Рыночный размер системы автономного вождения на основе нейронных сетей "от конца до конца" - по компонентам, по уровню автоматизации, по модели развертывания, по типу транспортного средства, по конечному пользователю, прогноз роста, 2026-2035

Размер рынка систем автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца

Глобальный рынок систем автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца оценивался в 671,9 млн долларов США в 2025 году. Ожидается, что рынок вырастет с 741,5 млн долларов США в 2026 году до 2,5 млрд долларов США в 2035 году, с CAGR 14,7%, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.
 

Рынок систем автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца, как ожидается, будет демонстрировать сильный рост в ближайшие годы, что обусловлено увеличением внедрения автономных транспортных средств, растущим спросом на более безопасные и эффективные решения для мобильности, а также ростом инвестиций в технологии автомобилей на основе ИИ. По мере того как производители оригинального оборудования и поставщики услуг мобильности расширяют внедрение автономных систем в различных регионах, они все больше делают акцент на принятии решений в реальном времени, операционной безопасности, энергоэффективности и плавном управлении транспортным средством, что делает передовые решения на основе нейронных сетей от конца до конца необходимыми для полноценных возможностей автономного вождения.
 

Технологические достижения, такие как обработка ИИ на борту, глубокие нейронные сети, сенсорное слияние, конвейеры восприятия в реальном времени до действий и обучение моделей в облаке, преобразуют традиционные системы автономного вождения. Эти инновации обеспечивают интеллект транспортного средства от конца до конца в области восприятия, принятия решений и управления, одновременно повышая точность, снижая задержки, улучшая адаптивность к сложным дорожным условиям и снижая затраты на разработку.
 

В 2025 году ведущие игроки, включая Tesla, NVIDIA, Alphabet (Waymo), Baidu Apollo, Mobileye, XPeng и Huawei Technologies, расширили свои возможности автономного вождения от конца до конца за счет инвестиций в архитектуры нейронных сетей следующего поколения, высокопроизводительные автомобильные чипы ИИ, обучение на основе симуляции и обучение на больших данных флота.
 

Эти компании сосредоточились на продвижении автономности уровня 2+, 3 и 4 в пассажирских автомобилях, роботакси и коммерческих флотах, одновременно улучшая проверку безопасности и готовность к регулированию. Например, в марте 2025 года Tesla расширила внедрение своего программного обеспечения Full Self-Driving (FSD) V12 по всей территории Соединенных Штатов, укрепив свой подход на основе нейронных сетей от конца до конца, который напрямую отображает входные данные камеры на элементы управления вождением, снижая зависимость от планов на основе правил.
 

Экосистема систем автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца продолжает развиваться, поскольку ИИ, платформы транспортных средств с программным обеспечением, технологии сенсоров и обучение на больших данных в облаке преобразуют интеллект транспортных средств. Участники отрасли все больше внедряют интегрированные, нативные для ИИ платформы автономного вождения, которые улучшают безопасность вождения, оптимизируют энергопотребление транспортных средств, минимизируют операционные риски и поддерживают масштабируемое автономное внедрение.
 

В июне 2025 года Waymo расширила свои коммерческие услуги роботакси в дополнительные метрополитенские районы США, используя улучшенную систему принятия решений на основе нейронных сетей от конца до конца для повышения производительности вождения в реальном времени в плотных городских условиях. Эти разработки переопределяют рынок систем автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца, обеспечивая более интеллектуальную, адаптивную и автономную мобильность в глобальных автомобильных и транспортных секторах.
 

Тенденции рынка систем автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца

Спрос на передовые системы автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца быстро растет, что обусловлено растущим сотрудничеством между производителями автомобилей, поставщиками мобильных услуг, разработчиками ПО на основе ИИ, полупроводниковыми компаниями и регулирующими органами. Эти партнерства направлены на повышение интеллектуальности автомобилей в реальном времени, безопасности, операционной эффективности и соответствия эволюционирующим нормативным требованиям автономного вождения. Участники рынка работают вместе над созданием интегрированных, модульных и данных, ориентированных на ИИ платформ, включающих модели глубокого обучения для восприятия, обучение с подкреплением для принятия решений, сенсорное слияние, обучение в облаке и возможности обновления ПО через OTA.
 

Например, в 2024 году ведущие компании, такие как Tesla, NVIDIA, Waymo, Baidu, Mobileye и XPeng, укрепили стратегические сотрудничества с автопроизводителями, мобильными флотами и технологическими партнерами для внедрения решений автономного вождения в реальном времени, систем восприятия и планирования на основе ИИ, нейронных сетей, обученных в облаке, и высокопроизводительных вычислительных платформ. Эти инициативы улучшили точность вождения, время реакции, проверку безопасности и адаптивность в различных условиях движения и окружающей среды.
 

Региональная адаптация платформ автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца стала ключевой тенденцией. Ведущие поставщики разрабатывают локализованные модели восприятия, картографические данные, специфичные для региона, и нормативные рамки, учитывающие юрисдикцию, в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке и в Африке. Эти решения поддерживают национальные правила дорожного движения, стандарты безопасности, ограничения инфраструктуры и нормативные требования по защите данных, адаптированные к реальностям эксплуатации автономных транспортных средств.
 

Рост числа специализированных поставщиков ПО на основе ИИ, стартапов в сфере мобильности и автомобильных технологических компаний, предлагающих обучение на основе симуляции, прогнозный контроль, обновление моделей от облака к автомобилю и панели оптимизации флота на основе ИИ, меняет конкурентную среду. Компании, сосредоточенные на автоматизации рабочих процессов, оптимизации нейронных сетей и масштабируемых архитектурах вычислений на основе ИИ, обеспечивают экономически эффективное внедрение передовых систем автономного вождения от конца до конца. Эти инновации позволяют как ведущим игрокам, так и новым участникам улучшать интеллектуальность автомобилей, укреплять нормативные рамки безопасности и ускорять внедрение решений автономной мобильности по всему миру.
 

Развитие стандартизированных, модульных и взаимозаменяемых платформ на основе ИИ трансформирует рынок. Ведущие игроки, такие как Tesla, NVIDIA, Waymo, Mobileye и Baidu, внедряют унифицированные архитектуры ИИ, которые интегрируются с системами управления автомобилем, датчиками, облачными вычислительными платформами, симуляционными фреймворками и программным обеспечением для управления мобильностью. Эти платформы поддерживают настраиваемые конвейеры нейронных сетей, принятие решений в реальном времени, масштабируемость для нескольких автомобилей и соответствие нормативным требованиям, что позволяет производителям автомобилей и операторам флотов достигать эффективных, безопасных и технологически продвинутых операций автономного вождения в глобальных автомобильных и мобильных сетях.
 

Анализ рынка систем автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

По компонентам рынок систем автономного вождения на основе нейронных сетей от конца до конца делится на программное обеспечение, оборудование и услуги. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке, составляя около 57% в 2025 году, и, как ожидается, будет расти с темпами более 15,2% в год с 2026 по 2035 год.
 

• Сегмент программного обеспечения доминирует в отрасли систем автономного вождения на основе нейронных сетей от начала до конца, в основном благодаря своей критической роли в обеспечении восприятия в реальном времени, принятия решений и управления в автономных транспортных средствах. Программные решения, включая глубокие нейронные сети, алгоритмы слияния данных с датчиков, модули планирования и управления, а также фреймворки ИИ, позволяют транспортным средствам обрабатывать сырые данные с датчиков и выполнять действия при вождении точно и безопасно. Производители оригинального оборудования, поставщики мобильных услуг и операторы автономных флотов особенно полагаются на комплексные программные платформы, которые интегрируются с датчиками транспортных средств, чипами ИИ и облачными инфраструктурами обучения.
   
• Сегмент оборудования включает датчики, такие как LiDAR, радары и камеры, а также GPU, ускорители ИИ и вычислительные платформы на борту, которые поддерживают выполнение программного обеспечения, в то время как сегмент услуг включает моделирование, облачное обучение моделей, валидацию, обновления программного обеспечения OTA и техническую поддержку. Хотя оба сегмента важны для развертывания системы, их влияние остается вторичным по сравнению с программным обеспечением, так как дифференциация все больше зависит от моделей ИИ, а не от физических компонентов. Например, в январе 2025 года NVIDIA начала массовые автомобильные развертывания своей платформы DRIVE Orin, обеспечивая поддержку оборудования для нескольких производителей оригинального оборудования, но позиционируя стек программного обеспечения ИИ в качестве основного слоя ценности.
   
• Непрерывные достижения в разработке моделей ИИ, архитектурах нейронных сетей, облачном обучении и модульных программных фреймворках еще больше укрепляют доминирование сегмента программного обеспечения, позволяя производителям оригинального оборудования и операторам флотов развертывать масштабируемые, надежные и высокопроизводительные системы автономного вождения в различных типах транспортных средств и условиях эксплуатации.

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

На основе режима развертывания рынок систем автономного вождения на основе нейронных сетей от начала до конца разделен на локальные и облачные решения. Сегмент локальных решений доминирует на рынке, составляя около 64% доли в 2025 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с CAGR более 13,8% с 2026 по 2035 год.
 

• Сегмент локальных решений доминирует в отрасли систем автономного вождения на основе нейронных сетей от начала до конца благодаря широкому распространению среди производителей оригинального оборудования, поставщиков мобильных услуг и операторов автономных флотов, которым требуется сверхнизкая задержка, повышенная безопасность данных и полный контроль над системой ИИ транспортного средства.
   
• Локальные решения позволяют транспортным средствам обрабатывать данные с датчиков в реальном времени, инференс нейронных сетей и принимать решения при вождении локально, без зависимости от сетевого подключения, обеспечивая безопасность, надежность и соответствие нормативным стандартам. Высокие вычислительные требования, критическая для безопасности природа и сложность рабочих процессов автономного вождения делают локальные развертывания предпочтительным выбором для продвинутых систем от начала до конца.
   
• Сегмент облачных решений набирает популярность, особенно для обучения моделей, обновлений OTA, обучения флотов и моделирования, благодаря своей масштабируемости, централизованной вычислительной мощности и простоте развертывания. Облачные решения позволяют непрерывно улучшать модели нейронных сетей, удаленные обновления и совместную обработку данных. Однако проблемы с задержкой, зависимость от доступности сети и ограничения, связанные с безопасностью, продолжают побуждать производителей оригинального оборудования и операторов флотов отдавать предпочтение локальным системам, что позволяет этому режиму развертывания сохранять доминирующее положение на рынке.
   

На основе уровня автоматизации рынок систем автономного вождения на основе нейронных сетей от начала до конца разделен на уровень 2, уровень 3, уровень 4 и уровень 5. Сегмент уровня 2 доминировал на рынке и оценивался в 305 миллионов долларов США в 2025 году.
 

• Сегмент уровня 2 доминирует в отрасли автономных систем вождения на основе нейронных сетей от конца до конца благодаря балансу автоматизации и человеческого контроля, что делает его подходящим для пассажирских автомобилей, коммерческих флотов и развертывания услуг мобильности, требующих надежного контроля над операциями вождения.
   
• Автономность уровня 2 обычно включает продвинутые функции помощи водителю, удержание полосы движения, адаптивный круиз-контроль и частичное автоматизированное принятие решений, при этом позволяя человеческому вмешательству в сложных сценариях и чрезвычайных ситуациях. Это сочетание обеспечивает безопасную, оперативную работу транспортного средства, сохраняя при этом гибкость для различных условий вождения и соответствие нормативным требованиям.
   
• Более высокие уровни автономности, включая уровень 3, уровень 4 и уровень 5, предлагают полностью автоматизированное восприятие, принятие решений и управление транспортным средством, что позволяет использовать роботакси, автономные грузоперевозки и услуги городской мобильности. Хотя эти уровни значительно повышают операционную эффективность и снижают вмешательство человека, их внедрение в основном ограничено контролируемыми развертываниями из-за регуляторных, инфраструктурных и ограничений по проверке безопасности. Например, в июне 2025 года Waymo расширила операции своих роботакси уровня 4 на дополнительные метрополитенские районы США, работая полностью без водителя в определенных условиях, в то время как Baidu Apollo продолжала пилотные программы уровня 4 в нескольких китайских городах в 2025 году.
   
• Непрерывные инновации, такие как обучение нейронных сетей в облаке, алгоритмы принятия решений на основе ИИ и обновления моделей через OTA, постепенно позволяют достигать более высоких уровней автономности. Однако уровень 2 остается наиболее широко внедренным благодаря оптимальному балансу автоматизации, контроля, масштабируемости и экономической эффективности, что укрепляет его доминирующее положение в глобальной отрасли автономных систем вождения на основе нейронных сетей от конца до конца.
   

По типам транспортных средств рынок автономных систем вождения на основе нейронных сетей от конца до конца разделен на пассажирские автомобили и коммерческие автомобили. Сегмент пассажирских автомобилей доминировал на рынке и оценивался примерно в 405 миллионов долларов США в 2025 году.
 

• Сегмент пассажирских автомобилей доминирует в отрасли автономных систем вождения на основе нейронных сетей от конца до конца благодаря высокому объему пассажирских автомобилей, широкому внедрению систем помощи водителю (ADAS) и быстрому интегрированию автономных функций в потребительские автомобили. Производители оригинального оборудования (OEM) и поставщики услуг мобильности в этом сегменте требуют решений на основе нейронных сетей от конца до конца для управления восприятием в реальном времени, принятием решений и управлением, обеспечивая безопасную и эффективную работу транспортных средств в различных условиях вождения. Масштабы развертывания пассажирских автомобилей, частые городские сценарии вождения и требования к безопасности по нормам делают этот сегмент основным потребителем комплексных автономных систем вождения.
   
• Сегмент коммерческих автомобилей, который включает грузовики, автобусы и доставку, также способствует росту рынка за счет внедрения автономных систем вождения для управления флотом, оптимизации маршрутов и повышения операционной эффективности. Однако коммерческие автомобили обычно имеют меньший объем развертывания и более медленное внедрение полностью интегрированных систем на основе нейронных сетей от конца до конца по сравнению с пассажирскими автомобилями, что приводит к относительно меньшей проникновению на рынок. Например, в июне 2025 года Baidu Apollo представила фургоны для доставки уровня 4 в некоторых китайских городах, обеспечивая беспилотную перевозку грузов с помощью восприятия и планирования маршрутов на основе ИИ.
   

По конечному использованию рынок автономных систем вождения на основе нейронных сетей от конца до конца разделен на производителей оригинального оборудования (OEM), операторов флотов, поставщиков услуг мобильности и других. Сегмент производителей оригинального оборудования (OEM) доминировал на рынке и оценивался более чем в 315 миллионов долларов США в 2025 году.
 

• Сегмент OEM автомобильной промышленности доминирует в отрасли систем автономного вождения на основе полноценных нейронных сетей благодаря масштабам операций, производству нескольких моделей автомобилей и сложным требованиям к автономному вождению, связанным с производством и распространением оригинального оборудования. OEM требуют передовых систем на основе полноценных нейронных сетей для управления восприятием в реальном времени, принятием решений, управлением, соблюдением норм безопасности и интеграцией автомобилей. Потребность в точных, надежных и масштабируемых решениях для вождения на основе ИИ делает автомобильных OEM основными потребителями комплексных платформ автономного вождения.
   
• Операторы автопарков, поставщики услуг мобильности и другие конечные пользователи также способствуют росту рынка, внедряя полноценные автономные системы для таксопарков-роботов, транспортных средств для доставки и услуг мобильности последней мили, повышая операционную эффективность, безопасность и оптимизацию маршрутов. Однако эти сегменты обычно имеют меньший объем автомобилей и менее сложные требования к внедрению по сравнению с OEM, что приводит к сравнительно более низкому уровню внедрения полностью интегрированных систем на основе полноценных нейронных сетей.
   
• Непрерывные инновации, такие как обучение моделей в облаке, обновления OTA, симуляция на основе ИИ и аналитика автопарков в реальном времени, постепенно внедряются операторами автопарков и поставщиками мобильности. Тем не менее, сегмент автомобильных OEM сохраняет свое доминирующее положение благодаря масштабам, операционной сложности и широкому внедрению передовых решений для автономного вождения, основанных на технологиях, по всему миру.

Ищете региональные данные?

Скачать бесплатный PDF-файл

В 2025 году США доминировали на рынке систем автономного вождения на основе полноценных нейронных сетей в Северной Америке с долей рынка около 83% и выручкой примерно в 215,4 млн долл. США.
 

• Северная Америка доминирует на рынке благодаря зрелой автомобильной экосистеме, передовым операциям OEM и широкому внедрению решений для автономного вождения на основе технологий. Регион выигрывает от раннего внедрения высокопроизводительных платформ ИИ, систем на основе полноценных нейронных сетей, конвейеров восприятия-деятельности в реальном времени и плавной интеграции с автомобильным оборудованием и обучением моделей в облаке, что делает его мировым лидером в области безопасных, эффективных и надежных операций автономных транспортных средств.
   
• В Северной Америке на долю США приходится наибольшая доля, что обусловлено высокой концентрацией OEM, передовыми поставщиками услуг мобильности, строгими нормативными рамками и значительными инвестициями в технологии автономного вождения на основе ИИ. Широкое внедрение вычислительных систем нейронных сетей на борту, слияния сенсоров в реальном времени, обновлений программного обеспечения OTA и развертывания крупномасштабных автономных автопарков стимулирует рост рынка. Крупные автомобильные центры, такие как Детройт, Кремниевая долина, Лос-Анджелес и Остин, служат ключевыми центрами для разработки технологий, интеграции автомобилей и внедрения автономных систем.
   
• Лидирующие игроки США, включая Tesla, NVIDIA, Waymo, Mobileye и GM Cruise, продолжают расширять свои портфели систем автономного вождения на основе полноценных нейронных сетей, улучшать возможности восприятия и принятия решений на основе ИИ и укреплять сотрудничество с OEM, операторами мобильности и технологическими партнерами. Продолжающиеся инвестиции в фреймворки глубокого обучения, высокопроизводительные вычислительные платформы, обучение на основе симуляции и интеграцию автомобиль-облако укрепляют доминирующее положение США на рынке Северной Америки.
   

В 2025 году Германия занимает 21% доли на рынке систем автономного вождения на основе полноценных нейронных сетей в Европе, и этот показатель значительно вырастет между 2026 и 2035 годами.
 

• Европа занимала значительную долю в отрасли автономных систем вождения на основе нейронных сетей от начала до конца, поддерживаемую зрелой автомобильной экосистемой, ведущими OEM, и растущим внедрением решений автономного вождения на основе ИИ. Производители автомобилей, операторы автопарков и регулирующие органы по всему региону сосредоточены на операционной эффективности, безопасности транспортных средств, восприятии в реальном времени и соблюдении стандартов автономного вождения. Хорошо установленные автомобильные нормы, передовая ИТ- и автомобильная инфраструктура НИОКР, а также растущий спрос на масштабируемые, надежные и интегрированные системы на основе нейронных сетей от начала до конца укрепляют положение Европы как ключевого регионального рынка.
   
• Германия доминировала в европейской отрасли автономных систем вождения на основе нейронных сетей от начала до конца, что обусловлено сильной автомобильной промышленностью, концентрацией передовых OEM, технологической зрелостью и прочными стандартами безопасности и регулирования. Немецкие автопроизводители и поставщики технологий лидируют в внедрении систем восприятия на основе ИИ, принятия решений на основе нейронных сетей, обучения моделей с помощью облачных технологий и полной интеграции автомобиля.
   
• Инвестиции в автоматизацию рабочих процессов, модульные архитектуры программного обеспечения ИИ и высокопроизводительные вычислительные платформы на борту укрепили операционную эффективность, улучшили автономность транспортных средств и ускорили рост рынка, что позволило Германии занять лидирующую позицию в регионе.
   
• Другие крупные европейские страны, включая Великобританию, Францию и Нидерланды, способствуют расширению регионального рынка за счет внедрения автономных систем вождения на основе нейронных сетей, облачных платформ симуляции и интегрированных решений ИИ для автомобилей. Великобритания делает акцент на развертывании автопарков и многосайтовых OEM, Франция сосредоточена на соблюдении норм безопасности и интеграции регулирования, а Нидерланды приоритезируют решения для умной мобильности и интеллектуальные транспортные средства в реальном времени. Несмотря на разные уровни внедрения, Германия сохраняет свое лидерство в масштабах, технологических инновациях и комплексном развертывании автономных систем вождения от начала до конца по всей Европе.
   

Китай занимает долю в 20% на рынке автономных систем вождения на основе нейронных сетей от начала до конца в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2025 году, и ожидается, что он значительно вырастет между 2026 и 2035 годами.
 

• Азиатско-Тихоокеанский регион занимает значительную долю в отрасли автономных систем вождения на основе нейронных сетей от начала до конца, поддерживаемую быстрым внедрением технологий автономных транспортных средств на основе ИИ, расширением услуг мобильности и растущим вниманием к безопасности транспортных средств, принятию решений в реальном времени и соблюдению нормативных требований. В регионе наблюдается стабильный рост, так как OEM, операторы автопарков и поставщики технологий инвестируют в глубокие нейронные сети, сенсорное слияние, обучение моделей в облаке и интегрированные системы ИИ для автомобилей от начала до конца. Сильная ИТ-инфраструктура, крупномасштабное производство автомобилей и поддерживающие государственные нормативные акты продолжают укреплять положение Азиатско-Тихоокеанского региона на мировом рынке.
   
• Китай представляет собой крупнейший рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено широким внедрением обучения моделей с помощью облачных технологий, систем восприятия и управления на основе нейронных сетей, платформ симуляции и обновлений программного обеспечения OTA.
   
• Крупные автомобильные и мобильные хабы, такие как Шанхай, Пекин, Гуанчжоу и Шэньчжэнь, испытывают высокий спрос на автономные пассажирские автомобили, роботакси и коммерческие автопарки, оснащенные системами на основе нейронных сетей от начала до конца. Поддержка правительства, технологическая зрелость и сильные сотрудничества между OEM, поставщиками мобильности и поставщиками технологий ИИ еще больше ускоряют внедрение передовых решений автономного вождения в общественные и коммерческие операции.
   
• Другие рынки Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Индию, Японию и Южную Корею, становятся регионами с высоким ростом, что поддерживается увеличением внедрения программного обеспечения для автономного вождения, систем восприятия на основе ИИ и обновлений от облака к автомобилю. Индия делает акцент на развертывании небольших и средних флотов, Япония сосредоточена на соблюдении нормативных требований и проверке безопасности, а Южная Корея приоритезирует работу флотов в нескольких местах и высокотехнологичные мобильные услуги. Несмотря на растущее внедрение в этих странах, Китай остается доминирующим рынком в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено масштабом, технологическими инновациями и сильной поддержкой со стороны предприятий и регуляторов.
   

Рынок систем автономного вождения на основе нейронных сетей с конца до конца в Бразилии будет испытывать значительный рост между 2026 и 2035 годами.
 

• Латинская Америка занимает меньшую долю, но постепенно расширяет свое присутствие на рынке систем автономного вождения на основе нейронных сетей с конца до конца, что обусловлено растущим внедрением технологий автономного вождения, увеличением инвестиций в интеллект транспортных средств на основе ИИ, системы принятия решений в реальном времени, операционную эффективность и растущий спрос на масштабируемые платформы на основе нейронных сетей с конца до конца.
   
• Производители оригинального оборудования, операторы флотов и поставщики технологий в регионе постепенно внедряют модели восприятия на основе глубокого обучения, обучение моделей с помощью облачных технологий, обновления OTA и интегрированные системы ИИ автомобилей. Усиление регулирования, расширение мобильных услуг и улучшение ИТ- и автомобильной инфраструктуры продолжают поддерживать растущую роль Латинской Америки на глобальном рынке автономного вождения.
   
• Бразилия доминирует на рынке Латинской Америки, что поддерживается ее крупной автомобильной промышленностью, растущим внедрением систем восприятия и принятия решений на основе ИИ, управления автомобилем на основе нейронных сетей и облачных интегрированных платформ автономного вождения, а также акцентом на работу флотов из нескольких автомобилей.
   
• Крупные автомобильные центры, такие как Сан-Паулу, Рио-де-Жанейро и Бразилиа, размещают обширные операции OEM и развертывание автономных автомобилей, где компании внедряют высокопроизводительные платформы ИИ-вычислений, сенсорное слияние в реальном времени, обучение нейронных сетей на основе симуляции и решения интеллекта автомобилей с конца до конца. Лидирующие игроки, включая Tesla, NVIDIA, Mobileye, Waymo и Baidu, активно предлагают масштабируемые, основанные на ИИ и технологически обеспеченные системы автономного вождения для поддержки доминирующего положения Бразилии на региональном рынке.
   
• Мексика представляет собой второй по величине и быстрорастущий рынок, что обусловлено увеличением внедрения технологий автономного вождения, расширением флотов и развертыванием восприятия в реальном времени, прогнозного управления и обновлений моделей с помощью облачных технологий. Ключевые автомобильные центры, такие как Мехико, Монтеррей и Гвадалахара, наблюдают более высокое внедрение платформ на основе нейронных сетей с конца до конца, что способствует общему росту и модернизации рынка Латинской Америки, в то время как Бразилия продолжает сохранять свое ведущее положение.
   

Рынок систем автономного вождения на основе нейронных сетей с конца до конца в ОАЭ будет испытывать значительный рост между 2026 и 2035 годами.
 

• Латинская Америка занимает меньшую долю, но постепенно расширяет свое присутствие на рынке, что обусловлено растущим внедрением технологий автономного вождения, увеличением инвестиций в интеллект транспортных средств на основе ИИ, системы принятия решений в реальном времени и операционную эффективность, а также растущим спросом на масштабируемые платформы на основе нейронных сетей с конца до конца.
   
• Производители оригинального оборудования, операторы флотов и поставщики технологий в регионе постепенно внедряют модели восприятия на основе глубокого обучения, обучение моделей с помощью облачных технологий, обновления OTA и интегрированные системы ИИ автомобилей. Усиление регулирования, расширение мобильных услуг и улучшение ИТ- и автомобильной инфраструктуры продолжают поддерживать растущую роль Латинской Америки на глобальном рынке автономного вождения.
   
• Бразилия доминирует на латиноамериканском рынке, поддерживаемая своей крупной автомобильной промышленностью, растущим внедрением систем восприятия и принятия решений на основе ИИ, управления транспортными средствами на основе нейронных сетей и облачных интегрированных платформ автономного вождения, а также фокусировкой на операциях с парком транспортных средств.
   
• Основные автомобильные центры, такие как Сан-Паулу, Рио-де-Жанейро и Бразилиа, размещают обширные операции OEM и внедрение автономных транспортных средств, где компании внедряют высокопроизводительные платформы вычислений на основе ИИ, сенсорную фьюжн в реальном времени, обучение нейронных сетей на основе симуляции и решения для интеллектуальных транспортных средств от начала до конца. Лидирующие игроки, включая Tesla, NVIDIA, Mobileye, Waymo и Baidu, активно предлагают масштабируемые, основанные на ИИ и технологически обеспеченные системы автономного вождения для поддержки доминирующего положения Бразилии на региональном рынке.
   
• Мексика представляет собой второй по величине и быстрорастущий рынок, стимулируемый увеличением внедрения технологий автономных транспортных средств, расширением парка и развертыванием восприятия в реальном времени, прогнозного управления и обновлений моделей с использованием облачных технологий. Ключевые автомобильные центры, такие как Мехико, Монтеррей и Гвадалахара, наблюдают более высокое внедрение платформ нейронных сетей от начала до конца, способствующее общему росту и модернизации рынка систем автономного вождения в Латинской Америке, в то время как Бразилия продолжает сохранять свое лидирующее положение.
   

Доля рынка систем автономного вождения на основе нейронных сетей от начала до конца

Топ-7 компаний на рынке — Tesla, NVIDIA Corporation, Alphabet Inc. (Waymo), Baidu (Apollo), Mobileye (Intel Corporation), XPeng Motors и Huawei Technologies. Эти компании занимают около 80% доли рынка в 2025 году.
 

• Tesla — ведущий поставщик систем автономного вождения на основе нейронных сетей от начала до конца, предлагающий комплексные решения для восприятия в реальном времени, принятия решений и управления транспортными средствами. Tesla использует нейронные сети на основе камер, модели восприятия на основе глубокого обучения, OTA-обновления и программное обеспечение полного самоуправления (FSD) для повышения безопасности вождения, операционной эффективности и автономных возможностей. Ее обширные данные о флоте, сильная интеграция с OEM и масштабируемые программные платформы укрепляют ее лидерство на рынке пассажирских и грузовых автомобилей по всему миру.
   
• NVIDIA Corporation поставляет решения для автономного вождения на основе ИИ через свою платформу DRIVE, сосредотачиваясь на высокопроизводительных вычислениях, обучении нейронных сетей и конвейерах от восприятия до управления. NVIDIA использует GPU, фреймворки глубокого обучения, инструменты симуляции и облачное обучение для помощи OEM и поставщикам мобильности в развертывании масштабируемых систем нейронных сетей от начала до конца. Ее аппаратно-программная кооперативная разработка, глобальное технологическое лидерство и партнерства с автопроизводителями укрепляют ее конкурентное положение на рынке.
   
• Alphabet Inc. (Waymo) предлагает корпоративные системы автономного вождения, акцентируя внимание на роботакси и услугах мобильности. Waymo использует сенсорную фьюжн, принятие решений на основе глубокого обучения, обучение моделей на основе симуляции и облачные транспортные платформы для обеспечения безопасности, интеллекта в реальном времени и операционной эффективности. Ее раннее внедрение на рынок, экспертиза в регулировании и возможности развертывания на уровне флота укрепляют ее лидерство в городской автономной мобильности.
   
• Baidu (Apollo) предлагает системы автономного вождения на основе ИИ от начала до конца, ориентированные на городскую и шоссейную мобильность. Baidu использует восприятие на основе нейронных сетей, фьюжн LiDAR-камеры, облачное обучение моделей и OTA-программное обеспечение для оптимизации интеллекта транспортных средств и принятия решений. Ее сильные сотрудничества с OEM, государственная поддержка и экспертиза в региональном развертывании укрепляют ее положение в качестве ведущего поставщика на рынках Китая и Азиатско-Тихоокеанского региона.
   
• MobileyeКорпорация Intel) предлагает решения для автономного вождения, основанные на ADAS и полной автономности, используя чипы EyeQ AI, нейронные сети для восприятия, принятие решений в реальном времени и систему слияния камер и радаров. Глубокие знания Mobileye в автомобильной отрасли, глобальные партнерства с OEM и масштабируемые