Размер рынка корпоративного генеративного ИИ — по компонентам, по модели развертывания, по модели, по технологии, по применению, по конечному использованию, прогноз роста 2025–2034 гг.

Объем рынка корпоративного генеративного ИИ

Мировой рынок корпоративного генеративного ИИ оценивался в 4,1 млрд долларов США в 2024 году и, по оценкам, в период с 2025 по 2034 год среднегодовой темп роста составит 33,2%. Основным фактором развития рынка является растущее использование генеративного ИИ компаниями для написания контента, поддержки взаимодействия с клиентами, программирования и даже финансового анализа. Все это помогает бизнесу сократить ручную работу, сделать операции более эффективными и увеличить производительность.

Компания может писать автоматические ответы на электронные письма, рекламный контент, деловые документы, юридические документы или даже написать программное приложение. Согласно отчету Accenture, около 74 процентов компаний уже внедрили инициативы, связанные с генеративным искусственным интеллектом и автоматизацией, в то время как 63 процента этих организаций заявили, что собираются продолжать инвестировать в эти инициативы к 2026 году.

Помимо всех вышеперечисленных факторов, организации все чаще полагаются на генеративный ИИ для мониторинга киберугроз, мошенничества и других рисков безопасности в режиме реального времени. Инструменты искусственного интеллекта для кибербезопасности используют алгоритмы для сканирования финансовых транзакций, сетевой активности и вовлеченности пользователей на наличие признаков мошенничества или нарушений. Отрасли финансовых услуг, электронной коммерции и кибербезопасности используют глубокий анализ ИИ для улучшения своих систем безопасности.

Участники рынка стремятся создавать новые продукты и услуги с использованием генеративного ИИ с целью повышения кибербезопасности предприятий. Например, в ноябре 2024 года Accenture запустила сервисы, направленные на укрепление бизнеса и киберустойчивости. Эти меры носят упреждающий характер и включают в себя инструменты для предотвращения дипфейков и защиты данных с помощью искусственного интеллекта, что позволяет практически каждой отрасли повысить свою кибербезопасность.

Тенденции рынка корпоративного генеративного ИИ

• В таких секторах, как розничная торговля, банковское дело и даже медицинские услуги, бизнес строится на наилучшем взаимодействии с клиентами, что помогает повысить вовлеченность и лояльность клиентов. Генеративный ИИ помогает в полной мере оптимизировать эти взаимодействия.
  
• Чат-боты, виртуальные помощники и рекомендательные системы работают с наборами данных о клиентах, которые включают историю покупок, поведение в Интернете и предпочтения, и мгновенно отвечают наиболее актуальной и точной информацией. В свою очередь, эти решения и услуги обеспечивают легкий опыт, что в конечном итоге повышает удовлетворенность и лояльность клиентов.
  
• Например, в декабре 2024 года Target Corp. представила еще одну систему искусственного интеллекта «Bullseye Gift Finder», которая была разработана, чтобы облегчить покупки в праздничный период. Этот инструмент генеративного искусственного интеллекта позволил пользователям покупать персонализированные подарки для мальчиков или девочек менее чем за две секунды. Кроме того, данный функционал доступен на сайте компании и в мобильном приложении Target. Bullseye предлагает, исходя из возраста ребенка, увлечений и любимых брендов.
  
• В последние годы немногие компании пытались создать дополнительные системы и платформы, которые позволили бы применять генеративный ИИ во всех сферах бизнеса. Технологические фирмы создают простые в использовании API и платформы настройки ИИ «low-code» или даже «no-code», где генеративный ИИ может быть реализован без каких-либо специальных знаний. Внедрение и доступность значительно улучшились и масштабировались благодаря изменениям в области ИИ в создании контента, автоматизации и даже анализе данных.
  
• Например, в январе 2025 года NTT DATA выпустила Smart AI AgentTM по всему миру. Это один из передовых инструментов в области искусственного интеллекта, которые корпорация встраивает в свои основные стратегии для ускорения внедрения генеративного искусственного интеллекта.
  
• Новый инструмент обрабатывает, систематизирует и выполняет задачи без участия пользователя, а также сотрудничает с существующей командой для автоматизации других утомительных задач. Smart AI AgentTM позволяет без барьеров оценивать и внедрять технологии искусственного интеллекта за счет оптимизации рабочих процессов и повышения производительности, что приводит к повышению производительности в различных отраслях.
  
• Наиболее существенным препятствием для внедрения корпоративного генеративного ИИ являются высокие затраты на внедрение и невозможность бесшовной интеграции с уже существующей инфраструктурой. Большие расходы на высокопроизводительные вычислительные системы, облачные решения, репозитории данных и талантливых экспертов по искусственному интеллекту требуют больших инвестиций.
  
• Кроме того, слияние ИИ с другими системами, включая устаревшие системы, по большей части требует дополнительных пользовательских инструментов кодирования и совместимости, а также высококвалифицированного персонала, что часто занимает гораздо больше времени для адаптации и увеличивает риск.
  

Анализ рынка корпоративного генеративного ИИ

В зависимости от компонента, рынок корпоративного генеративного ИИ делится на программное обеспечение и услуги. В 2024 году сегмент программного обеспечения занимал долю рынка более 65% и, как ожидается, к 2034 году превысит 35 миллиардов долларов США.

• В настоящее время компании все чаще используют отраслевые решения на основе генеративного искусственного интеллекта. В сфере финансов, здравоохранения и розничной торговли инструменты искусственного интеллекта разрабатываются для того, чтобы предлагать отраслевую аналитику, выполнять сложные задачи и облегчать процессы принятия решений.
  
• Например, сектор BFSI включает в себя использование инструмента комплаенса с помощью искусственного интеллекта, который позволяет финансовым учреждениям создавать отчеты, чтобы они могли работать эффективно, а также снижать риски несоответствия.
  
• В настоящее время организации ищут программное обеспечение для генеративного искусственного интеллекта, которое наилучшим образом удовлетворит их уникальные требования. В ответ на это поставщики ИИ совершенствуют API, предлагают платформы ИИ без кода и создают самообучающиеся алгоритмы для удовлетворения этого спроса. Эти инновации позволяют обучать, модифицировать и развертывать модели ИИ с меньшими техническими знаниями, что приводит к более широкому внедрению в отраслях.
  
• Сегодня CRM, ERP-системы и другие аналитические инструменты интегрируются с генеративным ИИ. Это поможет компаниям получить доступ к аналитике ИИ и функциям автоматизации из существующих инструментов. Например, аналитическое программное обеспечение ИИ будет автоматически создавать отчеты, анализировать данные для отслеживания рыночных тенденций, принимать решения на основе данных и т. д., тем самым увеличивая внедрение ИИ.
  
  

• Генеративная модель искусственного интеллекта используется финансовыми учреждениями для мониторинга данных о транзакциях в режиме реального времени для выявления подозрительных действий и в целях борьбы с мошенничеством.
  
• Модели ИИ используются для прогнозирования кредитных рисков, составления комплаенс-отчетов и выявления случаев отмывания денег, что делает финансовые процессы безопасными и эффективными.
  
• Компании в секторе BFSI в настоящее время используют чат-ботов и виртуальных помощников на основе искусственного интеллекта, которые помогают в управлении клиентами, даже когда одного из них нет на работе, предоставляя ответы на запросы клиентов и даже финансы. Эти инструменты предоставляют надлежащие банковские консультации, дают кредитный рейтинг, а также облегчают обработку претензий; Следовательно, это повышает как клиентскую, так и операционную производительность.
  
• Банки и страховые компании используют генеративный искусственный интеллект для оптимизации нормативной отчетности, проведения финансового аудита и составления документации по соответствию. Инструмент искусственного интеллекта анализирует огромные объемы финансовой информации и обеспечивает соответствие отчетов нормативным требованиям, одновременно повышая производительность и точность и сокращая объем ручной работы.
  

В зависимости от области применения, рынок корпоративного генеративного искусственного интеллекта сегментирован на создание контента, дизайн и разработку продуктов, обслуживание и поддержку клиентов, маркетинг и персонализацию, управление цепочками поставок и другие. Сегмент создания контента доминировал на рынке, составив более 1 миллиарда долларов США в 2024 году.

• Генеративный ИИ используется компаниями для создания целевых маркетинговых текстов, кратких описаний продуктов и блогов, оптимизированных для поисковых систем. ChatGPT, Jasper AI и Copy.ai являются примерами приложений, которые компании используют для оптимизации производства контента для цифрового маркетинга, что экономит деньги и повышает эффективность.
  
• Такие отрасли, как медиа, реклама и электронная коммерция, продемонстрировали значительный спрос на визуальные эффекты, графику и видео. Такие компании могут создавать собственные изображения и рекламные видеоролики, а также многие другие материалы в быстром темпе благодаря таким системам, как DALL·E или Runway ML.
  
• Кроме того, многие компании создают платформы, которые используют генеративный ИИ, чтобы помочь фирмам в управлении процессами создания контента. Например, компания FanHero, которая занимается созданием контента для монетизации сообщества с помощью искусственного интеллекта, в сентябре 2024 года обновила свой инструмент генеративного искусственного интеллекта до FanHero CREATOR Enterprise.
  
• Эта новая захватывающая платформа позволит брендам более эффективно создавать высококачественный персонализированный контент. С помощью CREATOR Enterprise пользовательские данные, подсказки к текстам и медиафайлам преобразуются в увлекательные видеодокументы, материалы курсов, а также другие печатные материалы - из веб-интерфейса FanHero.
  

В зависимости от модели развертывания рынок корпоративного генеративного ИИ делится на локальный и облачный. В 2024 году доля рынка облачного сегмента составляла около 70%.

• Компании переходят на облачные системы искусственного интеллекта по причинам гибкости, доступности и простоты использования. Модели генеративного ИИ по требованию в облаке позволяют компаниям получать доступ к ИИ без необходимости иметь отличную инфраструктуру на площадке, что помогает лучше и быстрее использовать ИИ в реальности во многих отраслях.
  
• Теперь доступно все, от автоматизации создания документов до выполнения программ и задач бизнес-аналитики в облаке, что делает внедрение ИИ в режиме реального времени. Корпорации используют облачное программное обеспечение для создания отчетов на основе искусственного интеллекта для надежной совместной работы за счет совместного анализа и повышения производительности за счет использования общих аналитических данных искусственного интеллекта.
  
• В настоящее время компании эффективно используют генеративный ИИ в облаке для успешной обработки огромных объемов структурированных и неструктурированных данных в корпоративных озерах и хранилищах данных.
  

• Генеративный ИИ, интегрированный в чат-ботов и виртуальных помощников в секторах розничной торговли, банковского дела и здравоохранения, будет использоваться для дальнейшей персонализации в маркетинговых приложениях в Северной Америке.
  
• Ведущие американские организации, такие как Google Cloud, AWS и Microsoft Azure, предлагают решения на основе искусственного интеллекта для бизнеса по всему миру. Инструменты генеративного искусственного интеллекта для предприятий любого размера доступны в рамках этих платформ AIaaS.
  
• Финансовая отрасль и здравоохранение являются основными секторами в Соединенных Штатах, использующими ИИ для оценки рисков, автоматизированной обработки претензий и предиктивной диагностики. Банки используют искусственный интеллект для выявления мошенничества в режиме реального времени, больницы используют генеративный искусственный интеллект для поддержки медицинских исследований, персонализированного лечения и автоматизированных административных задач.
  
• Американские стартапы в области искусственного интеллекта получают огромное финансирование от венчурных фирм и корпоративных инвесторов. Это финансирование стимулирует инновации в области бизнес-аналитики, создания контента и кибербезопасности на основе искусственного интеллекта, ускоряя использование генеративного ИИ в бизнесе.
  

Ожидается, что рынок корпоративного генеративного искусственного интеллекта в Германии будет переживать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Германия использует инновации в области искусственного интеллекта, основанные на передовых технологиях, для продвижения автоматизации производства, логистики и управления цепочками поставок, тем самым продвигая концепции Индустрии 4.0. Согласно отчету Международной федерации робототехники «World Robotics 2024», Германия находится на переднем крае во всем мире, поскольку количество новых единиц роботизированных систем достигло 28 335 баллов.
  
• Организации начинают внедрять генеративный ИИ в свои интеллектуальные операции по техническому обслуживанию, автоматизированной отчетности и в интеллектуальные производственные операции, направленные на максимизацию производительности и эффективности.
  
• Немецкие компании внедряют генеративный ИИ для создания двойников для моделирования, улучшения рабочих процессов и заключения контрактов. В финансовом и юридическом секторах обработка документов и аналитика с помощью искусственного интеллекта снижают затраты и повышают производительность.
  

Ожидается, что рынок корпоративного генеративного ИИ в Китае значительно расширится с 2025 по 2034 год.

• Alibaba, JD.Com, Pinduoduo и другие лидеры электронной коммерции начали использовать искусственный интеллект для составления описаний продуктов, создания рекламы и помощи клиентам через чат-ботов. Все большее значение приобретает улучшение и совершенствование покупательского опыта, что, в свою очередь, повышает уровень его применения.
  
• Китайские компании внедряют генеративный ИИ в области передовой автоматизации в производственной и логистической отраслях. Инструменты включают в себя прогнозирование спроса, роботизированную автоматизацию процессов и интеллектуальную логистику на основе искусственного интеллекта, которые еще больше оптимизируют производительность промышленности.
  

В ОАЭ рынок корпоративного генеративного искусственного интеллекта будет быстро расти с 2025 по 2034 год.

• Применение технологий искусственного интеллекта в ОАЭ направлено на повышение качества государственных услуг, особенно в отношении проектов управления и умного города. Банковский сектор, сектор недвижимости и даже туризм развернули чат-ботов с искусственным интеллектом и виртуальных помощников для повышения общего качества обслуживания.
  
• Некоторые формы генеративного ИИ внедряются в процессы банков и финтех-компаний для таких целей, как обнаружение мошенничества, анализ рисков и автоматизированное управление капиталом. В секторе здравоохранения уже внедряются такие инновации, как оценка пациентов с помощью искусственного интеллекта, медицинская визуализация и даже телемедицина , и существует большой спрос на новые решения с улучшенным искусственным интеллектом.
  
• Компании, базирующиеся в ОАЭ, внедряют инструменты перевода, создания контента и распознавания речи на основе искусственного интеллекта для поддержки разговорной коммуникации, поскольку они внедряют новые приложения генеративного искусственного интеллекта. Обработка естественного языка на основе искусственного интеллекта улучшает межъязыковое взаимодействие с клиентами в сфере электронной коммерции, государственного управления и СМИ.
  

Доля рынка корпоративного генеративного ИИ

• В топ-5 компаний индустрии корпоративного генеративного искусственного интеллекта входят AWS, Google, IBM, Microsoft и OpenAI. В совокупности они занимают рыночную долю около 35% на рынке.
  
• С помощью Amazon AI-as-a-Service (AIaaS) AWS ускоряет развитие генеративного ИИ в корпоративном секторе. Amazon Bedrock позволяет компаниям создавать и развертывать приложения генеративного ИИ с использованием моделей Anthropic, Stability AI, AI21 Labs или моделей Amazon Titan. AWS объединяет облачные решения с генеративным ИИ, чтобы упростить внедрение ИИ в финансах, здравоохранении, электронной коммерции и других отраслях.
  
• Еще одно усовершенствование в предложениях Google Enterprise Generative AI включает использование Google Cloud Vertex AI для упрощения обучения и развертывания индивидуальных моделей ИИ. Компания только что запустила свою модель, Gemini AI, в качестве мультимодальной модели искусственного интеллекта для улучшения создания контента и автоматизации обслуживания клиентов, а также для создания инструментов повышения производительности, таких как Документы, Таблицы и Gmail.
• IBM фокусируется на искусственном интеллекте в своей платформе Watsonx, уделяя особое внимание объяснимости, управлению и безопасности. Она нацелена на регулируемые отрасли, такие как банковское дело, здравоохранение и государственное управление, благодаря возможности развертывать надежные модели искусственного интеллекта, сохраняя при этом конфиденциальность данных и соблюдение этических норм.
  
• Microsoft расширяет свои возможности генеративного искусственного интеллекта, встраивая модели OpenAI в приложения Microsoft 365. Функция Copilot в Word, Excel, Outlook и Teams помогает автоматизировать рабочие процессы и улучшить совместную работу. Корпорация Майкрософт также интегрирует ИИ в службы Azure AI, делая его доступным во всех отраслях.
  

Компании на рынке корпоративного генеративного ИИ

Основными игроками, работающими в индустрии корпоративного генеративного ИИ, являются:

• АРМ
• Гугл
• H20.ai
• IBM
• Информация
• Jasper.ai
• Майкрософт
• Nvidia
• Открытый ИИ
• Оракул
  

Корпоративный рынок генеративного ИИ становится все более конкурентным, поскольку ведущие компании, занимающиеся облачными вычислениями, исследовательские фирмы в области ИИ и поставщики программного обеспечения расширяют границы инноваций. Устоявшиеся игроки используют свой опыт обучения масштабных моделей ИИ, облачной инфраструктуры ИИ и передовых фреймворков машинного обучения для укрепления своих позиций на рынке. Вместо этого стартапы и компании, ориентированные на ИИ, сосредотачиваются на тонкой настройке моделей, специфичных для предметной области, оптимизации эффективности вывода и разработке экономичных решений ИИ, чтобы закрепиться в этом быстрорастущем пространстве.

Такие компании теперь также диверсифицированы благодаря мультимодальным моделям ИИ, инструментам автоматизации на основе ИИ и отраслевым приложениям генеративного ИИ. Диверсификация этих технологий еще больше усиливается за счет этических рамок ИИ, решений по соблюдению конфиденциальности данных и гибридных архитектур ИИ, которые позволяют им быть идеально бесшовными в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, розничная торговля и производство. Внедрение суверенных моделей ИИ и их развертывание на локальных решениях кибербезопасности с улучшенным ИИ меняют корпоративные операции, делая генеративный ИИ критически важным бизнес-интеллектом для постоянного взаимодействия с клиентами и эффективности работы.

Новости отрасли корпоративного генеративного ИИ

• В ноябре 2024 года OrionVM, поставщик облачной инфраструктуры и инфраструктуры искусственного интеллекта нового поколения, объединился с ConfidentialMind, компанией, занимающейся инфраструктурой программного обеспечения, стоящей за генеративным ИИ, чтобы предложить частную платформу для корпоративных приложений на основе генеративного ИИ. Эта частная платформа разработана с учетом потребностей регулируемых и востребованных отраслей, включая финансы, здравоохранение и производство. Совместное решение OrionVM и ConfidentialMind позволит компаниям запускать свои среды генеративного искусственного интеллекта в частной, безопасной и энергоэффективной облачной инфраструктуре.
  
• В июне 2024 года компания Fujitsu Limited запустила фреймворк генеративного искусственного интеллекта, предназначенный для корпоративного использования. Предложение под названием Fujitsu Kozuchi отвечает растущим потребностям бизнеса и соответствует глобальным нормам в области обработки данных. Он будет развернут по всему миру, начиная с июля 2024 года.
  
• В апреле 2024 года компания SymphonyAI, ведущий поставщик предиктивных и генеративных корпоративных SaaS на основе искусственного интеллекта, запустила Apex Enterprise IT Copilot. Разработанное для ускорения решения проблем, повышения производительности труда операторов и повышения удовлетворенности клиентов, решение обеспечивает персонализированную поддержку по требованию для конечных пользователей, аналитиков и ИТ-руководителей. Компания представила второй пилот на выставке SupportWorld Live в Денвере, штат Колорадо, где он интегрируется с текущими инструментами управления услугами для обеспечения безопасного и полного представления корпоративных услуг.
  
• В январе 2024 года Intel и DigitalBridge объявили о запуске новой корпоративной компании по генеративному искусственному интеллекту под названием Articul8. Благодаря своей программной платформе Articul8 представляет собой безопасное полнофункциональное решение на основе генеративного искусственного интеллекта, обеспечивающее получение данных и обучение клиентов, а также вывод в периметре безопасности предприятия. Он также предлагает гибкие варианты развертывания в облачных, локальных или гибридных средах.
  

Отчет об исследовании рынка корпоративного генеративного ИИ включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки ($Bn) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок, по модели развертывания

• Локальная среда
• Облако

Рынок, по моделям

• СМС
• Образ