Искусственный интеллект на рынке точной медицины Размер и доля 2023 to 2032
Идентификатор отчета: GMI6012
|
Дата публикации: June 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
Искусственный интеллект в размерах рынка точной медицины
Размер рынка искусственного интеллекта в точной медицине в 2022 году составил 1,2 миллиарда долларов США и, по оценкам, вырастет на 30,8%, достигнув 17,1 миллиарда долларов США к 2032 году. Увеличение инвестиций в исследования и разработки (НИОКР) и растущая потребность в персонализированных лекарствах способствуют росту рынка. глобальный Рынок прецизионной медицины По прогнозам, CAGR составит более 11,5% в течение прогнозируемого периода.
Кроме того, сотрудничество между крупными компаниями играет важную роль в расширении отрасли. Например, в январе 2023 года Sanofi сотрудничала с Exscientia для разработки трубопровода высокоточных лекарств на основе искусственного интеллекта. Сотрудничество направлено на совместную разработку до 15 инновационных малых молекул-кандидатов. онкология и иммунологии. Это сотрудничество использует возможности Exscientia на основе искусственного интеллекта и персонализированную медицинскую платформу от идентификации целей до выбора пациентов.
Искусственный интеллект (ИИ) в точной медицине относится к использованию передовых вычислительных алгоритмов и технологий для анализа сложных данных здравоохранения и улучшения решений по уходу и лечению пациентов. ИИ в точной медицине также имеет потенциал для ускорения открытия и разработки лекарств, оптимизации исследовательских усилий и более эффективного вывода инновационных методов лечения на рынок.
Воздействие COVID-19
Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на ИИ на рынке прецизионной медицины. Отрасль здравоохранения стала свидетелем повышенного внимания к использованию технологий ИИ для борьбы с проблемами, связанными с пандемией. ИИ сыграл решающую роль в таких областях, как диагностика, разработка лечения, открытие лекарств и управление пациентами во время кризиса COVID-19. Более того, интеграция алгоритмов ИИ позволила провести анализ больших наборов данных для точной и быстрой диагностики случаев COVID-19.
Кроме того, решения на основе ИИ способствовали разработке потенциальных терапевтических средств и вакцин путем выявления кандидатов на лекарства и ускорения процесса перепрофилирования лекарств. Такой фактор обострил развитие рынка. Кроме того, ИИ позволил персонализировать стратегии лечения и удаленный мониторинг пациентов с помощью телемедицины, чат-ботов и виртуальных помощников. Это создало многообещающие возможности как для существующих компаний, так и для новых игроков на более широком рынке.
Искусственный интеллект в трендах рынка точной медицины
Растущее принятие искусственный интеллект в здравоохранении Ожидается, что исследовательские области станут важным фактором роста рынка. Исследователи и специалисты в области здравоохранения все чаще признают потенциал ИИ в революции в понимании, диагностике и лечении заболеваний, тем самым способствуя росту доходов рынка. Кроме того, технологии ИИ, такие как машинное обучение и глубокое обучение, используются для анализа огромных объемов медицинских данных и выявления закономерностей, корреляций и идей, которые могут стимулировать подходы к точной медицине. Это внедрение ИИ в области исследований позволяет быстрее и точнее анализировать данные, что приводит к достижениям в понимании болезней, открытии лекарств и персонализированном развитии лечения.
ИИ на рынке точной медицины
Обеспокоенность безопасностью данных о пациентах может затруднить рыночную долю. Поскольку системы ИИ полагаются на огромное количество конфиденциальной информации о пациентах, такой как номера социального страхования, страховые идентификаторы, адреса и медицинские данные, обеспечение конфиденциальности и безопасности этих данных становится первостепенным. Потенциальные риски утечки данных, несанкционированного доступа и неправильного использования создают значительные проблемы для широкого внедрения ИИ в прецизионной медицине, тем самым замедляя рост рынка. Кроме того, строгие нормативные рамки, такие как HIPAA в США, устанавливают строгие требования к защите данных, что еще больше усложняет внедрение решений ИИ.
Искусственный интеллект в анализе рынка точной медицины
По технологии искусственный интеллект на рынке прецизионной медицины классифицируется на глубокое обучение, обработку естественного языка, обработку с учетом контекста и метод запроса. Сегмент глубокого обучения составил 36,5% доли рынка в 2022 году и, по прогнозам, будет наблюдать устойчивый рост в течение периода анализа. Глубокое обучение стало мощной технологией в анализе сложных и крупномасштабных наборов данных в отрасли здравоохранения. Его способность автоматически изучать и извлекать высокоуровневые представления из данных имеет значительные последствия для точной медицины, тем самым ускоряя рост рынка. Кроме того, растущая доступность данных здравоохранения, достижения в вычислительной мощности и разработка передовых моделей глубокого обучения способствуют внедрению глубокого обучения в точной медицине, тем самым увеличивая размер рынка.
По компонентам ИИ на рынке точной медицины классифицируется на программное обеспечение, аппаратное обеспечение и обслуживание. Сегмент программного обеспечения составил 53,4% доли бизнеса в 2022 году и, по прогнозам, будет наблюдать устойчивый рост в течение периода анализа. Ожидается, что растущее внедрение программных решений на основе ИИ для точной медицины медицинскими учреждениями, плательщиками, пациентами и поставщиками повысит рост сегмента программного обеспечения на рынке. Достижения в алгоритмах машинного обучения, обработке естественного языка и интеграция данных Методы улучшили производительность и возможности программного обеспечения ИИ, способствуя дальнейшему росту приложений точной медицины. Кроме того, расширение сотрудничества между технологическими фирмами, поставщиками медицинских услуг и научно-исследовательскими учреждениями также будет способствовать расширению сегмента программного обеспечения.
Основываясь на применении, искусственный интеллект на рынке точной медицины подразделяется на онкологию, кардиологию, неврологию, респираторные и другие приложения. The онкология Ожидается, что к 2032 году сегмент зарегистрирует около 5,7 млрд долларов США. Растущая распространенность случаев рака и усложнение геномных данных являются двумя важными факторами, которые, как ожидается, будут способствовать прогрессу рынка. Например, согласно отчету Национального института здравоохранения (NIH), в 2023 году только в США прогнозируется 1,9 миллиона новых случаев рака и 609 820 смертей от рака. Таким образом, интеграция ИИ в онкологии Ожидается, что это будет способствовать более точной и быстрой диагностике рака, что приведет к улучшению результатов лечения пациентов.
Доля искусственного интеллекта на рынке прецизионной медицины в Северной Америке составила 51,9% в 2022 году и, как ожидается, будет расти значительными темпами роста в течение прогнозируемого периода времени. Увеличение распространенности хронических заболеваний, таких как рак, сердечно-сосудистые заболевания и респираторные расстройства, будет стимулировать рост рынка. Например, согласно отчету Американской ассоциации легких, в 2020 году 12,5 миллиона человек, или 5,0% взрослых, сообщили о диагнозе ХОБЛ (хроническая обструктивная болезнь легких). Таким образом, увеличение использования искусственного интеллекта в лечении и диагностике хронических заболеваний приведет к росту рынка.
Искусственный интеллект в доле рынка точной медицины
Основные игроки рынка, работающие в области искусственного интеллекта на рынке точной медицины, включают:
Эти игроки отрасли в основном принимают различные стратегии, включая сотрудничество, поглощения, слияния и партнерства, чтобы создать глобальный след и поддерживать рыночную конкуренцию.
Искусственный интеллект в индустрии точной медицины:
Отчет об исследованиях рынка прецизионной медицины в области искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке в долларах США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:
По технологии
Компонент
Применение
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →