Искусственный интеллект на рынке прецизионной медицины — по технологиям (глубокое обучение, обработка естественного языка, обработка с учетом контекста), компонентам (программное обеспечение, оборудование, услуги), приложениям (онкология, кардиология), глобальный прогноз на 2023–2032 гг.

Искусственный интеллект в размерах рынка точной медицины

Размер рынка искусственного интеллекта в точной медицине в 2022 году составил 1,2 миллиарда долларов США и, по оценкам, вырастет на 30,8%, достигнув 17,1 миллиарда долларов США к 2032 году. Увеличение инвестиций в исследования и разработки (НИОКР) и растущая потребность в персонализированных лекарствах способствуют росту рынка. глобальный Рынок прецизионной медицины По прогнозам, CAGR составит более 11,5% в течение прогнозируемого периода.

Кроме того, сотрудничество между крупными компаниями играет важную роль в расширении отрасли. Например, в январе 2023 года Sanofi сотрудничала с Exscientia для разработки трубопровода высокоточных лекарств на основе искусственного интеллекта. Сотрудничество направлено на совместную разработку до 15 инновационных малых молекул-кандидатов. онкология и иммунологии. Это сотрудничество использует возможности Exscientia на основе искусственного интеллекта и персонализированную медицинскую платформу от идентификации целей до выбора пациентов.

Искусственный интеллект (ИИ) в точной медицине относится к использованию передовых вычислительных алгоритмов и технологий для анализа сложных данных здравоохранения и улучшения решений по уходу и лечению пациентов. ИИ в точной медицине также имеет потенциал для ускорения открытия и разработки лекарств, оптимизации исследовательских усилий и более эффективного вывода инновационных методов лечения на рынок.

Воздействие COVID-19

Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на ИИ на рынке прецизионной медицины. Отрасль здравоохранения стала свидетелем повышенного внимания к использованию технологий ИИ для борьбы с проблемами, связанными с пандемией. ИИ сыграл решающую роль в таких областях, как диагностика, разработка лечения, открытие лекарств и управление пациентами во время кризиса COVID-19. Более того, интеграция алгоритмов ИИ позволила провести анализ больших наборов данных для точной и быстрой диагностики случаев COVID-19.

Кроме того, решения на основе ИИ способствовали разработке потенциальных терапевтических средств и вакцин путем выявления кандидатов на лекарства и ускорения процесса перепрофилирования лекарств. Такой фактор обострил развитие рынка. Кроме того, ИИ позволил персонализировать стратегии лечения и удаленный мониторинг пациентов с помощью телемедицины, чат-ботов и виртуальных помощников. Это создало многообещающие возможности как для существующих компаний, так и для новых игроков на более широком рынке.

Искусственный интеллект в трендах рынка точной медицины

Растущее принятие искусственный интеллект в здравоохранении Ожидается, что исследовательские области станут важным фактором роста рынка. Исследователи и специалисты в области здравоохранения все чаще признают потенциал ИИ в революции в понимании, диагностике и лечении заболеваний, тем самым способствуя росту доходов рынка. Кроме того, технологии ИИ, такие как машинное обучение и глубокое обучение, используются для анализа огромных объемов медицинских данных и выявления закономерностей, корреляций и идей, которые могут стимулировать подходы к точной медицине. Это внедрение ИИ в области исследований позволяет быстрее и точнее анализировать данные, что приводит к достижениям в понимании болезней, открытии лекарств и персонализированном развитии лечения.

ИИ на рынке точной медицины

Обеспокоенность безопасностью данных о пациентах может затруднить рыночную долю. Поскольку системы ИИ полагаются на огромное количество конфиденциальной информации о пациентах, такой как номера социального страхования, страховые идентификаторы, адреса и медицинские данные, обеспечение конфиденциальности и безопасности этих данных становится первостепенным. Потенциальные риски утечки данных, несанкционированного доступа и неправильного использования создают значительные проблемы для широкого внедрения ИИ в прецизионной медицине, тем самым замедляя рост рынка. Кроме того, строгие нормативные рамки, такие как HIPAA в США, устанавливают строгие требования к защите данных, что еще больше усложняет внедрение решений ИИ.

Искусственный интеллект в анализе рынка точной медицины

По технологии искусственный интеллект на рынке прецизионной медицины классифицируется на глубокое обучение, обработку естественного языка, обработку с учетом контекста и метод запроса. Сегмент глубокого обучения составил 36,5% доли рынка в 2022 году и, по прогнозам, будет наблюдать устойчивый рост в течение периода анализа. Глубокое обучение стало мощной технологией в анализе сложных и крупномасштабных наборов данных в отрасли здравоохранения. Его способность автоматически изучать и извлекать высокоуровневые представления из данных имеет значительные последствия для точной медицины, тем самым ускоряя рост рынка. Кроме того, растущая доступность данных здравоохранения, достижения в вычислительной мощности и разработка передовых моделей глубокого обучения способствуют внедрению глубокого обучения в точной медицине, тем самым увеличивая размер рынка.

По компонентам ИИ на рынке точной медицины классифицируется на программное обеспечение, аппаратное обеспечение и обслуживание. Сегмент программного обеспечения составил 53,4% доли бизнеса в 2022 году и, по прогнозам, будет наблюдать устойчивый рост в течение периода анализа. Ожидается, что растущее внедрение программных решений на основе ИИ для точной медицины медицинскими учреждениями, плательщиками, пациентами и поставщиками повысит рост сегмента программного обеспечения на рынке. Достижения в алгоритмах машинного обучения, обработке естественного языка и интеграция данных Методы улучшили производительность и возможности программного обеспечения ИИ, способствуя дальнейшему росту приложений точной медицины. Кроме того, расширение сотрудничества между технологическими фирмами, поставщиками медицинских услуг и научно-исследовательскими учреждениями также будет способствовать расширению сегмента программного обеспечения.

Основываясь на применении, искусственный интеллект на рынке точной медицины подразделяется на онкологию, кардиологию, неврологию, респираторные и другие приложения. The онкология Ожидается, что к 2032 году сегмент зарегистрирует около 5,7 млрд долларов США. Растущая распространенность случаев рака и усложнение геномных данных являются двумя важными факторами, которые, как ожидается, будут способствовать прогрессу рынка. Например, согласно отчету Национального института здравоохранения (NIH), в 2023 году только в США прогнозируется 1,9 миллиона новых случаев рака и 609 820 смертей от рака. Таким образом, интеграция ИИ в онкологии Ожидается, что это будет способствовать более точной и быстрой диагностике рака, что приведет к улучшению результатов лечения пациентов.

Доля искусственного интеллекта на рынке прецизионной медицины в Северной Америке составила 51,9% в 2022 году и, как ожидается, будет расти значительными темпами роста в течение прогнозируемого периода времени. Увеличение распространенности хронических заболеваний, таких как рак, сердечно-сосудистые заболевания и респираторные расстройства, будет стимулировать рост рынка. Например, согласно отчету Американской ассоциации легких, в 2020 году 12,5 миллиона человек, или 5,0% взрослых, сообщили о диагнозе ХОБЛ (хроническая обструктивная болезнь легких). Таким образом, увеличение использования искусственного интеллекта в лечении и диагностике хронических заболеваний приведет к росту рынка.

Искусственный интеллект в доле рынка точной медицины

Основные игроки рынка, работающие в области искусственного интеллекта на рынке точной медицины, включают:

• Intel Corporation
• GE Healthcare,
• Санофи
• NVIDIA Corporation,
• Microsoft,
• IBM Corporation

Эти игроки отрасли в основном принимают различные стратегии, включая сотрудничество, поглощения, слияния и партнерства, чтобы создать глобальный след и поддерживать рыночную конкуренцию.

Искусственный интеллект в индустрии точной медицины:

• В марте 2023 года Google Cloud запустила два новых решения в области наук о жизни на основе искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения открытия лекарств и точной медицины для фармацевтических компаний, биотехнологических компаний и других заинтересованных сторон. Целевой и ведущий набор идентификации предназначен для того, чтобы помочь исследовательским группам более эффективно идентифицировать функцию аминокислот. Ожидается, что эта стратегия улучшит предложение услуг на рынке и поможет укрепить позиции на рынке.
• В ноябре 2022 года MedStar Health, базирующаяся в Мэриленде, заключила партнерство с Zephyr AI, Inc., технологической компанией в области точной медицины, чтобы использовать инструменты точной медицины с искусственным интеллектом (AI) для улучшения результатов лечения хронических заболеваний. Эта стратегия помогла компании расширить предложение услуг.

Отчет об исследованиях рынка прецизионной медицины в области искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке в долларах США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:

По технологии

• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка
• контекстно-ориентированная обработка
• Метод запроса

Компонент

• Программное обеспечение
• Аппаратное оборудование
• Сервис

Применение

• онкология
• Кардиология
• неврология
• дыхательный
• Другие приложения

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Япония
  • Китай
  • Индия
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки