Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Размер рынка обработки естественного языка (NLP), прогнозы 2032

Размер рынка обработки естественного языка (NLP), прогнозы 2032

Размер рынка обработки естественного языка (NLP), прогнозы 2032

  • ID отчёта: GMI5507
  • Дата публикации: Feb 2024
  • Формат отчёта: PDF

Рынок обработки естественного языка

Ожидается, что объем рынка обработки естественного языка вырастет с 2024 по 2032 год благодаря активному внедрению инновационных технологий и увеличению цифровой трансформации. В настоящее время ИИ играет важную роль как в государственном, так и в частном секторах. В государственном секторе НЛП и более сложные технологии ИИ повышают точность, ускоряют время отклика, обеспечивают ценный опыт работы с клиентами и освобождают сотрудников, чтобы сосредоточиться на задачах, ориентированных на клиента.

Увеличение отставания в работе с документами в государственном секторе, сокращение времени реагирования, улучшение качества данных и более быстрое облегчение доступа к данным также будут определять развитие отрасли. НЛП набирает популярность в последние годы в результате улучшения взаимодействия между компьютером и человеком и масштабирования других языковых мероприятий. Однако растущие проблемы с подключением, такие как проблемы доступности и неконтекстные ответы, могут в некоторой степени ограничить расширение рынка.

Тенденция рынка обработки естественного языка

Растущее проникновение Интернета и постоянно расширяющиеся каналы связи, потребления и взаимодействия заставляют несколько компаний пересмотреть свои стратегии брендинга и операционной деятельности. Предприятия развивают клиентоориентированный опыт для привлечения клиентов от конкурентов на современном конкурентном рынке. Например, чат-бот, работающий на основе ИИ, который может отвечать на вопросы, может быть включен предприятиями через определенное количество каналов. Продавцы взаимодействия с клиентами также включают возможности ИИ в свои платформы, чтобы позволить пользователям создавать масштабируемый и индивидуальный опыт клиентов без человеческого кодирования или создания логики.

Умные устройства все чаще используются для поддержки умных сред, что еще больше создает выгодные возможности для расширения отрасли. В последнее время возрос интерес к комплексной текстовой аналитике, а также к расширению использования Интернета и подключенных устройств. Кроме того, приложения на основе NLP чаще используются в разных секторах для улучшения пользовательского опыта.

Анализ рынка обработки естественного языка

Что касается типа, то к 2032 году на долю рынка машинного обучения будет приходиться значительная доля доходов. Поскольку НЛП занимается неструктурированными данными, такими как текст из социальных сетей, отзывы клиентов и новостные статьи, системы на основе машинного обучения помогают обрабатывать и извлекать ценную информацию из неструктурированных данных. Это обеспечивает предприятиям более полное понимание настроений и предпочтений клиентов. Растущая популярность моделей машинного обучения, особенно глубоких нейронных сетей, поскольку они хорошо подходят для захвата сложных языковых структур, также будет определять рост рынка.

Основываясь на развертывании, рынок локальной обработки естественного языка (NLP) должен зафиксировать устойчивый рост до 2032 года благодаря таким преимуществам, как полный контроль, видимость и контроль безопасности аутентификации данных. Решения NLP на местах предоставляют организациям более широкие возможности настройки и контроля над программной и аппаратной инфраструктурой. Это позволяет компаниям адаптировать систему НЛП к их конкретным потребностям, интегрировать ее с существующими системами и иметь большую гибкость в управлении обновлениями и конфигурациями. Растущее предпочтение масштабированию для удовлетворения потребностей компании и повышения эффективности со встроенным резервированием также увеличит расширение сегмента.

Ожидается, что к 2032 году Северная Америка станет прибыльным центром доходов для рынка обработки естественного языка, характеризующегося быстрыми инновациями и улучшениями в области искусственного интеллекта. Несколько разработок в ведущих фирмах, включая Google, Microsoft, IBM и Meta NLP Технологии улучшили точность, скорость и даже методы, которые компьютерные ученые используют для решения сложных задач. Растущее внимание правительств и регулирующих органов к технологиям ИИ будет способствовать дальнейшему развертыванию НЛП для улучшения взаимодействия с клиентами, автоматизации процессов и получения информации из неструктурированных данных.

Доля рынка обработки естественного языка

Некоторые из основных игроков рынка НЛП включают:

  • IBM
  • Microsoft
  • Google
  • AWS
  • Метка
  • Apple
  • САС
  • Oracle
  • Здоровая верность

Чтобы получить конкурентное преимущество, эти фирмы концентрируются на росте своей клиентуры с помощью стратегических мер, таких как слияния и поглощения, сотрудничество и совместные предприятия, а также разработка новых продуктов и технологий.

Индустрия обработки естественного языка:

  • В июле 2022 года SAP SE приобрела Askdata, платформу для взаимодействия и совместной работы с данными, чтобы помочь принимать разумные решения для клиентов, использующих поиск на естественном языке с использованием ИИ, что является основной целью приобретения.
  • В июне 2023 года Apple сообщила, что предлагает разработчикам новый набор инструментов для встраивания NLP в свои приложения.
Авторы: Preeti Wadhwani

Купить сейчас


Детали премиум отчёта

  • Базовый год:
  • Страницы: 100
 Скачать бесплатный образец