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医療画像解析ソフトウェア市場 サイズとシェア 2024 – 2032

レポートID: GMI8363
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発行日: March 2024
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医療画像解析ソフトウェア市場規模

医療画像解析ソフトウェア市場の規模は、2023年に 35億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)7%で成長すると予測されています。慢性疾患の有病率上昇と診断用画像ソリューションの需要拡大を背景に、医療画像ソリューションの利用が必要とされ、市場は大幅に拡大しています。医療従事者は、臓器の可視化や手術成果の最適化を目的として医療画像診断機器への依存を強めています。また、術前の磁気共鳴画像(MRI)およびコンピューター断層撮影(CT)スキャンを用いて腫瘍の大きさを評価することで、画像ソリューションへの継続的な需要が高まっています。
 

医療画像解析ソフトウェア市場の主なポイント

2023年の市場規模
35億米ドル
2032年の予測市場規模
64億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2024〜2032年)
7%
主要企業
  • Aidoc、CardioComm Solutions Inc.、Canon Medical Systems USA、media, S.、Esaote SPA、Evident、GE HealthCare Technologies, Inc.、Koninklijke Philips N.V.、Leica Microsystems、Medis Medical Imaging Systems、Siemens Healthineers AG、Spacelabs Healthcare、Thermo Fisher Scientific Inc.
主な市場成長要因
  • 慢性疾患の罹患率上昇
  • 世界的な高齢者人口の増加
  • 結果検証の迅速化と診断能力の向上に対する需要の増加
課題
  • 統合の複雑さ
  • データセキュリティとプライバシーに関する懸念

さらに、GLOBOCAN 2022のデータ更新で示された世界的ながん罹患率の上昇により、2022年には世界で約190万件の新規症例が診断されました。このことは、高度な医療画像ソリューションの必要性を浮き彫りにし、診断分野の拡大と市場需要の増加を促しています。
 

医療画像解析ソフトウェアとは、さまざまな画像診断モダリティによって取得された医療画像の読影・解析を支援するために設計された専門ソフトウェアを指します。このソフトウェアは、高度なアルゴリズムとツールを活用して画像の可視化を向上させ、定量データを抽出し、異常を特定するとともに、疾患の診断、治療計画、経過モニタリングを支援します。
 

医療画像解析ソフトウェア市場の動向

  • 高齢者人口の増加に伴い、慢性疾患が大幅に増加しており、今後数年間の市場需要を押し上げると予測されています。例えば、2021年9月にNCBIが発表した研究によると、末梢動脈疾患(PAD)の世界的な有病率は3%〜12%であり、米国と欧州だけでも約2,700万人が罹患しています。
     
  • 同様に、欧州では、45歳から55歳の人々におけるPADの有病率は17.8%と推定されています。この疾患有病率の上昇により、診断用画像診断ツールの利用が拡大し、医療画像解析ソフトウェア市場がさらに成長すると見込まれます。
     
一方で、ソフトウェアのコンプライアンスとセキュリティに関する懸念は大きく、データ侵害につながったり、患者の転帰に影響を及ぼしたりする可能性があります。
 

医療画像解析ソフトウェア市場の分析

医療画像解析ソフトウェア市場、ソフトウェアタイプ別、2021〜2032年(10億米ドル単位)

ソフトウェアの種類別に見ると、市場は統合型とスタンドアロン型に分類されます。統合型セグメントは、予測期間を通じて高い収益を生み、市場をリードする見通しであることから、首位を維持すると予測されています。
 

  • 大きな市場シェアは、統合型ソリューションの導入に伴う利点によるものです。
     
  • 統合型ツールキットは、ワークフロー効率の向上を目的として、さまざまな放射線診断用途向けに設計されています。例えば、Philip’s Xcelera Cardiology Information Managementは、画像管理のための統合型ソフトウェアソリューションとして機能し、高度な臨床アプリケーションへのアクセスを効率化するとともに、臨床ワークフロープロセスを向上させます。
     
  • したがって、主に費用対効果、データを一元的に保存できる機能、ならびに処理のために複数のユーザーへリアルタイムでデータアクセスを提供できる能力に支えられた統合システムの利用が、この市場の成長を促進すると予想されます。
     
Medical Image Analysis Software Market, By Modality (2023)

モダリティ別に見ると、医用画像解析ソフトウェア市場は、断層撮影、超音波画像診断、X線画像診断、複合モダリティに分類されます。断層撮影セグメントは、2023年に市場シェアの43.1%超を占めました。
 

  • 市場における断層撮影セグメントの優位性は、CTスキャナー、MRIシステム、陽電子放出断層撮影(PET)など、さまざまな画像診断モダリティで広く利用されていることに基づいています。これらのモダリティは、神経疾患からがんに至るまで、さまざまな疾患の診断において重要な役割を果たしています。
     
  • また、断層撮影技術は身体の詳細な断面画像を提供し、医療従事者が内部構造を極めて明瞭に可視化できるようにしました。臨床現場における汎用性と有効性により、断層撮影技術は不可欠なツールとなっており、市場における断層撮影セグメントの優位性を支えています。
     

画像タイプ別に見ると、医用画像解析ソフトウェア市場は2D、3D、4Dに分類されます。3D画像タイプセグメントは、2023年に市場の41.5%を占めました。
 

  • 3D画像は、用途の拡大と、心血管疾患、がん、神経疾患などの疾病有病率の上昇を背景に、最も魅力的なセグメントとして台頭しています。調査によると、3D画像はCT、MRI、PET、超音波、X線撮影など、さまざまな画像診断モダリティで広く利用されています。例えば、乳房画像診断では、デジタルトモシンセシス(3Dマンモグラフィーとして知られる)が標準的な手法として定着しています。したがって、正確な診断ツールや治療計画ソリューションへの需要が高まるなか、3D画像は引き続き医療従事者から支持され、市場における優位性を高めています。
     

用途別に見ると、医用画像解析ソフトウェア市場は、整形外科、歯科、神経内科、循環器内科、腫瘍科、産婦人科、マンモグラフィー、呼吸器、その他の用途に分類されます。循環器内科セグメントは、2032年までに13億米ドルを超える見込みです。
 

  • 循環器内科セグメントの成長は、心血管疾患および先天性心疾患の発生率の上昇に加え、治療へのアクセス向上を目的とした政府の支援によって促進されました。例えば、2020年2月、米国食品医薬品局(U.S. FDA)は、医療従事者による心エコー検査または心臓超音波画像の取得を支援するソフトウェアの販売を承認しました。Caption Guidanceと名付けられたこのソフトウェアは、人工知能を活用してユーザーによる高品質な心臓画像の撮影を支援し、対応する診断用超音波システムを補完するものでした。
     
  • さらに、心臓画像診断向けのAI搭載ソフトウェアなどの革新により、正確かつ効率的な診断ソリューションへの需要の高まりに対応しながら、循環器内科が市場の主要な成長要因としての地位を一段と確立しました。
     

エンドユーザー別では、医療画像解析ソフトウェア市場は病院、診断センター、外来手術センター、その他のエンドユーザーに分類されます。病院は市場での優位性を維持すると見込まれ、著しい成長を示すとともに、2023年に最高の売上高を生み出しました。
 

  • 病院が優位に立った背景には、診断および治療計画策定に向けた高度な画像技術への高い需要がありました。病院は広範なインフラと患者数を有しているため、高度な画像ソリューションの導入が進み、市場の主要な成長要因となっています。
     
  • さらに、ソフトウェアベンダーとの協業や規制遵守も、医療業界における病院の優位性を一段と高めています。例えば、2024年2月、GE Healthcareは OSF HealthCareおよびPointcore, Inc.と10年間の協業パートナーシップを締結しました。この協業は、臨床面および業務面の効率性を高め、標準化された医療提供モデルを確立し、患者アウトカムを改善することを目的としています。本契約は、医療技術管理や診断画像技術の進展など、さまざまな取り組みにおける広範な協業の集大成です。
     
  • このように、上述の要因が市場拡大に寄与しており、病院が果たす重要な役割を浮き彫りにしています。
     
北米医療画像解析ソフトウェア市場、2020〜2032年(10億米ドル単位)

北米の医療画像解析ソフトウェア市場規模は、2032年まで年平均成長率(CAGR)6.9%という堅調な成長を示す見込みです。
 

  • 同地域の成長は、高度な診断機器を備えた堅牢な医療インフラと、医療ITの導入を後押しする政府の取り組みによるものです。大規模な製品投入、主要企業の密集した存在、業界大手による戦略的な買収および提携も、同地域の優位性を一段と高めています。
     
  • さらに、慢性疾患の罹患率上昇により、診断および治療に向けた大規模な画像検査が必要となっています。CT、血管造影、パーフュージョンCTなどの高度なスキャン手法が診断および治療を変革しており、病院や診断センターは、患者分析の精度向上に向けて高度なソフトウェアを求めています。このように、上述の要因が同地域の市場における優位性に寄与しています。
     

医療画像解析ソフトウェア市場シェア

市場では企業が競争を繰り広げており、主要企業はイノベーションを重視し、業界で培った豊富な経験を活用しています。新興企業も、高度な医療画像ニーズに対応する専門的なソフトウェアソリューションを提供することで、存在感を高めています。これらの企業は、市場での存在感を高め、世界中で包括的な医療ソリューションを提供するため、提携の形成や合併・買収を進めています。
 

医療画像解析ソフトウェア市場の主要企業

医療画像解析ソフトウェア業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

  • Aidoc
  • CardioComm Solutions Inc.
  • Canon Medical Systems USA
  • eMedica, S.
  • Esaote SPA
  • Evident
  • GE HealthCare Technologies, Inc.
  • Koninklijke Philips N.V.,
  • Leica Microsystems
  • Medis Medical Imaging Systems
  • Siemens Healthineers AG
  • Spacelabs Healthcare
  • Thermo Fisher Scientific Inc.
     

医療画像解析ソフトウェア業界のニュース:

  • 2023年8月、KitwareとPolarean, Inc.は、肺画像診断技術に関する共同開発について、米国食品医薬品局(FDA)の承認を取得した。PolareanのXENOVIEW VDPソフトウェアは、肺の換気状態を可視化・評価するため、12歳以上の患者を対象に、肺の過分極 129Xe MR画像および胸部プロトンMR画像を解析する。この共同取り組みでは、高度な3D医療可視化プラットフォームである3D Slicerを活用して、用途に合わせた医用画像ソフトウェアを開発し、事業ポートフォリオの強化につなげた。
     
  • 2022年4月、Clairvo Technologies, Inc.は、VIDA Diagnostics Inc.が開発した胸部CT画像解析ソフトウェア「VIDA Insights」について、医薬品医療機器法(「PMD Act」)に基づく販売承認を取得した。これは、ClairvoにとってPMD Actに基づく初の認証製品となった。この製品の発売により、医師は定量データと有用な可視化情報を利用できるようになった。
     

医用画像解析ソフトウェア市場調査レポートには、以下のセグメントについて、2018年から2032年までの収益(百万米ドル)に関する推計および予測を含む、業界の詳細な分析が含まれます。

ソフトウェアタイプ別市場

  • 統合型
  • スタンドアロン型

モダリティ別市場

  • 断層撮影
  • コンピュータ断層撮影
    • 高スライス型
    • 中スライス型
    • 低スライス型
    • コーンビーム型
  • 磁気共鳴画像法
    • オープンシステム
    • クローズドシステム
  • 陽電子放出断層撮影
  • 単一光子放出断層撮影 
  • 超音波画像診断
    • 2D
    • 3Dおよび4D
    • ドプラ法
  • X線画像診断
  • 複合モダリティ
    • PET/MR
    • SPECT/CT
    • PET/CT

画像タイプ別市場

  • 2D
  • 3D
  • 4D

用途別市場

  • 整形外科
  • 歯科
  • 神経学
  • 循環器学
  • 腫瘍学
  • 産婦人科
  • マンモグラフィ
  • 呼吸器
  • その他の用途

エンドユーザー別市場

  • 病院
  • 診断センター
  • 外来手術センター
  • その他のエンドユーザー

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ 
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋地域
  • 中南米
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他の中南米
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

よくある質問 (FAQs):

医療画像解析ソフトウェア市場の規模はどの程度ですか?
医療画像解析ソフトウェア業界の売上高は2023年に35億米ドルに達し、慢性疾患の有病率上昇と診断画像ソリューションの需要拡大を背景に、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)7%で成長すると見込まれます。
統合型医用画像解析ソフトウェアの需要が増加している理由は何ですか?
医療画像解析ソフトウェア市場では、統合型セグメントが費用対効果、データの一元保存機能、処理用のリアルタイムデータへのアクセスを複数のユーザーに提供できる能力を背景に、2024年から2032年にかけて高い需要が見込まれます。
北米の医療画像解析ソフトウェア業界の規模はどの程度ですか?
北米の医用画像解析ソフトウェア市場は、高度な診断機器を備えた堅固な医療インフラと、同地域における医療IT導入を後押しする政府の取り組みを背景に、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)6.9%を記録すると予測される。
医療画像解析ソフトウェア市場の主要企業はどこですか?
医療画像解析ソフトウェアの主要企業には、Aidoc、CardioComm Solutions Inc.、Canon Medical Systems USA、eMedica, S.、Esaote SPA、Evident、GE HealthCare Technologies, Inc.、Koninklijke Philips N.V.、Leica Microsystems、Medis Medical Imaging Systems、Siemens Healthineers AG、Spacelabs Healthcare、Thermo Fisher Scientific Inc.などが挙げられます。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

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  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

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著者:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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