ИИ на рынке аналитики в области естественных наук Размер и доля 2024 – 2032

Объем рынка аналитики ИИ в медико-биологической отрасли

Объем рынка искусственного интеллекта в медико-биологической аналитике оценивался в 1,3 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста 11,5% с 2024 по 2032 год. Рынок медико-биологической аналитики, движимый технологиями искусственного интеллекта, переживает значительный рост из-за растущего спроса на расширенную аналитику данных для оптимизации процессов фармацевтических и биотехнологических исследований и разработок.
 

Аналитика на основе искусственного интеллекта трансформирует сектор медико-биологических наук, обеспечивая более точную интерпретацию данных, улучшая процессы разработки лекарств и оптимизируя клинические испытания. Например, автоматизированные алгоритмы машинного обучения используются для прогнозирования результатов лечения пациентов и более эффективного выявления потенциальных кандидатов в лекарства. Кроме того, инструменты обработки естественного языка (NLP) используются для анализа неструктурированных данных из научной литературы и электронных медицинских карт, помогая в идентификации новых биомаркеров и терапевтических мишеней.
 

Внедрение ИИ в медико-биологические науки еще больше подпитывается растущим объемом данных, генерируемых с помощью геномики, протеомики и других омиксных технологий, которые требуют сложных аналитических инструментов для получения действенных выводов. Фармацевтические компании вкладывают значительные средства в искусственный интеллект, чтобы ускорить сроки разработки лекарств и снизить затраты, связанные с клиническими испытаниями.
 

Кроме того, ИИ используется для персонализации медицины путем прогнозирования реакции пациентов на различные методы лечения, тем самым улучшая результаты лечения пациентов и уменьшая побочные эффекты. Регулирующие органы, такие как FDA, также поощряют интеграцию ИИ в процессы разработки лекарств, предоставляя рекомендации по его использованию, что способствует более широкому внедрению этих технологий.
 

Искусственный интеллект в медико-биологической аналитике — это применение технологий искусственного интеллекта для анализа обширных и сложных наборов данных в области медико-биологических наук. Это включает в себя использование машинного обучения, обработки естественного языка и других инструментов искусственного интеллекта для улучшения поиска лекарств, оптимизации клинических испытаний, прогнозирования результатов лечения пациентов и анализа геномных и протеомных данных. Аналитика на основе искусственного интеллекта позволяет принимать более точные, эффективные и экономичные решения в фармацевтических исследованиях и здравоохранении.
 

Тенденции рынка аналитики ИИ в медико-биологической отрасли

Растущий спрос на эффективные разработки лекарств является основным фактором внедрения ИИ на рынке медико-биологической аналитики. Традиционные процессы разработки лекарств являются трудоемкими и дорогостоящими, часто занимают более десяти лет и стоят миллиарды долларов, чтобы вывести новое лекарство на рынок. С увеличением сложности заболеваний и потребностью в персонализированной медицине растет спрос на более эффективные и экономичные методы разработки лекарств.
 

• Технологии искусственного интеллекта, в частности машинное обучение и глубокое обучение, стали трансформационными инструментами в этой области. Они позволяют быстро анализировать обширные наборы данных, включая геномные данные, химические библиотеки и данные клинических испытаний, чтобы быстрее и точнее выявлять потенциальных кандидатов в лекарства по сравнению с традиционными методами.
   
• Недавние примеры подчеркивают значительное влияние ИИ на разработку лекарств. Например, в 2023 году Insilico Medicine, компания, занимающаяся разработкой лекарств на основе искусственного интеллекта, продвинула свой обнаруженный ИИ кандидат на лечение идиопатического легочного фиброза в клинические испытания, что стало важной вехой в потенциале искусственного интеллекта для ускорения разработки лекарств. Аналогичным образом, Ex Scientia, еще одна компания, ориентированная на ИИ, сообщила, что ее разработанный ИИ препарат для лечения обсессивно-компульсивного расстройства достиг фазы 1 клинических испытаний менее чем за 12 месяцев, что значительно быстрее, чем в среднем по отрасли за 4-6 лет. Эти примеры демонстрируют способность ИИ сокращать сроки разработки лекарств и снижать связанные с этим расходы, решая одну из самых больших проблем в фармацевтической отрасли.
• Способность ИИ анализировать сложные биологические данные, прогнозировать взаимодействие лекарств и мишеней и моделировать клинические результаты делает его незаменимым инструментом для современных разработок лекарств. Компании все чаще инвестируют в платформы искусственного интеллекта для расширения своих конвейеров разработки лекарств, о чем свидетельствует значительное сотрудничество и партнерство. Например, Pfizer сотрудничала с IBM Watson, чтобы использовать ИИ для исследований в области иммуноонкологии, в то время как Bayer сотрудничала с Recursion Pharmaceuticals, чтобы использовать ИИ для открытия новых методов лечения фиброза.
   

Искусственный интеллект в анализе рынка медико-биологической аналитики

В зависимости от компонента рынок классифицируется на услуги, программное обеспечение и оборудование. Сегмент услуг принес наибольшую выручку в размере 571,6 млн долларов США в 2023 году.
 

• Этот рост обусловлен растущим спросом на услуги по внедрению и интеграции ИИ, сложностью технологий ИИ и потребностью в индивидуальных и персонализированных решениях. Многие организации все больше осознают преимущества, которые ИИ может принести для повышения операционной эффективности, вовлечения клиентов и принятия более обоснованных решений. Однако многим из этих организаций не хватает собственного опыта для эффективного внедрения и интеграции решений ИИ. В результате растет спрос на поставщиков услуг искусственного интеллекта, которые предлагают услуги по консультированию, внедрению, настройке и интеграции. Например, такие компании, как IBM Watson, предоставляют платформы AI-as-a-Service, которые предоставляют предприятиям доступ к готовым моделям ИИ и инструментам для различных приложений, таких как прогнозная аналитика и виртуальные помощники. Эти платформы облегчают предприятиям внедрение ИИ, предлагая готовые к использованию решения и техническую поддержку.
   
• Кроме того, компании ищут решения на основе искусственного интеллекта, адаптированные к их конкретным потребностям и отраслевым стандартам. Поставщики услуг ИИ предлагают услуги по настройке для согласования возможностей ИИ с целями, рабочими процессами и нормативными требованиями компании. В результате поставщики услуг играют решающую роль в преодолении разрыва между технологией ИИ и ее практическим применением, что еще больше способствует росту рынка.
   

В зависимости от области применения рынок аналитики ИИ в медико-биологической отрасли подразделяется на поддержку продаж и маркетинга, аналитику цепочки поставок, исследования и разработки и другие приложения. Сегмент поддержки продаж и маркетинга принес наибольшую выручку в размере 516,4 млн долларов США в 2023 году.
 

• Этот рост обусловлен растущим внедрением решений на основе искусственного интеллекта, которые повышают эффективность продаж, взаимодействие с клиентами и анализ рынка в секторе медико-биологических наук. ИИ позволяет компаниям адаптировать взаимодействие с клиентами и стратегии, используя индивидуальные предпочтения, поведение и исторические данные. Анализируя обширные наборы данных, включая профили клиентов, покупательские привычки и рыночные тенденции, расширенная аналитика и алгоритмы искусственного интеллекта упрощают сегментацию аудитории и создание целевых маркетинговых кампаний.
   

В зависимости от развертывания, рынок аналитики ИИ в медико-биологической отрасли делится на облачный и локальный. Облачный сегмент доминировал на рынке в 2023 году и, как ожидается, достигнет 2 миллиардов долларов США к 2032 году.
 

• Этот рост обусловлен масштабируемостью, гибкостью и экономичностью облака. Поставщики облачных услуг предлагают инструменты и услуги, ориентированные на искусственный интеллект, которые упрощают разработку, обучение и развертывание моделей машинного обучения в медико-биологическом секторе. Эти платформы предоставляют пользователям доступ к готовым алгоритмам ИИ, фреймворкам для разработки моделей и автоматизированным рабочим процессам, что делает процесс управления жизненным циклом ИИ более эффективным.
   
• Например, Microsoft Azure предоставляет доступные решения искусственного интеллекта для медико-биологических наук, включая инструменты аналитики и машинного обучения на основе искусственного интеллекта. Гибкие цены Azure и комплексные облачные услуги помогают организациям оптимизировать бюджеты на исследования и повысить операционную эффективность за счет масштабируемых развертываний ИИ.
   

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

В зависимости от конечного использования, рынок аналитики ИИ в медико-биологической отрасли сегментирован на фармацевтические и биотехнологические компании, производителей медицинского оборудования, контрактные исследовательские организации и других конечных пользователей. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний доминировал на рынке в 2023 году и, как ожидается, достигнет 1,7 млрд долларов США к 2032 году.
 

• ИИ помогает фармацевтическим компаниям внедрять точную медицину, анализируя данные пациентов, генетические профили и биомаркеры для создания персонализированных планов лечения на основе индивидуальных характеристик и сложности заболеваний. Например, Insilico Medicine использует искусственный интеллект для обнаружения новых кандидатов в лекарства и оптимизации молекулярных структур, ускоряя процесс разработки лекарств.
   
• Их платформы на основе искусственного интеллекта помогают выявлять перспективные соединения, оптимизировать доклинические испытания и способствовать партнерству в области совместных исследований для удовлетворения неудовлетворенных медицинских потребностей и улучшения результатов лечения пациентов. Кроме того, различные правительственные организации работают над обеспечением безопасного использования ИИ в фармацевтической промышленности. Например, в марте 2024 года ВОЗ выпустила дискуссионный документ, в котором изучила все более широкое использование ИИ на каждом этапе разработки и производства вакцин и лекарств.
   

В 2023 году выручка рынка искусственного интеллекта в медико-биологической аналитике в Северной Америке составила 490,0 млн долларов США, и ожидается, что в период с 2024 по 2032 год среднегодовой темп роста составит 10,8%.
 

• Этот рост в первую очередь обусловлен растущим внедрением искусственного интеллекта для улучшения разработки лекарств, клинических испытаний и персонализированной медицины. Компании используют искусственный интеллект для анализа обширных наборов данных, получения информации и ускорения исследований и разработок. Например, Pfizer использует искусственный интеллект для прогнозирования потенциальных взаимодействий лекарств и оптимизации дизайна клинических испытаний, сокращая время и затраты.  
   
• Кроме того, партнерские отношения между технологическими компаниями и фармацевтическими фирмами, такие как сотрудничество между IBM Watson Health и Pfizer, становятся все более распространенными для интеграции инструментов искусственного интеллекта в исследовательские процессы, что еще больше способствует расширению рынка в регионе.
   

Выручка рынка искусственного интеллекта в США в области медико-биологической аналитики составила 449,2 млн долларов США в 2023 году и, по оценкам, будет занимать значительную долю в период с 2024 по 2032 год.
 

• Искусственный интеллект на рынке медико-биологических наук в США растет из-за растущего применения искусственного интеллекта в различных областях медико-биологических наук. Например, в марте 2023 года NVIDIA представила новые облачные сервисы генеративного ИИ, адаптированные для улучшения базовых моделей ИИ.
   
• Эти услуги направлены на ускорение разработки белков и терапевтических средств при одновременном продвижении исследований в таких областях, как геномика, химия, биология и молекулярная динамика.
   

Прогнозируется, что рынок аналитики искусственного интеллекта в Великобритании в ближайшие годы значительно вырастет.
 

• Использование искусственного интеллекта расширяется, поскольку организации стремятся использовать расширенную аналитику для внедрения инноваций. Например, Benevolent AI использует искусственный интеллект для выявления новых кандидатов в лекарства и получения информации о сложных заболеваниях. Кроме того, Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) внедряет инструменты на основе искусственного интеллекта для улучшения ухода за пациентами и оптимизации клинических рабочих процессов.
   
• Партнерские отношения между технологическими компаниями и медико-биологическими фирмами, такие как сотрудничество между AstraZeneca и IBM Watson, также способствуют росту за счет интеграции искусственного интеллекта в процессы исследований и разработок.
   

Япония занимает доминирующее положение на рынке аналитики в области искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
 

• На рынке Японии наблюдается быстрый рост, обусловленный достижениями в области технологий и увеличением инвестиций в исследования. Компании интегрируют искусственный интеллект для улучшения разработки лекарств, исследований в области геномики и клинических испытаний. Например, Takeda Pharmaceutical использует искусственный интеллект для ускорения разработки лекарств и оптимизации процессов клинических испытаний.
   
• Кроме того, расширяются партнерские отношения между японскими технологическими фирмами и глобальными медико-биологическими компаниями, такие как сотрудничество между Fujitsu и Astellas Pharma для использования искусственного интеллекта для улучшения результатов лечения пациентов и разработки инновационных методов лечения. Эти тенденции подчеркивают стремление Японии продвигать исследования в области наук о жизни с помощью инноваций в области искусственного интеллекта.
   

Доля рынка ИИ в медико-биологической аналитике

Рынок характеризуется присутствием нескольких ключевых игроков и акцентом на технологические инновации и стратегическое партнерство. Компании инвестируют в аналитические платформы на основе искусственного интеллекта, которые обеспечивают более глубокое понимание медико-биологических наук.
 

Искусственный интеллект в компаниях рынка медико-биологической аналитики

К числу видных игроков, работающих в отрасли аналитики ИИ в медико-биологической отрасли, относятся:

• ООО «АйКюр»
• Атомвайз
• Акстрия
• Databricks
• Корпорация IBM
• Индегенея
• Лексалитика
• Нюансы коммуникаций
• NuMedii
• Корпорация Oracle
• Саамский
• SAS Institute, Inc.
• Сисенс
• Сорсеро
• Темпус ИИ
   

Новости индустрии аналитики в сфере медико-биологической аналитики:

• В июне 2024 года Medidata представила Clinical Data Studio, комплексную платформу, которая консолидирует данные как из Medidata, так и из внешних источников. Эта технология позволяет заинтересованным сторонам эффективно управлять качеством данных, ускорять процессы испытаний и быстрее принимать решения, предоставляя полное представление о данных и стратегиях управления рисками. ИИ играет решающую роль в обнаружении потенциальных проблем и сигналов безопасности.
   
• В сентябре 2023 года SAS запустила SAS Health, новую платформу искусственного интеллекта и аналитики, предназначенную для медицинских страховщиков, поставщиков услуг и учреждений общественного здравоохранения. Это решение обеспечивает этим организациям гибкость и оперативность, необходимые для внедрения инноваций в области здравоохранения, тем самым улучшая результаты в области здравоохранения и качество обслуживания пациентов.
   

Отчет об исследовании рынка ИИ в медико-биологической аналитике включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки в миллионах долларов США с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Услуги
• Программное обеспечение
• Скобяные изделия

Рынок, по применению

• Поддержка продаж и маркетинга
• Аналитика цепочки поставок
• Исследования и разработки
• Другие области применения

Рынок, по развертыванию

• Облачный
• Локальная среда

Рынок, по конечному использованию

• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Производители медицинского оборудования
• Контрактные научно-исследовательские организации
• Другие конечные пользователи

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Нидерланды
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • Остальной Ближний Восток и Африка