ヘルスケア市場におけるブロックチェーン技術 サイズとシェア 2021 to 2027
市場規模（タイプ別（公的機関、民間企業）、アプリケーション別（臨床試験、サプライチェーン管理、データ交換と相互運用性、請求審査および請求管理）、最終用途別および予測）
レポートID: GMI3098
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発行日: November 2021
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レポート形式: PDF
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著者:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
ヘルスケア市場規模におけるブロックチェーン技術
ヘルスケア市場におけるブロックチェーン技術 2020年1億米ドルに相当するサイズで、2021年から2027年までに52.1%のCAGRを上回る見込みです。 ヘルスケアにおけるモノ(IoT)のインターネットの普及は、ヘルスケアにおけるブロックチェーン技術の需要拡大に期待されています。 ヘルスケア部門の既存の能力は、ブロックチェーンを構成する近代的かつ斬新なコンピューター技術の導入によりさらに強化されます。 モノのインターネット(IoT)は、いくつかの病気の早期診断で医師や医療従事者を支援しています。
しかし、医療におけるブロックチェーン技術を処理するために必要な技術的専門知識を持つ熟練した専門家の欠如は、市場成長に悪影響を及ぼす可能性があります。 ヘルスケアのブロックチェーン技術は、自然と密接に複雑であり、熟練した専門家がタスクを操作し、管理する必要があります。 特に新興国では、熟練した労働力の欠如は、ヘルスケアにおけるブロックチェーン技術の採用を妨げる可能性があります。 収益損失とは別に、この技術の取り扱いにおける熟練した専門家の不足は、顧客満足度に影響を与える、正確な市場ニーズを配信することができないなどの企業のためのさまざまな他の負の結果を生み出します。
COVID-19のパンデミックは、世界の人々の重要な数に感染し、比類のない健康上の懸念として生まれます。 世界的な経済と複数の産業分野における原発的な影響を受けた経済の損傷と金融の広告。 いくつかの国は、SARS-CoV-2によるスプレッド&感染を抑制するために、国の緊急事態とロックダウンを課しました。 臨床研究と調査は、米国における外来および緊急医療サービスの低下を報告しました。 多くの医療慣行は、妨げられ、引き起こされ、延期され、そして停止された、特に選択的な医療慣行で、それによって業界の成長に影響を与えました。
しかし、コロナウイルスの発生は、医療におけるブロックチェーン技術を構成する革新的な技術の受け入れを推進しました。 いくつかの国では、効果的な計画操作とリソースの展開を支援するヘルスケア施設でブロックチェーン技術を導入しました。 この技術は、規制当局の承認の遅延を減らし、サプライチェーンの多様なステークホルダー間のコミュニケーションを合理化することにより、臨床試験データ管理を強化しました。 さらに、ブロックチェーンベースのトラッキングシステムを開発し、不正の普及を阻止することに重点を置いています。
医療市場の拡大におけるブロックチェーン技術を削減するために、医療データ侵害の上昇の発生率と相まって医療データを保存・保護する必要がある成長 医療施設、医療スタッフ、患者にとって重要な利点を持つことができる、医療データを保管し、確保する要求に急務がありました。 ブロックチェーン技術は、医療データを強くバックアップし続けることを可能にするクロスチェック、暗号化、分散化され、市場進行に刺激を与えます。 複数の国の政府は、医療システムと関連産業分野のデジタル化を強調し、潜在的な健康的成果を改善し、患者のエンゲージメントを高め、より良い予測を有効にします。 様々な医療サービスプロバイダの攻撃量を増加させるオーイング, 米国と英国政府は、すべての健康記録がデジタル化されていることを確認するために重要な投資をしました. さらに、個人情報は、不正なアクセスに起因するプライバシー侵害の危険にさらされています。 電子健康記録(EHR) または物理的な患者ファイルの損失。
ヘルスケア市場分析におけるブロックチェーン技術
ヘルスケア市場でのブロックチェーン技術のパブリックセグメントは、2020年は、より透明性が高く、分散構造を提供し、他の人の間ですべてを記録するいくつかの利点を提供するパブリックブロックチェーンシステムのための上昇の優先順位によって導かれ、USD 202百万を超えた。 このブロックチェーンシステムは、ヘルスケアデータを効率的に管理するために広く使用されています。 デジタル Ledger テクノロジー (DLT) と Ethereum, 公共ネットワーク, ヘルスケアで広く使用されているブロックチェーン システムの一つ.
デジタル・レジャー・テクノロジーは、安全性が高く、サードパーティの介護者の必要性を排除し、透明性の高い量を実現します。 パブリック ブロックチェーン技術 業界価値の増強により、最大の医療データセキュリティで動作するように特別に設計されています。 さらに、ヘルスケアにおけるパブリックブロックチェーン技術の実装コスト効率性は、業界拡大につながる重要な要因です。 セキュリティプロトコル、信頼できるポータルサービス、および匿名性の高い標準を特徴とし、市場需要に積極的に影響を及ぼすことが期待されます。
臨床試験セグメントは、2020年のヘルスケア市場シェアにおけるブロックチェーン技術の18%を保持し、臨床試験の品質を向上させるために、幅広いブロックチェーン技術の適用によって浸透しました。 この技術の実装は、採用を強化し、完全な分散化を可能にし、リアルタイムの意思決定でガバナンスをサポートし、試験が効果的に行われることを可能にする反復タスクのパフォーマンスを最適化します。 ブロックチェーン技術は、臨床試験で文書全体の流れのためのデータのかなりのレベルの歴史的性と悪性に到達するのに役立ちます。 これにより、スマートコントラクトによる治験の安全な自動化が可能になり、トレーサビリティを確保し、ポスター再構築を防ぐことができます。
医療従事者のセグメントは、医療におけるブロックチェーン技術の広範な使用と応用によって運転される2020年で9億米ドルを捕捉しました。 デジタル Ledger テクノロジーは、医薬品サプライチェーンを効率的に管理し、患者の医療記録の安全な転送を促進することで、ヘルスケアプロバイダーをサポートします。 この技術は、電子医学の記録をより多くの資源にすることによって、健康情報交換のための新しいモデルを提供することによって、ヘルスケアプロバイダーの生産性を高めました。 ブロックチェーンシステムは、現在のインターメディアの摩擦とコストを削減または排除することにより、ヘルスケアプロバイダーに機会を提供します。 また、複雑性を低下させ、安全で公平な情報を作成します。
米国は、2020年のヘルスケア市場で北アメリカのブロックチェーン技術を支配し、2027年までにUSD 1.91億米ドルに達することを表彰しました。 主要な市場シェアは、医療におけるこれらの革新的なプラットフォームの受け入れをサポートする複数の政府の取り組みとともに、ブロックチェーン技術の最近の進歩に帰属します。 ベンチャーキャピタルの投資家は、ブロックチェーン技術が患者様のケアを強化し、健康サービスのリーチを広げ、医療費を削減できるという大きな可能性を明らかにしています。
BurstIQ、Akiri、Factomなどを構成する国で機能する企業は、医療データを安全状態に保たれ、患者の健康とヘルスケア活動に関する完全かつ最新の情報を提供できるよう、ブロックチェーン技術ソリューションの開発を強調しています。 同様に、米国の堅牢な経済成長は、価値の面で強い成長を示す市場を率いています。
ヘルスケア市場シェアにおけるブロックチェーン技術
市場で稼働している主要企業の中には、
大手業界リーダーは、新製品開発、統合、展開、地理的拡張、研究のコラボレーションなど、さまざまな戦略を採用し、最大の収益シェアを獲得し、企業の成長を推進しています。
ヘルスケア市場の調査レポートのブロックチェーン技術には、業界の深いカバレッジが含まれています 2016年から2027年までのUSDの収益の面での見積もりと予測、次の区分のため:
市場、タイプ別、2016年- 2027年(百万米ドル)
市場、適用によって、2016年- 2027年(百万米ドル)
市場、エンドユース、2016 - 2027(百万米ドル)
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
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学術研究
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