Искусственный интеллект (ИИ) на рынке медицинской визуализации Размер и доля 2023 to 2032
Идентификатор отчета: GMI5378
|
Дата публикации: July 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
ИИ в размерах рынка медицинской визуализации
ИИ на рынке медицинской визуализации в 2022 году стоил более 1,38 миллиарда долларов. Благодаря высоким инвестициям в исследования и разработки в области медицинской визуализации со стороны участников рынка, отрасль может вырасти более чем на 30,5% CAGR с 2023 по 2032 год. глобальный Медицинская визуализация промышленности Ожидается, что в течение прогнозируемого периода CAGR составит более 5,1% из-за дополнительных инноваций и достижений в технологии медицинской визуализации.
С ростом проникновения ИИ в сектор медицинской визуализации и здравоохранения многие игроки отрасли активно инвестируют в исследования и разработки для разработки и производства новых технологий в космосе. Например, в октябре 2022 года Google Cloud представила Medical Imaging Suite, новое решение, которое делает данные медицинской визуализации более совместимыми и доступными. Многие медицинские учреждения также сосредоточены на поощрении использования ИИ в здравоохранении, что будет формировать отраслевой ландшафт.
Воздействие COVID-19
Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на ИИ на рынке медицинских изображений из-за повышения осведомленности и внедрения ИИ в радиологии для диагностики и лечения заболеваний. Фактически, многие исследовательские институты также вложили огромные суммы в анализ эффективности ИИ для обнаружения COVID-19. Например, в августе 2021 года исследователи из Института биомедицинских инноваций Терасаки (TIBI) разработали модель обнаружения COVID-19 на основе изображений, оснащенную ИИ. Растущие государственные инвестиции в ИИ еще больше проложат путь для роста промышленности в эпоху после COVID-19.
ИИ в медицинских визуализациях тенденции рынка
Рост достижений в области ИИ создаст прибыльные возможности в области медицинской визуализации. Генеративные состязательные сети (GAN) и другие методы глубокого обучения в настоящее время используются для реконструкции изображений с высоким разрешением с низким разрешением или шумных входов. Это помогает уменьшить радиационное воздействие в нескольких случаях и может улучшить качество изображения в неоптимальных условиях визуализации. Кроме того, разрабатываются модели глубокого обучения для выявления и классификации аномалий в рентгеновских лучах, маммографии, КТ и МРТ, помогая радиологам в процессе интерпретации и улучшая точность.
ИИ в анализе рынка медицинской визуализации
Основываясь на модальности, сегмент рентгеновских лучей собрал около 31,5% доли ИИ на рынке медицинских изображений в 2022 году. Высокая точность искусственного интеллекта увеличила его спрос на рентгеновские методы. Технологии AR и VR в настоящее время интегрируются с рентгеновской визуализацией, чтобы обеспечить захватывающий и интерактивный опыт для радиологов. Это позволяет медицинским работникам визуализировать рентгеновские изображения в 3D, накладывать анатомическую информацию или моделировать процедуры предоперационного планирования. Эти технологии могут улучшить пространственное понимание и облегчить более точные интерпретации, оптимизируя прогрессирование сегмента.
На основе конечного использования сегмент больниц зарегистрировал более 42,5% ИИ на рынке медицинских изображений в 2022 году. Высокая доступность продвинутого ИИ медицинские камеры В больницах это будет способствовать росту сегмента. Кроме того, благоприятная политика возмещения, в соответствии с высокой доступностью квалифицированных медицинских работников, увеличила количество посещений пациентов в этих учреждениях, что привело к расширению сегмента. Кроме того, рост инвестиций в расширение существующей инфраструктуры здравоохранения будет способствовать дальнейшему развитию сегмента.
С региональной точки зрения, доля ИИ Северной Америки на рынке медицинских изображений в 2022 году составила более 35,5%. Процветающая инфраструктура здравоохранения и активное присутствие ключевых игроков отрасли способствуют региональному росту. Многие медицинские учреждения и исследовательские агентства в регионе активно инвестируют в ИИ в секторе здравоохранения. Например, в сентябре 2022 года Национальные институты здравоохранения объявили, что в течение четырех лет они инвестируют 130 миллионов долларов США в ускорение использования ИИ органами биомедицинских и поведенческих исследований.
Доля рынка медицинских изображений
ИИ в медицинской визуализации Новости рынка:
Этот отчет по исследованиям рынка медицинских изображений включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки в размере миллиарда долларов США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:
Размер рынка, по модальности
Размер рынка, по применению
Размер рынка, конечное использование
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →