Объем рынка ИИ-агентов — по агентам, технологиям, способам развертывания, приложениям, конечному использованию, прогноз роста на 2025–2034 гг.

Объем рынка AI-агентов

Объем мирового рынка агентов ИИ оценивается в 5,9 млрд долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 7,7 млрд долларов США в 2025 году до 105,6 млрд долларов США в 2034 году при среднегодовом темпе роста 38,5%.

• Стремительная эволюция платформ для агентов ИИ превращает обучение из технической задачи в основную стратегическую возможность. Кросс-функциональные способности в проектировании и реализации имеют важное значение, поскольку LLM, NLP и оркестровка занимают центральное место. В настоящее время креативность и эффективность в основном обусловлены непрерывным обучением.
  
• Государственно-частные усилия повышают квалификацию агентов ИИ. В марте 2024 года ServiceNow и Skills Future представили национальную сертификацию в Сингапуре. Кроме того, такие платформы, как AWS и Google Cloud, расширяют свои ориентированные на бизнес программы практического обучения.
  
• В 2021 году рынок агентов искусственного интеллекта оценивался в 2,7 миллиарда долларов США и, как ожидается, вырастет до 32 миллиардов к 2030 году. Этот рост отражает переход от изолированных пилотных проектов автоматизации к стратегиям развертывания в масштабах всего предприятия в таких отраслях, как BFSI, здравоохранение и розничная торговля, где требовались обученные, сертифицированные специалисты.
  
• Обучение с учетом специфики платформы стимулирует рынок агентов ИИ, поскольку компании отдают предпочтение сертифицированным специалистам по таким инструментам, как Google Dialogflow и Amazon Lex. Эти сертификаты гарантируют стабильную производительность, соответствие нормативным требованиям и безопасную интеграцию. Наличие команд, обученных платформе, имеет важное значение для обеспечения надежного масштабирования, поскольку AI Agent становится все более интегрированным в корпоративные операции.
  
• Гражданский разработчик и обучение на основе ролей делают создание агентов ИИ более доступным для всех команд. В январе 2024 года компания Automation Anywhere запустила программу Citizen Developer Career Quest, чтобы помочь нетехническим сотрудникам в создании агентов с использованием непрофильных технологий. Теперь задачи могут быть автоматизированы независимыми отделами, такими как финансы и отдел кадров.
  
• Северная Америка остается лидером на рынке агентов ИИ, поддерживаемым сильной экосистемой автоматизации и глубокими институциональными связями. Например, в январе 2025 года OpenAI представила Operator, агент искусственного интеллекта на основе браузера, который может самостоятельно выполнять такие задачи, как планирование и заполнение форм. Этот релиз демонстрирует стремление региона к согласованию навыков и реальным инновациям, ориентированным на агентов.
  
• Азиатско-Тихоокеанский регион — самый быстрорастущий рынок агентов ИИ. Например, в апреле 2025 года Microsoft сообщила, что более половины мировых лидеров автоматизируют критически важные действия с помощью агентов. Это усиливается такими странами, как Сингапур и Индия, посредством эффективного сотрудничества и обучения.
  

Тенденции рынка AI-агентов

• В развивающихся странах доступ к ИИ расширяется благодаря поддерживаемым правительством усилиям по обучению ИИ. В июне 2025 года индийское правительство штата Одиша запустило свою политику в области искусственного интеллекта до 2025 года, направленную на интеграцию обучения искусственному интеллекту в школах и ежегодное обучение 8 000 жителей, создавая основу для будущих навыков создания агентов искусственного интеллекта, начиная со школьного уровня.
  
• Чтобы помочь организациям выявлять и проверять таланты в области разработки и развертывания агентов, в мае 2025 года Google Cloud запустила свою Академию искусственного интеллекта Gen AI в Индии. В настоящее время более 220 000 студентов зарегистрированы на таких курсах, как Vertex AI prompt engineering и сертификация Generative AI Leader.
  
• Оркестрация с несколькими агентами упрощает разработчикам создание сложных рабочих процессов. В марте 2025 года AWS сделала широко доступным многоагентное сотрудничество с Bedrock Agent, помогая командам в таких компаниях, как Moody's, ускорить такие процессы, как анализ рисков. В связи с этим изменением растет потребность в обучении по оркестрации, управлению и отладке.
  
• AI Agent трансформируются с помощью оркестровки на основе LLM. В январе 2025 года OpenAI представила Operator, браузерный агент, который самостоятельно управляет такими задачами, как планирование. Обучение меняется, чтобы сделать акцент на логике, контексте и поведении в режиме реального времени по мере того, как к 2026 году ожидается широкое распространение автономного, веб-ориентированного агента.
  
• Использование модульного агента с минимумом программирования способствует инклюзивному повышению квалификации. В ноябре 2024 года была выпущена Microsoft Copilot Studio с функциями перетаскивания, чтобы помочь как техническим, так и нетехническим пользователям в создании агента. До 2027 года обучение будет по-прежнему проводиться в соответствии с этой стратегией ролевого обучения.
  
• Сертификация в области искусственного интеллекта становится все более важной для трудоустройства и карьерного роста. В сентябре 2024 года Salesforce предложила свои сертификаты ИИ бесплатно, что привело к более чем 2,6 миллионам завершений. Эти значки приобретают все большее значение при подборе персонала и продвижении по службе, поскольку агенты занимают центральное место в бизнес-инструментах.
  
• Агенты ИИ превращаются из ботов для конкретных задач в автономных мультимодальных сотрудников бизнес-функций. Агенты все чаще помогают в сложных рабочих процессах в таких областях, как операции, управление персоналом и поддержка, благодаря своим растущим возможностям рассуждения, координации и взаимодействия в режиме реального времени. Ожидается, что к 2027 году эта тенденция полностью переосмыслит автоматизацию предприятий и цифровую производительность.
  

Анализ рынка агентов с искусственным интеллектом

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

Исходя из агентов, рынок агентов ИИ делится на разговорного агента, автономного агента, воплощенного агента ИИ, многоагентные системы и агента для выполнения задач. Сегмент разговорных агентов доминировал на рынке, составляя около 44% в 2024 году, и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 41% до 2034 года.

• Разговорный агент лидирует на рынке агентов с искусственным интеллектом в 2024 году. Чат-боты и виртуальные помощники используются компаниями для улучшения обмена знаниями, адаптации и поддержки клиентов. Модульные курсы по детектированию интентов, потоку диалогов и работе с контекстом теперь доступны на обучающих платформах.
  
• Автономные агенты набирают обороты, особенно в таких областях, как мониторинг, профилактическое обслуживание и адаптивные системы управления. Обучение в этом сегменте посвящено интеграции обучения с подкреплением в машинное обучение. Используя лабораторные панели мониторинга и моделирование в песочнице, предприятия используют учебные среды для самостоятельного обучения, где студенты создают агентов, способных предвидеть аномалии и действовать без вмешательства человека.
  
• Разговорные агенты продолжают лидировать на рынке агентов с искусственным интеллектом благодаря простоте использования, быстрому развертыванию и широкому внедрению на предприятиях, особенно в обслуживании клиентов и внутренней поддержке. В то же время встроенные агентные и многоагентные системы расширяются из-за более сложных сценариев использования в таких секторах, как оборона и логистика, которые требуют практического обучения на основе моделирования мобильности и командной работы.
  
• Например, в июле 2024 года Verizon интегрировала разговорный искусственный интеллект Google Cloud в свои операции по обслуживанию клиентов, развернув виртуальных помощников на базе Gemini, обученных на более чем 15 000 внутренних документов. К началу 2025 года системой воспользовались 28 000 агентов, что привело к увеличению выручки на 40% и сокращению среднего времени обработки вызовов.
  
• Разговорные, автономные и воплощенные агенты с искусственным интеллектом составляют более 55% рынка, что подчеркивает их ключевую роль в автоматизации бизнеса. подчеркивая их ключевую роль в автоматизации бизнеса. Эти агенты позволяют принимать решения в режиме реального времени, взаимодействовать с человеком и выполнять задачи в различных отраслях, что делает их необходимыми для повышения эффективности, улучшения пользовательского опыта и снижения эксплуатационных расходов.

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

В зависимости от технологии, рынок агентов искусственного интеллекта сегментирован на обработку естественного языка (NLP), машинное обучение (ML) и глубокое обучение, обучение с подкреплением (RL), компьютерное зрение, распознавание и генерацию речи, а также большие языковые модели (LLM). Сегмент обработки естественного языка (NLP) доминирует на рынке с долей 38% в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти со среднегодовым темпом роста более 43% с 2025 по 2034 год.

• Сегмент обработки естественного языка (NLP) подпитывается спросом на многоязычных, контекстно-зависимых чат-ботов и помощников. Например, в мае 2024 года была запущена серия Generative AI Credential Series для сертификации пользователей на различных должностях, что расширило использование NLP в таких отраслях, как розничная торговля, банковское дело и государственное управление.
  
• Машинное обучение (ML), глубокое обучение и обучение с подкреплением (RL) делают агентов ИИ более адаптивными в таких секторах, как банковское дело, розничная торговля, логистика и робототехника. Со временем эти технологии помогают агентам выявлять тенденции, учиться на основе обратной связи и улучшать процесс принятия решений. Они упрощают выполнение задач в динамических контекстах, интеллектуальную автоматизацию и настройку в режиме реального времени. Следовательно, развитие интеллектуального поведения агента все больше зависит от машинного обучения и РС.
  
• Например, в марте 2024 года Waymo объявила, что использует RL для обработки миллионов смоделированных миль в год. Эти симуляции повышают безопасность беспилотных автомобилей и принятие решений о вождении в режиме реального времени. Waymo Agent может постоянно приспосабливаться к новым дорожным условиям благодаря применению обучения с подкреплением. Это демонстрирует, как обучение с подкреплением облегчает рискованные практические приложения ИИ.
  
• Внедрение компьютерного зрения растет, поскольку компании интегрируют визуальный интеллект в AI Agent для таких задач, как контроль качества, инвентаризация и распознавание лиц. Обработка изображений и видео в режиме реального времени этими агентами позволяет быстрее и точнее принимать решения. Отраслями, способствующими внедрению, являются производство, розничная торговля и здравоохранение. Потребность в ботах с поддержкой машинного зрения растет, поскольку визуальные данные становятся все более важными.
  
• Распознавание и генерация речи, обучение с подкреплением (RL) и большие языковые модели (LLM) являются ключевыми факторами, обеспечивающими интеллектуальные разговорные агенты ИИ. Эти технологии позволяют агентам выполнять сложные, многоступенчатые действия, понимать голосовые указания и выдавать ответы, напоминающие человеческие. В таких отраслях, как корпоративные операции, здравоохранение и обслуживание клиентов, внедрение ускоряется. Обучение концентрируется на многоязычной точности, безопасности и беглом владении контекстом по мере развития способностей.
  

В зависимости от способа развертывания рынок сегментирован на облачные, локальные и интегрированные периферийные вычисления. Ожидается, что облачный сегмент будет доминировать, поскольку возможность обучать тысячи сотрудников с различным техническим образованием, языками и нормативными средами требует масштабируемых, безопасных и настраиваемых решений для обучения.

• Облачное развертывание лидирует на рынке агентов ИИ благодаря своей масштабируемости, гибкости и простоте интеграции. Это позволяет компаниям своевременно управлять, обновлять и активировать Agent во всех международных операциях. Сотрудничество между командами и ускорение инноваций облегчаются централизованной инфраструктурой. Облако по-прежнему остается предпочтительным вариантом для развертывания агентов, поскольку компании уделяют больше внимания скорости и безопасности.
  
• Например, в июне 2025 года Commonwealth Bank of Australia запустил CommBiz Gen AI с использованием AWS, развернув более 2 000 моделей ИИ всего за шесть недель. Частью внедрения был облачный агент для внутренних операций и поддержки клиентов. Это быстрое масштабирование продемонстрировало, как можно использовать облако для создания безопасного, готового к использованию корпоративного агента. Он показывает, как крупные организации используют облако для расширения охвата и гибкости.
  
• Локальные агенты ИИ предпочтительны в таких секторах, как правительство, здравоохранение и финансы, где конфиденциальность данных, соответствие нормативным требованиям или обработка с низкой задержкой имеют решающее значение. Эти реализации дают компаниям полный контроль над частными данными и функциональностью системы. Они идеально подходят для настроек с высоким уровнем безопасности, но менее адаптируемы, чем облако. Там, где управление данными неизбежно, внедрение происходит постоянно.
  
• Например, в мае 2025 года Dell и Cohere запустили Cohere North на Dell AI Factory — локальное решение для агентного искусственного интеллекта, предназначенное для финансовых и корпоративных пользователей. Это позволяет создавать масштабируемые агенты, сохраняя при этом данные в локальной инфраструктуре. Эта конфигурация сохраняет инновации в области искусственного интеллекта и соответствует нормативным требованиям. Сотрудничество является ответом на растущую потребность в безопасных, адаптируемых реализациях искусственного интеллекта.
  
• Периферийные агенты ИИ, на долю которых в 2024 году будет приходиться 10% рынка развертывания агентов ИИ, становятся все более популярными, особенно в приложениях реального времени и с низкой задержкой. Эти агенты работают локально на гаджетах, используемых для удаленного мониторинга, промышленном оборудовании и беспилотных автомобилях, а обновления отправляются через беспроводные патчи.

Ищете региональные данные?

Скачать бесплатный PDF-файл

США доминировали на рынке агентов искусственного интеллекта в Северной Америке с долей около 77% в 2024 году и принесли доход в размере 2,2 млрд долларов США.

• США остаются доминирующей силой на рынке агентов ИИ, чему способствует надежная цифровая инфраструктура, широкое внедрение ИИ на предприятиях и сильные инновационные экосистемы. Благодаря высокому уровню проникновения облачных сервисов, передовым платформам машинного обучения и технически подкованной потребительской базе, американские компании и пользователи активно взаимодействуют с решениями на основе искусственного интеллекта для коммуникации, автоматизации и принятия решений.
  
• Например, в октябре 2024 года Google Cloud провел Дни разработчиков агентов в различных технологических центрах США, предоставив практические инструкции по многоагентному проектированию с помощью Vertex AI Agent Builder. Эти программы демонстрируют, как компании уделяют первостепенное внимание практическим возможностям агентов ИИ для масштабирования автоматизации.
  
• В 2024 году на долю Канады приходилось примерно 23% рынка агентов ИИ в Северной Америке, а ожидаемый среднегодовой темп роста с 2025 по 2034 год составит более 41%. Этичное и инклюзивное развертывание агентов в различных отраслях поощряется национальными инициативами, такими как Панканадская инициатива ИИ CIFAR. Частью этого является финансирование агентоориентированного образования и инноваций в муниципальных службах и общественном здравоохранении.
  
• США лидируют на рынке агентов искусственного интеллекта с прочной базой технологических гигантов, стартапов в области искусственного интеллекта и облачной инфраструктуры. Командам стало проще разрабатывать агент благодаря таким инструментам, как Vertex AI Agent Builder и Copilot Studio. В ответ на растущий спрос академические учреждения и предприятия внедряют программы, ориентированные на агентов. Соединенные Штаты продолжают устанавливать стандарты развертывания AI Agent во всем мире благодаря своей высококвалифицированной рабочей силе и инновационной атмосфере.
  

Ожидается, что рынок агентов искусственного интеллекта в Китае будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• На Азиатско-Тихоокеанский регион приходится около 20% рынка агентов ИИ, и он является самым быстрорастущим регионом со среднегодовым темпом роста почти 35%. Быстрая автоматизация предприятий, активные правительственные инициативы по повышению квалификации и растущее число клиентов, ориентированных на цифровые технологии, являются основными факторами роста. Внедрение в бизнесе и государственных услугах лидируют в таких странах, как Индонезия и Индия.
  
• Рынок агентов искусственного интеллекта в Китае растет, чему способствует подкованное в цифровых технологиях население и напористое использование в стране передовых технологий. Опираясь на мощную государственную поддержку, преимущественно мобильную пользовательскую базу и обилие данных, Китай развертывает агентов ИИ в различных секторах, включая финансы, здравоохранение, производство и государственные услуги. Эти агенты — не просто инструменты; Они становятся неотъемлемой частью повседневных операций и взаимодействия с потребителями, превращаясь из простых виртуальных помощников в полностью автономных сервисных роботов.
  
• Китай создает мощный кадровый резерв благодаря партнерству с университетами и обучению искусственному интеллекту, поддерживаемому правительством, повышает эффективность в режиме реального времени, местные предприятия используют Agent в электронной коммерции, логистике и умных городах. Влияние Китая на развитие интеллектуальных агентов усиливается этим акцентом на локализованные инновации.
  
• Например, в марте 2025 года Baidu запустила национальную инициативу по обучению совместно с Университетом Цинхуа, направленную на повышение квалификации 10 000 специалистов в области разработки агентов ИИ с помощью ERNIE Bot Agent Builder. Акцент программы на обучении на основе ролей, сотрудничестве нескольких агентов и безопасном развертывании демонстрирует цель Китая по созданию независимого кадрового резерва для внедрения ИИ.
  
• Индия и Япония будут стимулировать рост рынка агентов искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Индия будет использовать свое большое цифровое население и такие инициативы, как Digital India, для внедрения агентов ИИ в многоязычной поддержке, автоматизации процессов и разговорном ИИ в электронной коммерции, финансах и государственных услугах. Япония будет использовать свои передовые технологии для развертывания агентов искусственного интеллекта в робототехнике, интеллектуальном производстве и автоматизированных услугах. Обе страны сосредоточатся на повышении вовлеченности пользователей, операционной эффективности и локализации опыта.
  

Ожидается, что рынок агентов искусственного интеллекта в Германии будет переживать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Европа занимает третье место по величине на рынке агентов ИИ, развиваясь устойчивыми темпами со среднегодовым темпом роста около 35%. Спрос на безопасное развертывание агентов ИИ, соответствующих требованиям , обусловлен строгими правилами защиты данных в регионе, такими как GDPR. Внедрение предприятий и развитие талантов еще больше ускоряются благодаря государственному финансированию и инициативам по цифровизации бизнеса.
  
• Германия становится ключевым игроком на рынке агентов искусственного интеллекта, поддерживаемым сильной промышленной автоматизацией и цифровыми государственными услугами. Компании используют Agent для внутренних операций, нормативной отчетности и обслуживания клиентов. Страна является центром объяснимых и ответственных инноваций для агентов из-за ее акцента на надежном искусственном интеллекте.
  
• В июне 2025 года Deutsche Telekom и NVIDIA запустили первое в Европе суверенное промышленное облако искусственного интеллекта в Германии, поддерживающее безопасное и масштабируемое развертывание агентов искусственного интеллекта. Программа, ориентированная на производственные и корпоративные приложения, отражает стремление Германии к созданию высокопроизводительной, совместимой инфраструктуры искусственного интеллекта.
  
• Франция становится ключевым игроком на рынке агентов ИИ, поддерживаемым национальными стратегиями, ориентированными на этичный ИИ, цифровой суверенитет и инновации в сфере государственных услуг. AI Agent используется в здравоохранении, образовании и государственных порталах для автоматизации задач и обеспечения многоязычной поддержки. Развертывание агентов в регулируемых областях определяется инвестициями в проектирование «человек в контуре» и объяснимый искусственный интеллект.
  
• Нидерланды продвигают внедрение агентов ИИ в логистике, финансах и государственных услугах. Например, в мае 2025 года Амстердам запустил ChatAmsterdam — безопасного помощника с искусственным интеллектом, которым пользуются более 800 госслужащих для подготовки и обобщения документов. Это демонстрирует акцент страны на использовании доверенного агента на практике.
  

Ожидается, что рынок агентов искусственного интеллекта в ОАЭ будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• MEA занимает растущую долю рынка, увеличиваясь в среднем до 27% в период с 2025 по 2034 год. Национальные стратегии искусственного интеллекта, программы цифрового правительства и растущая автоматизация предприятий в странах Персидского залива стимулируют рост. AI Agent используется в инфраструктуре, банковском деле и государственных услугах в таких странах, как Саудовская Аравия и Объединенные Арабские Эмираты. Более широкому внедрению препятствуют недостатки инфраструктуры и нехватка талантов в некоторых африканских странах.
  
• ОАЭ лидируют в странах Ближнего Востока и Африки в области инноваций в области искусственного интеллекта, что обусловлено Vision 2031 и инвестициями в умные города. Например, в марте 2025 года Управление цифровых технологий Дубая обучило более 1 500 сотрудников и направило агентов для решения проблем штрафов за нарушение правил дорожного движения, разрешений и виз в сотрудничестве с Microsoft и OpenAI. Это иллюстрирует стремление страны к предоставлению государственных услуг и управлению на основе искусственного интеллекта.
  
• Частный сектор в ОАЭ быстро расширяет использование агентов искусственного интеллекта. В марте 2025 года Emirates NBD, используя Google Vertex AI, обучил сотрудников безопасной интеграции и улучшил мониторинг мошенничества и обслуживание клиентов. Спрос на практическое обучение вырос, когда Etisalat и ADNOC начали тестировать edge Agent для удаленного мониторинга.
  
• Саудовская Аравия и Южная Африка становятся ключевыми пользователями на рынке AI Agent.  В соответствии с Vision 2030, Саудовская Аравия использует AI Agent для автоматизации государственных функций, особенно в области здравоохранения и планирования умных городов. Компании в Южной Африке используют Agent для операций и обслуживания клиентов, поскольку потребность в безопасных, облачных и многоязычных решениях растет.
  
• Египет, Кения и Нигерия изучают AI Agent для финансовых услуг, образования и государственного управления. Low-code Agent тестируются стартапами и государственными организациями для ускорения доступа к услугам по мере роста числа мобильных устройств. Основными целями являются развитие местных талантов и масштабирование решений, которые функционируют как в городских, так и в сельских условиях.
  

Ожидается, что рынок агентов искусственного интеллекта в Бразилии будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• В 2024 году на долю Латинской Америки приходилось около 31% рынка, что обусловлено растущими потребностями в автоматизации в области финансов, розничной торговли и государственных услуг. Растущее использование облачных технологий и потребность в доступных многоязычных решениях стимулируют рост. Однако полномасштабное развертывание ограничено неравенством в навыках и инфраструктуре ИИ в сельской местности.
  
• Бразилия продвигает развертывание агентов ИИ при мощной поддержке со стороны правительства и предприятий. Чтобы снизить судебные издержки и повысить производительность, в июне 2024 года правительство объединилось с OpenAI через Microsoft Azure, чтобы использовать ботов с искусственным интеллектом для анализа дел.
  
• Частный сектор Бразилии внедряет многоагентные системы для автоматизации. В начале 2025 года Itau Unibanco развернула Amazon Bedrock и Claude для ускорения соблюдения нормативных требований и обработки кредитов. Чтобы гарантировать безопасное и эффективное использование агентов на протяжении всей деятельности, более 1 200 сотрудников прошли обучение.
  
• Мексика и Колумбия набирают обороты на рынке агентов с искусственным интеллектом, что обусловлено потребностями в автоматизации в банковском деле, телекоммуникациях и обслуживании клиентов.  Внедрение подпитывается поддержкой стартапов и цифровых программ, в то время как учреждения продвигают навыки агентов с помощью сертификаций и учебных лагерей.
  
• В Аргентине, Чили и Перу раннее внедрение внедряется в рамках испытаний в государственном секторе, в малом бизнесе и в технологических инкубаторах.  Агенты ИИ исследуются для использования в здравоохранении, автоматизации электронной коммерции и муниципальных услугах. Облачные, облегченные платформы становятся все более популярными, особенно с низкой задержкой и испанским интерфейсом для использования в сельской местности.
  

Доля рынка агентов ИИ

• В топ-7 компаний в индустрии агентов искусственного интеллекта входят Amazon, Anthropic, Google, IBM (Watson), Meta, Microsoft и OpenAI, на долю которых в 2024 году будет приходиться около 56% рынка.
  
• Amazon стимулирует рост агентов ИИ с помощью Bedrock Agent и Lex, помогая предприятиям создавать безопасные и масштабируемые агенты для сложных задач. Надежные средства управления данными и глубокая интеграция с AWS делают его надежным вариантом для отраслей с высокими ставками, таких как здравоохранение, судоходство и финансы.
  
• Anthropic становится ключевым игроком на рынке агентов ИИ благодаря своим API на базе Claude и сильному акценту на безопасность и надежность. Он пользуется популярностью в корпоративных технологиях, юриспруденции и финансах благодаря удобным для разработчиков инструментам, которые упрощают многоагентную архитектуру и безопасное развертывание.
  
• Google, второй по величине игрок, продолжает оставаться мощной силой с такими продуктами, как Dialogflow CX и Vertex AI Agent Builder, которые обеспечивают многоагентный и разговорный опыт корпоративного уровня. Предоставляя встроенную систему безопасности и лингвистическую поддержку, Google сохраняет свои сильные позиции на рынке, оправдывая ожидания различных отраслей, включая розничную торговлю, банковское дело и государственные услуги.
  
• IBM выделяется Watsonx Assistant, платформой no-code, разработанной для регулируемых секторов. Он обеспечивает безопасное и прозрачное использование агентов ИИ с помощью таких функций, как журналы аудита, доступ на основе ролей и предварительно обученные намерения, поддерживаемые последними достижениями в области речевого ИИ и отраслевыми инструментами.
  
• Meta — это расширяющийся агент искусственного интеллекта в Messenger, WhatsApp и Workplace для таких задач, как планирование и часто задаваемые вопросы. Meta расширяет возможности ИИ-агентов в Workplace, WhatsApp и Messenger. В апреле 2024 года компания представила Meta AI в WhatsApp в нескольких областях. Имея более 3 миллиардов пользователей, он будет расти на международном уровне. Более умное, более индивидуальное взаимодействие будет основным акцентом будущего роста.
  
• В настоящее время корпорация Майкрософт является третьим ведущим игроком в отрасли AI Agent, поддерживаемым Copilot Studio и обширным взаимодействием с Microsoft 365. Компании внедряют Copilot для создания Agent для управления персоналом, поддержки и операций, признавая его надежные инструменты с минимумом программирования и масштабируемость.
  
• OpenAI является лидером рынка, определяя новое поколение разговорных и автономных агентов с помощью своей серии GPT и API агентов. Благодаря встроенным функциям агентов и индивидуальным GPT компания продолжает развивать свою платформу и завоевывать признание среди разработчиков и бизнеса. Он прочно занимает лидирующие позиции в области проектирования и возможностей, ориентированных на агентов, благодаря своим постоянным инновациям.
  

Компании рынка агентов с искусственным интеллектом

Основными игроками, работающими в индустрии агентов ИИ, являются:

• Амазонка
• Антропный
• Автоматизация в любом месте
• Гугл
• IBM (Watson)
• Мета
• Майкрософт
• НДВО
• Открытый ИИ
• UiPath
  
• Amazon и Anthropic являются ключевыми игроками в разработке агентов искусственного интеллекта. Безопасные, масштабируемые многоступенчатые процессы, интегрированные с сервисами AWS, стали возможны благодаря Amazon Bedrock Agent и Lex, в то время как Anthropic предоставляет удобные для разработчиков инструменты и API на базе Claude. Доверие, соответствие требованиям и развертывание в режиме реального времени для корпоративного использования являются приоритетами для обоих предприятий.
  
• Google и IBM фокусируются на корпоративных агентах искусственного интеллекта с эффективным управлением. Создание масштабируемого диалогового агента упрощается с помощью Google Vertex AI Agent Builder и Dialogflow CX, в то время как IBM Watsonx Assistant предоставляет безопасные решения без написания кода, предназначенные для регулируемых отраслей. Обе компании уделяют большое внимание проверяемости, соответствию требованиям и отраслевым навыкам для удовлетворения сложных бизнес-требований.
  
• Meta и Microsoft расширяют присутствие своих ИИ-агентов в области коммуникации и повышения производительности. Чтобы улучшить внутренние рабочие процессы и взаимодействие с клиентами, Meta внедрила ассистентов на основе LLM в Workplace, WhatsApp и Messenger. Корпорация Майкрософт использует Copilot Studio, средство с минимумом программирования в Microsoft 365, для создания масштабируемого агента для операций, поддержки и управления персоналом. Оба подчеркивают широкий охват пользователей и плавную интеграцию.
  
• OpenAI внедряет инновации в агенты ИИ с помощью своих моделей GPT и платформы Operator, позволяя разработчикам создавать настраиваемых агентов для конкретных задач с использованием памяти, инструментов и API. Его интуитивно понятный пользовательский интерфейс способствует быстрому внедрению в таких секторах, как операции и обслуживание клиентов. Компаниям стало проще внедрять AI Agent в свои рабочие процессы благодаря акценту OpenAI на масштабируемость и гибкость.
  

Новости индустрии AI-агентов

• В мае 2025 года Microsoft запустила хакатон для агентов Agent 101/AI через свою сеть Reactor, предлагая практическое обучение по интеграции 365 и командной работе с несколькими агентами. Разработчики и бизнес-команды были очень заинтересованы в этом. Проект поддерживает цель Microsoft сделать 2025 год «годом AI Agent».
  
• В апреле 2025 года на конференции Google Cloud Next компания Alphabet представила протокол Agent2Agent и набор инструментов Agentspace для безопасной совместной работы нескольких агентов. Поддерживаемый 50+ партнерами, он нацелен на практическую реализацию. С запуском был сделан значительный шаг на пути к масштабируемым, кроссплатформенным системам агентов.
  
• В январе 2025 года SoftBank и OpenAI запустили SB OpenAI Japan, совместное предприятие для расширения использования агентов искусственного интеллекта в компаниях SoftBank. Первый проект компании, «Cristal Intelligence», направлен на повышение производительности труда сотрудников и обучит 1000 сотрудников. Это подчеркивает растущее внимание Японии к внедрению корпоративного ИИ.
  
• В ноябре 2024 года Orange заключила многолетнее соглашение с OpenAI для повышения эффективности бизнеса и обслуживания клиентов. Более 50 000 сотрудников по всей Европе получили доступ к ChatGPT Enterprise и другим инструментам.
  
• В октябре 2024 года Google Cloud запустил Vertex AI agent Builder в общедоступной предварительной версии на Cloud Next. Даже не обладая обширными техническими знаниями, компании могут использовать свои собственные данные для создания разговорных ботов с платформой low-code. Это подчеркивает цель Google сделать корпоративные инструменты искусственного интеллекта более доступными и реалистичными.
  

Отчет об исследовании рынка агентов искусственного интеллекта включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки ($Mn) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, По агентам

• Разговорные агенты
• Автономные агенты
• Воплощенные агенты ИИ
• Многоагентные системы
• Агенты выполнения задач

Рынок, по технологиям

• Обработка естественного языка (NLP)               
• Машинное обучение (ML) и глубокое обучение                   
• Обучение с подкреплением (RL)             
• Компьютерное зрение                     
• Распознавание и генерация                  речи
• Большие языковые модели (LLM)                      

Рынок, по способу развертывания

• Облачный   
• On-premise    
• Интеграция  с периферийными вычислениями

Рынок, по применению

• Обслуживание и поддержка клиентов
• Автоматизация процессов
• Персональные помощники
• Здравоохранение
• Образование и электронное обучение
• Финансировать
• Электронная коммерция и розничная торговля
• Медиа и развлечения
• Кибербезопасность
• Автономные транспортные средства и робототехника

Рынок, по конечному использованию   

• Здравоохранение и медико-биологические науки  
• Банковское, финансовое обслуживание и страхование (BFSI)      
• Розничная торговля и потребительские товары   
• Производство и автомобилестроение         
• Технологии и телекоммуникации
• Правительство и государственный сектор          
• Образование и наука