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自動ナンバープレート認識システム市場 サイズとシェア 2025 - 2034

レポートID: GMI7788
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発行日: May 2025
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自動ナンバープレート認識システム市場規模

世界の自動ナンバープレート認識システム市場規模は、2024年に35億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)7.5%で成長すると予測されています。世界的なスマートシティへの投資拡大が市場を牽引しています。世界各地の都市が都市開発のための先進技術を重視するなか、これらのシステムはインテリジェント交通、セキュリティ、監視を実現します。スマートシティ構想において、効率的な交通管理、法執行、スマートインフラへの注目が高まっていることも、市場成長に大きく寄与しています。
 

自動ナンバープレート認識システム市場の主なポイント

2024年の市場規模
35億米ドル
2034年の予測市場規模
65億米ドル
年平均成長率(CAGR、2025〜2034年)
7.5%
主要企業
  • ARH、Avigilon、Axis Communications、Bosch Security Systems、COBAN Technologies、Conduent、Dahua Technology、Digital Recognition、ELSAG North America、Genetec、Hanwha Techwin、Hikvision Digital Technology、Intelligent Traffic Solutions、Kapsch(Kapsch Trafficcom)、NDI Recognition Systems、Q-Free ASA、Siemens、Tattile、Vigilant Solutions、Vivotek
主な市場成長要因
  • セキュリティ、監視、交通取締り用途における自動ナンバープレート認識(ANPR)システムの導入拡大
  • スマートパーキング技術および料金徴収用途の統合
  • AIとIoTの進展、および自動ナンバープレート認識システムとの統合の進展
課題
  • ナンバープレートのデザインにおける不統一
  • 保存された画像および記録に関するプライバシー懸念

India Investment Grid Organizationによると、インドのスマートシティ・ミッションには複数の州にまたがる1,130件のプロジェクトが含まれており、2023年10月時点の投資額は263億7,000万米ドルに上ります。都市開発に重点を置くこれらのプロジェクトは、対象都市のインフラ、技術統合、全体的な生活の質を向上させることを目的としており、持続可能でインテリジェントな都市成長を促進しています。
 

スマートパーキング技術と料金徴収アプリケーションの統合が、自動ナンバープレート認識(ANPR)システム市場の成長を促進しています。都市や組織が効率的な駐車管理と円滑な料金徴収のための先進ソリューションを導入するなか、これらのシステムはこうしたプロセスの自動化において重要な役割を果たしています。
 

例えば、2025年4月、デリー・メーラト高速道路は、インドで初めて自動ナンバープレート認識(ANPR)ベースの料金徴収システムを導入した高速道路となりました。これにより、車両が停止せずに料金所を通過できる、バリアフリーの料金徴収が可能になりました。入口と出口に設置された高解像度カメラが車両のナンバープレートを読み取り、その情報を車両のFASTagアカウントと紐付けることで、車両の通過に伴って料金が自動的に引き落とされます。
 

自動ナンバープレート認識システム市場の動向

  • 認識アルゴリズムの進歩は、自動ナンバープレート認識(ANPR)システムにおける新たな動向です。継続的な研究開発はアルゴリズムの改良に重点を置いており、さまざまな形式、字体、色に対応して解釈できるシステムの実現を可能にしています。この進化により識別能力が向上し、システム全体の効率性と信頼性が高まっています。
     
  • 例えば、2023年5月、Hanwha Visionは、3 MPグローバルシャッター技術を搭載した高速ANPRカメラ「TNO-7180RLP」を発表しました。迅速な識別を目的に設計された同製品は、2車線を走行する車両について、最高時速200 km/h(125 mph)までの速度でナンバープレートを検出でき、リアルタイムのナンバープレート認識における効率性を高めます。
     
  • ANPRシステムでは、精度と効率性を高めるため、人工知能(AI)と機械学習アルゴリズムの導入が進んでいます。これらの技術により、文字認識が向上し、誤読が減少するため、低照度や高速走行時など、さまざまな条件下でナンバープレートをより正確に解釈できるようになります。
     
  • エッジコンピューティングの統合により、ANPRシステムは撮影地点でデータをローカル処理できるようになり、遅延と帯域幅の使用量が削減されます。クラウド接続と組み合わせることで、これらのシステムはさらなる分析や保存のためにデータを集中サーバーへ送信できます。
     

トランプ政権の関税

  • カメラ、センサー、半導体などの重要部品を含む中国からの輸入品に対する関税により、ANPRシステムの生産コストが上昇した。従来、中国のサプライヤーに依存していた多くのメーカーはサプライチェーンの混乱に直面し、ベトナム、メキシコ、インドなどの国で代替調達先を探すことを余儀なくされた。この移行は運用コストを増加させただけでなく、生産および導入の遅延にもつながり、ANPRシステムの展開全体の効率に影響を及ぼした。
     
  • 関税による生産コストの上昇は、消費者に転嫁されることが多く、ANPRシステムの価格上昇につながった。この価格上昇は、特に予算に制約のある中小企業(SME)や地方自治体に影響を及ぼし、ANPR技術の導入を遅らせたり、導入規模を縮小させたりする可能性がある。その結果、特にコスト変動の影響を受けやすい地域では、市場成長が抑制された可能性がある。
     
  • 関税への対応として、多くの企業はリスクを軽減するため、国内調達や関税対象外の調達への移行を開始した。これにより、ANPR部品の現地生産および組立への投資が促進された。この移行はサプライチェーンの強靭化を後押しした一方、新たな提携関係の構築には初期資本と時間が必要となり、短期的にはイノベーションと製品展開のペースをやや鈍化させた。
     

自動ナンバープレート認識システム市場分析

Automatic Number Plate Recognition System Market, By Type, 2022 - 2034 (USD Billion)

タイプ別に見ると、自動ナンバープレート認識システム市場は、固定式ANPRシステムとポータブルANPRに分類される。2024年には、固定式ANPRシステムセグメントが約66%のシェアを占めて市場をリードし、予測期間中に年平均成長率(CAGR)7%超で成長すると予測される。
 

  • 固定式ANPRシステムは、高速道路、料金所、信号機、セキュリティで保護された施設の出入口など、重要インフラに広く導入されているため、自動ナンバープレート認識(ANPR)システム市場で最大の市場シェアを占めている。これらのシステムは、継続的かつ自動的な監視とデータ取得を実現するため、交通取締り、速度監視、渋滞管理に適している。
     
  • 固定式システムは通常、集中型データベースに接続されており、監視やコンプライアンス対応に必要なリアルタイム分析と効率的なデータ検索を可能にする。優れた精度、耐候性、24時間365日の稼働能力を備えていることから、当局や地方自治体に好まれている。
     
  • 公共安全への関心が高まり、継続的な監視の必要性が増すなか、固定式ANPRシステムは正確な車両識別のための信頼性の高い固定型ソリューションを提供する。一貫した監視機能を備えているため、料金徴収、駐車場管理、都市計画などの用途に不可欠であり、この市場セグメントの拡大を後押しすると見込まれる。
     
Automatic Number Plate Recognition System Market Share, By Application, 2024

用途別に見ると、自動ナンバープレート認識システム市場は、セキュリティ・監視、料金管理、駐車場管理、交通管理、その他に分類される。2024年には、交通管理セグメントが31%の市場シェアを占め、市場をリードしている。
 

  • 政府や都市計画担当者は、自動ナンバープレート認識(ANPR)システムを活用して、車両の流れの監視、違反の検知、リアルタイムでの交通パターン管理を行うケースが増えている。特にスマートシティ構想などにおいて、車両保有台数の増加と都市化が進むなか、交通信号の最適化や交通ボトルネックの特定を可能にするインテリジェントシステムへの需要が高まっている。
     
  • 監視・分析プラットフォームとの統合により、交通管理部門の業務効率はさらに向上している。各都市がよりスマートな交通インフラに投資するなか、交通管理分野は、幅広く不可欠な用途と高い拡張性を背景に、引き続き市場をリードしている。
     
  • 世界各地の都市がインテリジェント交通管理システムへの投資を進めるなか、この技術の導入は急速に拡大すると予測される。これにより、同セグメントの成長に寄与し、最終的には、より効率的で秩序の整った都市交通ネットワークの構築が促進される。
     
  • 例えば、Statistaによると、世界のスマートシティ市場では売上高が大幅に増加し、2025年には 799.4億米ドルに達すると予測されている。この成長はさらに続き、2025年から2029年にかけての年平均成長率(CAGR)は 9.60% になると見込まれる。その結果、市場規模は2029年までに 1,153.3億米ドルに達すると予測される。
     

コンポーネント別では、自動ナンバープレート認識システム市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類される。ハードウェアは、車両のナンバープレートデータの取得・処理において重要な役割を果たすため、同カテゴリーが市場をリードすると予測される。
 

  • 高解像度カメラ、センサー、赤外線照明装置、プロセッサーなどの主要コンポーネントは、さまざまな照明条件や環境条件下で正確に画像を取得するために不可欠である。これらの物理デバイスはANPRシステムの中核を形成し、リアルタイム監視と信頼性の高いデータ収集を可能にする。
     
  • さらに、料金所、駐車場、検問所など、各運用地点にハードウェアを設置する必要があるため、広範かつ継続的な導入につながっている。交通取締り、法執行、国境管理の各分野で固定式、移動式、携帯式のANPRユニットに対する需要が高まっていることも、市場需要を押し上げている。
     
  • 世界的にデジタルインフラの整備が拡大し、特にスマートシティプロジェクトが進展するなか、堅牢で拡張性の高いANPRハードウェアへの需要が引き続き市場シェアを牽引している。
     
米国自動ナンバープレート認識システム市場、2022〜2034年(10億米ドル)

2024年、北米の米国市場は自動ナンバープレート認識システム市場をリードし、北米市場で約 86% の市場シェアを占め、売上高は約 10.8億米ドルに達した。
 

  • 北米の自動ナンバープレート認識(ANPR)システム市場では、スマートインフラと先進的な法執行技術への積極的な投資を背景に、米国が最大のシェアを占めている。交通管理、料金徴収、国境管理、監視におけるANPRシステムの幅広い導入が、公共の安全と業務効率を高めている。
     
  • スマートシティ開発を推進する政府の取り組みや、公共安全システムへのAIの統合が、市場成長をさらに後押ししている。加えて、交通当局や民間駐車場運営事業者からの需要増加も、米国の都市部および郊外地域におけるANPR技術の利用拡大に寄与している。
     
  • 例えば、Statistaによると、米国のスマートシティ市場の収益は 2025 年までに 270.6 億米ドルに達すると予測されています。収益は、2025〜2029年に年平均成長率(CAGR)7.27%を示すと見込まれています。この成長により、2029年には市場規模が 358.4 億米ドルに達すると予測されています。ニューヨークやサンフランシスコなどの都市が先進技術の導入を先導しています
     

ドイツの自動ナンバープレート認識システム市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されています。
 

  • ドイツの自動ナンバープレート認識(ANPR)システム市場は、交通管理と公共安全の強化に対する同国の取り組みを背景に、大幅な成長を遂げています。ANPR技術は、主要高速道路や都市部の中心地に加え、空港や鉄道駅などの公共インフラ全体で広く導入されています。
     
  • さらに、商業部門では、駐車場管理や入退場管理などの用途でANPRシステムの活用が拡大しています。AIや機械学習の進歩により、これらのシステムの機能も一段と向上し、効率性と信頼性が高まっています。
     
  • 例えば、2024年8月、EasyPark GroupとQ-Parkはドイツにおける戦略的パートナーシップを拡大しました。これにより、EasyParkのユーザーは、自動ナンバープレート認識(ANPR)技術を搭載した100か所を超えるQ-Park施設に駐車できるようになりました。この統合により、EasyParkの顧客はシームレスな駐車体験を享受できます。入場時と出場時にANPRカメラが事前登録されたナンバープレートを自動認識し、ドライバーの操作なしでゲートを開閉するとともに、駐車セッションを自動的に開始・終了します。
     

中国の自動ナンバープレート認識システム市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されています。
 

  • 中国は、大規模なスマートシティ構想、都市化、厳格な交通管理政策を背景に、自動ナンバープレート認識(ANPR)システムの急成長市場となっています。公共安全、車両追跡、インテリジェント交通システムを重視する政府の姿勢が、需要を押し上げています。
     
  • 国内メーカーが市場を支配しており、費用対効果が高く、技術的に先進的なソリューションを提供しています。さらに、交通インフラへの投資拡大と法執行のデジタル化が、中国の都市部および農村部全体におけるANPRシステムの普及をさらに後押ししています。
     
  • 例えば、Statistaによると、中国のスマートシティ市場では収益が大幅に増加すると見込まれており、2025年までに 186.1 億米ドルに達すると予測されています。さらに、この市場は2025年から2029年にかけて年平均成長率(CAGR)8.45%で成長し、2029年末には市場規模が 257.4 億米ドルに達すると予測されています。
     

UAEの自動ナンバープレート認識システム市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されています。
 

  • UAEでは、政府主導のスマートシティ構想とインテリジェント交通システムへの投資拡大を背景に、自動ナンバープレート認識(ANPR)システム市場が力強く成長しています。道路安全、交通監視、セキュリティ監視の強化を重視する同国の姿勢により、ドバイやアブダビなどの都市部でANPRの導入が加速しています。
     
  • さらに、UAEが推進するデジタルトランスフォーメーションと高い車両密度が、公共部門と民間部門の双方でANPR用途を拡大するうえで有利な環境を形成しています。
     
  • 例えば、Statistaによると、アラブ首長国連邦(UAE)のスマートシティ市場の収益は、2025年に 2億1,651万米ドルに達すると予測されています。収益は、2025〜2029年に年平均成長率(CAGR)9.58%で伸長し、2029年には市場規模が 3億1,224万米ドルに達すると見込まれています。
     

自動ナンバープレート認識システム市場のシェア

  • 自動ナンバープレート認識システム業界の上位7社である Hikvision Digital Technology、Bosch Security Systems、Kapsch (Kapsch Trafficcom AG)、Genetec、Axis Communications、Avigilon、Conduent は、2024年に市場の約31%を占めました。
     
  • Hikvision は、自動ナンバープレート認識(ANPR)システムに AI とディープラーニング技術を統合し、認識精度とリアルタイム処理能力の向上に注力しています。同社の戦略には、スマートシティ向けソリューションの開発、高解像度カメラおよび分析機能の重視が含まれます。また、自治体との提携や、セキュリティと交通管理の双方に対応する拡張可能なソリューションの提供を通じて、市場での存在感を高めることも目指しています。
     
  • Bosch は、既存のセキュリティおよび交通インフラとシームレスに統合できる高度な自動ナンバープレート認識システムの開発を優先しています。同社の戦略では、AI と機械学習を活用し、車両識別の精度向上とシステムの信頼性向上を図っています。また、プライバシー規制への準拠に向けてデータセキュリティ機能の強化にも注力し、スマートシティ用途に対して、ハードウェアからクラウドベースのサービスまでのエンドツーエンドソリューションを提供しています。
     
  • Kapsch TrafficCom は、料金徴収、駐車場管理、交通監視に対応する包括的な自動ナンバープレート認識ソリューションの開発に注力しています。同社の戦略は、既存の交通インフラとの高い統合能力を備えたエンドツーエンドソリューションの提供を中心としています。また、交通管理システムの最適化と、スマートシティおよび都市モビリティプロジェクトにおける事業基盤の拡大に向けて、クラウドベースのプラットフォームとデータ分析の開発にも投資しています。
     

自動ナンバープレート認識システム市場の主要企業

自動ナンバープレート認識システム業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

  • Avigilon
  • Axis Communications
  • Bosch Security Systems
  • Conduent
  • Digital Recognition
  • Genetec
  • Hikvision Digital Technology
  • Kapsch (Kapsch Trafficcom)
  • Q-Free ASA
  • Vivotek
     

自動ナンバープレート認識(ANPR)システム市場における現在の市場戦略は、認識精度とリアルタイムのデータ処理能力を向上させるため、AI や機械学習などの技術統合を強化することに重点を置いています。企業は、拡張可能な導入を可能にするクラウドベースのソリューションを重視するとともに、新興市場への事業拡大を進めています。また、導入拡大に向けて政府機関、法執行機関、運輸部門との提携を優先し、交通管理、料金徴収、セキュリティに対応する地域のニーズに即したソリューションの提供を目指しています。
 

さらに、ANPR 市場の企業は、既存インフラとのシステム相互運用性の向上にも注力しています。これには、ANPR 技術とスマートシティ施策、監視システム、公共安全アプリケーションとの統合が含まれます。また、特に都市モビリティと国境警備における地域固有のニーズに対応する、カスタマイズ可能なソリューションの提供も重視されています。企業は競争優位の維持と変化する規制基準への適応に向けて研究開発(R&D)に投資し、さまざまな地域での拡張性と規制遵守を確保しています。
 

自動ナンバープレート認識システム業界ニュース

  • 2025年4月、ブータン王立警察(RBP)は Druk Holding and Investments Limited(DHI)と 連携し、ブータン全土の公共安全の向上と交通管理の改善を目的として、AI搭載の自動ナンバープレート認識(ANPR)システムを導入しました。この 国内開発システムは、専用カメラとAIソフトウェアを使用して車両登録プレートをリアルタイムで検知・処理し、法執行機関による道路状況の効率的な監視、交通法規の執行、事故・事案への迅速な対応を可能にします。
     
  • 2024年11月、ニルギリスの国境検問所に自動ナンバープレート認識(ANPR)カメラを設置することが発表されました。ニルギリス地区行政長官の Lakshmi Bhavya Tanneeru 氏は、主要な国境検問所へのこれらのカメラの設置を発表しました。マドラス高等裁判所は州政府に対し、ニルギリスに入域する車両を計数するため、自動ナンバープレート認識カメラと遮断機の設置を完了するよう指示しました。ニルギリスにある16か所すべての検問所には、すでに自動ナンバープレート認識(ANPR)カメラとインターネットプロトコル(IP)カメラが設置されています。
     
  • 2025年4月、Milesight は PlateXpert Technology を正式に発表しました。これは、交通管理と車両識別の能力を大幅に高めることを目的とした、次世代のAI搭載ナンバープレート認識(LPR)ソリューションです。PlateXpert は Milesight Intelligent Traffic Series Camera の中核技術であり、深層学習アルゴリズムと包括的な補助識別技術群を活用して、すべて自社内で開発されています。
     
  • 2025年1月、Siemens は次世代の自動ナンバープレート認識(ANPR)カメラである Sicore II を発売しました。同製品は、あらゆる天候および照明条件下で、交通取締りやセキュリティ用途に適した高品質で証拠能力を備えた画像を提供するよう設計されています。Siemens が30年以上にわたり培ってきた光学認識の専門知識を基盤に、Sicore II は、区間平均速度管理、低排出ゾーン、アクセス制御など、幅広い用途に対応するモジュール式で拡張性の高いプラットフォームを導入しています。
     

自動ナンバープレート認識システム市場調査レポートは、2021年から2034年までの収益(百万米ドル/十億米ドル)に関する推計および予測を含む、業界の詳細な分析を以下のセグメント別に提供します。

市場(コンポーネント別)

  • ハードウェア
    • ANPRコンピューター/プロセッサー
    • カメラ
    • フレームグラバー
    • リレーカード
    • その他 
  • ソフトウェア
  • サービス
    • 設置・導入
    • トレーニング・コンサルティング
    • 試験サービス

市場(タイプ別)

  • 固定式ANPRシステム
  • 可搬式ANPR

市場(用途別)

  • セキュリティ・監視
  • 料金徴収管理
  • 駐車場管理
  • 交通管理
  • その他

市場(最終用途別)

  • 政府
  • 商業

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • ANZ
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン 
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • アラブ首長国連邦(UAE)
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問(FAQ):

自動ナンバープレート認識システム市場の規模はどの程度ですか?
自動ナンバープレート認識システム市場の規模は2024年に35億米ドルに達し、2034年までに約65億米ドルへ拡大すると予測されています。2034年までの年平均成長率(CAGR)は7.5%となる見込みです。
自動ナンバープレート認識(ANPR)システム業界における固定式ANPRシステムセグメントの成長率はどの程度ですか?
固定式自動ナンバープレート認識(ANPR)システムセグメントは、2024年に市場シェアの66%を占めた。
2024年の米国自動ナンバープレート認識システム市場の規模はどの程度ですか?
米国の自動ナンバープレート認識システム市場は、2024年に10.8億米ドルを超える規模に達した。
自動ナンバープレート認識システム業界の主要企業はどこですか?
業界の主要企業には、Avigilon、Axis Communications、Bosch Security Systems、Conduent、Digital Recognition、Genetec、Hikvision Digital Technology、Kapsch Trafficcom、Q-Free ASA、Vivotekなどが含まれます。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

信頼性と信用

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専門的基準と満足度
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著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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