Скачать бесплатный PDF-файл

Рынок аналитики управления доходами и ценообразования в сфере гостеприимства Размер и доля 2025 – 2034

Размер рынка по компонентам, по платформе, по размеру организации, по развертыванию, по владению, по применению, по конечному использованию.

Идентификатор отчета: GMI14568
|
Дата публикации: August 2025
|
Формат отчета: PDF

Скачать бесплатный PDF-файл

Объем рынка Управление доходами в сфере гостеприимства и аналитика ценообразования

Объем мирового рынка управления доходами в сфере гостеприимства и анализа ценообразования в 2024 году оценивался в 4,1 млрд долларов США. Ожидается, что рынок вырастет с 4,5 млрд долларов США в 2025 году до 13,1 млрд долларов США в 2034 году при среднегодовом темпе роста 12,6%.
 

Ключевые выводы рынка управления доходами и ценовой аналитики в сфере гостеприимства

Размер рынка и рост

  • Размер рынка в 2024 году: 4,1 млрд долларов США
  • Прогноз размера рынка на 2034 год: 13,1 млрд долларов США
  • Среднегодовой темп роста (2025–2034): 12,6%

Основные факторы роста рынка

  • Цифровая трансформация в сфере гостеприимства.
  • Конкурентное давление и оптимизация прибыли.
  • Ожидания гостей в отношении динамического ценообразования.
  • Управление сложностью распределительных каналов.

Вызовы

  • Обучение персонала и управление изменениями.
  • Высокие затраты на внедрение и обслуживание.

Возможности

  • Персонализация и дополнительные продажи на основе ИИ.
  • Интеграция унифицированной экосистемы управления доходами.

  • Рынок управления доходами в сфере гостеприимства и анализа ценообразования продолжает расти последовательными темпами из-за растущего спроса на стратегии ценообразования в режиме реального времени, основанные на данных. Конкуренция усилилась, а поведение гостей быстро меняется до такой степени, что отели больше не полагаются на стандартные стратегии ценообразования и требуют от них принятия более динамичных стратегий ценообразования, основанных на искусственном интеллекте (ИИ), машинном обучении (ML) и облачных системах управления доходами (RMS).
     
  • Эти типы инструментов помогают отелям прогнозировать свой спрос в будущем, смотреть на цены конкурентов и принимать решения о ценообразовании, которые увеличивают заполняемость и улучшают RevPAR. Например, в апреле 2025 года FLYR, технологическая компания, открывающая свободу инноваций для индустрии путешествий, сегодня объявила о том, что Ennismore, самая быстрорастущая компания в сфере гостеприимства, ориентированного на образ жизни и отдыха, работает с FLYR Hospitality, чтобы продолжить повышение уровня своих коммерческих операций. Имея более 180 отелей и 500 ресторанов и баров 17 брендов, Ennismore использует платформу FLYR для управления доходами, продаж, дистрибуции и маркетинга в своих глобальных операциях.
     
  • Отели, которые уже сотрудничают со своими RMS с мобильными приложениями для оценки членства гостей и участия в программах лояльности, также получают выгоду от новых систем управления энергопотреблением, поскольку они используют приложение, чтобы напомнить гостям об отеле, забронировать столик в ресторанах поблизости и, в процессе, максимизировать доход, а также обеспечить лучший опыт для своих гостей.
     
  • Например, в феврале 2024 года Accor заключила эксклюзивное партнерство с IDeaS, чтобы развернуть передовые решения для управления доходами в своих 5 600+ отелях в 110+ странах. Цель партнерства заключается в том, чтобы в конечном итоге оптимизировать ценовые показатели, повысить RevPAR и улучшить конкурентное позиционирование за счет автоматизации и динамического анализа данных, тем самым укрепляя глобальную коммерческую стратегию Accor.
     
  • Сектор гостеприимства переживает уверенное восстановление и расширение после пандемии COVID-19, в том числе в Италии, где доходы от гостиничного бизнеса выросли в среднем на 27,7% по сравнению с 2023 и 2019 годами. Традиционный сектор гостеприимства смог адаптироваться к пост-COVID-19 и новым реалиям, уделяя дополнительное внимание чистоте, гигиеническим протоколам и безопасности/ответственности гостей. Аналогичным образом, более долгосрочные тенденции восстановления после пандемии, которые двигают сектор вперед, включают в себя дополнительную цифровизацию, устойчивое развитие и постоянный спрос на аутентичные, персонализированные впечатления от гостей.
     
  • Северная Америка занимает наибольшую долю рынка на мировом рынке управления доходами в сфере гостеприимства и ценовой аналитики из-за зависания путешественников, в том числе гостей, совершающих немного меньше поездок — в настоящее время в среднем до 9 поездок с 10 в год, но увеличивая свое среднее пребывание до 3,43 дней с 3,36 в 2023 году. Это указывает на растущую потребность в оптимизации продолжительности проживания и адаптивной и динамичной модели ценообразования, чтобы получить как можно больше дохода в расчете на одного гостя.
     
