乗員分類システム市場 サイズとシェア 2019 - 2025
市場規模（技術別（ひずみゲージ、ブラダー、感圧テープシステム）、車種別（エコノミー、ミッドレンジ、高級車）、コンポーネント別（ECU、センサー）、業界分析レポート、地域展望、アプリケーション開発の可能性、価格動向、競合市場シェアと予測）
レポートID: GMI3254
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発行日: April 2019
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レポート形式: PDF
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著者:
Suraj Gujar,
職業分類システム市場規模
占有分類システム市場規模は、2018年に2億米ドルで推定され、2019年から2025年までに7%のCAGRで成長します。
車両の安全性は自動車メーカーにとって重要な分野となり、自動車事故によるモラルティが増加し、テナント分類システム市場成長に寄与するフロントエアバッグの採用が進んでいます。 また、自動車業界を牽引し、より先進的な安全システムを車に統合し、市場をさらに影響するなど、世界の政府が自動車業界を牽引しています。 これらは、エアバッグの力の高い影響を抑制し、怪我を防ぐのに役立ちます。特に子供や小型の占有者。
開発途上国の大部分は、そのようなシステムをデプロイする義務を負っています。 米国は、エアバッグを持っているために2006年以降作られたすべての車とトラックのための必須規則を提供しており、怪我の危険性が低下し、占領者に危険性を低下させます。 また、巨大な成長の拡大 自動車電子機器 市場にブーストを与えています。 欧州などの地域で高い使い捨て所得を持つ人々は、車両の安全性についてより要求されるようになりました。 アクティブ・パッシブ・セーフティーの意識は、さらに産業の成長を促すことが期待されます。
占有分類システム市場分析
膀胱システムは、占める分類システム市場で広く使用されています。 これらは、基本的に座席に置いた膀胱を含む流体を構成する, 占める人の体重を検出するために使用される. デルファイが提供するPODS技術は、乗客席のクッションの下に取り付けられた重量センシング膀胱システムで構成されています。 信号処理と高度なアルゴリズムを使用します。 これによりエアバッグが確実に圧力を抑制またはデプロイすることを可能にします。 このデルファイシステムは、 圧力センサー クッション、電子制御装置およびケイ素の液体に満ちたぼうこうシステムの下。 センサーは制御装置に占める重量を知らせます。 ビルダセンサーは、市場に影響を与える多くのミッドレンジ車に採用されています。
市場で使用される他の技術は緊張ゲージおよび圧力感受性テープ システムを含んでいます。 Gagetek Co.、BF Goodrichなどの企業によるストレーナーゲージシステムは、シリコンマイクロマシン技術を使用しています。 これらのシステムは、エアバッグの展開のための占有者の位置と重量を検出できる、トーソリセンシングロードセルを使用します。 圧力に敏感なテープシステムは、一般的に、高級車に実装され、成長して市場で成長して実装することが期待されています 高級車のための需要お問い合わせ
占有型分類システム市場は、経済水準の車両で高成長の可能性を期待しています。 中級人口および使い捨て所得の拡大は、アジア、中東などの地域でより普及している経済車両を、メーカーがこれらのシステムを経済自動車に提供しています。
高級車は、高級車メーカーとして大きなシェアに貢献し、車内の洗練された安全システムの導入に常に傾けています。 また、高級自動車の買い手は、高水準の車両安全システムに一貫して要求しています。 これは、高級車セグメントの市場成長に影響を与えました. メルセデス・ベンツ、BMW、Audiなどの自動車選手は、すでに複数の乗用車モデルでこれらのシステムを実装しています。
占める分類システム市場において主に使用されるコンポーネントは、ECUやセンサーです。 ECUは、センサーからエアバッグシステムに信号を移し、必要な力を決定するのに役立ちます。 ECUは、自動車のエアバッグや他の電子機器システムを制御するために不可欠です。 センサーは重量、サイズ、および占有者の座席の位置を検出するのに使用されています。 高度な安全システムでは、乗客がシートベルトを身に着けているか、シートテンションセンサーを使用してチャイルドシートを装着したときに判断するなどの他のデータセットを検出するためにセンサーが使用されています。 ひずみセンサー、圧力センサー、および膀胱センサーは広く使用されている技術です。
アジアパシフィックは、占有型分類システム市場成長のための優勢な地域の一つであることが期待されます。 マヒンドラ KUV 100、トヨタ・エチオス、マルティ・スズキ 欲望は、安全のためのエアバッグを実装した地域で人気のある経済車のいくつかです。 また、製造活動の拡大に向け、自動車メーカーがアジアパシフィック地域に重点を置き、車両生産の拡大を図っています。 2018年に中国で約23万台の車が製造されました。 アジアパシフィック地域には、ロバート・ボッシュ、ZF TRW、コンチネンタル、ヒュンダイ・ワイア、その他を含むいくつかの自動車メーカーやコンポーネントのメーカーがあります。
欧州は、市場成長のための別の重要な地域になることを期待しています。 欧州諸国は、高所得を持つ人々を持ち、安全機能の需要が高い。 いくつかの高級車メーカーの存在は、地域で自動車の成長に影響を与えています。 また、車輌の安全性向上に向け、研究開発に影響を及ぼしています。
職業分類システム市場シェア
業界トップクラスの選手です。 同社は、新製品の開発に取り組んでおり、対向よりも競争優位性があります。 テナント分類システム市場における大手サプライヤーの多くは、他の企業とのパートナーシップにより分布ネットワークを強化することに焦点を当てています。 2019年4月、デンソーは、自動車の電化システムの生産量を増加させるために、USD 1.6億を投資すると発表しました。 テナント検知用の複数のセンサーのリーディングプロバイダであるFlexpoint Sensor Systemsは、複数のパートナーを配布しています。
ロバート・ボッシュは、研究開発に一貫して投資している大手自動車システムサプライヤーの1つです。 2017年の研究開発活動において、約8.2億米ドルを出資 ブラガやポルトガルなど、世界各地で製造工場を拡大。 市場は、いくつかの自動車およびセンサーのサプライヤーの存在に競争的な翼となっています。
業界背景
エアバッグは、クラッシュ&衝突中に車両の重要な安全機能として登場しました。 しかし、以前のエアバッグは攻撃的で、乗客に高勢力に影響を与えるのに使用され、深刻な怪我や一部のケースで死亡した。 これにより、占有者の要件に応じてエアバッグの力を抑制する需要が高まっているため、占有型分類システム市場の成長につながりました。 米国では、エアバッグを作るために規則が発行され、特に子供に怪我の危険性が低下する。 これにより、2006年以降アメリカで作られたすべての車がこのようなシステムを持っているため、エアバッグの影響のための拘束システムを展開する自動車メーカーがモチベーションしました。 以前は、これらのシステムは高級車に導入されました。 しかし、経済・中空車は、成長を続ける市場となりました。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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