Отчет об анализе размера, доли и отрасли рынка Интернета вещей в образовании, региональный прогноз, потенциал роста, доля и прогноз конкурентного рынка на 2025–2034 гг.
Идентификатор отчета: GMI4554
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
IoT на рынке образования Ожидается, что в период с 2023 по 2032 год размер будет расти, поскольку устройства IoT могут обеспечить студентам надежный доступ к различным каналам связи и онлайн-материалам обучения. Эти устройства позволяют учителям измерять прогресс обучения своих учеников в режиме реального времени.
Проникновение Интернета растет в школах и колледжах, тем самым подпитывая использование подключенных устройств среди студентов. Эксперты в области образования и школьные администраторы сосредоточены на внедрении технологий IoT во многих областях образования, чтобы повысить доходы рынка образования.
Концепция электронное обучение В последние годы он набрал значительный импульс. Согласно отчету eLearning Industry Report, количество устройств, которые будут интегрированы с технологиями IoT, к 2025 году превысит 75 миллиардов. Это повысит интерес студентов к курсам электронного обучения, поскольку эти решения предлагают различные преимущества, такие как помощь в получении доступа к видео и учебным пособиям в режиме реального времени.
Тем не менее, растущее использование IoT-устройств и приложений в области образования также увеличило риск развития Интернета вещей. кибербезопасности угрозы. Это связано с тем, что использование подключенных устройств и датчиков может сделать сети более уязвимыми для кибератак. Потребительские опасения по поводу утечек данных также растут, что может помешать росту отрасли.
Ожидается, что к 2032 году решения и услуги займут значительную долю IoT на рынке образования. Решения для управления приложениями играют жизненно важную роль в обеспечении бесперебойной работы всех приложений. Многие учебные заведения, такие как школы и колледжи, внедряют эти решения, чтобы помочь им легко общаться с различными отделами, легко получать информацию и максимально эффективно управлять повседневной деятельностью.
Несколько разработчиков программного обеспечения внедряют улучшенные версии решений для управления приложениями для повышения эффективности сектора образования. Например, в апреле 2021 года корпорация IBM запустила решение IBM Cloud for Education для поддержки обучения в классе, академических вычислений и различных потребностей в обучении преподавателей и студентов. Такие запуски улучшат производительность сектора образования и, в свою очередь, повысят установку решений для управления приложениями.
Основываясь на типе устройства, IoT на рынке образования из сегмента планшетов и мобильных телефонов будет записывать заметный CAGR до 2032 года. Мировые продажи смартфонов растут высокими темпами, поскольку студенты хотят иметь лучший доступ к онлайн-обучению. Виртуальное коммуникационное программное обеспечение, такое как Zoom, используется более чем 90 000 школ в 20 странах для облегчения электронного обучения. Кроме того, студенты узнают о преимуществах использования планшетов над учебниками.
По оценкам, IoT в Северной Америке продемонстрирует огромный рост до 2032 года. Растущее присутствие известных ИТ-компаний вызывает огромный рост подключения к IoT. Концепция дистанционного обучения также набирает обороты во всем регионе. Тем не менее, устройства IoT часто уязвимы для угроз безопасности данных, что побуждает правительства придумывать решительные меры для предотвращения утечек данных. Например, в октябре 2022 года правительство США объявило о планах запустить программу маркировки кибербезопасности для потребительских устройств IoT для защиты граждан от рисков безопасности данных.
Некоторые из ведущих компаний, участвующих в IoT на рынке образования, включают SAP SE, IBM Corporation, Rapidsoft Technologies Pvt. Ltd., Hitachi Vantara и Cisco Systems. Эти фирмы используют различные стратегии, включая расширение бизнеса и запуск новых продуктов, чтобы расширить свои портфели и улучшить свое присутствие на рынке. Например, в октябре 2022 года Intel в партнерстве с индийскими NITI Aayog и CBSE представила программу, которая объединяет IoT и AI в школьной программе классов VI-X. Эта программа улучшит результаты обучения студентов и, следовательно, создаст значительные возможности для роста отрасли.
Недавние глобальные события, такие как продолжающаяся российско-украинская война, значительно повлияли на IoT на рынке образования из-за быстрого перехода к онлайн-образованию. С тех пор многие колледжи и университеты обратились к коммуникационным приложениям, таким как Zoom и Google Meet, для проведения занятий, что еще больше поощряет использование IoT в образовании и тем самым повышает прогресс отрасли.
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →