Искусственный интеллект на рынке геномики Размер и доля 2023 to 2032
Размер рынка по компонентам (ПО), технологии (машинное обучение), функциональности (секвенирование генома), применению (открытие и разработка лекарств), конечным пользователям (фармацевтические и биотехнологические компании), глобальный прогноз.
Идентификатор отчета: GMI6051
|
Дата публикации: June 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
ИИ в размере рынка геномики
Размер рынка искусственного интеллекта в геномике в 2022 году составил 484,1 млн долларов США и, по оценкам, вырастет на 39,2%, достигнув 12,5 млрд долларов США к 2032 году.
Основные выводы рынка искусственного интеллекта в геномике
Размер рынка и рост
Основные факторы роста рынка
Проблемы
Технологии ИИ обладают способностью обнаруживать сложные закономерности и корреляции в генетических данных, которые могут быть сложными для человека. Таким образом, интеграция ИИ в геномику приводит к заметным улучшениям в различных областях, таких как разработка новых методов лечения заболеваний, точная диагностика и персонализированный уход за пациентами, тем самым дополняя развитие рынка.
Искусственный интеллект в геномике относится к применению передовых вычислительных алгоритмов и методов машинного обучения для анализа и интерпретации геномных данных. Он включает в себя использование интеллектуального программного обеспечения и инструментов для извлечения значимой информации из большого количества геномной информации.
Воздействие COVID-19
Рынок пережил благоприятный исход из-за пандемии COVID-19, поскольку он послужил катализатором для продвижения вычислительных решений, которые ускорили понимание масштабов, масштабов и серьезности пандемии. Кроме того, различные лидеры отрасли здравоохранения сотрудничали в разработке инновационных вычислительных решений, которые ускоряют разработку вакцин и лекарств. Например, в мае 2020 года NVIDIA представила новые инструменты, включающие геномное секвенирование и искусственный интеллект (ИИ), для поддержки исследователей в мониторинге и лечении случаев COVID-19. Таким образом, используя надежные инструменты ИИ и анализ последовательности генома, исследователи и медицинские работники получили более глубокое представление о генетических вариациях COVID-19.
ИИ в тенденциях рынка геномики
Растущий акцент на сокращении времени разработки лекарств будет стимулировать прогресс на рынке. Платформы и алгоритмы на основе ИИ упрощают процесс анализа огромных объемов геномных данных, позволяя исследователям более эффективно выявлять потенциальные цели для лекарств. Этот анализ приведет к эскалации ранних стадий открытия лекарств, тем самым экономя драгоценное время и ресурсы. Кроме того, прогностические модели, основанные на искусственном интеллекте, и методы виртуального скрининга помогают выявлять и расставлять приоритеты потенциальных кандидатов на лекарства, тем самым еще больше сокращая время, необходимое для экспериментального тестирования. Таким образом, интеграция ИИ в геномику повысит как скорость открытия лекарств, так и точность и успешность выявления перспективных терапевтических вариантов.
Искусственный интеллект в сдерживании геномного рынка
Нехватка квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и жесткая нормативная база могут помешать расширению рынка. По мере роста спроса на ИИ в различных отраслях, включая геномику, ограниченный пул экспертов, обладающих знаниями в области ИИ, создает значительные проблемы, мешая развитию рынка. Сложность технологий ИИ и их применение в геномике требует специализированного набора навыков, которого в настоящее время не хватает. Этот дефицит препятствует бесшовной интеграции ИИ в геномные процессы и замедляет темпы прогресса в этой области. Кроме того, строгие правила, регулирующие конфиденциальность данных, безопасность и этические соображения, будут создавать препятствия для внедрения ИИ в геномику.
Искусственный интеллект в анализе рынка геномики
По компонентам ИИ на рынке геномики классифицируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения составил 53,4% доли рынка в 2022 году и, по прогнозам, будет наблюдать устойчивый рост в течение периода анализа. Растущий спрос на передовые возможности аналитики и машинного обучения в исследованиях геномики и клинических условиях стимулирует принятие программных решений на основе ИИ. Кроме того, интеграция программного обеспечения с облачной инфраструктурой способствует бесшовному сотрудничеству, обмену данными и масштабируемости, что способствует сегментарному росту. Кроме того, быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и их экономичность еще больше пополнят долю рынка.
Основываясь на технологиях, искусственный интеллект на рынке геномики сегментируется на машинное обучение и компьютерное зрение. Ожидается, что сегмент машинного обучения к 2032 году составит около 8,1 миллиарда долларов США. Растущая доступность крупномасштабных наборов геномных данных и достижения в вычислительной мощности облегчили использование передовых алгоритмов машинного обучения в области геномики. Эти алгоритмы имеют возможность анализировать сложные геномные данные, выявлять закономерности и делать прогнозы. Такие преимущества, связанные с машинным обучением, будут способствовать прогрессу рынка. Кроме того, машинное обучение позволяет разрабатывать прогностические модели для диагностики заболеваний, прогноза и ответа на лечение, тем самым поддерживая точная медицина Это способствует росту доходов рынка.
Основываясь на функциональности, ИИ на рынке геномики сегментируется на секвенирование генома, редактирование генов и другие функции. Ожидается, что сегмент секвенирования генома к концу 2032 года составит около 5,6 млрд долларов США. Использование алгоритмов интерпретации геномных данных на основе искусственного интеллекта повышает способность обнаруживать редкие генетические варианты и раскрывать критические идеи, которые могут направлять принятие клинических решений, тем самым увеличивая рост рынка.
Кроме того, компании по секвенированию генома сотрудничают с фирмами, основанными на технологиях ИИ, чтобы ускорить процедуры. Например, в январе 2022 года PacBio, разработчик платформ секвенирования, сотрудничал с Google. Ожидается, что благодаря этому сотрудничеству PacBio будет использовать инструменты геномного анализа, машинного обучения и разработки алгоритмов Google для дальнейшего улучшения существующих запусков секвенирования HiFi PacBio, открывая больше информации из данных секвенирования PacBio.
Основываясь на применении, искусственный интеллект на рынке геномики сегментируется на открытие и разработку лекарств, точную медицину, диагностику и другие приложения. Сегмент открытия и разработки лекарств доминировал на рынке с долей выручки 36% и, как ожидается, будет расти со значительным ростом в течение периода анализа. Рост сегмента открытия и разработки лекарственных средств можно отнести к всплеску спроса на инновационные лекарства для лечения инфекционных и хронических заболеваний.
Кроме того, ожидается, что увеличение числа частных и государственных инвестиций и постоянная поддержка со стороны правительства в области геномики будут способствовать росту рынка. Кроме того, все более широкое принятие искусственный интеллект в здравоохранении Это дополнит перспективы рынка.
Основываясь на конечном использовании, ИИ на рынке геномики сегментируется на фармацевтические и биотехнологические компании, поставщиков медицинских услуг, исследовательские центры и других конечных пользователей. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний доминировал на рынке с долей выручки более 35,5%. В биотехнологической и фармацевтической промышленности искусственный интеллект и машинное обучение играют решающую роль в управлении клиническими данными, автоматизированном прогнозировании и профилактике заболеваний и идентификации биомаркеров. Алгоритмы ИИ обладают способностью прогнозировать потенциальную токсичность потенциальных лекарств, предоставляя фармацевтическим компаниям ценный инструмент для снижения инвестиционных рисков, избегая лекарств, которые имеют более высокую вероятность отказа в клинических испытаниях.
Искусственный интеллект в Северной Америке на рынке геномики составил 51,9% доли бизнеса в 2022 году и, как ожидается, будет расти значительными темпами роста в течение прогнозируемого периода времени. В Северной Америке различные исследовательские институты и биотехнологические компании делают значительные инвестиции в развитие решений на основе ИИ для геномики, тем самым повышая спрос на региональную промышленность. Кроме того, наличие нескольких ключевых игроков в сочетании с наличием передовой вычислительной инфраструктуры еще больше ускорит тенденции рынка. Кроме того, поддерживающие правительственные инициативы в сочетании с благоприятной нормативной базой создадут многообещающую среду для внедрения ИИ в геномику, способствуя региональной экспансии.
Искусственный интеллект в доле рынка геномики
Основные игроки рынка, работающие в области искусственного интеллекта на рынке геномики, включают:
Эти игроки отрасли в основном принимают различные стратегии, включая сотрудничество, поглощения, слияния и партнерства, чтобы создать глобальный след и поддерживать рыночную конкуренцию.
Искусственный интеллект в новостях геномной индустрии:
Отчет об исследованиях рынка ИИ в области геномики включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки в долларах США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:
Компонент
По технологии
По функциональности
С помощью приложения
конечным пользователем
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →