著者:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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ヘルスケア市場におけるブロックチェーン技術 サイズとシェア 2021 to 2027
レポートID: GMI3098
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発行日: November 2021
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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ヘルスケア市場におけるブロックチェーン技術
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ヘルスケア市場規模におけるブロックチェーン技術
ヘルスケア市場におけるブロックチェーン技術 2020年1億米ドルに相当するサイズで、2021年から2027年までに52.1%のCAGRを上回る見込みです。 ヘルスケアにおけるモノ(IoT)のインターネットの普及は、ヘルスケアにおけるブロックチェーン技術の需要拡大に期待されています。 ヘルスケア部門の既存の能力は、ブロックチェーンを構成する近代的かつ斬新なコンピューター技術の導入によりさらに強化されます。 モノのインターネット(IoT)は、いくつかの病気の早期診断で医師や医療従事者を支援しています。
しかし、医療におけるブロックチェーン技術を処理するために必要な技術的専門知識を持つ熟練した専門家の欠如は、市場成長に悪影響を及ぼす可能性があります。 ヘルスケアのブロックチェーン技術は、自然と密接に複雑であり、熟練した専門家がタスクを操作し、管理する必要があります。 特に新興国では、熟練した労働力の欠如は、ヘルスケアにおけるブロックチェーン技術の採用を妨げる可能性があります。 収益損失とは別に、この技術の取り扱いにおける熟練した専門家の不足は、顧客満足度に影響を与える、正確な市場ニーズを配信することができないなどの企業のためのさまざまな他の負の結果を生み出します。
COVID-19のパンデミックは、世界の人々の重要な数に感染し、比類のない健康上の懸念として生まれます。 世界的な経済と複数の産業分野における原発的な影響を受けた経済の損傷と金融の広告。 いくつかの国は、SARS-CoV-2によるスプレッド&感染を抑制するために、国の緊急事態とロックダウンを課しました。 臨床研究と調査は、米国における外来および緊急医療サービスの低下を報告しました。 多くの医療慣行は、妨げられ、引き起こされ、延期され、そして停止された、特に選択的な医療慣行で、それによって業界の成長に影響を与えました。
しかし、コロナウイルスの発生は、医療におけるブロックチェーン技術を構成する革新的な技術の受け入れを推進しました。 いくつかの国では、効果的な計画操作とリソースの展開を支援するヘルスケア施設でブロックチェーン技術を導入しました。 この技術は、規制当局の承認の遅延を減らし、サプライチェーンの多様なステークホルダー間のコミュニケーションを合理化することにより、臨床試験データ管理を強化しました。 さらに、ブロックチェーンベースのトラッキングシステムを開発し、不正の普及を阻止することに重点を置いています。
医療市場の拡大におけるブロックチェーン技術を削減するために、医療データ侵害の上昇の発生率と相まって医療データを保存・保護する必要がある成長 医療施設、医療スタッフ、患者にとって重要な利点を持つことができる、医療データを保管し、確保する要求に急務がありました。 ブロックチェーン技術は、医療データを強くバックアップし続けることを可能にするクロスチェック、暗号化、分散化され、市場進行に刺激を与えます。 複数の国の政府は、医療システムと関連産業分野のデジタル化を強調し、潜在的な健康的成果を改善し、患者のエンゲージメントを高め、より良い予測を有効にします。 様々な医療サービスプロバイダの攻撃量を増加させるオーイング, 米国と英国政府は、すべての健康記録がデジタル化されていることを確認するために重要な投資をしました. さらに、個人情報は、不正なアクセスに起因するプライバシー侵害の危険にさらされています。 電子健康記録(EHR) または物理的な患者ファイルの損失。
ヘルスケア市場分析におけるブロックチェーン技術
ヘルスケア市場でのブロックチェーン技術のパブリックセグメントは、2020年は、より透明性が高く、分散構造を提供し、他の人の間ですべてを記録するいくつかの利点を提供するパブリックブロックチェーンシステムのための上昇の優先順位によって導かれ、USD 202百万を超えた。 このブロックチェーンシステムは、ヘルスケアデータを効率的に管理するために広く使用されています。 デジタル Ledger テクノロジー (DLT) と Ethereum, 公共ネットワーク, ヘルスケアで広く使用されているブロックチェーン システムの一つ.
デジタル・レジャー・テクノロジーは、安全性が高く、サードパーティの介護者の必要性を排除し、透明性の高い量を実現します。 パブリック ブロックチェーン技術 業界価値の増強により、最大の医療データセキュリティで動作するように特別に設計されています。 さらに、ヘルスケアにおけるパブリックブロックチェーン技術の実装コスト効率性は、業界拡大につながる重要な要因です。 セキュリティプロトコル、信頼できるポータルサービス、および匿名性の高い標準を特徴とし、市場需要に積極的に影響を及ぼすことが期待されます。
臨床試験セグメントは、2020年のヘルスケア市場シェアにおけるブロックチェーン技術の18%を保持し、臨床試験の品質を向上させるために、幅広いブロックチェーン技術の適用によって浸透しました。 この技術の実装は、採用を強化し、完全な分散化を可能にし、リアルタイムの意思決定でガバナンスをサポートし、試験が効果的に行われることを可能にする反復タスクのパフォーマンスを最適化します。 ブロックチェーン技術は、臨床試験で文書全体の流れのためのデータのかなりのレベルの歴史的性と悪性に到達するのに役立ちます。 これにより、スマートコントラクトによる治験の安全な自動化が可能になり、トレーサビリティを確保し、ポスター再構築を防ぐことができます。
医療従事者のセグメントは、医療におけるブロックチェーン技術の広範な使用と応用によって運転される2020年で9億米ドルを捕捉しました。 デジタル Ledger テクノロジーは、医薬品サプライチェーンを効率的に管理し、患者の医療記録の安全な転送を促進することで、ヘルスケアプロバイダーをサポートします。 この技術は、電子医学の記録をより多くの資源にすることによって、健康情報交換のための新しいモデルを提供することによって、ヘルスケアプロバイダーの生産性を高めました。 ブロックチェーンシステムは、現在のインターメディアの摩擦とコストを削減または排除することにより、ヘルスケアプロバイダーに機会を提供します。 また、複雑性を低下させ、安全で公平な情報を作成します。
米国は、2020年のヘルスケア市場で北アメリカのブロックチェーン技術を支配し、2027年までにUSD 1.91億米ドルに達することを表彰しました。 主要な市場シェアは、医療におけるこれらの革新的なプラットフォームの受け入れをサポートする複数の政府の取り組みとともに、ブロックチェーン技術の最近の進歩に帰属します。 ベンチャーキャピタルの投資家は、ブロックチェーン技術が患者様のケアを強化し、健康サービスのリーチを広げ、医療費を削減できるという大きな可能性を明らかにしています。
BurstIQ、Akiri、Factomなどを構成する国で機能する企業は、医療データを安全状態に保たれ、患者の健康とヘルスケア活動に関する完全かつ最新の情報を提供できるよう、ブロックチェーン技術ソリューションの開発を強調しています。 同様に、米国の堅牢な経済成長は、価値の面で強い成長を示す市場を率いています。
ヘルスケア市場シェアにおけるブロックチェーン技術
市場で稼働している主要企業の中には、
大手業界リーダーは、新製品開発、統合、展開、地理的拡張、研究のコラボレーションなど、さまざまな戦略を採用し、最大の収益シェアを獲得し、企業の成長を推進しています。
ヘルスケア市場の調査レポートのブロックチェーン技術には、業界の深いカバレッジが含まれています 2016年から2027年までのUSDの収益の面での見積もりと予測、次の区分のため:
市場、タイプ別、2016年- 2027年(百万米ドル)
市場、適用によって、2016年- 2027年(百万米ドル)
市場、エンドユース、2016 - 2027(百万米ドル)
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80％を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
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