저자:
Suraj Gujar,
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고체형 자동차용 LiDAR 시장 - 산업 분석 보고서, 지역 전망, 성장 잠재력, 경쟁 구도, 시장 점유율 및 전망, 2024~2032년
보고서 ID: GMI2519
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고체식 자동차용 LiDAR 시장
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고체식 자동차용 LiDAR 시장
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자동차용 고체 상태 라이다 시장
자동차용 고체 상태 라이다 시장 규모는 자율주행 차량의 인기가 급증하고 자율주행 차량 기술의 개발 및 상용화를 위해 대규모 투자가 이루어지면서 2024년부터 2032년까지 상당한 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 예를 들어 2023년 7월 사우디아라비아 투자부는 자동차 제조 및 자율주행 차량 기술 개발을 위한 투자 추진과 관련해 Rigel Capital Management 및 Clevon과 양해각서(MoU)를 체결했습니다.
초기 라이다 시스템과 관련된 높은 비용, 기상 조건에 대한 민감성, 큰 부피 등의 주요 단점은 라이다 시스템 수요를 일정 부분 제한할 수 있습니다. 레이더와 카메라 등 다른 센싱 기술과의 경쟁 심화, 표준화 부족, 변화하는 규제 요건에서 비롯되는 불확실성도 기술 도입에 영향을 미칠 전망입니다. 그러나 제조업체들은 기계식 스캐닝 라이다와 관련된 비용, 신뢰성, 크기 및 복잡성 문제를 해결하기 위해 새로운 고체 상태 라이다를 점점 더 많이 설계하고 있습니다.
자동차용 고체 상태 라이다 시장 동향
자동차 산업에서는 지난 10년간 무인 자동차 시제품과 자동차 ECU(전자제어장치)를 비롯해 시장을 크게 변화시킨 여러 기술이 등장하고 있습니다. 대규모 자율주행 차량 상용화와 더불어 고체 상태 라이다 기술은 완전 자동화 주행, 주차 지원, 전방 충돌 경고 및 자동 긴급 제동 등 광범위한 용도에 활용하기 위한 연구가 지속적으로 이루어지고 있습니다. 마이크로 및 매크로 규모에서 움직이는 부품이 없고 수명, 의존성, 신뢰성, 성능 및 비용 효율성을 최고 수준으로 보장할 수 있는 차세대 센서에 대한 수요가 급증하면서 자동차용 고체 상태 라이다 산업의 성장도 촉진될 전망입니다.
자동차용 고체 상태 라이다 시장 분석
거리별로 보면 중거리 라이다 부문은 2032년까지 자동차용 고체 상태 라이다 산업에서 상당한 점유율을 차지할 전망입니다. 중거리 고체 상태 라이다 센서는 차선 유지 지원, 적응형 크루즈 컨트롤 및 장애물 감지를 지원하므로 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)과 자율주행 애플리케이션에 적합합니다. 중거리 라이다는 중간 거리에서 물체와 장애물을 효과적으로 감지하면서 차량이 복잡한 교통 상황과 도심 도로를 안전하게 주행할 수 있도록 지원하므로 도시 및 교외 주행 환경에서 특히 유용합니다.
지역별로는 유럽의 자동차용 고체 상태 라이다 시장이 2024년부터 2032년까지 견조한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 유럽 지역에 다수의 세계적인 주요 자동차 제조업체가 확고하게 자리 잡고 있기 때문입니다. 거리, 해상도 및 다양한 환경 조건에서의 효율적인 작동을 개선하는 등 고체 상태 라이다 센서의 성능 향상을 위한 지속적인 연구개발(R&D) 노력도 지역 산업 성장에 기여할 전망입니다. 예를 들어 2022년 9월 라이다 센서 기술 기업 Blickfeld는 철도 자동화를 위한 EU 지원 프로젝트에 따라 선로상의 물체를 자동으로 감지하는 열차 입환 지원 시스템 개발을 위해 FH Aachen에 센서 솔루션을 제공했습니다.
자동차용 고체 상태 라이다 시장 점유율
주요 고체 상태 자동차용 라이다기업들은 자동차 부문에서 차세대 LiDAR 시스템의 상용화를 위해 기술 혁신과 신제품 개발을 적극적으로 추진하고 있습니다. 자동차용 LiDAR 분야의 선도 기업인 LeddarTech는 가장 견고하고 유연하며 정확한 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율주행(AD) 센싱 기술을 제공합니다. 2022년 5월, LeddarTech는 LiDAR 센서 개발자를 위한 자동차 등급 고체형 디지털 빔 조향 솔루션인 LeddarSteer™를 출시했습니다.
주요 고체형 자동차용 LiDAR 시장 참여 기업은 다음과 같습니다:
고체형 자동차용 LiDAR 산업 뉴스
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
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무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →