Искусственный интеллект на рынке здравоохранения — по предложению, по применению, по конечному использованию — глобальный прогноз, 2024–2032 гг.

Объем рынка искусственного интеллекта в здравоохранении

Искусственный интеллект на рынке здравоохранения был оценен в 18,7 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, продемонстрирует среднегодовой рост 37,1% в период с 2024 по 2032 год. Растущее внедрение искусственного интеллекта в области здравоохранения, расширение спектра будущих применений и благоприятный сценарий финансирования — вот некоторые из основных переменных, способствующих росту рынка.

Растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в исследования в области здравоохранения революционизирует отрасль, повышая точность диагностики, оптимизируя клинические рабочие процессы и ускоряя разработку методов лечения. Значительные достижения высветили растущую интеграцию ИИ в исследования, особенно с помощью машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM). Например, в 2023 году преобладали приложения ИИ в радиологии, гастроэнтерологии и кардиологии: 75,2% публикаций в области здравоохранения, связанных с ИИ, использовали данные изображений, что демонстрирует решающую роль ИИ в областях с большим объемом данных, таких как медицинская визуализация и диагностика.

Кроме того, приложения ИИ для разработки лекарств набирают обороты, сокращая время идентификации жизнеспособных соединений почти на 70%. Такие компании, как DeepMind, в мае 2024 года разработали новую модель искусственного интеллекта AlphaFold, которая точно предсказывает структуры белка и открыла новые возможности в лечении таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера и рак. Применение ИИ в виртуальных помощниках по здравоохранению, таких как Babylon Health и ADA Health, также резко возросло, предоставляя пациентам мгновенный доступ к медицинским консультациям и инструментам оценки симптомов, повышая их роль в здравоохранении.

ИИ в здравоохранении относится к применению методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, для анализа сложных медицинских данных и оказания помощи медицинским работникам в принятии обоснованных решений. ИИ в здравоохранении охватывает широкий спектр приложений, но не ограничивается анализом медицинской визуализации, поддерживает персонализированное лечение, помогает в поиске и разработке лекарств, удаленном мониторинге и телемедицине.

Тенденции рынка искусственного интеллекта в здравоохранении

Достижения в области анализа больших данных сыграли ключевую роль во внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, что позволило повысить эффективность, точность и персонализацию медицинского обслуживания.

• Обрабатывая и анализируя огромные объемы структурированных и неструктурированных медицинских данных, системы искусственного интеллекта повышают точность диагностики, прогнозируют результаты лечения пациентов и оптимизируют планы лечения. Например, платформы на основе искусственного интеллекта, использующие аналитику больших данных, значительно улучшили раннее выявление заболеваний, например, выявление закономерностей рака за счет интеграции геномных данных.
  
• В последние годы на рынке искусственного интеллекта в здравоохранении произошли заметные изменения, вызванные большими данными. Этот рост обусловлен такими инновациями, как предиктивная аналитика на основе искусственного интеллекта, используемая во время пандемии COVID-19 для моделирования распространения вируса и эффективного распределения ресурсов. В клинических условиях аналитика больших данных играет важную роль в мониторинге пациентов в режиме реального времени, например, с помощью носимых устройств для сбора и анализа биометрических данных с целью прогнозирования критических событий в области здравоохранения.
  
• Кроме того, достижения в области обработки естественного языка (NLP) позволили искусственному интеллекту эффективно анализировать электронные медицинские карты (EHR), открывая доступ к аналитическим материалам для улучшения ухода за пациентами. Например, поставщики медицинских услуг в настоящее время используют инструменты больших данных для стратификации населения по уровню риска, что позволяет проводить персонализированные вмешательства и сокращать повторные госпитализации. Эти прорывы подчеркивают синергетическую связь между большими данными и искусственным интеллектом, при этом прогнозы указывают на то, что аналитика больших данных будет продолжать формировать ландшафт искусственного интеллекта в здравоохранении благодаря инновациям в области облачных вычислений, интеграции IoT и машинного обучения.
  

Искусственный интеллект в анализе рынка здравоохранения

В зависимости от предложения рынок классифицируется на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет стимулировать рост бизнеса и расширяться со среднегодовым темпом роста 36,9%, достигнув более 252,9 млрд долларов США к 2032 году.

• Программные решения на основе искусственного интеллекта позволяют поставщикам медицинских услуг повысить эффективность процесса принятия решений, оптимизировать операции и обеспечить персонализированное обслуживание. Растущее использование программного обеспечения для машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) для таких приложений, как медицинская визуализация, анализ электронных медицинских карт (EHR) и виртуальные помощники, является основным драйвером роста. Например, IBM Watson Health использует NLP для анализа неструктурированных клинических данных, помогая быстрее и точнее диагностировать.
  
• Еще одним важным фактором является рост моделей программного обеспечения как услуги (SaaS), которые обеспечивают масштабируемость и экономическую эффективность. Облачные платформы, такие как Google Health и Microsoft Azure AI, обеспечивают бесшовную интеграцию с существующими системами здравоохранения, обеспечивая удаленный доступ к данным пациентов и облегчая принятие решений в режиме реального времени.
  
• Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта также имеет решающее значение в точной медицине и разработке лекарств. Ожидается, что с развитием глубокого обучения и распространением больших данных сегмент программного обеспечения сохранит свое доминирование, внося значительный вклад в прогнозируемый устойчивый рост рынка.
  

В зависимости от применения искусственный интеллект на рынке здравоохранения классифицируется на медицинскую визуализацию и диагностику, разработку лекарств, управление рабочими процессами, решения для взаимодействия с пациентами, кибербезопасность и другие приложения. Сегмент медицинской визуализации и диагностики занимал доминирующую долю рынка в 2023 году и оценивался более чем в 7,4 млрд долларов США.

• Этот сегмент доминирует среди искусственного интеллекта (ИИ) на рынке здравоохранения благодаря его важнейшей роли в повышении точности диагностики, повышении операционной эффективности и снижении нагрузки на рентгенологов. Инструменты на основе искусственного интеллекта отлично справляются с анализом огромных объемов данных визуализации, выявлением закономерностей и обнаружением аномалий с высокой точностью. Например, алгоритмы искусственного интеллекта от таких компаний, как Zebra Medical Vision, продемонстрировали исключительную точность в обнаружении таких состояний, как кровоизлияние в мозг, часто превосходя традиционные методы.
  
• Кроме того, растущая распространенность хронических заболеваний и рака еще больше подстегнула спрос на передовые решения для визуализации. Всемирная организация здравоохранения сообщила, что в 2022 году число случаев заболевания раком во всем мире достигло примерно 20 миллионов. Технологии визуализации на основе искусственного интеллекта обеспечивают раннее обнаружение, что значительно улучшает результаты лечения пациентов. Более того, достижения в области глубокого обучения и компьютерного зрения сделали эти инструменты незаменимыми в современном здравоохранении, поскольку они могут быстро обрабатывать данные и предоставлять полезную информацию.
  

В зависимости от конечного использования, искусственный интеллект на рынке здравоохранения сегментирован на поставщиков медицинских услуг, фармацевтические и медико-биологические компании, а также плательщиков медицинских услуг. В 2023 году поставщики медицинских услуг занимали наибольшую долю рынка в 45,2%, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста составит 36,8%.

• Сегмент на рынке переживает стремительный рост благодаря нескольким ключевым факторам. Во-первых, растущий спрос на персонализированные решения в области здравоохранения подталкивает поставщиков медицинских услуг к внедрению инструментов на основе искусственного интеллекта для предоставления более точного и персонализированного лечения. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных о пациентах, помогая поставщикам услуг принимать решения на основе данных и улучшать результаты лечения пациентов. Внедрение искусственного интеллекта также помогает автоматизировать административные задачи, такие как выставление счетов, планирование и документация, освобождая медицинских работников для того, чтобы они могли сосредоточиться на уходе за пациентами и повышая общую операционную эффективность.
  
• Еще одним важным фактором является растущее давление на системы здравоохранения с целью повышения производительности при одновременном снижении затрат. Технологии искусственного интеллекта, такие как предиктивная аналитика, диагностические инструменты и роботизированная помощь в операциях, оптимизируют рабочие процессы, сводят к минимуму человеческие ошибки и обеспечивают более быструю диагностику, что жизненно важно в условиях ограниченных ресурсов.
  

В 2023 году на рынок искусственного интеллекта в здравоохранении Северной Америки пришлось 7,7 млрд долларов США рыночного дохода, и ожидается, что в период с 2024 по 2032 год среднегодовой темп роста составит 37,7%.

• Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке здравоохранения, занимая наибольшую долю рынка в 2023 году, что обусловлено устойчивым технологическим прогрессом, высокими расходами на здравоохранение и благоприятной нормативно-правовой базой. Хорошо развитая инфраструктура здравоохранения в регионе и раннее внедрение передовых технологий стали катализатором интеграции ИИ в различные приложения здравоохранения, включая диагностику, разработку лекарств и оптимизацию рабочих процессов в больницах.
  
• По данным Центров услуг Medicare и Medicaid (CMS), расходы на здравоохранение в США выросли на 4,1% в 2022 году, достигнув 4,5 трлн долларов США или 13 493 долларов США на человека, что подчеркивает благоприятную среду для инвестиций в ИИ.
  

Прогнозируется, что в ближайшие годы рынок Франции значительно вырастет.

• Франция занимает значительную долю на рынке ИИ в здравоохранении, что обусловлено ее прогрессивной системой здравоохранения, государственной поддержкой цифровых инноваций и активным внедрением технологий ИИ.
  
• Кроме того, надежная инфраструктура государственных больниц и научно-исследовательских институтов Франции активно интегрирует искусственный интеллект для улучшения диагностики, планирования лечения и оптимизации рабочего процесса.
  
• Стартапы и сотрудничество с мировыми технологическими гигантами еще больше ускоряют развертывание ИИ в таких областях, как онкология и лечение хронических заболеваний. Эти факторы в совокупности делают Францию ведущим рынком в Европе для решений в области здравоохранения на основе искусственного интеллекта.
  

Япония занимает доминирующее положение на рынке искусственного интеллекта в здравоохранении Азиатско-Тихоокеанского региона.

• Япония с одной из самых высоких в мире долей пожилых граждан сталкивается с растущими потребностями в здравоохранении, которые она удовлетворяет с помощью автоматизации и технологий искусственного интеллекта. Приложения искусственного интеллекта в Японии сосредоточены на уходе за пожилыми людьми, точной медицине и роботизированной хирургии, причем компании являются пионерами в этих областях.
  
• Глобальное лидерство Японии в области робототехники и машинного обучения играет решающую роль в продвижении искусственного интеллекта в здравоохранении, особенно в области диагностической визуализации и автоматизированных рабочих процессов.
  
• Тесное партнерство между научными кругами, промышленностью и поставщиками медицинских услуг в стране обеспечивает быструю разработку и внедрение передовых решений в области искусственного интеллекта. Такой проактивный подход делает Японию заметным игроком на рынке искусственного интеллекта в области здравоохранения, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
  

Доля искусственного интеллекта на рынке здравоохранения

Искусственный интеллект в сфере здравоохранения является конкурентным, и ключевыми игроками являются такие крупные транснациональные корпорации, как International Business Machines Corporation, IQVIA и Koninklijke Philips N.V., которые лидируют в области инноваций и обширного портфеля продуктов. Региональные компании и новые участники, особенно из Азиатско-Тихоокеанского региона, усиливают конкуренцию с помощью доступных, технологичных решений, адаптированных к местным рынкам. На рынке часто происходят технологические достижения, такие как интеграция передовых моделей машинного обучения, обработка естественного языка (NLP) и предиктивная аналитика. Стратегическое партнерство, слияния и поглощения также распространены, поскольку компании стремятся расширить охват рынка и улучшить свои технологические возможности.

Искусственный интеллект в компаниях рынка здравоохранения

К числу видных игроков, работающих в области искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, относятся:

• АйКюр
• Айдок
• Апиксио
• Dassault Systèmes (Medidata)
• Энлитик
• Медицина Insilico
• Международные бизнес-машины
• IQVIA
• Группа компаний Itrex
• Koninklijke Philips N.V.
• Майкрософт
• НДВО
• Постоянные системы
• Сименс Хелинеры
• София Генетика
  

Новости индустрии искусственного интеллекта в здравоохранении:

• В октябре 2024 года Nvidia объявила, что будет сотрудничать с Aidoc для разработки новой структуры для продвижения и определения внедрения ИИ в отрасли здравоохранения. Новая структура будет называться «План устойчивой интеграции и развертывания управляемого совершенства» (BRIDGE) и будет содержать рекомендации, которые организации могут использовать для определения наилучших способов интеграции услуг ИИ в клинические рабочие процессы с целью в конечном итоге улучшить результаты лечения пациентов.
  
• В июне 2023 года ReproCell, IBM и HNCDI (Национальный центр цифровых инноваций Хартри) объединились, чтобы представить Pharmacology-AI — революционный сервис, использующий искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения процессов разработки лекарств. Эта инновационная платформа призвана упростить анализ больших данных путем выявления критических межиндивидуальных различий, влияющих на реакцию на лекарства. Ожидается, что этот запуск поможет фармацевтическим компаниям в разработке более успешных и экономически эффективных клинических испытаний, тем самым, вероятно, выиграет от новых лекарств на ранних этапах разработки.
  

Отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в здравоохранении включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки в миллионах долларов США с 2021 по 2032 год для следующих сегментов: