Искусственный интеллект (ИИ) в отчете о рынке геномики, 2032

ИИ в размере рынка геномики

Размер рынка искусственного интеллекта в геномике в 2022 году составил 484,1 млн долларов США и, по оценкам, вырастет на 39,2%, достигнув 12,5 млрд долларов США к 2032 году.

Технологии ИИ обладают способностью обнаруживать сложные закономерности и корреляции в генетических данных, которые могут быть сложными для человека. Таким образом, интеграция ИИ в геномику приводит к заметным улучшениям в различных областях, таких как разработка новых методов лечения заболеваний, точная диагностика и персонализированный уход за пациентами, тем самым дополняя развитие рынка.

Искусственный интеллект в геномике относится к применению передовых вычислительных алгоритмов и методов машинного обучения для анализа и интерпретации геномных данных. Он включает в себя использование интеллектуального программного обеспечения и инструментов для извлечения значимой информации из большого количества геномной информации.

Воздействие COVID-19

Рынок пережил благоприятный исход из-за пандемии COVID-19, поскольку он послужил катализатором для продвижения вычислительных решений, которые ускорили понимание масштабов, масштабов и серьезности пандемии. Кроме того, различные лидеры отрасли здравоохранения сотрудничали в разработке инновационных вычислительных решений, которые ускоряют разработку вакцин и лекарств. Например, в мае 2020 года NVIDIA представила новые инструменты, включающие геномное секвенирование и искусственный интеллект (ИИ), для поддержки исследователей в мониторинге и лечении случаев COVID-19. Таким образом, используя надежные инструменты ИИ и анализ последовательности генома, исследователи и медицинские работники получили более глубокое представление о генетических вариациях COVID-19.

ИИ в тенденциях рынка геномики

Растущий акцент на сокращении времени разработки лекарств будет стимулировать прогресс на рынке. Платформы и алгоритмы на основе ИИ упрощают процесс анализа огромных объемов геномных данных, позволяя исследователям более эффективно выявлять потенциальные цели для лекарств. Этот анализ приведет к эскалации ранних стадий открытия лекарств, тем самым экономя драгоценное время и ресурсы. Кроме того, прогностические модели, основанные на искусственном интеллекте, и методы виртуального скрининга помогают выявлять и расставлять приоритеты потенциальных кандидатов на лекарства, тем самым еще больше сокращая время, необходимое для экспериментального тестирования. Таким образом, интеграция ИИ в геномику повысит как скорость открытия лекарств, так и точность и успешность выявления перспективных терапевтических вариантов.

Искусственный интеллект в сдерживании геномного рынка

Нехватка квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и жесткая нормативная база могут помешать расширению рынка. По мере роста спроса на ИИ в различных отраслях, включая геномику, ограниченный пул экспертов, обладающих знаниями в области ИИ, создает значительные проблемы, мешая развитию рынка. Сложность технологий ИИ и их применение в геномике требует специализированного набора навыков, которого в настоящее время не хватает. Этот дефицит препятствует бесшовной интеграции ИИ в геномные процессы и замедляет темпы прогресса в этой области. Кроме того, строгие правила, регулирующие конфиденциальность данных, безопасность и этические соображения, будут создавать препятствия для внедрения ИИ в геномику.

Искусственный интеллект в анализе рынка геномики

По компонентам ИИ на рынке геномики классифицируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения составил 53,4% доли рынка в 2022 году и, по прогнозам, будет наблюдать устойчивый рост в течение периода анализа. Растущий спрос на передовые возможности аналитики и машинного обучения в исследованиях геномики и клинических условиях стимулирует принятие программных решений на основе ИИ. Кроме того, интеграция программного обеспечения с облачной инфраструктурой способствует бесшовному сотрудничеству, обмену данными и масштабируемости, что способствует сегментарному росту. Кроме того, быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и их экономичность еще больше пополнят долю рынка.

Основываясь на технологиях, искусственный интеллект на рынке геномики сегментируется на машинное обучение и компьютерное зрение. Ожидается, что сегмент машинного обучения к 2032 году составит около 8,1 миллиарда долларов США. Растущая доступность крупномасштабных наборов геномных данных и достижения в вычислительной мощности облегчили использование передовых алгоритмов машинного обучения в области геномики. Эти алгоритмы имеют возможность анализировать сложные геномные данные, выявлять закономерности и делать прогнозы. Такие преимущества, связанные с машинным обучением, будут способствовать прогрессу рынка. Кроме того, машинное обучение позволяет разрабатывать прогностические модели для диагностики заболеваний, прогноза и ответа на лечение, тем самым поддерживая точная медицина Это способствует росту доходов рынка.

Основываясь на функциональности, ИИ на рынке геномики сегментируется на секвенирование генома, редактирование генов и другие функции. Ожидается, что сегмент секвенирования генома к концу 2032 года составит около 5,6 млрд долларов США. Использование алгоритмов интерпретации геномных данных на основе искусственного интеллекта повышает способность обнаруживать редкие генетические варианты и раскрывать критические идеи, которые могут направлять принятие клинических решений, тем самым увеличивая рост рынка.

Кроме того, компании по секвенированию генома сотрудничают с фирмами, основанными на технологиях ИИ, чтобы ускорить процедуры. Например, в январе 2022 года PacBio, разработчик платформ секвенирования, сотрудничал с Google. Ожидается, что благодаря этому сотрудничеству PacBio будет использовать инструменты геномного анализа, машинного обучения и разработки алгоритмов Google для дальнейшего улучшения существующих запусков секвенирования HiFi PacBio, открывая больше информации из данных секвенирования PacBio.

Основываясь на применении, искусственный интеллект на рынке геномики сегментируется на открытие и разработку лекарств, точную медицину, диагностику и другие приложения. Сегмент открытия и разработки лекарств доминировал на рынке с долей выручки 36% и, как ожидается, будет расти со значительным ростом в течение периода анализа. Рост сегмента открытия и разработки лекарственных средств можно отнести к всплеску спроса на инновационные лекарства для лечения инфекционных и хронических заболеваний.

Кроме того, ожидается, что увеличение числа частных и государственных инвестиций и постоянная поддержка со стороны правительства в области геномики будут способствовать росту рынка. Кроме того, все более широкое принятие искусственный интеллект в здравоохранении Это дополнит перспективы рынка.

Основываясь на конечном использовании, ИИ на рынке геномики сегментируется на фармацевтические и биотехнологические компании, поставщиков медицинских услуг, исследовательские центры и других конечных пользователей. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний доминировал на рынке с долей выручки более 35,5%. В биотехнологической и фармацевтической промышленности искусственный интеллект и машинное обучение играют решающую роль в управлении клиническими данными, автоматизированном прогнозировании и профилактике заболеваний и идентификации биомаркеров. Алгоритмы ИИ обладают способностью прогнозировать потенциальную токсичность потенциальных лекарств, предоставляя фармацевтическим компаниям ценный инструмент для снижения инвестиционных рисков, избегая лекарств, которые имеют более высокую вероятность отказа в клинических испытаниях.

Искусственный интеллект в Северной Америке на рынке геномики составил 51,9% доли бизнеса в 2022 году и, как ожидается, будет расти значительными темпами роста в течение прогнозируемого периода времени. В Северной Америке различные исследовательские институты и биотехнологические компании делают значительные инвестиции в развитие решений на основе ИИ для геномики, тем самым повышая спрос на региональную промышленность. Кроме того, наличие нескольких ключевых игроков в сочетании с наличием передовой вычислительной инфраструктуры еще больше ускорит тенденции рынка. Кроме того, поддерживающие правительственные инициативы в сочетании с благоприятной нормативной базой создадут многообещающую среду для внедрения ИИ в геномику, способствуя региональной экспансии.

Искусственный интеллект в доле рынка геномики

Основные игроки рынка, работающие в области искусственного интеллекта на рынке геномики, включают:

• Глубинная геномика
• Data4Cure, Inc.
• Freenome Holdings, Inc.
• Illumina, Inc.
• Софья Генетика
• доброжелательный

Эти игроки отрасли в основном принимают различные стратегии, включая сотрудничество, поглощения, слияния и партнерства, чтобы создать глобальный след и поддерживать рыночную конкуренцию.

Искусственный интеллект в новостях геномной индустрии:

• В июне 2022 года Ultima Genomics, Inc. сотрудничала с NVIDIA для обеспечения секвенирования генома с помощью ИИ и ускоренных вычислений. Сотрудничество включало использование графических процессоров NVIDIA для глубокого обучения в фотометрии и вызове базы. Эта стратегия помогла компании расширяться и расти.
• В марте 2022 года IBM сотрудничала с Genomics England. Genomics England предоставляет исследователям доступ к наборам геномных данных для обеспечения научных открытий. Партнерство позволило IBM поддержать быстрое расширение Genomic England, позволив использовать облачные сервисы через свои возможности искусственного интеллекта. Эта стратегия помогла компании улучшить предложение услуг и укрепить позиции на рынке.

Отчет об исследованиях рынка ИИ в области геномики включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки в долларах США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:

Компонент

• Программное обеспечение
• Аппаратное оборудование
• Сервис

По технологии

• Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Надзорное обучение
  • Неконтролируемое обучение
  • Другие технологии машинного обучения
• Компьютерное зрение

По функциональности

• Секвенирование генома
• Джин Редактировать
• Другие функции

С помощью приложения

• Обнаружение и развитие наркотиков
• Точная медицина
• диагностика
• Другие приложения

конечным пользователем

• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Медицинские работники
• Исследовательские центры
• Другие конечные пользователи

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Япония
  • Китай
  • Индия
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки