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軟性内視鏡手術ロボット市場 サイズとシェア 2026-2035

レポートID: GMI15095
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発行日: September 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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軟性内視鏡手術ロボット市場の規模

軟性内視鏡手術ロボット市場は、2025年に市場規模が10億8,000万米ドルに達し、2026年には12億1,000万米ドル、2035年には43億9,000万米ドルに達すると予測されています。2026年から2035年にかけての年平均成長率(CAGR)は15.3%と見込まれます。

フレキシブル内視鏡手術ロボット市場の主なポイント

2025年の市場規模
10.8億米ドル
2026年の市場規模
12.1億米ドル
2035年の予測市場規模
43.9億米ドル
年平均成長率(2026〜2035年)
15.3%
地域別の優位性
最大市場
北米
最も急成長している地域
アジア太平洋
主要企業
  • 市場リーダー:Intuitive Surgical (Ion)は、2025年に35%を超える市場シェアを獲得し、市場をリードした。

  • 主要企業:本市場の上位5社にはJ&J/Auris Health (Monarch)、Noah Medical (Galaxy)、Langhe Medical、EndoMaster、Intuitive Surgical (Ion)が含まれ、2025年には合計で46%の市場シェアを占めた。

軟性内視鏡手術ロボット市場は、ニッチな設備投資カテゴリーから、処置の実施状況が成長を左右する設置済みシステム基盤型の事業へと変化しています。ロボットによるナビゲーションは、末梢気道、上部消化管の病変、複雑な消化管の解剖構造へのアクセスを可能にします。また、プラットフォーム導入後は、継続的に使用される器具、付属品、保守契約によって収益密度が高まります。その結果、初期のシステム販売と同様に、臨床現場での処置件数やエコシステムへの継続的な顧客定着が重要となる市場が形成されています。

GMIアナリストの見解

プラットフォーム運営企業の財務開示情報と臨床現場での利用データを組み合わせた独自分析によると、世界の軟性内視鏡手術ロボット市場は基準年の前年に9億7,430万米ドルに達しました。当社は、これが設置済みシステムの継続的な利用拡大を支える確かな基盤になると考えています。特に、ロボットナビゲーションによって解剖学的に難しい部位へのアクセスが改善し、処置に伴う継続的な収益が得られる場合に、その効果が期待されます。

軟性内視鏡手術ロボット市場の動向、成長要因、GMIの予測展望

臨床需要は、病変の早期発見、より精密なアクセスへのニーズの高まり、低侵襲手術の実施場所が分散型医療環境へ移行していることを背景に形成されています。設備の採算性、償還制度、規制の整合性によって、臨床現場の関心がプラットフォームの導入や継続的な処置の実施につながるかどうかが左右されるため、導入状況にはばらつきがあります。

主な成長要因

成長要因根拠となるデータ市場需要への影響GMIの予測条件
肺がん患者の増加に伴う、緊急性の高い生検需要の創出Ionの管腔内システムは2024年度に約95,500件の処置を記録し、前年比約78%の増加となりました [2]設置済みシステムの拡大に伴い、処置に基づく器具・付属品(I&A)収益が積み上がります。また、低線量CT(LDCT)検診プログラムの拡大に伴い、気管支鏡検査の対象となる患者層も引き続き拡大します。北米での導入拡大と欧州・中国市場の立ち上がりを背景に、ロボット支援気管支鏡検査の処置件数は2028年まで年間2桁成長を維持する見通しです。
低侵襲手術向けロボットの外来手術施設への導入加速外来手術センター(ASC)は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)20.0%で成長する最も急速な成長が見込まれる最終用途セグメントです。単回使用に対応した軟性ロボット構成により、従来の病院調達以外の新たな設備導入経路が開かれています。ASCへの普及は、2027年から2028年にかけて第2波の設備導入サイクルを促し、設置済みシステムの構成が多様化するなかでもシステム収益の成長を支える見通しです。
AIとコーンビームCT(CBCT)画像の統合による、末梢病変へのアクセス時のナビゲーションの不確実性低減MONARCH QUESTは、2025年3月に510(k)認可を取得しました。NVIDIA RTXを活用したAIナビゲーションに加え、GE HealthCare OEC 3DモバイルCBCTとの検証済み連携機能を搭載し、処置中のリアルタイム誘導を実現します [4]AIを活用した位置合わせと解剖学的構造の追跡により、技術的にアクセス可能な末梢結節の割合が拡大し、術者に求められる経験水準が低下するAI搭載ナビゲーションの標準化により臨床導入サイクルが短縮され、専門施設以外やASCでの普及が後押しされる

*根拠となるデータには引用した外部データを使用しており、需要への影響と予測条件はGMIの分析に基づく。*

肺がんは、従来の軟性スコープでは実際上到達が難しい末梢結節から組織を採取する必要が生じることが多いため、ロボット気管支鏡検査への需要に直結しやすい。2024年には世界で推定260万件の新規肺がん症例が診断され、肺がんはがん関連死亡の約19%を占めた[1]。そのため、検診による結節の特定が進むにつれて、正確で低侵襲な生検ワークフローの臨床的重要性が高まっている。

医療機関にとっての経済的意義は、システムの導入だけでなく、手技専用の器具や付属品が繰り返し使用される点にもある。FY2025におけるIonの手技件数の伸びは、設置が進んだ後に利用が拡大し得ることを示している[3]。このため、ナビゲーションの精度に加え、医師のトレーニング、ワークフローへの統合、消耗品の安定供給を実現できるベンダーが有利となる。

外来診療における機会は、従来の大学病院を中心とした導入モデルとは構造的に異なる。手術室の入れ替えに伴う負担を軽減し、再処理の負荷を抑え、外来診療のコスト構造に適合する柔軟なロボット構成は、設備投資の対象となる医療機関の裾野を広げる可能性がある。この販売チャネルの拡大は、従来は病院水準のインフラを要していた手技において、臨床能力を損なうことなく、メーカーが信頼性の高い経済性を実現できるかどうかに左右される。

ソフトウェアを活用したナビゲーションも、競争の基盤を変えつつある。AI支援による位置合わせ、リアルタイム画像統合、スコープ先端の向きの把握により、末梢部へのアクセスに伴う運用上の不確実性を低減できる。こうした機能がプラットフォームの段階的な更新を通じて導入されれば、ベンダーは医療機関に既存の設備を入れ替えさせることなく、顧客との取引関係を維持・強化できる可能性がある。

主な抑制要因

抑制要因根拠となるデータ市場需要への影響GMIの予測条件
システムの導入費用が高く、資金力のある医療機関に導入が集中するIntuitive Surgicalの2024年度Form 10-Kによると、Ion管腔内システムの取得費用は1台当たり最大81万5,000米ドル[2]高額な設備投資が必要となるため、高所得市場の大規模病院システムに購入者が限られ、地域医療機関や新興市場での販売数量の伸びが抑制される2028年までの市場成長は北米と西欧に集中する見通し。新興市場で成長が加速するかどうかは、価格を最適化したシステムや単回使用システムの提供に左右される
資本集約的な病院環境に市場が大きく集中し、手技の実施範囲と件数の伸びが制約される2025年、病院・診療所は世界の軟性内視鏡手術ロボット市場全体の74.0%を占めた病院の調達サイクルは、設備投資予算の凍結、GPOとの契約、複数の関係者による承認の影響を受けるため、システム導入による売上に時間的な変動が生じるASCおよび地域医療機関での本格的な普及は、2028年以前には見込めない。予測は、2027年までに既存の病院顧客内で設置済みシステムの処置件数が拡大することを前提としている
複数の法域にまたがる規制手続きの複雑化により、ソフトウェアで機能を定義する柔軟型ロボットプラットフォームには、反復的な申請負担が生じるFDA 510(k)(米国)、CEマーキング(欧州)、NMPA型式承認(中国)は、それぞれ独立した市場承認を必要とする。複数のソフトウェア更新のたびに新たな申請手続きが発生する。2025〜2026年にMONARCHプラットフォームが個別に複数の承認を取得したことが、その実例である [4][5]規制対応に要する時間が、世界各地での機能の同期を遅らせ、市場ごとに機能の差を生む。処置の普及を後押しするAIナビゲーションの利点が浸透する速度も鈍化する主要市場全体でAIナビゲーションの機能が同等になるのは、2027〜2028年以前には見込めない

*根拠として引用したデータは外部情報に基づく。需要への影響および予測の前提条件はGMIの分析による。

多額の設備投資が必要なため、購入可能な顧客層は限られ、医療機関における優先順位付けが重要となる。システムは、限られた設備投資予算をめぐり、他の手術機器、画像診断機器、デジタルヘルス関連投資と競合する。一方、購入側は保守サービスの内容、消耗品費、人員研修、手術室への統合要件も評価する。このため、資金力のある医療システムと地域医療機関との間で、導入状況に大きな差が生じる。

病院主導の調達では、導入による売上が不安定になることもある。複数の関係者による審査、共同購入の仕組み、予算編成のサイクルによって、臨床的な有用性が高い購入であっても遅れる場合がある。このような状況では、既存設置基盤の稼働率が重要な緩衝要因となる。新規システムの導入が先送りされても、既存顧客内で処置件数が増加すれば、継続的に使用する製品への需要を維持できる。

規制の分断も、ソフトウェアで機能を定義するプラットフォームにとって制約となる。メーカーは、各法域で同等のナビゲーション機能を広く展開する前に、臨床面、技術面、規制面のエビデンスを整合させる必要がある。その結果、バージョンの違いが医師による標準化を遅らせ、専門性の高い紹介医療機関以外にも柔軟型ロボット手術を普及させるための効率向上が先送りされるおそれがある。

GMIアナリストの見解

当社は、予測期間における普及を、世界一律に進む展開ではなく、段階的な拡大と捉えている。既存の気管支鏡検査プログラムが初期の稼働基盤となる一方、さらなる普及には、償還の確実性、外来診療に適した資金調達モデル、そして高度に専門化した術者への依存をナビゲーションソフトウェアで軽減できるかどうかが鍵となる。主な下振れリスクは、臨床的な意義ではなく、調達制度や支払い制度がこの技術に対応するまでの速度にある。

軟性内視鏡手術ロボット市場のセグメント分析

カテゴリー別

治療用途セグメントの2025年の市場規模は6億3,050万米ドルで、2035年には市場の62.0%を占めると予測される。治療用途では、ロボットによるガイダンスが単なる可視化にとどまらず、処置を支援するため、市場収益につながりやすい。組織採取、焼灼、結石治療、内視鏡的切除などの管腔内処置は、臨床上の有用性を明確に示すとともに、処置ごとに専用の器具への継続的な需要を生み出す可能性がある。同セグメントの成長見通しには、器用さ、到達範囲、安定性が治療の実施に影響する場面で、ロボットプラットフォームの活用が広がることが反映されている。

フレキシブル内視鏡手術ロボット市場規模、カテゴリー別、2025年および2035年(百万米ドル)
フレキシブル内視鏡手術ロボット市場規模、カテゴリー別、2025年および2035年(百万米ドル)

診断カテゴリーは2025年に市場の42.0%を占め、2035年には市場規模が16億6,000万米ドルに達すると予測される。診断用プラットフォームは、スクリーニングや視認において引き続き重要な役割を担っており、特にロボットによる駆動制御が患者の検査への耐容性や内視鏡の操作性を高める可能性がある場合に、その役割は大きい。世界の大腸がん罹患数は、より効果的なスクリーニング体制の必要性を引き続き支えている。2022年には、世界で約190万件の新規症例と90万人を超える死亡が報告された[6]。ただし、このカテゴリーには戦略上の課題もある。従来は診断用だったプラットフォームが治療機能を備えるにつれ、価値が治療用途へ移行する可能性がある。

用途別

フレキシブル内視鏡手術ロボット市場の泌尿器科用途は、2025年に4億4,570万米ドルを生み出し、2035年には市場の43.0%を占めると予測される。泌尿器科では、予測可能な治療需要、専門医への紹介経路、そしてフレキシブルな器具をより精密に操作することが臨床的に重要となり得る手技環境が、市場の成長を支えている。ロボット支援下の尿管鏡検査は、結石治療の手順や上部尿路への介入処置において、到達性、視認性、操作性が重要となる場面で特に有用である。単一国の導入基盤にとどまらず、複数の地域でプラットフォームの導入が進んでいることも、商業的な可能性を広げている。

フレキシブル内視鏡手術ロボット市場シェア、用途別、2025年
フレキシブル内視鏡手術ロボット市場シェア、用途別、2025年

呼吸器用途は2025年に市場の32.0%を占め、2035年には市場規模が11億8,000万米ドルに達すると予測される。呼吸器ロボットの普及は、末梢肺病変をより早期かつ正確に評価する必要性と密接に結び付いている。肺がんの負担が増大するなか、疑わしい結節に確実に到達する重要性が高まっている。特に、スクリーニングによって診断の確定が必要な患者が増えている[1]。このセグメントの見通しは、臨床的な有効性の継続的な検証、既存の導入施設での活用、そしてロボット支援気管支鏡の機能をさらなる診療環境へ拡張できるかどうかに左右される。

消化器用途は2025年に市場の22.0%を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)17.0%で成長すると予測される。消化器領域のロボット技術は、内視鏡的粘膜下層剥離術、スクリーニングを目的とした大腸内視鏡検査、その他の複雑な管腔内手技において進展している。臨床面での機会は大きいものの、商業化には、ロボット支援が確立された内視鏡診療と比べて手技の精度、効率、または到達性を向上させることを示すエビデンスが必要となる。このセグメントの発展は、償還の進展と、ベンダーが高症例数の内視鏡診療ワークフローに適合できるかどうかに左右される。

その他の用途には、耳鼻咽喉科、膵胆道、生殖器関連、および関連する解剖学的部位へのアクセスを伴う手技など、選択的な市場機会がある。その成長は、限定的な適応症の開発、医療従事者の支持、そして症例数の少ない用途に対する専用ワークフローへの投資をベンダーが正当化できるかどうかに依存する。

最終用途別

病院・診療所は2025年に8億440万米ドルを生み出し、2035年には市場の65.0%を占めると予測される。病院・診療所は、システム統合要件に対応でき、多職種チームの認定体制を整え、診療科をまたいで手技件数を集約できるため、引き続き中核的な導入先となっています。こうした重要性が続いているからといって、従来のモデルがそのまま維持されるわけではありません。医療システムでは、各プラットフォームの臨床面での差別化に加え、稼働率、手術室の効率、継続的なコスト管理も重視されるようになっています。

外来手術センター(ASC)の売上高は2025年に22億8,300万米ドルとなり、2035年には市場の30.0%を占めると予測されています。ASCでの導入が進む背景には、償還、要員配置、機器構成の条件が整えば、柔軟なロボット手技を外来診療の現場に近づけられる可能性があります。この販売チャネルで特に大きな商機が見込まれるのは、予測可能なセットアップ、互換性のある使い捨て部品、高い処理件数を扱う施設に適したコスト構造を実現できるプラットフォームです。このチャネルで成功すれば、医療機関主導の設備導入から、より分散型の手技ネットワークへと、ベンダーの販売モデルが変化する可能性があります。

研究機関や内視鏡専門施設など、その他の最終用途先は、臨床評価、医師のトレーニング、特定診療科向けプログラムのための規模こそ小さいものの、戦略的に有用な基盤となります。これらの施設の意義は、短期的な症例数よりも、エビデンスの創出や初期段階のワークフロー改善への貢献にあります。

GMIアナリストの見解

当社は、セグメント構成を、臨床面での成熟度と将来的な対応可能市場の規模をめぐる競争と捉えています。気管支鏡検査はフレキシブルロボットの商業展開のひな型を確立し、泌尿器科では専門医主導の反復的な需要が見込まれます。一方、消化器領域には、未開拓の最大の機会があります。重要なのは、ベンダーが経済性を維持しながら、ロボット内視鏡を一部の高度専門施設にとどめず、日常的に多くの手技が行われる現場へ展開できるかどうかです。

フレキシブル内視鏡手術ロボット市場の地域別分析

Flexible Endoscopic Surgery Robot Market Share, by Region, 2025 & 2035
Flexible Endoscopic Surgery Robot Market Share, by Region, 2025 & 2035

北米のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場分析

北米のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場の売上高は2025年に67億4,000万米ドルとなり、2035年には世界売上高の47.0%を占めると予測されています。北米では、臨床現場での早期導入、ロボット手術分野で確立された関係、関連手技に対する比較的整備された償還制度が市場を下支えしています。同地域の既存導入基盤は継続的な売上成長の土台となる一方、外来診療での利用拡大は、新たな導入経路を生み出す可能性があります。将来のシェア低下は、戦略的重要性の低下ではなく、世界市場の裾野が広がることを反映しています。

米国

米国のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場の売上高は2025年に60億9,800万米ドルとなり、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)11.9%で拡大すると予測されています。早期導入施設の集積、確立された医療提供ネットワーク、プラットフォームのアップグレードに対応する反復的な規制手続きにより、米国はロボット気管支鏡検査の重要な商業市場であり続けています。今後も需要が続くかどうかは、医療提供者が臨床上の信頼を、より幅広い呼吸器科および泌尿器科のワークフローでの利用につなげられるかに左右されます。

欧州のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場分析

欧州のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場は、2025年に世界売上高の17.0%を占め、2035年には83億5,000万米ドルに達すると予測されています。欧州では、内視鏡研究の強固な基盤に加え、軟性尿管鏡や消化器分野のイノベーションが活発であり、市場導入を後押ししている。一方、各国の医療制度によって資金調達や償還の判断が異なるため、地域内の状況にはばらつきがある。そのため、手技ごとの価値を実証し、各地域のエビデンス創出要件に対応できる企業が優位に立つ。

ドイツ

ドイツのフレキシブル内視鏡手術ロボット市場は、2025年に世界売上高の5.2%を占め、2035年には2億3,500万米ドルに達すると予測される。ドイツは先進医療技術の主要な導入国であり、複雑なフレキシブルロボット手術の評価が可能な大学病院が集積していることが、市場における同国の存在感につながっている。成長は、ロボット支援尿管鏡システムや消化器系システムが、既存の内視鏡プログラムや病院の調達方針にどれだけ効果的に統合されるかに左右される。

英国

英国のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場は、2025年に世界売上高の4.0%を占め、2035年には1億7,500万米ドルに達すると予測される。英国では、医師の専門知識と診療経路の連携によって複雑なロボット手術を実施できる、胸部外科および内視鏡の専門紹介施設を中心に導入が進むとみられる。検診の取り組みや効率的な診断経路の必要性が関心を高める可能性がある一方、より広範な普及には、NHSの調達および医療サービス提供の枠組みにおいて明確な価値を示す必要がある。

アジア太平洋地域のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場分析

アジア太平洋地域のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場は、2025年に1億6,310万米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)22.0%で拡大すると予測される。同地域では、疾病負担の大きさ、豊富な内視鏡診療の専門知識、国内の医療機器開発力の向上が相まっている。中国におけるプラットフォーム開発と調達の勢いに加え、日本の確立された消化器内視鏡インフラも、市場拡大に向けた複数の経路を生み出している。特に、現地メーカーが大量の患者を受け入れる病院の業務フローに合わせてプラットフォームの経済性を調整できる場合、市場の成長余地は大きい。

中国

中国のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場は、2025年に世界売上高の9.0%を占め、2035年には7億8,000万米ドルに達すると予測される。同国の市場展望は、国内プラットフォームの商用化、大規模な病院システム、肺疾患および消化器疾患への早期介入に対する大きな需要に左右される。国内サプライヤーは、臨床的な信頼性を確立し、国の調達方針や地域ごとのコスト構造に適合したシステムを提供できれば、今後さらに重要な役割を担う可能性がある。

日本

日本のフレキシブル内視鏡手術ロボット市場は、2025年に5,440万米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)12.6%で拡大すると予測される。従来型の軟性内視鏡に関する長年の専門知識を有する日本は、消化器分野のロボット応用に向けた強固な臨床基盤を備えている。導入はエビデンスを重視して進むとみられ、医療機関は手技の質、同等性、確立された内視鏡診療経路においてロボットが実際に果たす役割を特に重視するだろう。

ラテンアメリカのフレキシブル内視鏡手術ロボット市場分析

ラテンアメリカのフレキシブル内視鏡手術ロボット市場は、2025年に世界売上高の3.0%を占め、2035年には1億9,800万米ドルに達すると予測される。同地域の需要は、先進的な手技を行うためのインフラが最も整った民間病院ネットワークや主要都市に集中している。主な制約は臨床ニーズではなく、安定した償還制度と設備投資資金の確保が難しいことにある。市場拡大は、企業が高価格帯の民間医療機関以外でも成り立つ資金調達、研修、保守サービスのモデルを確立できるかにかかっている。

中東・アフリカのフレキシブル内視鏡手術ロボット市場分析

中東・アフリカのフレキシブル内視鏡手術ロボット市場は、2025年に3,250万米ドルを生み出し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)20.4%で拡大すると予測されています。一部の湾岸市場では、外科・診断能力への投資が、フレキシブルロボットプラットフォームの参入機会となっています。特に、高度医療による差別化を目指す三次医療機関での導入が期待されます。こうした拠点以外では、インフラ、償還制度、専門人材の確保が制約となるため、同地域は広範な市場機会というより、対象を絞った商業機会となるでしょう。

GMIアナリストの見解

当社は、地域市場の発展は、導入済みシステムの活用から、価格に敏感な市場への拡大へと進むとみています。北米は商業展開の基準となる市場であり、欧州では選択的ながら臨床的に高度な導入が進んでいます。アジア太平洋地域は、プラットフォームの経済性を再構築する最大の潜在力を持っています。長期的な競争上の焦点は、地域内の製造体制と現地調達モデルによって、ベンダーの投資を支えるサービスおよび消耗品の収益性を維持しながら、アクセスを拡大できるかどうかです。

フレキシブル内視鏡手術ロボット市場のシェアと競争環境

フレキシブル内視鏡手術ロボット市場では、複雑な管腔内システムの商業化に必要な資本力、臨床エビデンスの創出能力、サービス体制を備えた大手医療技術企業が市場をリードしています。競争の焦点は、ナビゲーションの精度、術式に特化したワークフロー設計、導入済みシステムの稼働率、規制承認の取得に向けた継続的な改良、そして設備導入後に器具やサービスから継続的な収益を確保する能力にあります。

Intuitive Surgical

Intuitive Surgicalは、2025年に世界市場で推定35.0%のシェアを占めました。

Ionにより、Intuitive Surgicalはロボット支援気管支鏡検査で主導的な地位を確立しています。その強みは、幅広い病院との関係に加え、高付加価値の設備と消耗品を組み合わせたビジネスモデルの運営経験にあります。同社の戦略的優位性は、術式に関するエビデンス、医師のトレーニング、継続的な器具需要を、顧客ごとの一貫した提案に結び付ける点にあります。主導的な地位を維持するには、システム稼働率をさらに高めるとともに、競合するナビゲーション機能に対して優位性を保つ必要があります。

Johnson & Johnson

Johnson & Johnsonは、2025年に世界市場で推定17.0%のシェアを占めました。

MONARCHは、ロボット支援気管支鏡検査におけるIonの主要な競合製品であり、ソフトウェアを活用したナビゲーションを重視している点が特徴です。段階的な承認取得を通じて、画像処理やガイダンス機能を更新できることは、医療機関との関係維持を強化し、ハードウェア設計以外の面でも競争する道筋となります。成功の鍵は、技術的な差別化を、臨床ワークフローにおける持続的な選好につなげられるかどうかです。

Medrobotics

Medroboticsは、2025年に世界市場で推定1.0%のシェアを占めました。

Medroboticsは専門特化型の市場参加企業であり、その事業の推移はフレキシブル手術ロボットに必要な資金調達の難しさを示しています。今後も市場で存在感を保てるかどうかは、製品の刷新、対象適応症の絞り込み、そしてフレキシブルなアクセスが従来型の代替手段に対して明確な優位性を持つニッチ市場で競争できるかにかかっています。

Endo Tools Therapeutics

Endo Tools Therapeuticsは、肥満症治療および前腸の処置向けのフレキシブルな三角測量技術を軸に事業を展開しています。対象を絞った事業展開は、臨床面での差別化につながる一方、市場全体への拡大は、高度治療内視鏡の導入ペースと、欧州を拠点とする事業を拡大する同社の能力に左右されます。

Endotics

Endoticsは、欧州の臨床現場向けに自走式ロボット大腸内視鏡システムを開発しています。同社の事業機会は、スクリーニングの実施経路、患者の快適性への配慮、そして解剖学的に難易度の高い症例においてロボット大腸内視鏡検査が独自の価値を提供し得ることを示すエビデンスと結び付いています。

GI View

GI Viewは、商業展開の規模が限られるロボット自走式大腸内視鏡プラットフォームを販売しています。同社の競争力は、医療提供者の習熟度と償還制度が依然として決定的な要因となる市場において、従来の大腸内視鏡検査と比べた手技の効率性と臨床面での差別化を確立できるかに左右されます。

業界の最近の動向

Johnson & Johnson MedTech — MONARCH QUEST 3がFDAの承認を取得

Johnson & Johnson MedTechは、2026年8月に米国FDAからMONARCH QUEST 3の510(k)承認を取得しました [5]。今回の更新では、AIを活用した肺結節のセグメンテーション、位置合わせの安定性向上、3Dコンパスの方向表示オーバーレイ、コーンビームCT画像診断システムとの互換性拡大が追加されました。この動向は、ロボット気管支鏡検査において、プラットフォームの機能と医療機関との関係を強化する手段として、ソフトウェアの継続的なアップデートが重要性を増していることを示しています。

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著者:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

よくある質問 (FAQs):

軟性内視鏡手術ロボット市場の規模は、2025年に10億8,000万米ドルと推定され、2026年には12億1,000万米ドルに達すると予測されている。
市場規模は2035年までに43億9,000万米ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)15.3%で拡大すると予測されています。
2025年時点で、北米はフレキシブル内視鏡手術ロボット市場で最大のシェアを占めている。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い成長率を示す地域になると予測されます。
軟性内視鏡手術ロボット市場の主要企業には、J&J/Auris Health (Monarch)、Noah Medical (Galaxy)、Langhe Medical、EndoMasterなどが含まれる。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →

著者:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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