저자:
Suraj Gujar, Sandeep Ugale
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산업용 클라우드 플랫폼 시장 규모 및 점유율 2024 - 2032
보고서 ID: GMI9450
|
발행일: May 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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산업용 클라우드 플랫폼 시장
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산업용 클라우드 플랫폼 시장
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산업용 클라우드 플랫폼 시장 규모
산업용 클라우드 플랫폼 시장 규모는 2023년에 685억 미국 달러를 상회했으며, 2024년부터 2032년 사이에 17.5%를 웃도는 연평균성장률(CAGR)로 성장할 것으로 추정됩니다. 디지털 전환 이니셔티브는 산업 전반에서 클라우드 기반 솔루션 도입을 촉진함으로써 시장의 주요 성장 요인으로 작용하고 있습니다.
산업용 클라우드 플랫폼 시장 핵심 요약
기업들은 운영을 현대화하고 최적화해야 할 필요성을 점점 더 인식하면서, 빠르게 변화하는 오늘날의 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 전환 이니셔티브를 적극적으로 추진하고 있습니다. 산업용 클라우드 플랫폼은 프로세스를 간소화하고 효율성을 높이며 혁신을 촉진하는 데 필요한 인프라, 도구 및 기능을 제공함으로써 이러한 전환을 가능하게 하는 핵심적인 역할을 합니다.
산업 조직은 클라우드 기반 기술을 활용해 레거시 시스템의 제약, 데이터 사일로, 확장성 문제와 같은 주요 과제에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 산업용 클라우드 플랫폼은 연결된 기기, 센서 및 생산 프로세스에서 생성되는 데이터의 증가하는 규모를 수용할 수 있는 확장 가능하고 유연한 인프라를 제공합니다. 이러한 확장성을 통해 조직은 변화하는 비즈니스 요구에 대응하고 새로운 기술을 운영에 원활하게 통합할 수 있습니다.
또한 산업용 클라우드 플랫폼은 서로 다른 시스템과 데이터 소스의 통합을 지원하여 부서와 기능 전반에서 원활한 협업과 데이터 교환을 가능하게 합니다. 이러한 통합은 더욱 연결되고 민첩한 생태계를 조성하며, 조직이 데이터에 기반한 의사결정을 내리고 워크플로를 최적화하며 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.
아울러 산업 환경에서 자동화 및 인더스트리 4.0 기술의 도입이 확대되면서 연결성, 상호운용성 및 자동화 기능이 강화된 스마트 산업용 클라우드 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 지능형 신호 솔루션은 산업 제어 시스템, 사물인터넷(IoT) 플랫폼 및 예측 유지보수 시스템과 통합되어 실시간 모니터링, 원격 관리 및 예측 알림을 지원함으로써 운영 효율성을 높이고 가동 중단 시간을 줄입니다.
또한 전 세계적으로 스마트시티와 인프라 개발 프로젝트에 대한 관심이 높아지면서 교통 관리, 공공 안전 및 긴급 대응 분야에 활용되는 산업용 클라우드 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 정부와 지방자치단체는 도시 이동성을 높이고 교통 혼잡을 줄이며 도로 안전을 개선하기 위해 LED 신호등, 가변 메시지 표지판 및 지능형 보행자 횡단보도와 같은 첨단 신호 솔루션에 투자하고 있습니다.
산업용 클라우드 플랫폼 시장의 주요 제약 요인은 보안 우려입니다. 산업 조직이 운영을 관리하기 위해 클라우드 기반 솔루션에 점점 더 의존하면서 클라우드에 저장 및 처리되는 민감한 데이터의 보안과 관련된 과제에 직면하고 있습니다. 보안 침해, 데이터 유출 및 무단 액세스는 산업 시스템과 프로세스에 중대한 위험을 초래하며, 운영 중단, 재정적 손실 및 평판 훼손으로 이어질 수 있습니다.
산업용 클라우드 플랫폼에는 생산 일정, 장비 구성 및 지식재산을 비롯한 방대한 양의 독점 데이터와 기밀 데이터가 저장됩니다. 또한 이러한 플랫폼은 산업 운영에 필수적인 핵심 인프라와 제어 시스템을 호스팅합니다. 따라서 이러한 시스템에 보안 침해가 발생하거나 시스템이 손상될 경우 생산 중단부터 안전 위험에 이르기까지 심각한 결과가 초래될 수 있습니다.
또한 산업 시스템의 상호 연결된 특성과 공격이 핵심 인프라에 미칠 수 있는 영향으로 인해 산업 환경은 사이버 위협의 주요 표적이 되는 경우가 많습니다. 악성코드, 피싱 공격, 내부자 위협과 같은 공격 벡터는 산업용 클라우드 플랫폼에 상당한 위험을 초래하므로, 취약성을 완화하고 사이버 위협으로부터 보호하기 위한 강력한 보안 조치가 필요합니다.
산업용 클라우드 플랫폼 시장 동향
네트워크 엣지에서 대규모 데이터를 생성하는 사물인터넷(IoT) 기기와 센서가 확산되면서 산업용 클라우드 플랫폼에 엣지 컴퓨팅 기능을 통합하려는 추세가 확대되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 활용하면 데이터가 생성되는 지점에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하고 분석할 수 있어 지연 시간과 대역폭 요구량을 줄이는 동시에 실시간 의사결정 역량을 강화할 수 있습니다. 산업 조직은 엣지 컴퓨팅을 클라우드 플랫폼과 통합함으로써 두 접근 방식의 강점을 모두 활용해 데이터 관리를 최적화하고 운영 효율성을 높이며, 예측 유지보수 및 원격 모니터링과 같은 새로운 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
2022년 11월 - AWS는 인도에 두 번째 인프라 리전을 개설했습니다. 두 번째 AWS 리전을 통해 인도 고객은 더욱 높은 복원력과 가용성을 갖춘 워크로드 실행, 안전한 데이터 저장, 최종 사용자 대상 지연 시간 단축을 위한 선택지를 확대할 수 있게 되었습니다. 새로운 AWS 아시아 태평양(하이데라바드) 리전은 2030년까지 인도에 대한 44억 미국 달러 초과의 투자에 힘입어 매년 48,000개 이상의 정규직 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.
산업용 클라우드 플랫폼 시장의 또 다른 동향은 다양한 산업 부문의 고유한 요구와 요건에 맞춘 산업별 솔루션의 등장입니다. 산업 조직이 디지털 전환 이니셔티브를 위해 클라우드 기술을 활용하려는 가운데, 부문별 과제와 사용 사례를 해결하는 전문 클라우드 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 산업별 솔루션은 제조, 에너지, 의료, 운송 등의 산업에 맞춰 사전 구성된 템플릿, 분석 모듈 및 통합 기능을 제공합니다. 클라우드 플랫폼 제공업체는 산업별 솔루션을 제공함으로써 산업 고객의 다양한 요구에 대응하고 구축 일정을 단축하며, 가치와 경쟁 우위를 높이는 구체적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다.
산업용 클라우드 플랫폼 시장 분석
유형별로 시장은 서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 구분됩니다. 서비스형 인프라(IaaS) 및 서비스형 플랫폼 부문은 전망 기간 동안 17.6%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다.
- 산업 전반에서 IoT 기기와 센서의 도입이 확대되면서 방대한 데이터가 생성되고 있으며, 이에 따라 데이터 저장, 처리 및 분석을 위한 확장 가능하고 효율적인 클라우드 인프라가 필요해지고 있습니다. 운영 최적화, 자산 성능 향상 및 공급망 관리 개선을 위한 실시간 인사이트와 예측 분석에 대한 수요는 고급 인공지능(AI) 및 머신러닝 기능을 갖춘 클라우드 기반 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다.
- 레거시 시스템 현대화와 산업 4. Абри를 목표로 하는 산업 기업의 지속적인 디지털 전환 노력
0가지 기술과 민첩성 및 경쟁력 향상은 산업별 요구에 맞춘 클라우드 기반 플랫폼과 서비스에 대한 수요를 촉진합니다. 또한 엣지 컴퓨팅의 확산, 강화된 사이버 보안 솔루션의 필요성, 규제 준수 요건, 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략의 부상과 같은 요인도 산업용 클라우드 시장의 성장과 발전에 기여합니다.용도별로 산업용 클라우드 플랫폼 시장은 자산 성능 관리(APM), 예측 유지보수, 공급망 관리, 원격 모니터링 및 제어, 품질 관리, 기타로 구분됩니다. 자산 성능 관리 부문은 2023년 33%를 초과하는 점유율로 글로벌 시장을 주도했습니다.
북미는 2023년 산업용 클라우드 플랫폼 시장에서 38%를 초과하는 점유율을 차지하며 시장을 주도했습니다. 북미에서는 산업 4.0 기술의 도입과 다양한 산업 전반의 디지털 전환 수요에 힘입어 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. IoT, 빅데이터 분석, AI 활용에 중점을 둔 이러한 플랫폼은 기업이 운영을 최적화하고 자산 성능을 향상하며 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다.
주요 성장 요인으로는 예측 유지보수를 위한 자산 성능 관리(APM) 솔루션 도입, 사이버 보안 및 규제 준수에 대한 관심 고조, 포괄적이고 확장 가능한 솔루션 제공을 위한 전략적 파트너십 등이 있습니다. 기업이 효율성과 민첩성을 계속해서 우선시함에 따라 북미 시장은 지속적인 확장과 기술 발전을 이어갈 전망입니다.
산업용 클라우드 플랫폼 시장 점유율
IBM Corporation과 Microsoft Corporation은 시장에서 25%를 초과하는 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. IBM Corporation과 Microsoft Corporation은 주요 기업으로 두각을 나타내고 있으며, 각 기업의 강점을 활용해 산업 기업의 요구에 맞춘 종합 솔루션을 제공합니다. IBM의 클라우드 플랫폼인 IBM Cloud는 Watson IoT 플랫폼과 같은 서비스를 통해 AI 및 분석 등 첨단 기능을 통합하여 예측 유지보수와 운영 최적화를 지원합니다.
한편, Microsoft의 Azure 플랫폼은 산업용 IoT 애플리케이션을 위한 견고한 생태계를 제공하며, 통합과 하이브리드 클라우드 구축을 중점적으로 지원합니다. 두 기업 모두 보안, 신뢰성 및 산업별 전문성을 우선시하며, 조직이 산업 부문에서 디지털 전환과 운영 우수성을 달성하기 위해 클라우드 기술의 역량을 활용할 수 있도록 지원합니다.
시장의 다른 주요 기업으로는 Schneider Electric SE, Siemens AG, General Electric Company, Google LLC, Honeywell International Inc. 등이 있습니다.
산업용 클라우드 플랫폼 시장 주요 기업
산업용 클라우드 플랫폼 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
산업용 클라우드 플랫폼 산업 뉴스
산업용 클라우드 플랫폼 시장 조사 보고서는 다음 부문을 대상으로 2021년부터 2032년까지 매출(10억 미국 달러 단위) 기준 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층적인 내용을 다룹니다.
배포 방식별 시장, 2021~2032년
유형별 시장, 2021~2032년
구성요소별 시장, 2021~2032년
용도별 시장, 2021~2032년
최종 사용자별 시장, 2021~2032년
상기 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
자주 묻는 질문 (FAQs):
조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차
이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.
당사의 6단계 조사 절차
1. 조사 설계 및 애널리스트 감독
GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.
당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.
2. 1차 조사
1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.
4. 시장 규모 추정
당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.
5. 전망 모델 및 주요 가정
모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.
✓ 주요 성장 동인과 예상 영향
✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오
✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험
✓ 기술 도입 곡선의 매개변수
✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)
✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망
6. 검증 및 품질 보증
최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 실제 시장 상황과의 대조
신뢰와 공신력
검증된 데이터 출처
업계 전문 간행물
산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 관련 제출 서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 연구기관 보고서
기업 보고서
연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류
전문가 인터뷰
최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록
조사 및 평가 항목
이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →