Отчет о тенденциях рынка эмоционального искусственного интеллекта, 2025-2034 гг.

Идентификатор отчета: GMI13183   |  Дата публикации: February 2025 |  Формат отчета: PDF
  Скачать бесплатный PDF-файл

Объем рынка эмоционального искусственного интеллекта

Мировой рынок эмоционального искусственного интеллекта оценивался в 2,9 миллиарда долларов США в 2024 году и, по оценкам, в период с 2025 по 2034 год среднегодовой темп роста составит 21,7%. По мере того, как число людей, страдающих от тревоги, депрессии и состояний, связанных со стрессом, увеличивается, рынок средств искусственного интеллекта расширяется, потому что медицинским работникам требуются более передовые технологии диагностики и лечения.

Согласно отчету Национального института здравоохранения (NIH) за 2024 год, было обнаружено, что пострадали 57,8 миллиона взрослых. страдают по крайней мере одной формой психического расстройства. Степень тяжести у всех разная. Есть те, кто может поддерживать свою повседневную деятельность, включая работу, а есть те, кто классифицируется как инвалид из-за своих психических проблем. Системы эмоционального ИИ позволили осуществить трансформацию ИИ, используя несколько биологических сигналов и выражений лица, а также тоны голоса для идентификации беспокоящих эмоций.

Emotion AI Market

По данным Augnito, чат-боты AI-терапии эффективно снижают депрессивные симптомы у пациентов на 64%. Благодаря этой технологии пользователи могут эффективно выражать свои интересы, что позволяет медицинским работникам создавать подходящие планы ухода без необходимости постоянного контроля. Виртуальные помощники и чат-боты, встроенные в платформу психического здоровья, делают помощь доступной 24/7, а эмоции можно отслеживать в режиме реального времени. Кроме того, обнаружение эмоций с помощью умных часов и фитнес-трекеров позволяет мгновенно управлять стрессом с помощью методов биологической обратной связи и релаксации.

Специалисты в области психического здоровья используют эмоциональный ИИ для улучшения оценки состояния пациентов и результатов терапии. Анализ настроений на основе искусственного интеллекта может обнаруживать потенциальные осложнения психического здоровья до того, как они обострятся, наблюдая за тоном голоса человека, выбором слов и микровыражением лица во время терапии или удаленных консультаций. Традиционное консультирование, обогащенное искусственным интеллектом, предоставляет пациентам данные об эмоциях и чувствах в нейтральной манере, чтобы поставщики могли быстро вмешаться и соответствующим образом скорректировать лечение. ИИ служит телемедициной для оказания помощи в области психического здоровья пациентам на расстоянии с виртуальными сеансами терапии. Это полезно в регионах с недостаточным количеством практикующих специалистов в области психического здоровья, чтобы облегчить своевременный доступ к необходимой помощи для большего числа населения.

Тенденции рынка эмоционального искусственного интеллекта

  • Усовершенствования в области искусственного интеллекта и машинного обучения способствуют большим разработкам, сделанным в области эмоционального искусственного интеллекта. За последние несколько лет был достигнут большой прогресс в создании систем, способных обнаруживать эмоции с помощью компьютерного зрения, глубокого обучения и НЛП. По прогнозам Statista, к 2025 году выручка от NLP составит 48,31 млрд долларов США, что на 26,55% больше, чем в 2025-2030 годах.
  • Достижения в обучении моделей ИИ позволили лучше распознавать человеческие эмоции за счет анализа микровыражений в сочетании с интенсивностью голоса и физическими показателями.
  • Microsoft, а также Google и IBM в настоящее время совершенствуют свои системы эмоционального искусственного интеллекта, применяя большие наборы данных и внедряя методы глубокого обучения. Возможность собирать в облаке огромные объемы данных в сочетании с высококачественными данными позволила разработчикам создавать более совершенные модели, тем самым улучшая масштабируемость и надежность систем эмоционального ИИ, а также снижая затраты на рынок эмоционального ИИ.
  • Благодаря этим инновациям эмоциональный ИИ в настоящее время используется в различных отраслях. В обслуживании клиентов анализаторы настроений на основе искусственного интеллекта могут облегчить работу колл-центров по определению гнева клиентов, изучая их тональные интонации во время речи и помогая операторам давать более чувствительные ответы.
  • Такие компании, как Cogito и Uniphore, создали инструменты коучинга эмоционального понимания в режиме реального времени, которые улучшают отношения с клиентами. Например, в ноябре 2024 года Uniphore объявила о стратегическом альянсе с Konecta, мировым лидером в области CX и цифровых услуг. Целью этого альянса является развертывание гиперперсонализированных механизмов искусственного интеллекта для отраслей, которые улучшают обслуживание клиентов за счет сложного взаимодействия и анализа эмоций.
  • В некоторых автопроизводителях, таких как Cipia и Smart Eye, эмоциональный ИИ используется для внедрения систем мониторинга водителя с искусственным интеллектом, которые оценивают эмоциональное состояние человека и определяют, сонлив он или отвлечен. Кроме того, ИИ на основе эмоций используется некоторыми поставщиками медицинских услуг для оценки психического здоровья, где чат-боты с искусственным интеллектом и виртуальные терапевты оценивают эмоциональное состояние своих пациентов с помощью голоса, мимики и текстового общения.

Анализ рынка эмоционального искусственного интеллекта

Emotion AI Market Size, By Deployment Model, 2022 – 2034, (USD Billion)

В зависимости от модели развертывания рынок делится на облачный, локальный и гибридный. В 2024 году доля рынка в облачном сегменте составила более 50%, а к 2034 году ожидается, что она превысит 10 миллиардов долларов США.  

  • Облачные решения на основе эмоционального искусственного интеллекта имеют приложения для анализа эмоциональных данных в режиме реального времени без локальной инфраструктуры, что является экономически эффективным и простым в внедрении. Облачные модели полезны для обслуживания клиентов, здравоохранения и маркетинга, где большие объемы голосовых, видео- и текстовых данных обрабатываются без проблем.
  • В январе 2025 года HCLTech объединилась с Microsoft, чтобы использовать искусственный интеллект и облачные инструменты для создания лучших программ обслуживания клиентов. В рамках партнерства Microsoft и HCLTech работают над созданием Microsoft Dynamics 365 Contact Center в качестве решения, ориентированного на Copilot, которое улучшит взаимодействие с клиентами в контакт-центрах. С помощью искусственного интеллекта и облачных решений контакт-центры для клиентов смогут внедрить более эффективные процессы решения проблем и обеспечить улучшенную автоматизацию обслуживания клиентов.
  • Компании, стремящиеся внедрить гибкие решения для взаимодействия с клиентами в облаках с помощью ИИ, могут улучшить свои возможности, что сделает приложения эмоционального ИИ более привлекательными. Внедрение эмоционального ИИ с использованием автоматизированного ИИ, применимого через API, упрощается благодаря облачным провайдерам, таким как Google, Microsoft, AWS, и их эмоциям.

 

Emotion AI Market Share, By Component, 2024

В зависимости от канала сбыта рынок эмоционального искусственного интеллекта подразделяется на OEM и вторичный рынок. В 2024 году доля рынка вторичного рынка составила 56,1%.

  • Сегмент программного обеспечения отличается быстрым совершенствованием аналитики на основе искусственного интеллекта и гораздо проще в интеграции. В отличие от аппаратного обеспечения, которое включает в себя физические датчики и специализированные устройства, программное обеспечение взаимодействует с существующей инфраструктурой, такой как камеры, микрофоны и устройства ввода текста, для анализа эмоций, выражаемых людьми.
  • Более того, инвесторы сосредоточены на увеличении оборота на рынке. Например, в феврале 2023 года онлайн-компания Entropik, работающая на основе искусственного интеллекта, завершила финансирование серии B на сумму 25 миллионов долларов США с Bessemer Venture Partners в качестве ведущего инвестора вместе с другими участниками, такими как SIG Venture Capital, Trifecta Capital, Alteria Capital и ветеран-инвестор Bharat Innovation Fund. Из общего объема инвестиций около 3,5 млн долларов США были выделены в виде долгового финансирования.
  • Кроме того, повышенная точность программных решений по сравнению с аппаратным распознаванием рук ИИ, анализом настроений и обнаружением модуляции голоса стали мощными двигателями для более широкого использования таких программ.
  • Развитие облачных вычислений улучшило удаленный доступ, анализ в режиме реального времени и масштабируемость данных программного обеспечения для эмоционального искусственного интеллекта. Бизнес-пользователи предпочитают облачный ИИ, потому что он не требует затрат на инфраструктуру и систему легко развертывать на разных площадках.

В зависимости от области применения, рынок эмоционального искусственного интеллекта делится на психическое здоровье и благополучие, мониторинг водителей автомобилей, маркетинг и продажи, электронное обучение, игры и развлечения, безопасность и наблюдение, обслуживание клиентов и другие. Сегмент клиентских услуг достиг 560 млрд долларов США в 2024 году.

  • Рост персонализированных и запоминающихся взаимодействий между клиентами и предприятиями привел к росту спроса на услуги эмоционального искусственного интеллекта, что сделало обслуживание клиентов самой прибыльной отраслью в области эмоционального искусственного интеллекта. Компании используют чат-ботов и виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта Emotion, которые определяют эмоции клиентов с помощью голосовых и речевых шаблонов, а также анализа выражения лица.
  • Благодаря специальным возможностям, которые предлагает ИИ, бренды более гибко реагируют на запросы клиентов, что приводит к повышению лояльности. Интеграция анализа настроений с помощью искусственного интеллекта внедряется организациями в различных отраслях, таких как розничная торговля и телекоммуникации, для повышения качества обслуживания, в настоящее время приоритет отдается взаимодействию с клиентами. В сочетании с колл-центрами операторы могут обнаруживать случаи сильных эмоций, такие как разочарование, что позволяет автоматизировать аналитику, основанную на эмоциях, что повышает общую эффективность и снижает отток клиентов.
  • Кроме того, существует более тесная интеграция Emotion AI и CRM-систем с целью улучшения взаимодействия с клиентами и, как следствие, повышения лояльности к бренду. С развитием технологии распознавания голоса и речи на основе искусственного интеллекта компании теперь могут отслеживать настроения клиентов через социальные сети, электронную почту и даже колл-центры.

В зависимости от типа данных рынок эмоционального искусственного интеллекта делится на голосовой, текстовый, видео, а также физиологический и биометрический. Прогнозируется, что сегмент голосовой связи будет расти до самого быстрого CAGR более 22% в период с 2025 по 2034 год.

  • Благодаря достижениям в области распознавания речи на основе искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP) системы теперь могут определять мельчайшие сдвиги тона, высоты тона и каденции, что открывает более глубокое эмоциональное понимание. Множество новых голосовых помощников на базе искусственного интеллекта, таких как Amazon Alex и Google Assistant, увеличили потребность в распознавании голосовых эмоций, что теперь помогает компаниям улучшить взаимодействие с клиентами, помочь с диагностикой психического здоровья и улучшить дизайн голосового пользовательского интерфейса (VUI) в колл-центрах, где искусственный интеллект отслеживает эмоции, такие как стресс и разочарование, в режиме реального времени.
  • Кроме того, всплеск удаленной работы сделал голосовой ИИ Emotion обязательным требованием во время видеоконференций, электронного обучения и телемедицины. Анализ тональности голоса с помощью искусственного интеллекта позволяет компании настраивать отношения с клиентами, обнаруживая эмоции и реагируя соответствующим образом, тем самым повышая вовлеченность клиентов.
  • В сфере здравоохранения изучается анализ голоса и распознавание эмоций с помощью искусственного интеллекта для автоматической диагностики депрессии и тревожных расстройств на основе характеристик голоса. Благодаря постоянному финансированию речевой аналитики наряду с ростом голосовых приложений на основе искусственного интеллекта, распознавание дыхания остается на переднем крае рынка, поскольку оно предоставляет масштабируемые и неинвазивные средства для захвата эмоций.

 

U.S. Emotion AI Market Size, 2022 -2034, (USD Million)

В 2024 году США будут доминировать в секторе эмоционального искусственного интеллекта в Северной Америке с доходом 769,8 млн долларов США.

  • Американские технологии поддерживают полностью связанную инфраструктуру между исследовательскими инициативами и корпоративными организациями искусственного интеллекта, а также внедрение промышленных технологий в сфере здравоохранения и обслуживания клиентов. Компании Microsoft, IBM, Google и Amazon активно финансируют исследования в области анализа настроений на основе искусственного интеллекта. В конце 2024 года Google объявила, что выберет PaliGemma 2 в качестве своей открытой модельной платформы, которая содержит интегрированные возможности обнаружения эмоций.
  • В настоящее время эксперты высказывают обеспокоенность по поводу того, как развитие технологии распознавания эмоций влияет на этическую и социальную среду, а также о потенциальных рисках. В США есть мощная инфраструктура для широкого внедрения технологий, исследований в области искусственного интеллекта и технологических гигантов, подобных упомянутым выше, что указывает на то, что заявление Google может стать правдой в течение следующих нескольких лет.
  • Интеграция многофункциональной цифровой инфраструктуры наряду с широким использованием виртуальных помощников на основе искусственного интеллекта, чат-ботов и голосовых инструментов положительно влияет на расширение рынка. Кроме того, акцент делается на анализе настроений взаимодействия с клиентами, который помогает оптимизировать взаимодействие для удобства пользователя.
  • Расширенная интеграция эмоционального ИИ в области безопасности, а также в области психического здоровья является еще одним фактором, способствующим успеху США. В секторе здравоохранения технология распознавания эмоций внедряется для ранней диагностики определенных психических расстройств, а в правоохранительных органах — для видеонаблюдения с помощью анализа лица и голоса.

Прогнозы предполагают, что с 2025 по 2034 год рынок эмоционального искусственного интеллекта в Германии значительно вырастет.

  • Благодаря мощной индустриальной экономике и достижениям в области автоматизации на основе искусственного интеллекта, в Германии в последнее время наблюдается растущее внедрение эмоционального искусственного интеллекта в сфере ухода, автомобилестроения и обслуживания клиентов. Немецкие лидеры отрасли, такие как BMW и Mercedes-Benz, внедряют и расширяют использование систем распознавания эмоций за пределами использования водителем и пассажирами в экосистеме транспортных средств для мониторинга водителя и повышения безопасности дорожного движения. Кроме того, потребность в решениях в области психического здоровья, основанных на искусственном интеллекте, растет из-за пожилого населения в Германии и их развитой потребности, поскольку многие стартапы и исследовательские институты специализируются на эмоциональной терапии ИИ и уходе за пожилыми людьми.
  • Правительство, формирующее рынок, активно подходит к этике и регулированию ИИ. Германия руководит большей частью переговоров ЕС о политике в области искусственного интеллекта, что гарантирует, что использование технологии эмоционального искусственного интеллекта соответствует положениям о конфиденциальности и прозрачности в соответствии с GDPR
  • Повышенное внимание уделяется разработке XAI (объяснимого ИИ) в соответствии с политиками. Кроме того, существование хабов искусственного интеллекта в Берлине и Мюнхене стимулирует создание сетей сотрудничества между стартапами, исследовательскими и образовательными учреждениями, а также крупными корпорациями, которые способствуют развитию технологии распознавания эмоций.

Прогнозы предполагают, что с 2025 по 2034 год китайский рынок эмоционального искусственного интеллекта будет значительно расти.

  • Благодаря мощному государственному поощрению, а также зрелой инфраструктуре искусственного интеллекта, Китай расширяет масштабы своей деятельности в области искусственного интеллекта. Baidu, Alibaba и Tencent, ведущие технологические компании страны, вкладывают значительные средства в распознавание эмоций, особенно в интеллектуальное наблюдение, обслуживание клиентов и здравоохранение.
  • Для поддержания общественного порядка Emotion AI в настоящее время используется в китайских системах распознавания лиц для мониторинга людей на предмет стресса и тревоги, а также подозрительного поведения в общественных местах. Это помогает правоохранительным органам в местах массового скопления людей. Кроме того, внедрение чат-ботов для обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта в электронной коммерции и банковском деле повышает удовлетворенность клиентов при анализе разговоров в режиме реального времени, понимая тон и настроения пользователей.
  • Инвестиции в медицинские услуги на основе искусственного интеллекта быстро становятся еще одним приоритетом в стране. iFlyTek — одна из китайских компаний, разработавших инструменты искусственного интеллекта на основе речевых эмоций для раннего выявления депрессии и тревоги, которые обычно рассматриваются как проблема психического здоровья. Страна также продвигает интеграцию искусственного интеллекта в EdTech, где разрабатываются системы обучения с учетом эмоций, которые изменяют проведение уроков в зависимости от внимания и вовлеченности учащихся. Учитывая устойчивую поддержку финансирования и политики в области искусственного интеллекта, Китай намерен оставаться самым сильным игроком в индустрии эмоционального искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Доля рынка эмоционального искусственного интеллекта

  • Топ-7 компаний на рынке, IBM, Google, Microsoft, Amazon, Smart Eye, Entropik и Uniphore занимают значительную долю рынка, превышающую 40% в индустрии эмоционального искусственного интеллекта.
  • IBM исследовала системы искусственного интеллекта, которые анализируют настроения и обнаруживают эмоции. Используя искусственный интеллект, IBM Watson позволяет компаниям оценивать эмоциональное состояние людей с помощью их голоса, а также письменного контента и движений лица для мгновенного понимания контекста. Решение приносит пользу современным рынкам здравоохранения, а также обслуживанию клиентов и финансам.
  • IBM поддерживает выгодную репутацию благодаря своей лидирующей позиции в правительственных и корпоративных альянсах, которые безопасно продают облачные решения AI Emotion для расширения бизнеса.   Кроме того, IBM хорошо известна своим сильным рынком благодаря постоянному развитию и инвестициям в этику искусственного интеллекта и ответственное соблюдение требований к искусственному интеллекту в других терминах, известных как социально приемлемый искусственный интеллект.
  • Изощренность модели глубокого обучения компании и специализированная область обработки естественного языка (NLP) Распознавание эмоций как услуга поддерживают рынок. Google Cloud AI и DeepMind предоставляют превосходные решения для распознавания эмоций для организаций. 
  • В экосистеме Google YouTube Eyeball Emotion AI встроен в Google Assistant и платформы Google для взаимодействия с клиентами, что дает Google конкурентное преимущество. Кроме того, Google влияет на рынок, финансируя модели Google AI с открытым исходным кодом, которые имеют подход «сборка и забывание», где разработка технологии распознавания эмоций искусственного интеллекта требуется для использования во многих приложениях.
  • Платформа искусственного интеллекта Microsoft Azure предоставляет свои когнитивные вычислительные ресурсы через облачные сервисы. Компании используют API Emotion от Майкрософт в качестве компонента Azure Cognitive Services для измерения эмоциональных выражений на изображениях лиц, а также текста и голосового содержимого. Microsoft выделяется как лидер в области эмоционального искусственного интеллекта, потому что она управляет корпоративными системами искусственного интеллекта в сочетании со своим подразделением Emotion AI, которое сотрудничает с технологическими компаниями, обслуживающими, в частности, розничную торговлю и здравоохранение.
  • Доминирование Microsoft на рынке получает дополнительный импульс благодаря сочетанию эмоционального ИИ с Microsoft Teams и CRM-системами, а также их инвестициям в развитие технологии генеративного ИИ.

Компании рынка эмоционального искусственного интеллекта

Основные игроки, работающие в индустрии эмоционального ИИ, включают:

  • IBM
  • Амазонка
  • Одиринг
  • Когито
  • Энтропик
  • Гугл
  • Майкрософт
  • Умный глаз
  • Uniphore
  • VIER

Такие компании, как IBM, Google, Microsoft и Amazon Web Services, уже завоевали долю рынка в области технологий эмоционального искусственного интеллекта. Такие компании, как эта, находятся в постоянном соперничестве за обеспечение превосходства в области обнаружения эмоций, анализа настроений и даже взаимодействия человека с компьютером. Инвестирование в исследования и разработки и расширение функций искусственного интеллекта было обычной практикой среди этих предприятий, наряду с некоторыми радикальными и осторожными стратегиями слияния. Рынок искусственного интеллекта быстро смещается в сторону еще более широкой конкуренции, чему будет способствовать расширение в области решений для здравоохранения, автомобилей, обслуживания клиентов, а также широкий спектр слияний и поглощений различных проектов и фирм для укрепления рыночного авторитета.

Рынок эмоционального искусственного интеллекта определил некоторые преимущества, которые будут формировать конкуренцию, в данном случае это оптимизация затрат и изменение предоставляемых технологических ресурсов. Попытка доказать превосходство не останавливается на уточнении модели обучения ИИ, улучшении облачной структуры или использовании периферийных облаков ИИ, но поставщики услуг искусственного интеллекта движения, уходящие из отрасли, преодолевая рабочие барьеры с программным и аппаратным обеспечением, утверждают, что это дает жизнь, в которой по-настоящему вездесущее принятие мутации эмоций в реальном времени, метаморфизм понимания естественного языка. А многогранные сверхумелые специализированные решения нуждаются в большем творчестве, чтобы доказать простоту, надежность и упрощение.

Новости индустрии эмоционального искусственного интеллекта

  • В июле 2024 года компания Veridos, расположенная в Германии, объединилась с Cognitec для внедрения eGate в международном аэропорту имени Хазрата Шахджалала в Бангладеш. Эти электронные ворота, которые представляют собой самостоятельный пограничный контроль, облегчаемый технологией распознавания лиц Cognitec, помогают повысить эффективность пересечения международных границ путешественниками.
  • В январе 2024 года FORVIA, международный лидер в области автомобильных технологий, и Smart Eye, пионер в области искусственного интеллекта Human Insight, объединились, чтобы продемонстрировать интеграцию Emotion AI в автомобили на выставке CES 2024 в Лас-Вегасе. Эта демонстрация объединяет современные системы камер FORVIA с технологией Emotion AI от Affectiva, которая является дочерней компанией Smart Eye, чтобы представить миру две самые сложные интеграции.
  • В августе 2023 года датская компания iMotions улучшила свою платформу биометрических исследований, включив технологию анализа голоса audEERING для исследования поведения человека с использованием расширенного анализа голосовых данных.
  • В декабре 2023 года AItruist Technologies из Индии вступила в
Авторы:Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
Часто задаваемые вопросы :
Каков размер сегмента обслуживания клиентов в индустрии эмоционального ИИ?
Сегмент обслуживания клиентов в 2024 году составил более 560 миллиардов.
Насколько велик рынок эмоций?
Сколько стоит американский рынок эмоционального ИИ в 2024 году?
Кто является ключевыми игроками на рынке эмоционального ИИ?
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
     Купить сейчас
Детали премиум-отчета

Базовый год: 2024

Охваченные компании: 20

Таблицы и рисунки: 180

Охваченные страны: 21

Страницы: 190

Скачать бесплатный PDF-файл
Детали премиум-отчета

Базовый год 2024

Охваченные компании: 20

Таблицы и рисунки: 180

Охваченные страны: 21

Страницы: 190

Скачать бесплатный PDF-файл
Top