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셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032

보고서 ID: GMI10249
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발행일: July 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장 규모

셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장 규모는 2023년 63억 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 15%로 성장할 전망입니다. 클라우드 기반 BI 솔루션 도입 확대는 시장의 주요 성장 요인으로 부상했습니다. 기존 온프레미스 솔루션과 비교해 확장성, 유연성 및 비용 효율성이 높은 클라우드 기반 BI 플랫폼을 선호하는 기업이 늘어나고 있습니다.
 

셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장 주요 내용

2023년 시장 규모
63억 미국 달러
2032년 예상 시장 규모
220억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2024~2032년)
15%
주요 기업
  • Alteryx, Domo, Google, IBM, Microsoft, MicroStrategy, Oracle, Qlik Technologies, SAP, SAS Institute Inc., Sisense, Salesforce, TIBCO Software, Yellowfin BI, Zoho Analytics
주요 시장 성장 요인
  • 데이터 기반 의사결정 수요 증가
  • 클라우드 기반 BI 솔루션 도입 확대
  • 모바일 BI 애플리케이션의 확장
과제
  • 데이터 통합 및 거버넌스의 복잡성
  • 고급 BI 도구 활용 역량 부족

또한 클라우드 BI 솔루션은 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합되며 어디서나 실시간으로 데이터에 액세스할 수 있도록 지원해 의사결정 프로세스를 더욱 신속하게 진행할 수 있도록 합니다. 아울러 이러한 배포 모델은 인프라 관리 및 유지보수 부담을 줄여 기업이 IT 관리 비용보다 인사이트 도출에 더 집중할 수 있도록 합니다.
 

또한 기업들은 모바일 BI 애플리케이션을 강화해 위치와 관계없이 팀 간 유연한 협업과 커뮤니케이션을 지원하는 데 주력하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 모바일 기기에서 인사이트를 공유하고 데이터 분석을 공동으로 수행하며 중요한 업데이트에 대한 알림을 신속하게 받을 수 있습니다.
 

예를 들어 2023년 10월, Power BI Mobile은 사용자 상호작용과 접근성을 개선하기 위한 대규모 업데이트를 진행했습니다. 새로운 탐색 표시줄을 도입해 탐색 기능도 간소화함으로써 모바일 기기에서 콘텐츠를 더욱 쉽게 찾고 이용할 수 있도록 했습니다. 또한 "빠른 액세스" 탭에는 자주 사용하는 항목과 새로 고침 시간 등의 메타데이터가 표시되어 중요한 데이터에 신속하게 액세스할 수 있도록 지원합니다. 아울러 "활동" 피드는 Power BI 계정과 관련된 주요 이벤트를 사용자에게 지속적으로 알려줍니다.
 

셀프서비스 BI 도구 시장은 향후 상당한 성장 가능성을 보유하고 있습니다. 그러나 시장 성장을 저해할 수 있는 몇 가지 주요 과제에도 직면해 있습니다. 주요 과제 중 하나는 다양한 데이터 소스를 관리하고 규제 준수 및 데이터 품질을 보장해야 하는 데이터 통합 및 거버넌스의 복잡성입니다. 또 다른 과제는 고급 BI 도구를 다루는 데 필요한 역량 부족입니다. 데이터 모델링, AI 기반 분석 및 실행 가능한 의사결정을 위한 인사이트 해석 전문성이 부족해 기업이 분석 기술을 충분히 활용하지 못하고 있습니다. 이러한 모든 요인은 시장 성장을 저해하는 주요 제약 요인으로 작용합니다.
 

셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장 동향

셀프서비스 BI(비즈니스 인텔리전스) 산업은 자연어 처리(NLP) 기능의 통합에 힘입어 데이터 민주화로 크게 전환되고 있습니다. 이러한 동향은 데이터에 액세스하고 데이터를 분석하기 위해 전문적인 기술 지식이 필요했던 기존 방식에서 벗어나는 변화를 의미합니다. 셀프서비스 BI 도구는 NLP를 활용해 점점 더 사용자 친화적으로 발전하고 있으며, 이에 따라 더욱 다양한 비즈니스 사용자가 직관적으로 데이터와 상호작용하고 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있게 되었습니다.
 

기존에는 셀프서비스 BI 도구를 사용하려면 특정 구문이나 언어를 활용해 쿼리를 작성해야 했습니다. 이는 비기술 사용자에게 장벽으로 작용해 데이터의 잠재력을 충분히 활용하는 데 제약이 되었습니다. 그러나 NLP는 일상적인 커뮤니케이션과 유사한 자연어를 사용해 데이터와 상호작용할 수 있도록 함으로써 이러한 격차를 해소합니다. 여기에는 간단한 영어로 질문하거나 구어체를 사용해 요청을 작성하는 방식이 포함될 수 있습니다.
 

예를 들어 2024년 1월 Databricks는 기업 내 분석의 대중화를 위해 설계된 새로운 비즈니스 인텔리전스 솔루션인 AI/BI를 선보였습니다. 이 혁신적인 제품에는 대화형 인터페이스를 생성할 수 있는 대시보드와 자연어를 사용해 즉석에서 제기되는 질문에 답변하는 Genie가 포함되어 있습니다. 정교한 AI 시스템을 기반으로 하는 AI/BI는 조직의 데이터 생태계에서 학습해 광범위한 초기 설정 없이도 원활하게 인사이트를 제공하므로, 전반적으로 셀프서비스 BI 기능에 대한 접근성을 높입니다.
 

셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장 분석

구성요소별 셀프서비스 BI 도구 시장 규모, 2022~2032년(10억 미국 달러 단위)

구성요소별로 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류되며, 소프트웨어 부문은 2023년에 62%의 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 소프트웨어 부문이 시장을 선도하는 주된 이유는 비기술직 사용자가 독립적으로 데이터에 접근하고 분석할 수 있도록 지원하기 때문입니다. 이러한 소프트웨어 도구는 직관적인 인터페이스, 드래그 앤 드롭 기능, 사전 구축된 템플릿을 제공해 복잡한 데이터 조회 및 시각화 작업을 간소화합니다. 또한 데이터 준비를 자동화하고 예측 분석을 제공하기 위해 AI 및 머신러닝 기능을 통합하는 경우가 많아 도입이 확대되고 있습니다.
 

또한 기업이 민첩성과 신속한 의사결정을 추구함에 따라 이러한 기능은 조직 전반에서 데이터 접근의 대중화를 실현하는 데 셀프서비스 BI 소프트웨어를 필수적인 도구로 만들고 있으며, 시장에서의 광범위한 도입과 선도적 입지를 뒷받침하고 있습니다.
 

조직 규모별 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장 점유율, 2023년

조직 규모별로 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 구분됩니다.  대기업 부문은 상당한 자원, 복잡한 데이터 환경, 광범위한 운영 규모를 기반으로 2023년에 59%의 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이러한 조직은 고급 셀프서비스 소프트웨어와 지원 인프라를 포함한 정교한 BI 솔루션에 투자할 수 있는 재정적 역량을 갖추고 있습니다.
 

여러 부서와 지역에 걸쳐 다양하고 방대한 데이터세트를 보유한 대기업은 비즈니스 사용자가 독립적으로 데이터를 탐색하고 분석할 수 있도록 지원하는 셀프서비스 BI 도구를 통해 상당한 이점을 얻습니다. 이러한 기능은 의사결정 프로세스를 가속화하고 조직 전반의 운영 효율성을 높입니다. 또한 셀프서비스 BI 플랫폼은 규제 요건을 충족하고 데이터 보안을 보장하는 데 필수적인 강력한 데이터 거버넌스 및 규정 준수 기능을 제공합니다.
 

북미 셀프서비스 BI 도구 시장 규모, 2022~2032년(10억 미국 달러 단위)

북미는 2023년에 47%의 상당한 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장 점유율로 시장을 선도했습니다. 이 지역의 시장을 견인하는 주요 성장 요인으로는 금융, 의료, 기술을 비롯한 다양한 산업 전반에 걸쳐 기술 활용 역량이 높은 기업으로 구성된 탄탄한 생태계가 존재한다는 점을 들 수 있으며, 이러한 기업들은 첨단 BI 도구를 조기에 도입하고 있습니다.또한 이들 기업은 데이터 기반 의사결정을 중시하며, 경쟁 우위를 확보하기 위해 최첨단 BI 솔루션에 적극적으로 투자합니다. 강력한 혁신 및 기업가정신 문화와 결합된 이러한 요인으로 인해 북미는 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장을 선도하는 지역으로 자리매김하고 있습니다.
 

유럽은 데이터 처리 및 개인정보 보호에 엄격한 지침을 부과하는 GDPR(일반 데이터 보호 규정)을 중심으로 시장에서 중요한 참여자로 부상하고 있습니다. 이러한 규제 환경으로 인해 기업은 대규모 데이터 세트를 안전하게 관리하고 분석하는 동시에 규정을 준수할 수 있는 BI 도구에 투자해야 합니다.
 

아시아 태평양 지역 국가들은 클라우드 기술과 디지털 플랫폼의 도입에 힘입어 빠른 디지털 전환을 경험하고 있습니다. 이러한 전환으로 인해 디지털 상호작용 및 거래에서 생성되는 대규모 데이터의 처리와 분석이 가능한 BI 도구에 대한 수요가 가속화되고 있습니다.
 

셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장 점유율

Microsoft Corporation과 Salesforce는 시장을 선도하는 기업입니다. 셀프서비스 BI 도구 시장의 선도 기업들은 일반적으로 혁신, 확장성 및 고객 중심성에 초점을 맞춘 전략적 접근 방식을 채택합니다. 이들 기업은 BI 플랫폼을 지속적으로 고도화하기 위해 연구개발에 적극적으로 투자하고 있으며, 고급 분석, AI 기반 인사이트 및 직관적인 사용자 인터페이스를 통합하고 있습니다. 또한 확장성을 중시하여 다양한 산업 분야에서 대규모 데이터를 처리하고 여러 조직의 요구사항에 대응할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 고객 중심성은 이들 기업 전략의 핵심으로, 기업과 중소기업(SME)의 구체적인 요구사항을 충족하기 위해 맞춤형 지원, 종합적인 교육 프로그램 및 유연한 배포 옵션을 제공합니다.
 

셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 시장의 주요 기업

시장에 진출해 사업을 운영하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • IBM
  • Microsoft Corporation
  • MicroStrategy
  • Oracle
  • Qlik
  • Salesforce
  • SAP
  • SAS
  • Sisense Ltd.
  • TIBCO Software Inc.
     

셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 산업 뉴스

  • 2023년 8월 Alteryx, Inc.는 Google Cloud와의 파트너십을 확대하여 Alteryx Designer Cloud와 Looker Studio를 통합했습니다. 이번 협력은 사용자에게 AI 기반 데이터 준비 기능에 대한 향상된 접근성을 제공하는 것을 목표로 하며, 데이터 준비 프로세스를 최대 10배까지 크게 가속화합니다. 또한 Excel, CSV 파일 및 Sharepoint와 OneDrive 같은 클라우드 스토리지 플랫폼과의 연결성이 개선되어 효율적인 데이터 변환을 지원하고 의사결정 프로세스를 고도화합니다.
     
  • 2024년 4월 Tableau는 자연어 기반 지표 탐색과 Databricks와의 향상된 통합을 포함한 생성형 AI 도구를 공개했습니다. Tableau의 인사이트 생성기인 Pulse는 이제 자연어로 지표를 조회할 수 있는 Pulse Q&A를 제공하며, Einstein Copilot은 AI 기반 데이터 변환과 Tableau Catalog 통합을 지원합니다. 이러한 발전은 AI 혁신 측면에서 Tableau를 경쟁사와 같은 수준으로 끌어올리고 BI 접근성의 대중화를 목표로 합니다. 또한 Tableau는 Databricks와의 파트너십을 확대하여 공동 사용자를 위한 데이터 공유 및 실시간 분석 기능을 강화했습니다.
     
  • 2024년 6월 Microsoft Power BI는 Microsoft Entra ID 싱글 사인온(SSO) 토큰을 사용해 Oracle 데이터베이스에 연결할 수 있도록 지원하면서 통합 기능을 강화했습니다. 이에 따라 사용자는 중앙 집중식 접근 관리를 위해 더 이상 데이터를 다른 플랫폼으로 마이그레이션할 필요가 없으며, Azure AD 토큰을 통해 데이터 거버넌스를 간소화하고 보안을 강화할 수 있습니다. 이 통합은 온프레미스 및 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 데이터베이스를 모두 지원하며, Power BI Desktop 및 Service 환경에서 직접 효율적인 데이터 준비와 심층적인 분석을 수행할 수 있도록 합니다.
     

셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2032년까지 매출(10억 달러) 기준의 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층적인 내용을 다룹니다.

구성 요소별 시장

  • 소프트웨어
  • 서비스
    • 전문 서비스
    • 관리형 서비스

배포 방식별 시장

  • 온프레미스
  • 클라우드

조직 규모별 시장

  • 중소기업(SME)
  • 대기업

용도별 시장

  • 영업 및 마케팅
  • 재무 관리
  • 고객 서비스 및 지원
  • 공급망 분석
  • 인력 분석
  • 기타

최종 사용자별 시장

  • 은행·금융 서비스·보험(BFSI)
  • 의료
  • 소매
  • IT 및 통신
  • 정부 및 공공 부문
  • 제조
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 에너지 및 유틸리티
  • 운송 및 물류
  • 교육
  • 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공합니다.

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 기타 유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 한국
    • 호주 및 뉴질랜드(ANZ)
    • 동남아시아
    • 기타 아시아 태평양 
  • 남미
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 기타 남미 
  • 중동 및 아프리카(MEA)
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 기타 중동 및 아프리카

 

저자:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

자주 묻는 질문(FAQ):

셀프서비스 BI 도구 시장 규모는 얼마입니까?
셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 시장 규모는 2023년에 63억 미국 달러에 도달했으며, 클라우드 기반 BI 솔루션 도입 확대에 힘입어 2024년부터 2032년까지 15%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다.
대기업에서 셀프서비스 BI 도구에 대한 수요가 증가하는 이유는 무엇입니까?
셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 산업에서 대기업 조직 규모 부문은 풍부한 자원, 복잡한 데이터 환경, 광범위한 운영 규모를 바탕으로 2023년에 59%의 점유율을 기록했습니다.
북미 셀프서비스 BI 도구 시장 규모는 얼마입니까?
북미는 금융, 의료, 기술을 비롯한 다양한 산업 전반에 기술 활용 역량이 높은 기업들로 구성된 견고한 생태계가 형성되어 있어 2023년 시장 점유율 47%를 차지했습니다.
셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 산업의 주요 기업은 어디입니까?
IBM, Microsoft Corporation, MicroStrategy, Oracle, Qlik, Salesforce, SAP, SAS, Sisense Ltd., TIBCO Software Inc.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

10+
서비스 연수
설립 이래 일관된 제공
A+
BBB 인증
전문 표준 및 만족도
ISO
인증된 품질
ISO 9001-2015 인증 회사
150+
연구 분석가
20개 이상의 산업 분야
95%
고객 유지율
5년 관계 가치

검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

    산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 신고서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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