Автоматическое распознавание контента Размер рынка

Автоматическое распознавание контента Размер рынка был оценен в 2,6 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, зарегистрирует CAGR более 18% в период с 2023 по 2032 год. Распространение смартфонов и планшетов привело к всплеску взаимодействия со вторым экраном, когда зрители взаимодействуют с контентом на нескольких устройствах одновременно. Технология автоматического распознавания контента играет ключевую роль в этом тренде, легко синхронизируя эти экраны. Выявляя и понимая предпочтения пользователей, автоматическое распознавание контента позволяет персонализировать рекомендации по контенту и целевую рекламу, повышая вовлеченность пользователей. Эта возможность обеспечить согласованный и интерактивный мультимедийный опыт на разных устройствах является ключевым фактором продвижения рынка вперед.

Спрос на персонализированный контент и рекомендации является основным фактором, стимулирующим рынок автоматического распознавания контента. Технология автоматического распознавания контента анализирует поведение и предпочтения зрителей, позволяя контент-провайдерам предлагать индивидуальные рекомендации и целевые рекламные объявления. Это также повышает вовлеченность пользователей, повышает удовлетворенность зрителей и увеличивает доход для создателей контента и рекламодателей. Этот персонализированный подход соответствует современным ожиданиям потребителей, способствуя лояльности и расширению рынка решений для автоматического распознавания контента на различных цифровых платформах.

Проблемы конфиденциальности представляют собой серьезную проблему для рынка автоматического распознавания контента. Технология автоматического распознавания контента основана на сборе и анализе пользовательских данных для персонализации контента и рекламы, из-за этого возникают проблемы, связанные с нарушением прав на конфиденциальность. Более строгие правила защиты данных и повышенная осведомленность пользователей о конфиденциальности данных требуют от поставщиков автоматического распознавания контента внедрения надежных политик конфиденциальности, безопасных методов хранения данных и прозрачных механизмов согласия пользователей. Навигация по этим проблемам при предоставлении персонализированного опыта имеет решающее значение для роста рынка.

Воздействие COVID-19

Пандемия COVID-19 ускорила внедрение рынка автоматического распознавания контента. Поскольку все больше людей остаются дома, наблюдается всплеск потребления цифрового контента. Способность ACR точно персонализировать рекомендации по контенту и целевые рекламные объявления стала бесценной для контент-провайдеров и рекламодателей, стремящихся привлечь растущую онлайн-аудиторию. Этот повышенный спрос на персонализированные и целевые контент-решения привел к росту рынка, создавая новые возможности для инноваций и расширения в отрасли.

Тенденции рынка автоматического распознавания контента

Функции обнаружения контента на основе ИИ способствуют значительному росту в индустрии автоматического распознавания контента. Эти передовые технологии, способные точно идентифицировать контент в режиме реального времени, улучшают пользовательский опыт на разных платформах. Например, в августе 2023 года MillionaireMatch запустил новаторскую функцию ИИ, которая произведет революцию в ландшафте онлайн-знакомств. Стремясь к созданию уважительной и безопасной цифровой среды, платформа, функция обнаружения обнаженных изображений, обеспечит безопасный и приятный опыт для пользователей.

Анализ рынка автоматического распознавания контента

Сегмент крупных предприятий в 2022 году занимал более 64% доли рынка автоматического распознавания контента. Совместные партнерские отношения стимулируют крупные предприятия на рынке, улучшая рекламные стратегии и идеи. Эти альянсы обеспечивают доступ к различным наборам данных и инновационным технологиям, совершенствуя таргетинг рекламы и персонализацию.

Например, в июне 2022 года LG Ads Solutions заключила партнерское соглашение с омниканальной платформой Magnite. Это партнерство направлено на внедрение расширенных возможностей аналитики, измерения и активации для владельцев СМИ и издателей. В рамках этого партнерства Magnite получает доступ к данным LG Ads Solutions, включая данные автоматического распознавания контента на уровне аудитории, что открывает новые возможности для усовершенствованных рекламных стратегий и идей для обеих компаний.

Сегмент медиа и развлечений составил 25% от доли рынка автоматического распознавания контента в 2022 году, во главе с персонализацией контента и целевой рекламой. Технология ACR позволяет медиа-компаниям предлагать индивидуальные рекомендации по контенту, повышая вовлеченность и удовлетворенность зрителей. Одновременно он облегчает точное профилирование аудитории, позволяя рекламодателям создавать целевые рекламные кампании на основе предпочтений и поведения зрителей. Эти персонализированные стратегии не только оптимизируют пользовательский опыт, но и значительно повышают эффективность и актуальность рекламы, стимулируя доходы для медиа-предприятий.

Рынок автоматического распознавания контента в Северной Америке зафиксировал более 34% доли доходов в 2022 году из-за высоких показателей потребления цифровых медиа в регионе. С населением, глубоко вовлеченным в онлайн-поток, игры и социальные сети, технология автоматического распознавания контента играет ключевую роль в предоставлении персонализированного контента.

Кроме того, внедрение передовых технологий в Северной Америке, отмеченное постоянными инновациями, способствует быстрой интеграции решений автоматического распознавания контента. Присутствие крупных развлекательных индустрий, включая Голливуд, подчеркивает необходимость точного распознавания контента, повышая вовлеченность пользователей на разных платформах. Поскольку рекламодатели отдают приоритет целевым кампаниям, способность автоматического распознавания контента предоставлять ценные данные зрителя становится бесценной, способствуя включению его в рекламные стратегии и укреплению его позиции в цифровом ландшафте региона.

Доля рынка автоматического распознавания контента

Основными компаниями, работающими на рынке автоматического распознавания контента, являются:

• Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)
• Компания Audible Magic Corporation
• Clarifai Inc.
• Корпорация Digimark
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• IBM Corporation
• Нюансовые коммуникации Инк.

IBM Корпорация доминирует на рынке с заметной долей доходов. Корпорация IBM активно конкурирует на рынке автоматического распознавания контента (ACR), используя свои передовые возможности ИИ и анализа данных, чтобы предлагать инновационные решения для идентификации контента и понимания аудитории.

Автоматическое распознавание контента Новости отрасли

• В ноябре 2022 года Samba приобрела Disruptel, стартап ИИ, базирующийся в Сент-Луисе, для укрепления своего опыта в области машинного обучения, особенно в области автоматического распознавания контента (ACR).
• В октябре 2021 года VideoAmp и VIZIO объединились для поддержки кросс-экранного решения VideoAmp. В рамках этого сотрудничества VideoAmp сохранила доступ к данным Inscape Automatic Content Recognition от более чем 18 миллионов выбранных телевизоров VIZIO Smart TV. Эти данные были использованы для различных целей, включая планирование, измерения и продажи телевизионных объявлений, повышая эффективность и эффективность своих услуг.

Этот отчет о маркетинговых исследованиях автоматического распознавания контента включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
• Услуги

Рынок, по технологии

• Аудио и видео отпечатки пальцев
• Аудио и видео водяные знаки
• Распознавание речи
• Оптическое распознавание характера
• Другие

Рынок с помощью развертывания

• Помещения
• облако

Рынок по размеру предприятия

• МСП
• Крупные предприятия

Рынок через платформу

• Умные телевизоры
• Линейные телевизоры
• Over-The-Top (альбом)
• Другие

Рынок, в индустрии конечного использования

• Медиа и развлечения
• IT и телекоммуникации
• автомобильный
• Розничная и электронная коммерция
• Образование
• Медицинская помощь
• Потребительская электроника
• Правительство и оборона
• Другие

Рынок, по применению

• Измерение аудитории
• Улучшение контента
• Трансляционный мониторинг
• Фильтрация контента
• Отслеживание рекламы
• Другие

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Россия
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка