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スマートマイニング市場 サイズとシェア 2025 - 2034

レポートID: GMI12217
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発行日: November 2024
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スマートマイニング市場規模

世界のスマートマイニング市場規模は2024年に159億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)9.8%で拡大すると予測されている。鉱業活動における効率性と操業上の安全性への関心が高まっていることを背景に、市場は成長している。IoTの統合、自動化の進展、データ分析により、企業は操業コストを抑えながら生産性を高められるようになった。さらに、組織が環境基準を満たすのに役立つ、資源効率に配慮したスマート技術の人気も高まっている。これらの要因が相まって、スマートマイニングソリューションの利用拡大を促している。
 

スマートマイニング市場の主要ポイント

2024年の市場規模
159億米ドル
2034年の予測市場規模
405億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2025〜2034年)
9.8%
主要企業
  • ABB, Cisco Systems, Emerson Electric, Epiroc, Ericsson, FLSmidth, Hexagon, IBM, Komatsu, Maptek, MineExcellence, MineSense Technologies, Rockwell Automation, Sandvik, SAP, Siemens, Symboticware, ThyssenKrupp, Trimble, Wenco International Mining Systems
主要な市場成長要因
  • 業務効率と生産性に対する需要の高まり
  • 労働者の安全と健康への関心の高まり
  • 自動化および IoT 技術の進展
課題
  • 技術導入に伴う初期投資コストの高さ
  • 先進技術に対応できる熟練人材の不足

例えば、Sanyは2024年7月にSmart Mining Solution 3.0を立ち上げ、中国全土の10カ所を超える鉱山拠点に導入することに成功した。導入先には内モンゴルおよび江蘇省も含まれる。このソリューションは、車両を活用した露天掘りにおける一般的な問題の解決に役立つ。こうした問題には、車両利用による効率低下、フィードバック機構の不十分さ、安全手順の不備などが含まれる。

鉱業技術に注力するスタートアップへの関心の高まりは、鉱業技術業界の成長を促す要因の一つである。これらのスタートアップは、自動化、データ処理、IoTアプリケーションを進化させた革新的なシステムを開発し、操業効率と安全性の向上を図っている。ベンチャーキャピタルからの関心の高まりと鉱山操業費の低下により、こうした企業は技術革新を大きく前進させ、鉱業企業によるインテリジェントな資源管理手法の迅速な導入を可能にしている。これにより、業界の操業方法が変化している。
 

例えば、2024年4月、Rio TintoはFounders Factoryと共同で、3年間にわたって実施する93億米ドルの投資計画を発表した。この協業では、鉱業現場で用いられる安全手順の改善、脱炭素化の高度化に向けた探査・処理、鉱業プロセスのさらなる自動化に取り組むプレシードおよびシード段階の企業との協力を予定している。
 

スマートマイニング市場の動向

鉱業企業は、プロセスの効率性と生産性を高めるため、技術の導入を進めている。導入対象には、リアルタイムでの監視や操業上の意思決定プロセスの管理を目的としたデータ分析、IoT統合、自動情報システムの活用が含まれる。その結果、鉱山は操業効率と安全性を高めるとともに、市場ニーズへの対応力も向上させることが可能になっている。こうした背景から、従来の手法を克服するため、スマートで効率的なデータ駆動型の実務が導入されている。
 

2024年9月のM110展示会で、Epirocは、柔軟なデジタル鉱業エコシステムであるGroundbreaking Intelligenceを立ち上げ、鉱業分野のデジタル化に向けて大きく前進したと報告した。これは、同社がMINExpo 2024で先に披露したデジタルおよび自動化ソリューションのポートフォリオをさらに拡充するものとなった。
 

初期投資に必要な費用負担は、鉱業で最新技術を活用しようとする一部企業にとって大きな課題となっている。中小企業は、スマートシステムを購入し、自社の既存システムと統合する際に多額の費用を負担している。さらに、こうした高度な機械システムを運用・保守できる熟練人材の不足も深刻化している。このようなスキルギャップは、企業が導入を試みるソリューションのデジタルトランスフォーメーションを妨げ、投資対効果が不十分なまま無駄を生じさせる可能性がある。こうした状況は、企業が技術変革に取り組む上で不利に働き、鉱業技術の近代化を停滞させるリスクとなっている。
 

スマートマイニング市場分析

スマートマイニング市場規模(コンポーネント別)、2021〜2034年(10億米ドル)

コンポーネント別に見ると、スマートマイニング市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。2024年には、ハードウェアセグメントが市場シェアの48%を占め、2034年までに194億米ドルを超えると予測されています。
 

  • ハードウェア市場は、IoTセンサー、RFIDタグなどの新技術や、その他のインテリジェントシステムの導入によって、ますます形づくられています。これらのイノベーションは、データ収集と業務効率を高め、予知保全やリアルタイム監視を可能にします。
     
  • 採掘業務の自動化が進むほど、資源採掘全体の信頼性、安全性、性能を確保するうえで、ハードウェアの重要性は高まります。
     
  • さらに、より高度な分析機能やAIを活用したソリューションの導入により、ソフトウェア分野も急速に成長しています。これらのツールによって、鉱山企業は業務に関する大量のデータを意思決定に活用できるようになり、業務効率の向上につながっています。
     
  • 予知保全、資源管理、リアルタイム追跡などの専門ソフトウェアは、ダウンタイムを最小限に抑えながら業務パフォーマンスを向上させるため、一般的に利用されるようになっています。これらのツールが不可欠である理由もここにあります。このパラダイムシフトにより、採掘業務をより効率的に遂行できるようになります。
     
スマートマイニング市場収益シェア(採掘別)、2024年

採掘方法別に見ると、スマートマイニング市場は地下採掘と露天採掘に分けられます。2024年には、露天採掘セグメントが市場シェアの65%を占めました。
 

  • 高度な自動化技術の商用化により、露天採掘は大きく成長しています。より高性能なセンサーシステムと分析機能の統合が進められており、安全性の向上と環境への悪影響の低減を図りながら、業務を最適化しています。
     
  • 建設手法の高度化により、業務をリアルタイムで監視できるようになり、建設活動が環境に及ぼす悪影響が低減されています。
     
  • さらに、インテリジェントシステムが露天採掘の運用方法を変えています。これらのシステムは、機械学習と人工知能を用いて地質データを分析し、資源配分とともに意思決定プロセスを支援します。
     
  • また、自動化機器としてロボットトラックやロボット掘削機を使用することで、支出と人的介入を削減し、業務の効率性と容易性をさらに高めることができます。こうした技術を活用した変化は、露天採掘の安全性と効率性の向上に寄与しています。
     
米国スマートマイニング市場、2021〜2034年(10億米ドル)

2024年には、北米地域がスマートマイニング市場シェアの34%を占め、2034年までに139億米ドルを超えると予測されています。
 

  • 自動化とデジタル化の近代化により、米国ではスマートマイニング技術が飛躍的に進展しています。企業は、業務効率、安全性、環境パフォーマンスを高めるため、IoTとAIの利用を開始しています。
     
  • さらに、こうした進展は、コスト削減の必要性と相まって、規制要件によって求められている。加えて、イノベーションの限界を押し広げるため、テクノロジー企業と鉱業企業の協力が拡大している。
     
  • 欧州では、環境規制と炭素排出量削減の要請を背景に、持続可能な採鉱慣行が急速に拡大している。自動化やデータ分析をはじめとする最新技術への投資と活用が進み、あらゆる操業の安全性と効率性が向上している。鉱業企業、テクノロジー企業、政府の間には相乗効果が生まれており、EUの環境目標に適合するスマート技術へのイノベーションと投資を促進している。
     
  • 鉱物需要の増加と技術の進歩という基盤要因が、アジア太平洋地域の鉱業における技術導入の加速に寄与している。
     
  • 中国とオーストラリアでは、操業時の効率性と安全性を高めるため、採鉱業務の自動化や IoT を活用したスマートマイニングに資金を振り向けている。これは、資源管理における高度な分析を活用したスマートマイニングを促進する政府政策とも整合している。
     

スマートマイニング市場シェア

Rockwell Automation、Komatsu、SAP は、2024年にスマートマイニング業界で合計 14% の大きな市場シェアを占めた。
 

  • 産業オートメーション、情報技術、その他のスキルセットを組み合わせた経験を持つ Rockwell Automation は、スマートマイニング向けの包括的なサービスを提供している。同社のツールは、データインテリジェンスと採鉱自動化を活用して操業パフォーマンスを向上させ、鉱山のプロセス効率化と無駄な遅延の最小化を可能にしている。
     
  • Rockwell Automation は IoT に強く注力し、鉱業企業による操業の管理・可視性の深化を支援するとともに、業界のイノベーションを促進している。
     
  • 現在、スマートマイニングは Komatsu の事業の中核を担っているが、その基盤は依然として重機の製造とシステムエンジニアリングにある。同社の自動運転車両と遠隔監視により、採鉱業務の安全性と生産性が強化されている。
     
  • Komatsu は、AI と IoT を組み込んだソリューションを開発するため、研究開発(R&D)に多額の投資を行っている。これにより、同社の機械は現代の需要に対応できるようになり、鉱業部門の経済効率と環境効率が向上している。
     

スマートマイニング市場の主要企業

スマートマイニング業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

  • ABB
  • Cisco Systems
  • Epiroc
  • Ericsson
  • IBM
  • Komatsu
  • Rockwell Automation
  • SAP
  • Trimble
  • Wenco International Mining Systems
     

合併・買収(M&A)や、設備メーカー、テクノロジー提供企業、鉱業事業者との戦略的協力といった戦略の採用が、スマートマイニング市場の主要企業を支えてきた。技術の導入と個々の企業の能力は大幅に向上している。その目的は、業界の操業効率、安全性、生産性を高めることである。これらの技術の活用により、リアルタイムの状態監視、プロセス自動化、資源抽出の高度化が可能となり、コストの最適化と、過酷な環境で作業するオペレーターのリスク低減に寄与している。
 

上記の目標に加え、スマートマイニングを志向する多くのグローバル企業は、持続可能性を一層重視している。エネルギー効率の高いソリューションの活用に加え、廃棄物リサイクルや水管理の取り組みに再生可能エネルギー源を利用することが、採鉱業務に組み込まれている新たな施策の一部となっている。

これにより、環境に関する厳格な規制への対応を容易にし、企業の持続可能性目標を実現し、業務効率を高め、評判を向上させることができます。投資家、パートナー、顧客、企業は環境の保全を望んでいるため、持続可能な取り組みを実践する企業は優位性を確保できます。
 

スマートマイニング業界のニュース

  • 2024年10月、鉱業技術の世界的リーダーである Micromine は、Micromine Advance を発売しました。従来製品とは異なり、これは主に地下採掘向けに設計された高度な鉱山計画ツールであり、前世代製品を上回る性能を発揮することが保証されています。このソフトウェアは、地下採掘における計画、設計、スケジューリング、資源配分に伴う複雑な課題の解決を目的として独自に開発されたものです。
     
  • 2024年9月に Immersive Technologies が市場投入した地下採掘シミュレーター IM360+ は、ラスベガスで開催された MinExpo 2024 を発表の場としました。これは地下採掘の専門家を特に対象とした初めての製品であり、業界にとって非常に価値の高い資産となっています。IM360+ は、ステレオスコピック3D、フォトリアルな視覚効果、正確なシミュレーションを可能にする RealView ヘッドトラッキング技術など、最先端のイノベーションを中核としています。
     

スマートマイニング市場調査レポートには、以下のセグメントについて、2021年から2034年までの収益(10億米ドル)に関する推計と予測を含む、業界の詳細な分析が含まれています。

市場、コンポーネント別

  • ハードウェア
    • センサー
    • RFIDタグ
    • インテリジェントシステム
  • ソフトウェア
    • データ・業務管理ソフトウェア
    • 安全・セキュリティシステム
    • 接続ソリューション
    • 分析ソリューション
    • 遠隔管理ソリューション
    • その他
  • サービス
    • コンサルティング
    • システム統合
    • サポート・保守

市場、採掘方法別

  • 地下採掘
  • 露天採掘

 市場、用途別

  • 掘削・ボーリング
  • 積載・運搬
  • 車両群管理
  • 環境モニタリング
  • その他

市場、最終用途別

  • 鉱業企業
  • 請負業者
  • 政府機関

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア・ニュージーランド(ANZ)
    • 東南アジア
  • 中南米
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • アラブ首長国連邦(UAE)
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

 

 

著者:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

よくある質問(FAQ):

スマートマイニング市場の規模はどの程度ですか?
スマートマイニング市場の規模は2024年に159億米ドルに達し、鉱山操業における業務効率と安全性への需要の高まりを背景に、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)9.8%で成長すると見込まれる。
スマートマイニング業界におけるハードウェアセグメントの市場規模はどの程度ですか?
ハードウェアセグメントは2024年に市場シェアの48%を占め、IoTセンサー、RFIDタグ、インテリジェントシステムなどの先進技術の統合を特徴とし、2034年までに194億米ドルを超えると予測される。
露天採掘セグメントの市場規模はどの程度ですか?
2024年、露天採掘セグメントは市場シェアの65%を占め、事業運営の最適化、安全性の向上、環境負荷の低減に向けて、自動化と先進技術を中心に成長した。
北米のスマートマイニング市場の規模はどの程度ですか?
北米市場は2023年に34%のシェアを占め、スマートマイニング技術の大幅な進歩や自動化・デジタル化の取り組みの進展を背景に、2034年までに139億米ドルを超えると予測されます。
スマートマイニング業界の主要企業はどこですか?
業界の主要企業には、ABB、Cisco Systems、Epiroc、Ericsson、IBM、Komatsu、Rockwell Automation、SAP、Trimble、Wenco International Mining Systemsなどが含まれます。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

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著者:  Preeti Wadhwani, Manish Verma
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