  • Аналогичным образом, в Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрое движение к локализованным и основанным на данных вариантам получения дохода, например, учитывая недавний всплеск внутренних и туристических поездок, где инструменты динамического ценообразования хорошо работают при длительном проживании и бронировании с помощью мобильных устройств.
     
Hospitality Revenue Management & Pricing Analytics Market

Управление доходами в сфере гостеприимства и аналитика ценообразования: тенденции рынка

  • В 2024 году на управление доходами в сфере гостеприимства повлияет внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) для стратегий динамического ценообразования. Искусственный интеллект и машинное обучение анализируют тенденции данных на макро- и микроуровне, что позволяет отелям точно корректировать цены на номера, используя данные в режиме реального времени о различных факторах, таких как изменения цен конкурентов, события, происходящие поблизости, прогнозы погоды и изменения спроса.
     
  • Аналогичным образом, растущие операционные расходы и колебания уровня заполняемости заставляют отели искать дополнительные источники дохода для повышения общей прибыльности. Дополнительный доход — это все, что не связано с размещением в номерах, которое включает в себя услуги для отдыха, такие как спа, еда и напитки, парковка, трансфер из аэропорта и варианты раннего заезда/позднего выезда.
     
  • Новые системы управления доходами интегрируют периферийные предложения отелей в свои ценовые системы, что позволяет отелям продавать дополнительные товары, приносящие доход, за счет апсейла и перекрестных продаж, в частности, когда они работают, предоставляя гостям персонализированные предложения и пакетные сделки. Тенденция продолжает свое внедрение к 2026 году.
     
  • Например, в июле 2024 года Guestline представила новую структуру AI-orgs на портале самообслуживания GuestStay, чтобы отели лучше использовали дополнительные возможности получения дохода. Портал позволяет гостям изменять свои бронирования и предварительно заказывать услуги, такие как завтрак, парковка, спа-процедуры и другие. А при интеграции с системой resDiary до 25% бронирований ресторанов отеля обрабатываются с помощью функции GuestStay.
     
  • Отели собирают аналитические данные и поведенческую сегментацию, чтобы использовать их для персонализации ценообразования. Вместо того, чтобы устанавливать одинаковые цены для любого гостя, системы будут анализировать не только статус лояльности, но и историю бронирований, с намерением остаться, маршруты пребывания и, в некоторых случаях, поведение в Интернете, чтобы персонализировать предложения и скидки.
     
  • Например, в июне 2024 года Duetto и SHR официально заключили партнерское соглашение, чтобы обеспечить персонализированное ценообразование в режиме реального времени и компенсировать предложения для информации о лояльности гостей отелей казино и данных о пожизненной ценности. Гостиничные казино с новой интеграцией API будут использовать объединенную функциональность каждой платформы для быстрого предоставления предложений и ставок на основе истории гостей казино отеля в системе бронирования SHR, увеличивая доходы, вовлеченность гостей и операционную эффективность.
     

Управление доходами в сфере гостеприимства и аналитика ценообразования Анализ рынка

Hospitality Revenue Management & Pricing Analytics Market, By Offering, 2022 – 2034, (USD Billion)
  • Сегмент решений переживает значительный рост, учитывая ускорение внедрения оптимизации ценообразования на основе искусственного интеллекта, прогнозирования спроса, а также автоматизации непрерывного ценообразования. Отели и курорты уделяют особое внимание решению проблемы доходов с помощью инструментов динамического ценообразования в режиме реального времени, предоставляя средства для оптимизации доходов независимо от сильно колеблющихся моделей спроса.
     
  • Например, в июне 2023 года было начато стратегическое партнерство между IDeaS, компанией SAS, и berner+becker продемонстрировала сдвиг в отрасли в сторону полной интеграции в конечном итоге аутсорсинговых услуг по управлению доходами, особенно когда консалтинговая фирма использует подход своих клиентов к единой передовой платформе RMS для создания привлекательной ценовой стратегии.
     
  • Аналогичным образом, персонализированные алгоритмы ценообразования, конкурентный сравнительный анализ на основе искусственного интеллекта и автоматическое изменение ставок будут способствовать внедрению. Кроме того, инфляция и нехватка рабочей силы вынуждают гостиничных операторов пересматривать затраты, что приводит к внедрению и внедрению эффективных систем управления доходами. Этот фактор способствует среднегодовому темпу роста сегмента 11% в период с 2025 по 2034 год.
     

 

Hospitality Revenue Management & Pricing Analytics Market, By Platform, 2024
  • Доминирование объясняется его функциональностью, возможностями обработки и хорошим знакомством пользователей с менеджерами по доходам отеля. Настольные платформы имеют полнофункциональные информационные панели, многооконные форматы и высокую видимость данных, необходимых для сложных действий по оптимизации доходов, таких как прогнозирование, динамическое ценообразование, рыночные сегменты и аналитика группового ценообразования.
     
  • Настольные платформы также являются предпочтительными системами среди крупных гостиничных сетей и корпоративных офисов с несколькими отелями, где объем и детализация данных требуют высокой потребности в визуализации и обработке деталей. Аналогичным образом, облачные варианты пользовательского интерфейса рабочего стола предлагают подключение к системам управления недвижимостью (PMS) и мощный набор функций для отделов доходов.
     
  • По мере того, как многие отели переходят на централизованные облачные платформы, растет и спрос на системы управления доходами (RMS) с автоматизацией, управляемой искусственным интеллектом, и аналогичные настольные системы. Менеджеры по доходам по-прежнему хотят сохранить контроль над своей системой и возможность использовать облачную платформу.
     
  • Например, в июне 2025 года RMS от TakeUp будет интегрирована с Oracle Cloud Marketplace и OPERA Cloud через OHIP, что позволит независимым отелям развертывать свою AI RMS в Oracle Cloud Infrastructure (OCI), сохраняя при этом аналогичные рабочие процессы рабочего стола для взаимодействия с системой.
     

В зависимости от способа развертывания, рынок управления доходами и ценообразования в сфере гостеприимства делится на облачные решения, локальные развертывания и гибридные развертывания. Облачный сегмент доминировал на рынке, составив 2,4 млрд долларов США в 2024 году. 
 

  • Облачные системы позволяют владельцам отелей анализировать конфигурацию цен в режиме реального времени и автоматически совершенствовать свои стратегии получения доходов, а также принимать решения на основе данных в различных местах. Облачные решения имеют важное значение, учитывая потребности отельеров и управления доходами, от многопродуктовых групп до крупных гостиничных сетей.
     
  • Облачные системы обеспечивают большую гибкость ценообразования для руководителей отелей, но они предлагают интеграцию с другими системами, такими как системы управления недвижимостью (PMS), центральные системы бронирования (CRS) и менеджеры каналов, формируя единую экосистему для менеджеров отелей.
     
  • Рынок управления доходами и ценообразования в сфере гостиничного бизнеса быстро осваивает облачные технологии с бесшовной интеграцией PMS и позволяет устранить инфраструктурные ограничения во всех центрах прибыли. Это особенно сильно влияет на управление каналами, где операторам требуется подключение в режиме реального времени, полностью автоматизированное распределение тарифов, масштабируемая облачная архитектура и согласованная функциональность.
     
  • В ноябре 2024 года Max Channel Manager от STAAH подключился к Oracle Cloud Marketplace, поэтому отели развертывают решение на OCI с полной синхронизацией OPERA Cloud через OHIP. Кроме того, это объявление подчеркивает, что растущая партнерская экосистема Oracle является основной движущей силой следующего поколения, ориентированных на API коммерческих платформ в сфере гостеприимства.
     

В зависимости от сегмента конечного использования, рынок управления доходами от гостеприимства и ценообразования подразделяется на отели и курорты, рестораны и общественное питание, круизные линии и казино, краткосрочную аренду, а также отели длительного проживания и апарт-отели. Сегмент отелей и курортов доминировал на рынке, составив 1,8 млрд долларов США в 2024 году.
 

  • Благодаря конкурентному, объемному и агрессивному пространству, целью которого является максимизация дохода на номер и вместимость, отели и курорты доминировали на рынке управления доходами в сфере гостеприимства и ценовой аналитики. Отели и курорты управляют сотнями номеров и множеством дополнительных отделов, приносящих доход, включая спа-салон, помещения для проведения мероприятий, рестораны и консьержа, что требует скоординированного ценообразования и прогнозирования спроса для оптимизации прибыли во всех отделах.
     
  • Крупные гостиничные и курортные бренды, такие как Marriott, Hilton и Hyatt, используют централизованные системы управления доходами на основе данных, которые позволяют им поддерживать одинаковые показатели в разных регионах и каналах продаж. Они также управляют колеблющимся спросом в туристические сезоны, циклы корпоративных путешествий и глобальные события, управляя при этом динамичными ценами.
     
  • Отели и курорты имеют большие бюджеты и специализированные команды по управлению доходами, что дает им больше возможностей для внедрения и использования передовых технологий, таких как инструменты ценообразования на основе искусственного интеллекта, облачные RMS и инструменты бизнес-аналитики, по сравнению с более мелкими операторами.  
     
U.S. Hospitality Revenue Management & Pricing Analytics Market, 2022 – 2034, (USD Billion)
  • Промышленность США укрепила свое лидерство на рынке, охватывая технологические процессы, продвигая свое развитие на рынке и имея фундаментальную веру в аналитику для окончательной поддержки принятия решений. Крупнейшие гостиничные сети в США инвестировали в передовые системы управления доходами (RMS) и первыми стали пользователями динамического ценообразования, прогнозирования спроса и принятия решений на основе искусственного интеллекта. Отели используют технологию RMS для установления цен в режиме реального времени на основе переменных и параметров, включая рыночные условия, поведение при бронировании, заполняемость и цены конкурентов.
     
  • Рынок управления доходами и ценообразования в гостиничном бизнесе трансформируется из-за нехватки рабочей силы и инфляции, что влияет на быстрое внедрение инструментов ценообразования на основе искусственного интеллекта. По данным Бюро статистики труда, с 2020 года заработная плата сотрудников отелей увеличилась на 18%, а общие эксплуатационные расходы на недвижимость растут на 23% в годовом исчислении, что привело к тому, что отели прибегли к автоматизированным инструментам RMS для сохранения уровня прибыли.
     
  • Канада растет умеренно со среднегодовым темпом роста 13% в течение 2025 и 2034 годов. Гостиничный сектор Канады отдает предпочтение отелям среднего и специального уровня, что обусловлено спросом со стороны отечественных путешественников и экономных международных путешественников. В связи со значительным ростом средних дневных ставок (ADR) менеджеры по доходам внедряют облачные инструменты RMS, чтобы сбалансировать заполняемость и прибыльность.
     

Прогнозы предполагают, что с 2025 по 2034 год рынок управления доходами в сфере гостеприимства и анализа ценообразования в Великобритании будет значительно расти.
 

  • Прогнозируется, что европейский рынок управления доходами в сфере гостеприимства и ценообразования будет расти в среднем на 10% в период с 2025 по 2034 год, что обусловлено цифровой трансформацией и растущим спросом на инструменты динамического ценообразования. Страны среднего звена, такие как Испания, Италия и Нидерланды, наверстывают упущенное, используя облачные RMS для конкуренции с более крупными сетями.
     
  • Роль Великобритании в качестве мирового лидера в сфере путешествий, особенно в таких городах, как Лондон, Эдинбург и Манчестер, создает постоянные возможности для передовых ценовых решений, чтобы учитывать меняющийся спрос в сфере отдыха, бизнеса и мероприятий. Восстановление после пандемии ускорило темпы развертывания гостиничных групп и независимых отелей облачных систем управления доходами, возможностей динамического ценообразования и прогнозирования на основе искусственного интеллекта.
     
  • При поддержке со стороны правительства для цифровизации и внедрения устойчивого развития в туризме отели готовы внедрять более разумные модели ценообразования, которые максимизируют доходы с учетом ожиданий клиентов в отношении персонализации и прозрачности. Например, в ноябре 2024 года лондонская гостиничная IT-компания Lighthouse стала единорогом, привлекая дополнительные 80 миллионов долларов США. Более 60 000 отелей по всему миру, включая британские гостиничные сети Radisson и IHG, используют свою платформу управления доходами для обеспечения динамического ценообразования в режиме реального времени в ответ на спрос, изменения на рынке и конкурентные показатели.
     
  • Германия стала лидером по управлению доходами на основе искусственного интеллекта, а к 2025 году крупные отели внедрили инструменты предиктивного ценообразования. Аналогичным образом, Франция и Италия фокусируются на сегментах роскоши и бутиков, интегрируя RMS с CRM для персонализированного обслуживания гостей. Кроме того, Испания и Бельгия демонстрируют самый быстрый рост, обусловленный восстановлением туризма и конкуренцией OTA. Швеция и Нидерланды отдают приоритет ценообразованию, основанному на устойчивом развитии, при этом великолепные отели используют надбавки по экологическим тарифам.
     

Рынок управления доходами в сфере гостеприимства и анализа цен в Китае будет успешно расти в период с 2025 по 2034 год.

 

  • Рост внутреннего туризма в Китае обусловлен ростом среднего класса, а увеличение дискреционных доходов стимулирует спрос на весь спектр отелей, от бюджетного и независимого жилья до роскошных отелей. Это привело к жесткой конкуренции, заставив отели быть умнее, чем когда-либо, со стратегиями ценообразования, чтобы защитить прибыльность и долю рынка управления доходами в сфере гостеприимства и анализа цен. Цифровое будущее Китая продолжает ускорять темпы внедрения новых технологий в индустрии гостеприимства.
     
  • Правительственные инициативы, поддерживающие «Цифровой Китай» и «Умный туризм», подталкивают отельеров к использованию системы управления доходами (RMS) на основе искусственного интеллекта, используя автоматизированные системы для анализа больших объемов информации для установления стоимости номеров и корректировки в режиме реального времени. Преобладание мобильных каналов, таких как Ctrip, Fliggy, Meituan, дает отелям более подробную информацию о предпочтениях, поведении и моделях бронирования, обеспечивая сегментацию жизненно важной информации для персонализированного ценообразования и профилирования предложений.
     
  • В Индии доминирование OTA вынуждает отели инвестировать в прямую оптимизацию каналов сбыта и динамическое ценообразование, основанное на лояльности. Аналогичным образом, в Японии нехватка рабочей силы ускоряет внедрение искусственного интеллекта для полностью автоматизированного управления доходами. Кроме того, всплеск спроса на «работу» стимулирует модели ценообразования, ориентированные на отдых, при этом в Австралии растут страховые взносы за длительное пребывание.
     
  • Технология, адаптированная на рынке управления доходами и ценообразования в Азиатско-Тихоокеанском регионе, носит спорадический характер: сети отелей класса люкс в Сингапуре используют Oracle OPERA Cloud, а независимые отели на Бали используют своих местных поставщиков RMS. Впечатления от отелей метавселенной в Южной Корее — это новый уровень ценообразования для гостей. Важнейшей функцией RMS в Индии является соответствие требованиям к выставлению счетов GST, ключевым фактором является интеграция тарификации.
     

Рынок управления доходами в сфере гостеприимства и анализа цен в Бразилии будет демонстрировать успешный рост в течение прогнозируемого периода с 2025 по 2034 год.
 

  • Бразилия предпочтительна для отдыха из-за ее разнообразных и обильных туристических достопримечательностей, начиная от экотуризма в Амазонке и заканчивая культурными фестивалями и пляжными направлениями. Богатые туристические предложения страны приводят к растущему присутствию сложных инструментов ценообразования для более эффективной организации номеров в ответ на сезонность, всплески спроса и такие аспекты, как карнавал и международные спортивные мероприятия. В связи с ожидаемыми инвестициями в инфраструктуру гостеприимства в преддверии глобальных туристических мероприятий, таких как COP30 в 2025 году в Белене, Бразилия, и по всей Бразилии, отели и курорты вынуждены внедрять системы динамического ценообразования и управления доходами.
     
  • Например, в апреле 2024 года Hidden Pousadas Brazil, маркетинговое агентство для бутик-отелей из Рио-де-Жанейро, использовало инструменты для получения доходов и ценообразования на основе искусственного интеллекта, чтобы изменить свой подход. Новая система динамически корректирует цены на номера и инвентарь, соответственно, предоставляя компании возможность управления в режиме реального времени, необходимое для оценки правильной цены номера на основе прошлых бронирований, цен конкурентов и сезонного спроса. Новая система даже отслеживает потенциальный доход для вспомогательных источников дохода, таких как туры и спа-салоны для лоджей.
     
  • В Мексике большинство отелей, которые в настоящее время интегрированы с OTA, менеджеры по доходам отдают приоритет стратегиям прямого бронирования и стимулам по программам лояльности, чтобы снизить зависимость от сторонних платформ. Аналогичным образом, инфляция и валютная нестабильность подталкивают отели к корректировке цен в режиме реального времени, а такие инструменты, как Duetto и Atomize RMS, набирают обороты благодаря своей гиперлокальной адаптированности рынка в Аргентине.
     

Ожидается, что рынок управления доходами от гостеприимства и анализа ценообразования в ОАЭ будет демонстрировать великолепный рост в период с 2025 по 2034 год.
 

  • В связи с тем, что ОАЭ стремятся стать глобальным туристическим и коммерческим центром, с огромной инфраструктурой, добавленной благодаря таким инициативам, как Expo City Dubai, интерес к Стратегии туризма до 2030 года и приверженность Vision 2040, растет потребность в инструментах ценообразования, которые идут в ногу с меняющимся международным спросом, значительной сезонностью и различиями в профиле путешественников. В сфере роскошного гостеприимства в ОАЭ стратегии ценообразования зависят от принятия решений на основе данных, требующих постоянных обновлений для сохранения премиальных отпускных цен при обеспечении предсказуемо высокой заполняемости.
     
  • Продолжающаяся государственная поддержка инициатив «умного города» в сочетании с высокими темпами проникновения мобильной связи и интернета в ОАЭ ускорили внедрение интегрированных облачных систем RMS. Например, в декабре 2024 года Al Habtoor Palace в Дубае работает с IDeaS, чтобы позволить им внедрить систему управления доходами G3. G3 RMS обеспечивал прогнозирование в режиме реального времени на уровне помещений для динамической оптимизации спроса и ценообразования. RMS на основе искусственного интеллекта сократила время принятия решения о тарифах, помогла организовать овербукинг и быстро реализовал различные сценарии ценообразования для обеспечения будущего подхода.
     
  • Аналогичным образом, «Видение 2030» Саудовской Аравии ускоряет спрос на соответствующие шариату инструменты получения дохода и стратегии ценообразования, основанные на событиях, особенно в отношении таких мегапроектов, как NEOM. В Южной Африке, несмотря на экономические проблемы, наблюдается рост оптимизации доходов от экотуризма, поскольку сафари-лоджи и бутик-отели внедряют облачные платформы ценообразования. К 2034 году MEA будет занимать 9,55% доли рынка со среднегодовым темпом роста 14,9% в период 2025-2034 годов.
     

Доля рынка управления доходами и ценообразования в сфере гостиничного бизнеса

В топ-7 компаний на рынке входят Atomize RMS, BEONx, FLYR Hospitality, Huawei, Lybra, Oracle и SAP SE. Эти компании будут занимать около 16% доли рынка в 2024 году.
 

  • Atomize — это облачная система управления доходами, предназначенная специально для отелей и подходящая для средних и независимых отелей. Atomize использует автоматическую автоматизацию ценообразования в режиме реального времени, которая применяет искусственный интеллект для установки ставок в соответствии со спросом, конкуренцией и шаблонами бронирования, будучи быстрым и простым в развертывании и имея интуитивно понятный пользовательский интерфейс. Atomize стала популярной среди небольших гостиничных операторов, которые хотят убедиться, что они используют новейшие технологии, но не хотят дополнительной сложности или операционных ограничений, связанных с гостиничным программным обеспечением.
     
  • BEONx (ранее Beonprice) — это платформа для оптимизации доходов, которая использует искусственный интеллект и направлена на поддержку оптимизации доходов отелей как по цене, так и по ценности для гостей. BEONx сочетает прогнозирование спроса с персонализированными данными об опыте гостей для увеличения общих показателей выручки и повышения устойчивой прибыльности клиентов за счет использования показателей ESG (экологических, социальных и управленческих) при принятии решений о ценообразовании, чтобы привлечь устойчивые гостиничные бренды.
     
  • FLYR приобрела Pace Revenue в 2022 году. Это приобретение является частью цели FLYR по продвижению своей технологии искусственного интеллекта на основе транспорта в индустрию гостеприимства. FLYR имеет предиктивную платформу искусственного интеллекта, которая автоматизирует принятие решений о ценообразовании и позволяет отелям оптимизировать ценообразование в связи с наличием и дистрибуцией. FLYR Hospitality концентрируется на анализе решений в режиме реального времени на протяжении всего путешествия гостя.
     
  • Несмотря на то, что Huawei в первую очередь известна телекоммуникациями, она продает облачные гостиничные системы, предназначенные для предоставления систем управления отелями и получения доходов в рамках своих корпоративных услуг. Благодаря своей цифровой инфраструктуре и искусственному интеллекту Huawei предоставляет крупные гостиничные объекты для оптимизации и ценообразования гостиничных операций, а также специализации гостей, уделяя особое внимание поддержке гостиничных и ресторанных предприятий в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
     
  • Компания Lybra Tech (поставщик услуг в составе Zucchetti Group) создала Lybra Assistant RMS, систему машинного обучения, которая оценивает цены в сравнении с рыночным спросом, изменениями в ценах конкурентов и данными о поиске авиабилетов, и все это с целью оптимизации RevPAR для отелей путем создания простых для понимания автоматизированных рекомендаций для независимых отелей и сетей.
     
  • Oracle является мировым лидером в области корпоративных технологий, и их OPERA Cloud RMS широко признана наиболее часто используемой системой получения дохода от гостиничного бизнеса из существующих. OPERA Cloud обеспечивает полный спектр услуг по ценообразованию, прогнозированию и управлению запасами в одном решении RMS, поскольку оно интегрируется с другим программным обеспечением Oracle (системами PMS и CRS) без какой-либо дополнительной настройки. Благодаря своей масштабируемости, надежности и интеграции решения Oracle часто выбирают крупные сети и курорты.
     
  • SAP предоставляет платформы бизнес-аналитики и аналитики для гостиничных брендов, стремящихся оптимизировать доходы и производительность отелей. Используя такие продукты, как SAP BusinessObjects и SAP Analytics Cloud, отели получают информацию о тенденциях заполняемости и, следовательно, о ценах и прибыльности в различных отделах. Сильными сторонами SAP являются корпоративная интеграция и кросс-функциональный анализ данных.
     

Управление доходами в сфере гостеприимства и аналитика ценообразования Рыночные компании

Основными игроками, работающими в сфере управления доходами и ценообразования в сфере гостиничного бизнеса, являются:

  • Айозель
  • Распыление RMS
  • БЕОНкс
  • Облачные кровати
  • Дуэтто
  • Гостеприимство FLYR
  • Компания Huawei
  • Либра
  • Оракул
  • СОК
     
  • Atomize известна тем, что корректирует цены на номера в режиме реального времени с использованием рыночных изменений и внутренних данных для оптимизации возможностей получения дохода, а также ориентирована на интеграцию с системами управления недвижимостью для беспрепятственной передачи данных и улучшения рабочих процессов отеля.
     
  • FLYR Hospitality предлагает платформу управления доходами и анализа ценообразования на основе искусственного интеллекта, созданную для скорости и эффективности, с целью интеграции платформы с существующими системами управления недвижимостью (PMS) и центральными системами бронирования (CRS), обеспечивая минимально разрушительный и быстро развертываемый анализ управления доходами.
     
  • Система анализирует различные точки данных, а алгоритм машинного обучения предоставляет рекомендации по ценообразованию в режиме реального времени. Приложение Assistant-RMS от Lybra было разработано для устранения ненужной сложности в стратегиях управления доходами и автоматизации рутинных действий по управлению доходами. Lybra дает отелям время, чтобы сосредоточиться на стратегии за счет лучшего управления заполняемостью, ADR и RevPAR.
     
  • Oracle предлагает комплексный портфель решений для управления доходами и анализа ценообразования в индустрии гостеприимства, в первую очередь отслеживаемых с помощью платформы OPERA Cloud. Программные решения помогают отелям максимизировать свои доходы, рекомендации в режиме реального времени помогают управлять ценообразованием и контролем запасов по всем каналам и связывать отели с каналами распределения, поэтому тарифы, ограничения и запасы управляются системно.
     

Управление доходами в сфере гостеприимства и ценообразование Аналитика Новости отрасли

  • В июле 2025 года Revenue Analytics объявила о приобретении Climber для расширения своей деятельности на ключевых международных рынках, особенно в Европе и Латинской Америке. Climber обладает передовыми знаниями региона и связями с местными клиентами, а также является лидером рынка в Бразилии и лидером в местных бутик-отелях. Revenue Analytics использует эту возможность с помощью своей платформы ценообразования на основе искусственного интеллекта.
     
  • В июле 2025 года Duetto представляет GameTime, чтобы заполнить критический пробел на рынке управления доходами в сфере гостеприимства и аналитики ценообразования. GameTime предоставит отелям с ограниченным и ограниченным обслуживанием масштабируемое решение, которое эффективно управляет доходами. GameTime имеет специально разработанный, удобный для мобильных устройств интерфейс и уникальный аспект автоматически генерируемого ценообразования для объектов недвижимости с ограниченными ресурсами.
     
  • В апреле 2025 года FLYR официально заключила стратегическое партнерство с Ennismore, быстро расширяющейся группой гостиничного бизнеса, для дальнейшего развития своих коммерческих операций со сложными возможностями управления доходами и дистрибуции. Ennismore имеет разнообразное портфолио из 180 отелей, 500 ресторанов и баров под 17 брендами по всему миру и будет использовать интегрированную платформу FLYR для оптимизации ценообразования, продаж и маркетинга.
     
  • В ноябре 2024 года недавнее приобретение Mewe компании Atomize сделало стратегический интеллект для укрепления рыночного присутствия Mewe в секторе управления доходами от искусственного интеллекта. Благодаря интеграции передовой технологии оптимизации ценообразования Atomize нового поколения отельеры получат более сложный способ отслеживания изменения тарифов в режиме реального времени, а также прогнозирования спроса.
     

Отчет об исследовании рынка управления доходами и ценообразования включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (млн долларов США/млрд) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

  • Решение
    • Система управления доходами (RMS)
    • Прогнозирование и моделирование спроса
    • Выставление счетов и оплата
    • Бизнес-аналитика и отчетность
    • Платформы ценовой аналитики
    • Управление каналами сбыта
    • Другие
  • Услуги
    • Профессиональные услуги
      • Консалтинг и стратегия
      • Развертывание и интеграция
      • Поддержка и обслуживание
    • Управляемые услуги

Рынок, По платформам

  • Пользовательский интерфейс на рабочем столе
  • Приложения RMS для мобильных устройств и планшетов

Рынок, по модели развертывания

  • Облачный
  • Локальная среда
  • Гибрид

Рынок, По праву собственности

  • Независимый
  • Сеть и франшизы
  • Сдача в аренду и управление

Рынок, по применению

  • Управление доходами от номеров
  • Управление доходами от продуктов питания и напитков
  • Управление доходами от спа и велнеса
  • Управление доходами от мероприятий и встреч
  • Управление вспомогательными доходами
  • Общее управление доходами

Рынок, по конечному использованию

  • Отели и курорты
  • Рестораны и общественное питание
  • Круизные компании и казино
  • Краткосрочная аренда
  • Отели длительного проживания и апарт-отели

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

  • Северная Америка
    • США
    • Канада
  • Европа
    • ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
    • Германия
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Бельгия
    • Нидерланды
    • Швеция
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Австралия
    • Сингапур
    • Южная Корея
    • Вьетнам
    • Таиланд
    • Филиппины
    • Индонезия 
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Мексика
    • Аргентина
  • MEA
    • Южная Африка
    • Саудовская Аравия
    • ОАЭ
Авторы:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar

Методология исследования, источники данных и процесс валидации

Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.

Наш 6-этапный процесс исследования

  1. 1. Дизайн исследования и контроль аналитиков

    В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.

    Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.

  2. 2. Первичное исследование

    Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.

  3. 3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка

    Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.

  4. 4. Оценка размера рынка

    Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.

  5. 5. Модель прогноза и ключевые допущения

    Каждый прогноз включает явную документацию следующего:

    • ✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние

    • ✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения

    • ✓ Нормативные допущения и риск изменения политики

    • ✓ Параметр кривой технологического освоения

    • ✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)

    • ✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок

  6. 6. Валидация и обеспечение качества

    На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.

    Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:

    • ✓ Статистическая валидация

    • ✓ Экспертная валидация

    • ✓ Проверка рыночной реальности

Доверие и достоверность

10+
Лет на рынке
Последовательное предоставление услуг с момента основания
A+
Аккредитация BBB
Профессиональные стандарты и удовлетворенность
ISO
Сертифицированное качество
Компания с сертификацией ISO 9001-2015
150+
Аналитики-исследователи
В более чем 10 отраслях
95%
Удержание клиентов
Ценность 5-летних отношений

Проверенные источники данных

  • Отраслевые издания

    Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны

  • Отраслевые базы данных

    Собственные и сторонние рыночные базы данных

  • Нормативные документы

    Государственные закупочные записи и политические документы

  • Академические исследования

    Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений

  • Корпоративные отчёты

    Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы

  • Экспертные интервью

    Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты

  • Архив GMI

    Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям

  • Торговые данные

    Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи

Изучаемые и оцениваемые параметры

Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →

Часто задаваемые вопросы(FAQ):
Какова базовая стоимость и темпы роста рынка аналитики гостеприимства в 2024 году?
Размер рынка управления доходами от гостеприимства и аналитики ценообразования был оценен в 4,1 миллиарда долларов США в 2024 году, увеличившись на 12,6% CAGR с 2025 по 2034 год.
Каков прогнозируемый размер рынка индустрии управления доходами и ценовой аналитики к 2034 году?
Ожидается, что к 2034 году рынок достигнет 13,1 млрд долларов США, что свидетельствует о высоком спросе на решения для ценообразования на основе искусственного интеллекта в сфере гостеприимства.
Как работает Северная Америка на рынке аналитики доходов и ценообразования?
Северная Америка занимала самую большую долю рынка в 2024 году, во главе с США с долей 80%, принося доход в размере 1,3 миллиарда долларов США. Регион лидирует по внедрению RMS-платформ с искусственным интеллектом для оптимизации цен в режиме реального времени.
Какой регион является самым быстрорастущим в индустрии управления доходами и ценообразования?
Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим регионом с 2025 по 2034 год, что обусловлено ростом мобильных бронирований, динамичным внутренним спросом на поездки и внедрением локализованных систем доходов.
Каковы основные направления развития сектора управления доходами и ценообразования в сфере гостеприимства в 2024 году?
Облачные решения преобладают с 2,4 млрд долларов в 2024 году, предлагая масштабируемость отельеров, решения о ценах в реальном времени и бесшовную интеграцию с платформами PMS и CRS.
Какой сегмент возглавил рынок по конечному использованию в 2024 году?
Гостиницы и курорты возглавили рынок с 1,8 млрд долларов США в 2024 году, уделяя приоритетное внимание инструментам динамического ценообразования для доходов от номеров и вспомогательных услуг, таких как спа-салоны, мероприятия и рестораны.
Как работал сегмент настольных платформ в 2024 году?
Платформы пользовательского интерфейса на основе настольных компьютеров занимали 70% рынка в 2024 году и, как ожидается, вырастут более чем на 10% CAGR с 2025 по 2034 год, что предпочтительнее для их передовых приборных панелей и многофункциональных возможностей.
Каков был рост сегмента решений в 2024 году?
Сегмент решений составил около 39% рынка в 2024 году и, по прогнозам, вырастет на 11% в течение прогнозируемого периода, чему способствуют инструменты автоматизации и ценообразования на основе ИИ.
Какие компании являются основными игроками на рынке управления доходами и ценовой аналитики?
Ведущие компании: Atomize RMS, Oracle, SAP, FLYR Hospitality, Huawei, Lybra, BEONx.
Авторы:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования:

Начиная с: $2,450

Детали премиум-отчета:

Базовый год: 2024

Профилированные компании: 20

Охваченные страны: 25

Страницы: 190

Скачать бесплатный PDF-файл

We use cookies to enhance user experience. (Privacy Policy)