無料のPDFをダウンロード

脳トレーニングソフトウェア市場 サイズとシェア 2024 to 2032

レポートID: GMI9084
   |
発行日: April 2024
 | 
レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム

無料のPDFをダウンロード

ライセンスオプションをご覧ください:

脳トレーニングソフトウェア市場規模

脳トレーニングソフトウェア市場は、2023年に 80億米ドルの規模に達し、2024年から2032年にかけて 20%を超える年平均成長率(CAGR)を記録すると推定されます。個人が認知機能の健康の重要性と全般的なウェルビーイングへの影響をより強く意識するようになるなか、認知機能の維持・向上に役立つ方法やツールへの需要が高まっています。脳トレーニングソフトウェアは、記憶力、集中力、問題解決能力、その他の認知能力の向上を目的とした、実用的で容易に利用できる運動を提供します。
 

脳トレーニングソフトウェア市場の主なポイント

2023年の市場規模
80億米ドル
2032年の予測市場規模
401億米ドル
年平均成長率(2024〜2032年)
20%
主要企業
  • Akili Interactive Labs, Braingle., BrainWorkshop, Cogmed, CogniFit, Creyos, Elevate, Happify, HAPPYneuron, Inc, Houghton Mifflin Harcourt, Lumos Labs, Memorado, MentalUP, My Brain Trainer, Neuronation, Nintendo, Posit Science, Sens.ai, Take-Two Interactive, ThinkFast
主な市場成長要因
  • 認知機能の健康に対する関心の高まり
  • 脳トレーニングモジュールにおける技術進歩の加速
  • デジタル機器へのアクセスの向上
課題
  • 科学的妥当性に関する課題

特に人工知能(AI)、機械学習(ML)、ゲーミフィケーションなどの分野における技術の進歩により、より高度で利用者の関心を引きやすい脳トレーニングソフトウェアの開発が可能になっています。これらの技術により、個々のニーズや好みに合わせてパーソナライズされたトレーニングプログラムを提供できるほか、リアルタイムのフィードバックや適応型の難易度設定も実現しています。
 

一部の研究では脳トレーニング活動が認知機能を向上させる可能性が示されている一方、科学界では、その長期的な有効性や一般化可能性について意見が分かれています。脳トレーニングソフトウェアの開発者にとって、効果と科学的妥当性を裏付ける決定的な証拠を確立することは、依然として困難です。脳トレーニングソフトウェアのマーケティングや販売促進については、特にプログラムが神経疾患や認知機能低下を予防・治療できる可能性があると主張する場合、倫理的な問題が生じます。信頼性と信頼を維持するには、透明性と正確性のある広告を行い、脳トレーニング介入の限界に関する明確な情報を提供することが必要です。 
 

脳トレーニングソフトウェア市場の動向

脳トレーニングソフトウェアでは、パーソナライゼーションと適応型学習アルゴリズムの重要性が高まっています。これらのシステムは、利用者のパフォーマンスデータやフィードバックを評価し、さまざまな認知特性や学習嗜好に合わせて、運動の難易度、内容、ペースを動的に調整します。例えば、2023年11月に Sense.ai は、顧客向けに5つの機能を一体化したニューロフィードバックシステムと脳機能評価技術を発売しました。これは業界初の家庭用脳トレーニングシステムです。
 

利用者のモチベーションとエンゲージメントを高めるため、課題、進捗管理、報酬などのゲーミフィケーション機能が脳トレーニングソフトウェアに追加されるケースが増えています。開発者は、認知運動の楽しさと双方向性を高めることで、トレーニング計画への継続的な関与と取り組みを促すことを目指しています。
 

脳トレーニングソフトウェア市場の分析

提供形態別の脳トレーニングソフトウェア市場規模、2022〜2032年(10億米ドル)
提供形態別の脳トレーニングソフトウェア市場規模、2022〜2032年(10億米ドル)

提供形態別に見ると、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。ソフトウェアセグメントは、2032年までに市場シェアの 76%超を占めると予想されています。遠隔で利用できる脳機能検査ソフトウェアの人気が高まっており、自宅でくつろぎながら認知機能検査を受けられるようになっています。遠隔医療の提供へと移行するなか、脳機能検査ソフトウェアセグメントは成長しています。
 

脳機能検査ソフトウェアは、スマートウォッチや EEG ヘッドセットなどのウェアラブル機器と統合し、実生活の状況下で認知機能を継続的に測定できます。これらのウェアラブル技術は、日常活動中の認知パフォーマンスに関する有用なデータを提供することで、認知機能異常の早期診断と個別化治療を可能にします。
 

年齢層別の脳トレーニングソフトウェアシステム市場シェア、2023年
年齢層別の脳トレーニングソフトウェアシステム市場シェア、2023年

年齢層別に見ると、脳トレーニングソフトウェア市場は3〜12歳、13〜35歳、36歳以上に分類されます。13〜35歳のセグメントは、2023年に市場シェアの64%を占めました。専門能力開発の取り組みや企業のウェルネスプログラムの一環として、脳機能検査ソフトウェアを利用する成人が増えています。企業は、従業員の生産性を維持し、認知機能低下の可能性を抑えるうえで、認知の健康が重要であると認識しつつあります。
 

脳機能検査ソフトウェアは、記憶力、注意力、問題解決能力など、業務遂行に関連する認知能力を評価し、改善すべき領域を特定するために利用できます。成人の認知機能は、ストレス、睡眠の質、栄養、身体活動などの生活習慣要因の影響を受ける可能性があります。脳機能検査ソフトウェアを利用することで、自身の認知機能の強みと弱みを把握し、脳の健康と認知機能の向上につながる、十分な情報に基づいた生活習慣上の選択が可能になります。
 

北米の脳トレーニングソフトウェア市場規模、2022〜2032年(10億米ドル単位)
北米の脳トレーニングソフトウェア市場規模、2022〜2032年(10億米ドル単位)

北米は世界の脳トレーニングソフトウェア市場をリードし、2023年の売上高は27.3億米ドルに達しました。北米では、認知の健康を維持し、認知機能の欠損を早期に特定することの重要性に対する消費者の認識が高まっています。高齢化が進むなか、予防医療と認知機能の健康に対する関心が高まっており、認知機能の評価、認知機能低下の初期兆候の発見、経時的な変化の追跡に役立つツールとして、脳機能検査ソフトウェアの需要が拡大しています。
 

米国には、診療所、病院、研究施設、学術機関などで構成される高度な医療制度があります。これらの施設により、脳機能検査ソフトウェアの開発、承認、利用が可能になっています。米国では、医療従事者が神経疾患の診断および治療における認知機能評価ツールの価値を認識しており、脳機能検査ソフトウェアの需要が生まれています。
 

欧州では急速に高齢化が進んでいるため、認知症やアルツハイマー病などの加齢関連認知障害がより一般的になっています。高齢者の認知の健康に対する需要に応え、健全な加齢を促進するため、欧州では脳機能検査ソフトウェアの重要性が高まっています。
 

アジア太平洋諸国では、経済の拡大と所得の増加を背景に、医療への支出が増加し続けています。政府および医療提供者は、消費者の需要に応えるため、脳機能検査ソフトウェアや認知機能関連サービスなど、医療に関連するインフラ、技術、サービスに投資しています。
 

UAEは、病院、診療所、研究施設に多額の投資を行ってきました。こうした投資により、脳機能検査ソフトウェアなどの先端医療技術の導入が可能となり、患者の転帰と医療提供の向上につながります。
 

脳トレーニングソフトウェア市場シェア

Lumos Labs、Nintendo、Take-Two Interactiveは、それぞれ異なるアプローチと強みを通じて脳トレーニングソフトウェア業界をリードしており、12%を超える市場シェアを占めています。

Lumos Labsは、主力製品であるLumosityを通じて、科学的に設計された脳トレーニングゲームに注力しており、研究と認知トレーニング分野での信頼性に支えられています。Brain Ageシリーズで知られるNintendoは、幅広い利用者に訴求するカジュアルゲームのアプローチを取り入れ、確立されたブランド力と利用しやすさを活用しています。
 

Take-Two Interactiveは、子会社のRockstar GamesおよびZyngaを通じて、Grand Theft Autoなどのタイトルを提供し、没入型のゲーム体験に認知課題を組み込んでいます。これらの企業は、さまざまな年齢層と嗜好に対応し、魅力的で効果的かつ利用しやすい脳トレーニングソリューションをあらゆる年齢・関心の利用者に提供することで、市場をリードしています。
 

脳トレーニングソフトウェア市場の主要企業

脳トレーニングソフトウェア業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

  • Lumos Labs
  • CogniFit
  • Elevate
  • HAPPYneuron, Inc
  • My Brain Trainer
  • Take-Two Interactive
  • Happify
  • Nintendo
  • Posit Science
  • Braingle
  • Neuronation
  • Happify
  • MentalUP
     

脳トレーニングソフトウェア業界ニュース

  • 2023年12月、米国食品医薬品局(FDA)は、主に不注意優勢型または混合型のADHDを有し、注意力の問題が確認された8〜12歳の患者を対象としていたEndeavorRxの適応表示を、13〜17歳の年長児にも拡大することをAkili, Inc.に許可しました。対象年齢の拡大により、FDAが承認した唯一のゲームベースのデジタル療法であるEndeavorRxの処方を受けられるADHDの小児患者数は、2倍以上に増加すると見込まれています。
     
  • 2023年10月、Sens.aiは、個人に合わせた家庭用脳トレーニングシステムを導入し、ニューロフィードバック技術の節目となりました。個別化ソリューションに関する専門知識を活用したSens.aiのグローバル展開により、利用者は個々に合わせた脳トレーニングプログラムを利用できるようになり、認知機能の向上と神経科学の発展における新時代の到来を示しました。
     

脳トレーニングソフトウェア市場調査レポートには、2021年から2032年までの売上高(10億米ドル)に関する推計と予測を含む、業界の詳細な分析が掲載されています。

市場:提供内容別

  • ソフトウェア
    • 認知スキルの向上
    • 記憶力の改善
    • 注意力・集中力トレーニング
    • 問題解決・推論
    • 語学学習
    • 感情知能の発達 
  • サービス  
    • トレーニング・サポート
    • コンサルティングサービス

市場:年齢層別

  • 3〜12歳
  • 13〜35歳
  • 36歳以上

市場:提供プラットフォーム別

  • モバイルアプリ
  • Webベースのアプリケーション
  • デスクトップソフトウェア

市場:料金モデル別

  • サブスクリプション型
  • 一括購入型
  • フリーミアム

市場:最終用途別

  • 医療
  • 教育
  • 企業研修
  • スポーツ・アスレチック
  • ゲーム・エンターテインメント
  • その他    

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ANZ
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋地域 
  • 中南米
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他の中南米 
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • UAE
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問 (FAQs):

脳トレーニングソフトウェア市場の規模はどの程度ですか?
脳トレーニングソフトウェア市場の規模は2023年に80億米ドルに達し、認知機能の健康の重要性と、それが全般的な健康・幸福に及ぼす影響に対する個人の認識が高まるなか、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)20%で成長すると見込まれている。
なぜ脳トレーニングソフトウェアの需要が高まっているのですか?
ソフトウェア提供セグメントは、遠隔医療提供への移行を背景に、2032年までに売上高シェアの76%超を占める見込みです。
なぜ脳トレーニングソフトウェアは北米で人気があるのでしょうか?
北米の脳トレーニングソフトウェア業界の規模は、人口の高齢化に加え、予防医療および認知機能の健康維持への関心の高まりを背景に、2023年に27.3億米ドルとなった。
脳トレーニングソフトウェア市場の主要企業はどこですか?
Lumos Labs、CogniFit、Elevate、HAPPYneuron, Inc、My Brain Trainer、Take-Two Interactive、Happify、Nintendo、Posit Science、および Braingle。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

信頼性と信用

10+
サービス年数
設立以来の一貫した提供
A+
BBB認定
専門的基準と満足度
ISO
認定品質
ISO 9001-2015認証企業
150+
リサーチアナリスト
20以上の業界分野
95%
顧客維持率
5年間の関係価値

検証済みデータソース

  • 業界誌・トレード出版物

    業界誌、トレード出版物、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者市場データベース

  • 規制申請書類

    政府調達記録と政策文書

  • 学術研究

    大学研究および専門機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類

  • 専門家インタビュー

    経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト

  • GMIアーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の発行済み調査

  • 貿易データ

    輸出入量、HSコード、税関記録

調査・評価されたパラメータ

本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →

著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
ユーザー体験を向上させるためにクッキーを使っています (プライバシーポリシー)