынок SDN в ОАЭ будет демонстрировать значительный рост на Ближнем Востоке и в Африке с темпом 15,5% в год с 2026 по 2035 год.
Доля рынка программно-конфигурируемых сетей
Компании на рынке программно-определяемых сетей
Основные игроки на рынке программно-определяемых сетей:
15% доля рынка
Совокупная доля рынка в 2025 году составляет 44%
Новости индустрии программно-определяемых сетей
В апреле 2025 года ITU опубликовала Рекомендацию ITU-T Y.2361, в которой были изложены необходимые критерии и особенности интеллектуальных сетей с машинным обучением — процесс стандартизации, который теперь чаще цитируется поставщиками SDN при разработке систем управления с ИИ-усилением.
В отчете о маркетинговых исследованиях рынка программно-определяемых сетей представлен углубленный анализ отрасли с прогнозами и оценками доходов ($ млн/млрд) с 2022 по 2035 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по архитектуре SDN
Рынок, по применению
Рынок, по размеру предприятий
Рынок, по конечному использованию
Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →