著者:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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ヨーロッパの中古EV市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI16159
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発行日: July 2026
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ヨーロッパの中古EV市場
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ヨーロッパの中古EV市場
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欧州の中古EV市場規模
欧州の中古EV市場は、2025年に630億米ドルと推定されています。同市場は2026年の684億米ドルから2035年には1,614億米ドルに成長すると見込まれており、年平均成長率(CAGR)は10%と、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートで示されています。
欧州中古EV市場の主要ポイント
市場規模と成長
地域別優位性
主要な市場ドライバー
課題
機会
主要プレイヤー
中古電気自動車の需要は、初期の採用者による再販活動から、リース車両の返却、認証バッテリー診断、手頃な価格を重視した普及へと移行しています。より持続的な変化は、単に車両価格の低下にとどまらず、バッテリーの状態、残存価値、国境を越えた車両履歴に関する買い手の不確実性が徐々に解消されつつあることです。2020年から2023年にかけての新型EV普及サイクルでリースされた車両が、現在、販売店、オークション、リース会社の再販チャネルに戻ってきています。2025年から2028年にかけて、およそ150万台のリースEVが欧州の中古市場に再参入すると見込まれており、これにより在庫が充実し、これまで中古EVの選択肢が限られていた買い手にとってモデルの入手可能性が向上します。[1]欧州自動車工業会(ACEA) https://www.acea.auto
中古EVは一般的に、同等の新車と比較して30~50%安価であり、これにより民間の買い手や新車購入費用を正当化できない小規模なフリート事業者でも電気モビリティを利用できるようになります。電気代、道路税の減免、混雑地帯の通行規制免除、メンテナンスコストの低さにより、内燃機関車との総保有コストの差がさらに縮小します。[2]国際エネルギー機関(IEA)公式ウェブサイト https://www.iea.org 欧州の中古EV市場はまた、都市レベルのゼロエミッション規制区域、メンテナンス要件の低さ、一部の国における政策インセンティブの残存価値によっても恩恵を受けています。バッテリーのリスクは依然として主な制約要因ですが、バッテリー健康状態スコアの普及により、金融機関、保険会社、買い手が中古EVを評価する方法が変化しています。
西欧の欧州中古EV市場は、BCA Europe、OPENLANE Europe、Volkswagen Das WeltAuto、そして成熟した販売網によって支えられています。フランス、オランダ、ベルギー、オーストリアでは、政策支援による中古需要と国境を越えた供給の流動性が加わります。EUバッテリー規制2023/1542および2027年2月のバッテリーパスポート要件は、西欧が最初に恩恵を受けると見られています。これは、OEMの認証中古車プログラムやオークション運営者がすでにバッテリー記録の統合プロセスを有しているためです。[3]欧州自動車部品工業会(CLEPA) https://clepa.eu
英国は、2020年から2023年にかけての大規模なリース車両の返却パイプライン、成熟したデジタル再販基盤、2035年の内燃機関車禁止に向けた政策方針によって恩恵を受けています。Volkswagen Das WeltAuto、BMW Premium Selection、Renault Occasions、Tesla Certified Pre-Ownedは、保証カバレッジ、バッテリー健康状態レポート、標準化された検査プロトコルを通じて情報の非対称性を軽減しています。これは、中古EVの普及が、ヘッドラインとなる購入価格と同様に、残存バッテリーの有用性に対する信頼に依存しているためです。[4]欧州委員会、https://commission.europa.eu
欧州中古EV市場の動向
バッテリー健全性認証は、欧州の中古EV業界における最も重要な構造的トレンドです。AVILOO Battery Certificateやテスラ、フォルクスワーゲン・グループ、ルノーといったOEM主導の診断ツールにより、購入者は残存バッテリー容量、劣化パターン、保証移転の可否をより明確に把握できるようになりました。2025年6月には、AUTO1グループがAutohero消費者プラットフォームを拡張し、欧州のオンライン購入者向けにAVILOOのバッテリー健全性証明書を統合した中古EV専用チャンネルを立ち上げました。
デジタルマーケットプレイスも、中古EVの価格設定、比較、販売方法を変革しています。AutoScout24、Mobile.de、Motorway、Cardino、Eccasionは特に重要な存在です。EV購入者は車種、モデル、走行距離、登録年だけでなく、充電履歴、バッテリー健全性、ソフトウェアバージョン、保証ステータス、現実的な所有コストデータを必要とするからです。デジタルチャネルはドイツのフリート処分とポーランドの小売購入者との距離を短縮し、標準化されたドキュメントが国境をまたぐ購入を制限していた信頼のギャップを軽減します。さらに重要な効果として、デジタルマーケットプレイスは国をまたいだ同一モデルの価格比較を可能にし、ローカルの販売店ネットワークよりも迅速に価格差を顕在化させる「バリュエーションの規律」をもたらしています。
中古EVの国際取引が拡大しているのは、供給と需要の地理的ミスマッチによるものです。西欧は最も多くの中古在庫を抱え、東欧は成長する買い手層を持ちながら国内供給は乏しい状況です。AutorolaとBCA Europeはこの取引を支援するために欧州全域のB2Bリマーケティングネットワークを拡大しています。例えば、OPENLANE Europeは2024年10月に、2024年1月から9月までの期間にデジタルオークションプラットフォームを通じた中古EV取引量が45%増加したと報告しています。
高度なバリュエーションとデータ分析は4番目のトレンドですが、これは小売購入者よりもフリートや金融機関にとってより目に見えるものです。AyvansとArvalはテレメトリ、走行距離曲線、充電行動、残存価値アルゴリズムを活用してリース満了EVの売却、再整備、保持のタイミングを判断しています。バッテリー保険、保証付き残存価値スキーム、使用量ベースの価格モデルはすべてこのデータ層に依存しています。世界銀行の持続可能な交通ファイナンスに関する取り組みも同様の構造的要件を指摘しており、リスクを測定・移転できる場合にクリーンモビリティ資産への資本流入が促進されます。[5]世界銀行, https://www.worldbank.org
欧州中古EV市場分析
欧州の中古EV市場は推進方式別に、バッテリー電気自動車(BEV)、ハイブリッド電気自動車(HEV)、プラグインハイブリッド電気自動車(PEV)、燃料電池電気自動車(FCEV)に区分されます。バッテリー電気自動車(BEV)セグメントは2025年に49%のシェアを獲得し、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)約9.7%で成長すると予測されています。
欧州の中古EV市場は、用途別に「個人・個人利用」「商業フリート」「政府・公共セクター」「レンタル・シェアードモビリティ」に分類されます。2025年には個人・個人利用セグメントが56%のシェアを占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)8.8%で成長すると見込まれています。
欧州の中古EV市場は車両年齢別に「1~3年」「4~6年」「7年以上」に区分されており、2025年には4~6年が最大のセグメントで、その市場規模は300億米ドルと評価されています。
車種別に見ると、欧州の中古EV市場は乗用車、商用車、二輪車、三輪車に分かれています。乗用車は市場で最大のセグメントであり、2025年には589億米ドルの価値がありました。
ドイツは西欧の中古EV市場をリードしており、2025年の収益は164億米ドルに達しました。
東欧の中古EV市場では、ポーランドが2025年に40万6699台を販売しました。
北欧の中古EV市場では、英国が2025年に64億米ドルの収益を上げました。
欧州中古EV市場シェア
2025年現在、市場シェアの約30.5%を上位7社(AUTO1 Group、BCA Europe、OPENLANE Europe、Ayvens(旧ALD)、Arval(BNP Paribas)、AutoScout24、VW Das WeltAuto)が占めています。
Ayvensは、40カ国以上で事業を展開する欧州を代表するフルサービスリース・フリート管理会社です。ALD AutomotiveとLeasePlanの合併により、Ayvensはリース終了EVの主要供給元となり、リマーケティング部門を通じてB2Bオークションと直接消費者向けチャネルの両方で車両を流通させています。
Arvalは、BNP Paribas傘下のフリートリース会社で、欧州全土で150万台以上の車両を管理しています。同社の成長する中古EV処分プログラムは、大陸規模の販売店ネットワークとデジタルリマーケティングインフラを活用し、BEV・PHEVリース車両の残存価値回収を最適化しています。
BCAは、欧州最大の車両リマーケティングネットワークを運営しており、物理的なオークションセンターと主要なデジタルプラットフォーム(Autobid)を擁しています。BCAはEV専用の検査・認証・物流機能に多額の投資を行い、フリートや販売店からのEVオークション取扱量の増加に対応しています。
Manheim Europeは、欧州主要市場でB2B車両オークション、修理、物流ソリューションを提供しています。EV特化の機能として、専用EV検査レーン、バッテリーヘルスレポート、大量フリート処分に最適化された成長中のデジタル取引プラットフォームを展開しています。
OPENLANEEは、B2Bデジタル・物理車両オークションのリーディングカンパニーです。同社の欧州全域にわたるプラットフォームは、フリート事業者、リース会社、独立系販売店を30カ国以上で結び、国境を越えた中古EV取引を促進しています。
AUTO1 Group
欧州最大のデジタル自動車プラットフォームであり、消費者向けブランドとしてAutohero、販売店向けプラットフォームとしてAUTO1.comやAutoheroを運営しています。同社のテクノロジーインフラと欧州全域にわたる物流能力により、中古EV取引をB2CおよびB2Bの両チャンネルで拡大するユニークなポジションを確立しています。
AutoScout24は欧州最大級のオンライン車両マーケットプレイスで、ドイツ、オーストリア、イタリア、オランダ、ベルギーをはじめとする市場で、販売店と個人売り手向けの分類広告型の掲載を行っています。中古EV選びを行うバイヤーにとって、EV専用のフィルターや比較ツールはますます重要な存在となっています。
欧州中古EV市場の主要企業
欧州の中古EV業界で活躍する主要プレイヤーには以下が含まれます:
7%の市場シェア
2025年の合計市場シェアは25%
欧州中古EV業界のニュース
欧州の中古EV市場調査レポートには、2022年から2035年までの収益($ Bn)と販売台数(台)の推定値と予測値が以下のセグメント別に詳細に掲載されています。
動力別市場
車両年齢別市場
航続距離別市場
車種別市場
用途別市場
販売チャネル別市場
上記の情報は、以下の地域・国に関するものです。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
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