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아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 규모 및 점유율 2026-2035

보고서 ID: GMI16369
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발행일: August 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 규모

아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 규모는 2025년 18억 미국 달러로 평가되었으며, 2026~2035년 동안 연평균성장률(CAGR) 15.8%로 확대되어 2035년에는 82억 미국 달러에 이를 전망입니다.

아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 주요 내용

2025년 시장 규모
18억 미국 달러
2026년 시장 규모
22억 미국 달러
2035년 예상 시장 규모
82억 미국 달러
연평균성장률(CAGR) (2026~2035년)
15.8%
지역별 시장 우위
최대 시장
중국
가장 빠르게 성장하는 국가
인도
주요 기업
  • 시장 선도 기업: Toyota Industries Corporation은 2025년 17%를 초과하는 시장 점유율을 기록하며 선두를 차지했습니다.

  • 주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업에는 Toyota Industries Corporation, Mitsubishi Logisnext Co., Ltd., Kion Group AG / Linde Material Handling, Hikrobot Technology Co., Ltd., SIASUN Robot & Automation Co., Ltd.가 포함되며, 이들 기업은 2025년에 전체 시장의 36%를 차지했습니다.

이 시장에는 중국, 일본, 한국, 인도, 호주, 동남아시아 및 기타 아시아 태평양 지역에서 완전 자율주행 및 반자율주행 지게차, 내장형 소프트웨어, 초기 시운전 서비스에 대한 수요 측 지출이 포함됩니다. 기존 지게차, 지게차가 아닌 비분리형 자율이동로봇(AMR), 별도 구매 가능한 차량관리 구독 서비스 및 애프터마켓 서비스는 제외됩니다.

중국이 지역 시장 규모를 뒷받침하는 가운데, 인도와 동남아시아는 가장 강력한 추가 성장 잠재력을 제공합니다. 아시아는 2024년 전 세계 산업용 로봇 설치의 74%를 차지했으며, 중국에서는 같은 해 29만5,000대가 설치되었습니다. 이에 따라 자율주행 사내 물류 도입을 뒷받침하는 자동화 역량, 부품 공급업체, 시스템 통합업체 및 최종 사용자의 높은 친숙도를 갖춘 대규모 자동화 설치 기반이 형성되었습니다 [1]. 아시아 태평양 지역의 물류 공급 면적은 2025년 말까지 30억 제곱피트를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 2022년 대비 22% 증가한 규모입니다. 이에 따라 처음부터 자율주행 장비를 중심으로 팔레트 이동, 고층 랙 보충, 도크 간 운송 및 생산라인 공급을 설계할 수 있는 시설의 수가 늘어나고 있습니다 [2].

수요는 개별 지게차 자동화를 넘어 창고관리, 제조실행 및 운송계획 시스템과 연결된 통합 차량군으로 이동하고 있습니다. 이러한 전환은 혼재 교통 환경에서 안전하게 작동하고, 변화하는 보관 레이아웃에 적응하며, 추적 가능한 운영 제어 기능을 제공할 수 있는 플랫폼에 유리하게 작용합니다. ISO 3691-4:2023은 무인 산업용 운반차와 해당 시스템에 대한 안전 요구사항 및 검증 체계를 제시하고 있어, 안전 검증은 비공식적인 기술 평가가 아니라 조달 과정의 핵심 과제가 되고 있습니다 [3].

GMI 분석가 견해

아시아 태평양 지역의 선도적 입지는 단순히 창고 건설에 따른 결과가 아닙니다. 중국의 자동화 생산 규모, 일본과 한국의 고부가가치 제조 수요, 성숙 경제와 신흥 경제 전반에서 증가하는 노동력 대체 수요가 공존한 결과입니다. 중국은 대량 공급, 구축된 자동화 역량 및 점차 확대되는 자국 로봇 생산 역량을 제공하는 반면, 인도, 인도네시아 및 베트남은 신규 산업·물류 자산이 가동되면서 상대적으로 작은 기반에서 성장하고 있습니다. 그 결과 최대 시장인 국가와 가장 빠르게 성장하는 국가가 서로 일치하지 않는 시장이 형성되어, 단일 도입 모델에 대한 의존도가 낮아지고 있습니다.

전망 경로는 경쟁 단위의 변화에도 영향을 받습니다. 자율주행 지게차는 점점 더 현장 단위 운영 시스템의 일부로 평가되고 있습니다. 내비게이션 신뢰성, 창고관리시스템(WMS) 통합, 차량군 오케스트레이션, 서비스 범위 및 안전 검증이 단순한 차량 구매 가격보다 배치 결과를 좌우할 수 있습니다. 이러한 요구사항을 반복 가능한 설치 방식으로 구현할 수 있는 공급업체는 구현 역량 없이 하드웨어만 제공하는 업체보다 유리한 위치를 확보할 수 있습니다.

주요 성장 요인

성장 요인연평균성장률(CAGR) 전망에 미치는 대략적인 영향지리적 관련성예상 시기
빠른 창고 자동화약 6.2%중국, 일본, 한국, 인도단기
인건비 상승 및 인력 부족~5.4%일본, 호주, 한국, 싱가포르중기
자율주행 기술의 발전~4.2%중국, 한국, 일본, 인도장기

창고 자동화의 급속한 확산. 지역 물류 공간의 확대는 자율 팔레트 처리 시스템의 직접적인 설치 기반을 조성합니다. 신규 풀필먼트 센터와 제조 창고는 운영을 시작하기 전에 충전 구역, 디지털 교통 제어 시스템, 통로 사양 및 창고관리 인터페이스를 통합할 수 있어 기존 시설이 직면한 일부 개조 제약을 피할 수 있습니다. 3.0-billion-square-foot 아시아 태평양 지역 물류 공급 파이프라인의 확대는 이러한 그린필드 구축 프로젝트의 적용 가능 범위를 넓힙니다. 중국의 산업용 로봇 설치 규모 증가도 센서, 자동화 엔지니어링 및 로봇 서비스 제공을 위한 현지 생태계를 확대함으로써 이러한 추세를 뒷받침합니다.

인건비 상승 및 인력 제약. 아시아 태평양 전역에서 인건비는 물류 운영 비용의 상당 부분을 차지하지만, 시장별로 그 압박이 다르게 나타납니다. 일본, 한국, 호주 및 싱가포르에서는 제한적인 노동력 공급으로 인해 수작업에 의존하는 다교대 자재 취급의 운영 리스크가 커지고 있습니다. 싱가포르 인력부는 2024년 12월 구직자 수를 초과하는 일자리 공석이 계속 발생했으며, 일자리 공석은 77,500개로 집계되었다고 발표했습니다 [4]. 국제노동기구(ILO)는 2025년 아시아 태평양 지역의 고용이 1.7% 증가할 것으로 전망했으며, 이는 ILO 지역 가운데 가장 높은 수준입니다. 그러나 전체 고용 증가가 창고, 제조 및 운송 운영 부문의 국지적인 인력 부족까지 해소하는 것은 아닙니다 [5]. 따라서 교대 인력 배치의 안정성이 인건비 절감만큼 중요한 환경에서는 자율주행 장비의 중요성이 커집니다.

자율주행 기술의 발전. LiDAR, 3D 비전, SLAM, 엣지 컴퓨팅 및 플릿 제어 소프트웨어의 발전으로 자동화 지게차를 사용할 수 있는 운영 환경이 확대되고 있습니다. 예를 들어 Hikrobot의 QF-1000은 레이저 SLAM을 사용하며, 저상 바닥의 화물 운용 환경에서 ±5mm의 위치 정확도를 제공하도록 설계되었습니다 [6]. 동시에 안전 표준도 더욱 구체화되고 있습니다. ISO 3691-4:2023은 무인 산업용 운반차에 대한 요구사항을 규정하며, 산업용 이동 로봇의 보다 광범위한 안전 적용 분야를 위한 업계 표준 작업도 계속되고 있습니다 [7]. 이러한 요소가 결합되면서 구매자는 성능, 검증 및 현장 인수를 평가할 때 불확실성을 줄일 수 있습니다.

주요 제약 요인

제약 요인연평균성장률(CAGR) 전망에 대한 대략적인 영향지리적 관련성예상 시기
높은 초기 투자 비용-3.8%인도, 베트남, 인도네시아, 말레이시아단기
통합의 복잡성-2.2%아시아 태평양 전 시장중기

높은 초기 투자 비용. 자율주행 지게차 프로젝트에는 차량 자체를 넘어서는 지출이 필요합니다. 비용에는 현장 조사, 안전성 검증, 내비게이션 매핑, 충전 인프라, 플릿 제어 소프트웨어, WMS 또는 ERP 시스템과의 통합, 시운전 및 운전자 교육 등이 포함될 수 있습니다.

이러한 장벽은 단계적 도입이 즉각적인 차량 교체보다 자금 조달 측면에서 더 실현 가능할 수 있는 인도, 베트남, 인도네시아 및 말레이시아의 중견 운영 기업에 특히 큰 영향을 미칩니다. 이에 따라 모듈형 시스템, 파트너 주도형 도입 모델, 그리고 보다 복잡한 작업으로 확대하기 전에 반복적인 운송 구간부터 시작하는 설치 방식에 상업적 기회가 발생합니다.

통합의 복잡성. 차량은 독립적으로 안정적으로 작동하더라도 배차 규칙, 팔레트 품질, 바닥 상태, 창고 데이터, 수동 운송 차량의 통행 및 하역장 프로세스가 서로 조정되지 않으면 예상 처리량을 달성하지 못할 수 있습니다. 혼합 차량 운용 환경에서는 능동적인 통행 우선순위 로직과 명확한 예외 처리 절차가 필요합니다. 이러한 영향은 기존 창고에서 가장 크게 나타나는데, 기존 레이아웃과 이기종 시스템으로 인해 프로젝트 범위가 확대되기 때문입니다. 안전 규정을 준수한다고 해서 이러한 복잡성이 사라지는 것은 아닙니다. 오히려 ISO 프레임워크는 위험 평가와 검증 요건을 더욱 명확하게 제시합니다.

규제 및 서비스의 파편화. 아시아 태평양 지역은 단일한 도입 환경으로 운영되지 않습니다. 공급업체는 국가별 안전 기대 수준, 언어 요건, 유통 채널 구조 및 현지 서비스 역량에 대응해야 합니다. 공통 표준은 일부 마찰을 줄이지만, 현장별 구현은 여전히 필수적입니다. 공급업체의 현지 유지보수 네트워크가 취약하면 기술적으로 신뢰할 수 있는 제품도 조달 리스크로 전환될 수 있으며, 특히 고객이 지속적인 운영을 요구하는 경우 그 가능성이 커집니다.

GMI 분석가 견해

아시아 태평양 지역의 도입은 매력적인 운영상의 이점과 고르지 못한 구현 준비도가 상호작용하는 방식에 따라 결정될 것입니다. 노동력 부족, 창고 확장 및 제조 자동화가 수요를 촉진하고 있지만, 모든 현장이 즉시 완전 자율 운용에 적합해지는 것은 아닙니다. 주요 분기점은 예측 가능한 물동 흐름, 정비된 마스터 데이터 및 프로세스 재설계 의지를 갖춘 시설과, 표준화가 미흡한 운영에 자동화를 덧씌우려는 시설 간에 형성될 것입니다.

이러한 긴장 관계는 단계적인 시장 전환을 촉진합니다. 운영 기업이 자동화된 운송을 통제된 방식으로 도입해야 하는 경우 반자율 시스템이 진입점 역할을 할 수 있습니다. 한편 완전 자율 차량 운용 시스템은 반복 가능한 물동 흐름, 체계적인 안전 관리 및 소프트웨어 통합을 지원할 수 있는 시설에서 가장 높은 가치의 기회를 확보할 것입니다. 현지 엔지니어링, 검증된 인터페이스 및 명확한 운영 범위를 통해 시운전 리스크를 줄이는 공급업체는 역내에서 표명된 자동화 관심을 실제 설치 차량으로 더 많이 전환할 수 있을 것입니다.

아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 부문별 분석

지게차 유형

카운터밸런스 지게차는 2025년 아시아 태평양 시장 매출의 23%를 차지했으며, 리치트럭과 팔레트 운반차/팔레트 트럭이 각각 22%로 그 뒤를 이었습니다. 카운터밸런스 지게차는 다양한 팔레트 물동 흐름을 처리할 수 있어 도크 이송, 크로스도킹 및 제조 현장 운송에서 중요하게 활용됩니다. 리치트럭은 인양 정밀도와 통로 구조가 생산성에 영향을 미치는 고층 랙 창고에 집중되어 있습니다. 팔레트 운반차는 유통, 식품, 소매 및 제조 분야에서 대량 운송을 제공합니다. 2035년까지 카운터밸런스 지게차의 역내 매출은 18억7,000만 미국 달러, 리치트럭은 17억9,000만 미국 달러, 팔레트 운반차는 16억7,000만 미국 달러에 이를 전망입니다.

지게차 유형별 아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 규모, 2022~2035년(10억 미국 달러 단위)

오더 피커와 스태커는 각각 2025년 매출의 9.1%를 차지했으며, 토 트랙터/터거는 7.9%, 협소 통로/VNA 장비는 4.1%, 기타 형식은 2.9%를 차지했습니다. VNA 시스템은 보관 용량이 제한된 고밀도 시설에서 특화된 가치 제안을 제공하며, 토 트랙터는 조립 공장, 공항 및 캠퍼스 물류의 통제된 경로에 적합합니다. 1,600kg의 정격 용량과 최대 13,000mm의 인양 높이로 설계된 Jungheinrich의 EKXa 자동화 VNA 터릿 트럭은 수직 보관 밀도가 투자 타당성의 핵심인 고층 랙 자동화의 중요성을 보여줍니다 [8].

내비게이션 기술

LiDAR 및 자연 특징 기반 내비게이션, 3D 비전, SLAM은 고정 반사판, 자기 테이프, 유도선 또는 QR 코드 경로에 대한 의존도를 낮추기 때문에 자율주행 지게차의 실질적 잠재 시장을 확대하고 있습니다. 고정 인프라는 안정성이 높고 반복적인 경로에 여전히 적합할 수 있지만, 레이아웃이 자주 변경되거나 시설 개조 비용이 높은 경우에는 매력도가 낮아집니다. Hikrobot의 QF-1000 레이저-SLAM 구성, SIASUN의 3D-SLAM D15S-1, Leishen의 3D-SLAM 지게차 도입 사례, Gridbots의 vision-plus-3D-LiDAR 플랫폼은 센서 중심 내비게이션으로 전환되는 지역 내 흐름을 보여줍니다, [9], [10].

반사판 기반 레이저, 자기식, 유도/와이어식 및 QR/광학 시스템은 경로의 예측 가능성, 제한된 운영 구역 또는 기존 인프라의 활용 필요성이 이를 정당화하는 분야에서 여전히 역할을 유지하고 있습니다. 하이브리드 시스템은 복잡한 창고에서 복원력을 높이기 위해 여러 위치 측정 입력을 결합할 수 있습니다. 상업적 차이는 단순히 기술 선호도에 있지 않습니다. 구매자는 가이드 경로 인프라 비용과 제품 구성, 보관 설계 및 물류 흐름의 향후 변화에 필요한 유연성 사이에서 균형을 맞추고 있습니다.

적재 용량

1.5톤 미만 범위의 장비는 팔레트 운반, 소형 창고 및 다양한 소매·경공업 분야를 지원합니다. Hikrobot의 QF-1000과 Yujin Robot의 GoCart1000은 이 등급의 내부 물류 운반을 담당하는 플랫폼의 사례입니다,. 1.5~3톤 범주는 창고 및 제조 현장의 운반 작업과 폭넓은 관련성을 보입니다. SIASUN의 D15S-1은 1,500kg 적재물을 운반하도록 설계되었으며, Addverb의 Flow 자율주행 지게차는 최대 2,000kg의 적재 용량으로 지정되어 있습니다,.

고용량 장비는 자율주행 기술의 활용 범위를 경량 유통 작업 이상으로 확대합니다. Gridbots의 SHUTTL 플랫폼은 2톤, 3톤 및 5톤 구성으로 제공되어 중량물 산업 운반 작업을 지원합니다. 이는 적재 용량이 단순한 차량 크기뿐만 아니라 운반 대상 화물 이동의 경제적 중요성과도 점점 더 밀접하게 연계되는 세분화 변화를 보여줍니다. 고용량 등급은 까다로운 안전 및 통합 요건을 수반할 수 있지만, 안정적인 운반이 중단될 경우 운영상 영향이 큰 생산, 자동차, 화학 및 벌크 자재 운반 작업에도 대응할 수 있습니다.

자율주행 수준

반자율주행 지게차는 2025년 아시아·태평양 지역 매출의 53.5%를 차지했으며, 완전 자율주행 시스템은 46.5%를 차지했습니다. 반자율주행 부문은 2035년까지 38억2,000만 미국 달러 규모에 이를 전망이지만, 완전 자율주행 시스템이 41억4,000만 미국 달러 규모와 지역 매출의 52%로 성장함에 따라 해당 부문의 점유율은 48%로 하락할 전망입니다. 완전 자율주행 장비는 약 17.7%의 연평균성장률(CAGR)로 확대될 전망이며, 이는 반자율주행 부문의 약 14.8%를 상회합니다.

아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 매출 점유율(%), 자율성 수준별(2025년)

점유율 변화는 반자율 방식이 영구적인 최종 단계라기보다 과도기적 운영 모델인 경우가 많다는 점을 보여줍니다. 반자율 방식은 비정형 작업이나 수동 운송이 혼재하는 환경을 수용해야 하는 시설에 보다 위험이 낮은 도입 경로를 제공하는 반면, 완전 자율화는 경로, 화물 및 안전 제어를 표준화할 수 있는 환경에서 더욱 빠르게 확산되고 있습니다. Toyota Industries의 4포크 자율주행 지게차는 2025년 5월 Coca-Cola Bottlers Japan의 Hakushu Plant에서 본격 가동을 시작했으며, 생산 환경에서 자율 화물 취급이 상업적으로 활용되고 있음을 보여주었습니다.

용도

창고 자동화는 반복적인 팔레트 이동, 높은 작업 밀도 및 측정 가능한 처리량 요건을 결합하기 때문에 여전히 주요 용도로 자리 잡고 있습니다. CJ Logistics는 2025년 7월 상하이 Crocs Center에 Mini AGV Assorting System을 도입하여 물품 이동과 포장 라인 운영을 연계했습니다. 자재 취급 및 운송 용도에는 창고 내 이송, 크로스도킹 및 재고 보충이 포함되며, 주문 피킹 및 풀필먼트에서는 로봇, 재고 관리 시스템 및 포장 운영 간 긴밀한 연계가 점점 더 중요해지고 있습니다.

생산 공급 및 조립은 자동차와 전자제품 제조에서 특히 중요합니다. ForwardX는 2025년 5월 Chery Automobile의 Dalian 공장에 AMR 435대, Chery의 Kaifeng 최종 조립 작업장에 AMR 98대를 배치했으며, 이는 중국 자동차 생산 현장에서 자동화된 사내 물류가 대규모로 도입되고 있음을 보여줍니다. 적재 및 하역 용도도 발전하고 있습니다. Toyota Industries의 Hakushu Plant 자율주행 4포크 장비는 화물 취급 이동을 담당하며, 공항 분야에서는 Haneda에서 자율 견인 트랙터 운영이 개발되고 있습니다. 냉장 보관 및 온도 제어 운영은 작업자의 노출, 교대 인력 운영 및 저온 환경의 작업 제약이 자동화의 가치를 높이는 또 다른 기회를 제공합니다.

최종 용도 산업

창고 및 3PL은 여러 고객을 대상으로 반복적인 팔레트 흐름을 관리하고 확장 가능한 처리 용량을 필요로 하는 경우가 많기 때문에 가장 광범위한 최종 용도 기반을 유지하고 있습니다. 전자상거래 및 소매업에서는 계절적 수요 급증과 높은 SKU 복잡성으로 인해 자동화 수요가 추가로 발생합니다. 제조업도 자동차, 전자제품, 반도체, 식음료 및 화학 산업을 중심으로 중요한 비중을 차지합니다. 이러한 산업에서는 생산 연속성과 추적성이 지게차 요건에 영향을 미칩니다.

자동차 공장은 사내 물류의 신뢰성과 조립 순서 간의 관계를 잘 보여주는 반면, 반도체 및 전자제품 생산 현장에서는 정밀성, 청정도 및 엄격하게 통제되는 자재 이동이 특히 중요합니다. SIASUN은 스마트 제조 환경에서의 도입 사례를 제시하며 1,500kg 화물을 운반할 수 있는 3D-SLAM 이동 로봇을 공급합니다. Youibot은 TSMC와 SMIC를 포함한 고객사가 사용하는 AMR을 통해 반도체 물류를 지원하며, L1000 플랫폼은 1,000kg 운반 용도로 지정되어 있습니다. 식음료, 제약 및 의료, 제지 및 펄프, 항공우주 및 방위 산업과 기타 산업 사용자는 서로 다른 환경 및 규제 준수 요건을 제시하므로, 제품 구성과 시스템 통합이 최종 용도 확대의 핵심 요소로 작용합니다.

유통 채널

직접 판매는 2025년 아시아 태평양 시장 매출의 54.7%를 차지했으며, 2035년에는 52%를 차지할 전망입니다. 현장 설계, 안전성 검증, 맞춤화 및 장기 서비스 계약이 필요한 기업 프로젝트에서는 직접적인 고객 대응이 여전히 중요합니다. 간접 판매는 2025년 45.3%를 차지했으며, 약 17.0%의 연평균성장률(CAGR)로 확대되어 2035년에는 48%에 이를 전망입니다. 동남아시아와 인도에서는 현지 서비스 역량과 현장 단위의 고객 이해도가 도입을 결정하는 주요 요인이 될 수 있으므로 대리점, 유통업체 및 시스템 통합업체가 특히 중요합니다.

미쓰비시 로지스넥스트와 Hakuou Robotics의 AutoFork 공급 계약은 기존 유통망이 일본 내 자율주행 지게차에 대한 접근성을 어떻게 확대할 수 있는지를 보여줍니다. 따라서 유통 채널 구조는 계속해서 전략적 변수로 남을 전망입니다. 직접 판매 모델은 복잡한 기업용 설치에 적합한 반면, 간접 판매 파트너는 지리적으로 분산된 중견시장 고객을 대상으로 표준화된 단계적 도입을 상업적으로 실행 가능하게 만들 수 있습니다.

GMI 분석가 견해

부문별 구성은 시장이 기반적인 팔레트 운반에서 보다 차별화된 자동화로 전환하고 있음을 보여줍니다. 균형형 지게차, 리치 지게차 및 팔레트 운반 시스템은 다양한 시설에서 빈번하게 발생하는 자재 흐름을 처리하기 때문에 시장을 주도하고 있습니다. 그러나 초협소 통로(VNA) 장비, 완전 자율주행 시스템 및 센서 기반 내비게이션의 빠른 발전은 제약이 많고 높은 정밀도가 요구되며 작업 결과의 영향이 큰 업무를 자동화하려는 수요가 커지고 있음을 나타냅니다.

기술 선택은 점점 운영 환경의 변동성에 따라 결정될 전망입니다. 경로가 안정적인 경우에는 고정 경로 시스템이 비용 효율성을 유지할 수 있지만, 레이아웃이 변경되거나 차량과 작업자가 혼재하거나 시설 개조가 어려운 경우에는 SLAM, LiDAR 및 비전 기반 플랫폼의 가치가 높아집니다. 이에 따라 경쟁 우위는 자율주행 지게차를 서로 대체 가능한 자산으로 취급하기보다 특정 작업 흐름에 맞춰 내비게이션, 적재 용량, 소프트웨어 통합 및 안전성 검증을 조정할 수 있는 공급업체로 이동하고 있습니다.

아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 지역별 분석

중국

중국은 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장으로, 2025년 약 9억9,100만 미국 달러의 매출을 창출했으며 2035년에는 추정 연평균성장률(CAGR) 15.8%로 41억4,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 중국의 시장 점유율은 성장세가 약해서가 아니라 인도와 동남아시아가 더 작은 시장 기반에서 더 빠르게 확대되기 때문에 2024년 55%에서 2035년 52%로 낮아질 전망입니다. 중국의 산업 자동화 역량은 수요와 공급을 모두 뒷받침하고 있습니다. 중국은 2024년에 산업용 로봇 29만5,000대를 설치했으며, 국내 생산업체의 중국 산업용 로봇 시장 점유율은 10년 전 28%에서 57%로 상승했습니다. 이러한 규모를 바탕으로 중국의 자율주행 장비 공급업체들은 자동차, 전자상거래, 전자 및 제조업 분야에서 제품과 설치 경험을 확대할 수 있습니다.

중국 자율주행 지게차 시장 규모, 2022~2035년(10억 미국 달러 단위)

일본

일본 시장은 2025년 약 2억7,000만 미국 달러에서 2035년 11억1,000만 미국 달러로 확대될 전망이며, 연평균성장률(CAGR)은 약 15.7%로 예상됩니다. 성숙한 제조업, 높은 운영 기준 및 인력 확보에 대한 우려가 반복 작업의 일관성을 높이고 무인 작업 흐름을 가능하게 하는 시스템에 대한 투자를 뒷받침하고 있습니다. 일본은 통제 수준이 높고 규정 준수가 중요한 애플리케이션의 기준 시장이기도 합니다. ANA와 Toyota Industries는 2025년 3월 하네다 공항에서 레벨 4 자율주행 견인 트랙터 프로그램을 발전시켰으며, 이는 공항 제한 구역에서 진행된 이전 시험에 이은 것입니다. 일본 국토교통성은 무인 화물 운송을 위한 Autoflow Road 이니셔티브도 추진하고 있으며, 2025 회계연도 시범 활동을 통해 창고 내부를 넘어 화물 자동화에 대한 정책적 관심을 보여주고 있습니다.

인도

인도 시장은 2025년 약 1억4,800만 미국 달러에서 2035년 8억7,500만 미국 달러로 확대될 전망이며, 연평균성장률(CAGR)은 약 19.8%로 예상됩니다. 이러한 기회는 제조업 투자, 전자상거래 및 3PL의 처리 용량 확대, 그리고 국내 자동화 공급업체의 부상과 연계되어 있습니다.

인도에서는 2024년에 산업용 로봇 9,100대가 설치되어 전년 대비 7% 증가했으며, 자동차 부문이 설치 대수의 45%를 차지했습니다. 2025년 12월 기준 생산연계 인센티브(PLI) 제도는 14개 부문에서 216조 인도 루피의 투자를 유치하고 143만9,000개의 일자리를 창출했으며, 현대식 공장 내 물류를 필요로 할 수 있는 보다 광범위한 산업 기반을 뒷받침하고 있습니다. 도입은 프로젝트 경제성에 계속 민감하게 반응할 것으로 예상되므로 현지 지원, 단계적 구현 및 유연한 상업 모델이 중요합니다.

한국

한국 시장은 2025년 약 1억8,300만 미국 달러에서 2035년 7억9,600만 미국 달러로 성장하고, 연평균성장률(CAGR)은 약 16.4%에 이를 전망입니다. 반도체, 전자, 자동차 및 첨단 주문 처리 운영은 제어 수준이 높고 처리량이 큰 공장 내 물류에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 한국 시장은 기존 로봇 생태계와 밀집된 산업 현장의 이점을 누리고 있지만, 도입 결정은 여전히 까다로운 제조 시스템과의 통합 여부에 좌우됩니다. Quicktron이 한국의 60,000-square-meter Coupang 시설에 자율이동로봇(AMR) 700대를 배치한 사례는 지역 주문 처리 운영에서 로봇 투자 규모를 보여줍니다.

호주

호주 시장은 2025년 약 1억1,000만 미국 달러에서 2035년 3억9,800만 미국 달러로 증가하고, 연평균성장률(CAGR)은 약 14.4%에 이를 전망입니다. 호주의 성장 수준은 신흥 동남아시아 시장보다 낮지만, 높은 인건비, 성숙한 물류 표준 및 대규모 유통 거점 전반에서 안정적인 운영에 대한 수요가 성장을 뒷받침하고 있습니다. Vanderlande는 2025년 6월 시드니에 위치한 Kmart의 100,000-square-meter Moorebank 옴니채널 시설 자동화 기업으로 선정되었으며, 해당 시설은 2027년 말까지 운영을 시작할 예정입니다. 이러한 프로젝트는 단순히 장비를 대량으로 배치하는 것을 넘어 대규모 통합 자동화 설치 시장으로서 호주의 중요성을 보여줍니다.

말레이시아

말레이시아 시장은 2025년 약 3,000만 미국 달러에서 2035년 1억5,900만 미국 달러로 성장하고, 연평균성장률(CAGR)은 약 18.3%에 이를 전망입니다. 전자, 반도체, 지역 유통 및 수출 제조 활동으로 인해 말레이시아 시장은 여러 인접 국가보다 더욱 확립된 산업 기반을 갖추고 있습니다. 말레이시아의 기회는 글로벌 제조업체와 물류 서비스 제공업체가 지역 네트워크 전반에서 일관된 취급 프로세스를 요구하는 시설에 자율주행 지게차 시스템을 적용하는 데 있습니다.

인도네시아

인도네시아 시장은 2025년 약 2,200만 미국 달러에서 2035년 1억4,300만 미국 달러로 증가하고, 연평균성장률(CAGR)은 약 20.7%에 이를 전망입니다. 빠른 성장은 낮은 초기 시장 규모와 함께 소비자 물류, 산업 단지 및 제조 역량이 확대된 데서 비롯됩니다. 공급업체 입장에서 인도네시아 시장이 단기간에 중국과 같은 대량 도입 모델을 따르기는 어려울 것으로 보이며, 수요를 반복적인 설치로 전환하려면 유통 파트너, 서비스 가용성 및 현장 준비도 평가가 중요합니다.

베트남

베트남은 아시아 태평양(APAC) 지역에서 명시된 국가 중 가장 빠르게 성장하는 시장으로, 2025년 약 1,500만 미국 달러에서 2035년 9,600만 미국 달러로 확대되고, 연평균성장률(CAGR)은 약 20.8%에 이를 전망입니다. 수출 지향 제조, 전자제품 생산 및 공급망 다변화는 신규 공장 중심의 자동화에 유리한 기반을 조성하고 있습니다. 낮은 초기 매출 규모를 고려할 때 비율 기준 성장률은 절대적 시장 규모와 함께 해석해야 하지만, 베트남의 성장률은 신규 공장과 지역 유통 시설을 지원할 수 있는 공급업체에게 베트남을 우선 진출 시장으로 부상시키고 있습니다.

기타 아시아 태평양 지역

태국, 필리핀, 대만, 뉴질랜드 및 기타 경제권을 포함한 기타 아시아 태평양 시장은 2025년 약 4,200만 미국 달러에서 2035년 2억3,900만 미국 달러로 성장하고, 연평균성장률(CAGR)은 약 19.1%에 이를 전망입니다. 태국의 자동차 제조, 대만의 반도체 공급망 및 필리핀의 소비자 물류 확대는 각기 다른 적용 기반을 제공합니다. 이러한 시장은 단일한 지역 진출 전략보다 유연한 유통 및 서비스 모델이 필요하다는 점을 뒷받침합니다.

GMI 분석가 견해

중국은 아시아태평양 시장 규모, 공급업체 규모 및 제품 개발에서 계속 필수적인 역할을 하겠지만, 추가 성장의 지역적 분포는 더욱 확대될 전망입니다. 중국의 입지는 기존에 구축된 자동화 역량과 국내 공급망 경쟁력에 기반하고 있으며, 인도의 기회는 제조 및 물류 투자와 연계되어 있습니다. 베트남과 인도네시아는 수출 생산과 소비자 유통 인프라가 확대됨에 따라 더 빠른 성장률을 보일 전망입니다. 중국에만 의존하는 공급업체는 규모를 유지할 수 있지만, 성장이 가장 빠르게 가속화되는 시장을 놓칠 수 있습니다.

국가를 선정할 때는 CAGR만이 아니라 실제 도입 여건도 고려해야 합니다. 일본과 호주는 대규모·고난도 레퍼런스 구축을 지원할 수 있으며, 한국에서는 정밀성과 통합 역량이 중요합니다. 인도와 동남아시아에서는 현지 엔지니어링 및 서비스를 뒷받침하는 상업적 유연성이 높은 모델이 필요합니다. 이에 따라 아시아태평양 시장은 동질적인 지역 시장이라기보다 서로 다른 운영 환경으로 구성된 포트폴리오로 변화하고 있습니다.

아시아태평양 자율주행 지게차 시장 점유율 및 경쟁 구도

이 시장은 선두 기업군이 중간 정도로 집중되어 있는 한편, 전문업체 기반은 분산되어 있습니다. Toyota Industries Corporation은 2025년 추정 시장 점유율 17%를 기록했으며, Mitsubishi Logisnext가 6%, KION Group/Linde Material Handling이 5%, Hikrobot Technology가 4%, SIASUN Robot & Automation이 4%로 뒤를 이었습니다. 이들 5개 공급업체의 합산 시장 점유율은 36%였습니다. 이들의 통합된 입지는 기존 장비 기반, 고객 관계, 엔지니어링 역량 및 서비스 인프라의 중요성을 보여주며, 나머지 시장에는 지역 지게차 제조업체, AMR 전문업체 및 시스템 통합업체가 포진해 있습니다.

Toyota Industries Corporation은 지게차 사업 규모와 통합 물류 자동화 역량을 결합해 시장을 선도하고 있습니다. Toyota는 Vanderlande를 통해 시드니에 Kmart가 계획 중인 100,000-square-meter Moorebank 옴니채널 시설에 참여하고 있으며, 이 시설에는 광범위한 창고 자동화와 함께 Toyota AGV 및 VNA 차량이 사용될 전망입니다. 또한 Toyota는 Coca-Cola Bottlers Japan의 Hakushu Plant에서 Rinova Autonomous 4포크 지게차를 활용하고, 하네다공항에서 ANA와 레벨 4 견인 트랙터를 공동 개발하며 일본 내 자율주행 화물 처리를 고도화했습니다.

Jungheinrich AG는 자동화 VNA 장비를 통해 고층 랙 보관 애플리케이션에 대응하고 있습니다. EKXa 자동화 터릿 트럭은 1,600kg의 적재 용량, 13,000mm의 인양 능력, 360-degree 센서 및 차량 관리 연결 기능을 결합해 고밀도 보관 작업에 적합한 장비로 자리매김하고 있습니다.

KION Group AG/Linde Material Handling은 Linde 자율주행 지게차 및 팔레트 스태커, STILL iGo 제품군, Dematic의 아시아태평양 물류 자동화 역량을 통해 시장에 참여하고 있습니다. 이 기업의 경쟁력은 장비를 대형 고층 랙 및 물류센터 시스템에 통합하는 역량에 기반합니다.

Crown Equipment Corporation은 아시아태평양 고객에게 자재 취급 제품 포트폴리오와 자동화 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 기업의 지역 내 경쟁력은 장비 사양만으로 경쟁하기보다 자율주행 솔루션을 현지 도입, 안전 및 서비스 요구사항에 맞게 조정하는 역량에 달려 있습니다.

Hangcha Group Co., Ltd.는 HCGZ 스마트 물류 브랜드와 AGV 지게차 포트폴리오를 통해 시장에 참여하고 있습니다. 이 기업의 입지는 주요 중국 지게차 제조업체가 기존 산업 장비 유통망에 자율주행 역량을 추가할 수 있음을 보여줍니다.

Anhui Heli Co., Ltd.는 -55°C 냉동·저온 창고용 자율주행 지게차를 비롯한 자율주행 및 지능형 물류 장비를 제공합니다. 이러한 전문성은 인력의 환경 노출과 극한 환경에서의 신뢰성이 자동화 도입의 필요성을 높이는 식품, 제약 및 온도 제어 물류 분야와 관련성이 높습니다.

Noblelift Intelligent Equipment Co., Ltd.는 A Series, Noble Robot II, CBT-18 반자율 지게차, SLAM 기반 AGV 플랫폼 등의 제품을 통해 자동화 제품군을 확대했습니다. 360-degree LiDAR 및 강화학습 제품 방향은 기존 자재 취급 장비 공급업체들이 소프트웨어 중심의 차별화를 강화하는 방식을 보여줍니다.

Quicktron Robotics Technology Co., Ltd.는 FD150 전방향 모델을 포함한 F-Series 자율 지게차를 제공하며, 최대 1.5톤의 하중과 최대 2.0m/s의 속도를 지원하도록 설계되었습니다. 중국, 한국, 태국에서의 파트너십과 도입 사례를 바탕으로 국내 AMR 적용 분야를 넘어 사업을 확대하고 있습니다.

SIASUN Robot & Automation Co., Ltd.는 3D SLAM을 사용하는 D15S-1 지게차형 모바일 로봇을 공급하며, 1,500kg의 하중과 ±10mm의 위치 정확도를 지원하도록 설계되었습니다. 여러 산업 시장에서의 도입 사례를 바탕으로 자동차 및 제조 중심의 공장 내 물류 분야에서 입지를 구축하고 있습니다.

EP Equipment Co., Ltd.는 XP15 자동 팔레트 트럭, XPL201 이송 AMR, XQE122 리치 적재형 AMR을 포함한 자동 팔레트 및 이송 플랫폼을 제공합니다. XPL201은 SLAM, 2D 비전, ±10mm의 위치 정확도를 결합해 표준화된 창고 이송 작업에 중점을 두고 있음을 보여줍니다.

Yujin Robot Co., Ltd.는 3D 비행시간 방식 LiDAR와 마커 없는 내비게이션을 사용하는 GoCart 물류 AMR을 공급합니다. GoCart1000 고하중 시스템과 지게차 로봇화 솔루션을 통해 일부 수동 지게차 작업을 자율 운영으로 전환할 수 있는 경로를 제공합니다.

Addverb Technologies Pvt. Ltd.는 최대 2,000kg을 지원하며 지상에서 높은 위치까지의 이송을 목적으로 설계된 Flow 자율 지게차를 보유한 인도 창고 로봇 기업입니다. 고객 기반에는 전자상거래, FMCG, 소매 및 물류 분야의 조직이 포함되어 있어, 확대되고 있는 인도 공장 내 물류 시장에서 중요한 기업으로 평가됩니다.

XSQUARE Technologies Pte. Ltd.는 자율 지게차와 Xymphony 창고 제어 시스템을 개발하는 싱가포르 기반 자율 공장 내 물류 기업입니다. Coca-Cola Singapore 및 Katoen Natie와 같은 고객과의 관계를 바탕으로 동남아시아 도입 사례를 지원하는 지역 통합업체로 자리매김하고 있습니다.

Youibot Robotics Co., Ltd.는 반도체 물류 용도를 포함한 산업용 AMR에 주력합니다. L1000 모델은 1,000kg의 이송 하중과 Fusion SLAM 내비게이션을 지원하도록 설계되었으며, 플릿 관리 아키텍처는 대규모 로봇 운영을 조율할 수 있도록 설계되었습니다.

ForwardX Robotics는 4개 대륙의 200곳이 넘는 시설에 4,200대 이상의 AMR을 도입했습니다. Chery의 다롄 공장에 435대의 AMR을 도입한 프로젝트와 Chery의 카이펑 공장에 98대의 AMR을 도입한 사례를 통해 자동차 적시 생산 물류 분야에서의 입지를 확보했습니다.

Leishen Robot (Leishi Intelligent System)은 3D-SLAM 무인 지게차를 전문으로 하며, 자동차 부품, 콜드체인, 전자제품, FMCG, 석유화학 및 관련 산업 분야에서 프로젝트를 완료했습니다. 동남아시아에서의 사업 전개를 바탕으로 시설 인프라 의존도가 낮은 내비게이션을 통해 시설 개조 요구사항을 줄일 수 있는 시장에서 중요한 기업으로 평가됩니다.

Gridbots Technologies Pvt. Ltd.는 비전과 3D-LiDAR SLAM을 사용하는 SHUTTL 자율 지게차를 2톤, 3톤 및 5톤 모델로 제공합니다. AUTOJACK 팔레트 잭 플랫폼과 인도 시장에 대한 집중은 현지 중심의 지원을 원하는 산업 자동화 구매자에게 국내 대안을 제공합니다.

최근 산업 동향

  • 2025년 7월: CJ Logistics는 상하이 Crocs Center에 Mini AGV Assorting System을 도입했으며, 포장 라인으로 제품을 이송하는 데 로봇을 활용했습니다.
  • 2025년 6월: Vanderlande는 Kmart가 시드니 무어뱅크의 100,000-square-meter 옴니채널 시설을 자동화하기 위해 자사를 선정했다고 발표했습니다. 해당 시설은 2027년 말까지 운영을 시작할 예정입니다.
  • 2025년 5월: ForwardX Robotics는 자동차 적시 생산 물류를 위해 Chery Automobile의 다롄 공장에 435대의 AMR을 도입했습니다.
  • 2025년 5월: ForwardX Robotics는 Chery Automobile의 카이펑 최종 조립 작업장에 98대의 AMR을 도입했습니다.

아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 조사 보고서

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연구 필요에 따라 지역별 분석, 국가별 분석, 기업 프로필 또는 기타 부문별 인사이트를 별도로 구매할 수 있습니다.

저자:  Avinash Singh , Sunita Singh
자주 묻는 질문(FAQ):
아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 규모는 얼마나 됩니까?
아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 규모는 2025년 18억 미국 달러로 추정되었으며, 2026년에는 22억 미국 달러에 이를 전망입니다.
2035년 아시아 태평양 자율주행 지게차 시장 전망은 어떻게 됩니까?
시장은 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 15.8%로 성장해 2035년에는 82억 미국 달러에 이를 전망입니다.
아시아 태평양 자율주행 지게차 시장을 주도하는 국가는 어디입니까?
중국은 2025년 아시아 태평양 자율주행 지게차 시장에서 현재 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
아시아 태평양 자율주행 지게차 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 국가는 어디입니까?
인도는 전망 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 국가가 될 전망입니다.
아시아 태평양 자율주행 지게차 시장의 주요 기업은 어디입니까?
아시아 태평양 자율주행 지게차 시장의 주요 기업으로는 Toyota Industries Corporation, Mitsubishi Logisnext Co., Ltd., Kion Group AG / Linde Material Handling, Hikrobot Technology Co., Ltd., SIASUN Robot & Automation Co., Ltd. 등이 있으며, 이들 기업은 2025년 시장 점유율의 36%를 차지했습니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

10+
서비스 연수
설립 이래 일관된 제공
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BBB 인증
전문 표준 및 만족도
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인증된 품질
ISO 9001-2015 인증 회사
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연구 분석가
20개 이상의 산업 분야
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고객 유지율
5년 관계 가치

검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

    산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 신고서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Avinash Singh, Sunita Singh

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