Рынок микробного белка для кормов для животных Размер и доля 2023 to 2032
Идентификатор отчета: GMI5616
|
Дата публикации: May 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Kiran Pulidindi, Kunal Ahuja
Размер рынка микробных белков животных
Рынок микробных белков животных В 2022 году размер превысил 140 миллионов долларов США и, по прогнозам, увеличится более чем на 8% CAGR с 2023 по 2032 год из-за растущего спроса на устойчивые и экономически эффективные альтернативы традиционным источникам белка.
Рост индустрии микробного белка подпитывается повышением осведомленности о здоровье животных во всем мире. Благополучие и здоровье животных становятся важными тенденциями среди потребителей, что повышает потребность в высококачественном животноводстве. корм для животных который включает микробный белок из-за его доказанных преимуществ на Здоровье животных и производительности. В марте 2022 года USDA-NIFA инвестировала почти 13 миллионов долларов США в лечение и искоренение болезней скота, изучая несколько стратегий профилактики, включая источники кормов для животных.
Несмотря на позитивный прогноз для рынка кормов для животных, ценовая конкуренция негативно влияет на продажи продуктов. Рынок кормов для животных является высококонкурентным, что оказывает ценовое давление на микробный белок по сравнению с традиционными источниками кормов для животных. Это ограничивает рентабельность микробного белка и ограничивает общее расширение отрасли. Тем не менее, растет осведомленность о преимуществах использования микробного белка по сравнению с другими. альтернативы Рост экологических проблем поможет решить эту проблему.
Анализ рынка микробных белков животных
Доля рынка микробного белка в кормах для животных из сегмента бактерий будет составлять около 8% CAGR до 2032 года. Качества микробного белка, полученного из источника бактерий, полезны для различных применений кормов для животных благодаря его эффективной цене, эффективности и безопасности. В исследовании 2022 года использовалась более низкая общая популяция бактерий из-за низкого содержания сырых волокон для достижения уровней NFC в синхронизации рубца. белок синтез микробного белка.
Объем рынка микробного белка для корма для домашних животных достигнет 185 миллионов долларов США к 2032 году, чему будут способствовать его многочисленные преимущества, такие как улучшение роста и производительности, улучшение здоровья кишечника, снижение зависимости от антибиотиков и улучшение качества яиц у домашних животных. Кроме того, рост мирового потребления продуктов птицеводства также будет дополнять перспективы продукта. По прогнозам Министерства сельского хозяйства США, импорт мяса птицы увеличится до 17,5 млн тонн, а импорт свинины достигнет 14,2 млн тонн к 2031 году.
Азиатско-тихоокеанский рынок кормов для животных будет расти более чем на 9% CAGR в период с 2023 по 2032 год, что связано со значительным увеличением спроса на животный белок в регионе APAC. В марте 2023 года южнокорейский регулирующий орган MFDS призвал игроков отрасли и производителей повысить безопасность пищевых продуктов после увеличения случаев загрязнения в стране.
Доля рынка микробных белков животных
Некоторые из ключевых игроков, описанных в отчете о рынке микробного белка корма для животных, включают:
Эти компании вкладывают значительные средства в НИОКР для разработки новых и инновационных продуктов микробного белка для кормов для животных.
Индустрия микробных белков животных Новости
Отчет по исследованию рынка микробных белков кормов для животных включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по объему в тоннах кило и выручке в млн долларов США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по источнику (2018 - 2032)
Рынок, по животноводству (2018-2032)
Рынок, по технологии ферментации (2018-2032)
Рынок по форме (2018-2032)
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →