人工知能 Toolkitマーケットサイズ

人工知能 ツールキット市場規模は2022年に17.8億米ドルで評価され、2023年と2032年の間に24%以上のCAGRを登録すると推定されています。 ヘルスケア、金融、電子商取引、製造など、さまざまな業界のAIを活用したアプリケーションに対する成長需要は、市場における重要なドライバーです。 組織は、AIツールキットを活用して、画像認識、自然言語処理、推奨システムなどのタスクのための機械学習とディープラーニングモデルを開発・展開しています。

たとえば、2023年7月、シンガポールの金融局(MAS)は、金融セクターにおけるAIの倫理的利用を促進するために設計された革新的なオープンソースツールを導入しました。 Veritas Toolkit 2.0 として知られるこの最先端AIツールキットは、MASのガイダンスのもと、31の業界関係者が共同で開発されました。 Veritas Toolkit 2.0は、公正、倫理、説明責任、透明性(FEAT)の原則に順守するために、それらを評価方法論を提供することで、金融機関(FI)のための貴重なリソースとして機能します。 これらの原則は、金融業界における責任あるAIとデータ分析利用の実証に不可欠です。

AI研究の進歩は、AIツールキット市場見通しを強化する顕著な要因として出現する可能性があります。 より強力なアルゴリズムの開発、モデルアーキテクチャの改善、新技術の開発など、AIの研究における技術の進歩を克服し、洗練されたAIツールキットの必要性を燃料化しています。 そのためには、2023年9月、IBM Corp.は、既存のデータセンターハードウェア上の人工知能(AI)の展開を合理化する新しいソリューションの範囲を導入することにより、メインフレーム開発者のための提供を拡大しました。

IBMへのこれらの更新 Zは、さまざまな業界やユースケースでAIを実装し、改善した事業成果を得られるよう支援しています。 これらの強化は、クライアントが保険部門の推奨事項の正確さを高め、アンチマネーロンダリング対策の信頼性と適時性を高め、金融サービスプロバイダのリスク暴露を緩和することを可能にします。

研究者や開発者は、AI技術の最先端にとどまり、革新的なソリューションを作成するために、これらのツールキットに依存しています。 その結果、AIツールキット事業の健やかな成長軌跡を身につけるなど、分野における画期的な取り組みが増えていきます。 しかし、AIの普及に伴い、データプライバシーやセキュリティに関する懸念が高まっています。 GDPRのような規制やデータプライバシーの問題の公的な意識を高めるには、AIツールキットを使用する際に組織が注意すべきである必要があります。 これは、AI開発と展開に関するより厳しい要件と制限につながる可能性があり、全体的な人工知能ツールキット市場ダイナミクスに影響を与えます。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、AIツールキットの売上を加速させ、プロセスを自動化し、データを分析し、リモートワークやヘルスケアニーズのソリューションを開発する組織として加速しました。 しかし、供給チェーンを中断し、ハードウェア生産の遅延を招き、リソースへのアクセスを削減しました。 経済の不確実性は、AI投資をスケールバックするために、一部の企業を引き起こしました。 それにもかかわらず、危機は、AIのレジリエンスの重要性を強調し、将来の防止のためのAIツールキットへの関心と投資の増加につながります。

人工知能 ツールキット市場 トレンド

AIの活用が高まっています。 自動運転車 AI ツールキットの要求を駆動するために表彰されます。 AIは、自己運転車が環境を知覚し、決定を下し、安全にナビゲートできるように、重要な役割を果たしています。 近年、AIシンガポールは、防衛省(Mindef)と提携し、2023年7月には、自己運転車や材料研究におけるAI技術の高度化を目指した画期的な20億米ドルの助成プログラムを開始しました。 今回のコラボレーションは、AI分野における現地の研究者の第一弾です。

20万米ドルの基金は、シンガポールと海外の業界関係者や大学の5つの研究チームに割り当てられます。 3つのチームは、自動車用のAIシステムの開発に注力します。一方、他の2つは、軍事機器の新しい材料を発明するためのジェネレーションAIに集中します。

オートメーカーやテクノロジー企業が自律ソリューションを開発する取り組みを強化すると同時に、包括的なAIツールキットの需要は、これらの複雑なAIシステムが成長し、微調整します。 これらのツールキットは、AI開発に欠かせないリソースを提供し、自律的な車両技術を追求し、採用率を加速させます。

人工知能 ツールキット市場分析

2022年の市場シェアの60%を上回るタイプのオープンソースセグメント。 オープンソースのAIツールキットは、いくつかの説得力のある理由で人気を集めています。 アクセシビリティを提供し、広範な開発者が、許さない費用なしでAI技術を活用することができます。 コラボレーションとコミュニティのサポートがイノベーションを促進し、迅速な進歩と知識の共有を可能にします。 透明性とカスタマイズは、AIモデルの透明性を維持しながら、特定のニーズに合わせてソースコードを検査および変更できるため、追加の利点です。 これらの要因は、オープンソースのAIツールキットを企業や研究者にとって魅力的な選択肢にします。

用途に応じて、2022年のAIツールキット市場シェアの40%を占める機械学習セグメント。 機械学習アプリケーションにおけるAIツールキットの急速な統合は、汎用性、アクセシビリティ、効率性によって駆動されます。 これらのツールキットは、あらかじめ構築されたアルゴリズムの広い範囲を提供し、開発者がゼロからモデルを作成する必要性を減らします。 専門家と新人の両方が機械学習を活用し、迅速な開発と展開を促進します。 また、TensorFlowやPyTorchなどのオープンソースのAIツールキットは、共同エコシステムを育成し、コミュニティのサポートと定期的なアップデートにより、開発者が最新の進歩を続け、ユーザビリティと信頼性を向上させます。

北米の人工知能ツールキットは、2022年に30%以上の市場シェアを占めており、テクノロジー企業の強力なエコシステム、研究機関、スタートアップがAI開発に注力しています。 また、政府の支援とベンチャーキャピタルの資金調達イノベーションにより、AI研究開発に大きな投資があります。 ヘルスケア、金融、自動運転車などの北米の多様な産業は、AIを業務に統合し、AIツールキットの需要を促進し、カスタマイズされたソリューションを生み出します。 この要因の組み合わせは、地域の産業の健全な成長に貢献しています。

人工知能 ツールキット市場シェア

AIツールキット業界における主要企業は以下のとおりです。

• サイトマップ
• マイクロソフト株式会社
• 株式会社アマゾンコム
• IBMコーポレーション
• インテル株式会社
• NVIDIA株式会社
• メタプラットフォーム株式会社
• タレスグループ
• HPEの特長
• スタッフ

Google LLCとMicrosoft Corporationは、人工知能(AI)ツールキット市場を支配します。 市場における企業は、テクノロジーの巨人、革新的なスタートアップの買収、開発者を支援するためのアクティブなコミュニティのエンゲージメント、ユーザーフレンドリーで機能豊富なAIツールキットの提供の継続的な発展など、さまざまな戦略を採用しています。 市場参入拡大を目指し、AIソリューションの需要拡大を目指します。

人工知能 ツールキット業界ニュース

• 2023年9月、IBMは、最先端のAIフレームワークの採用を容易にするために設計された最新の製品が、LinuxOne、IBM Z、クラウドパック、およびz / OSアーキテクチャのためにアクセス可能であることを明らかにしました。 初期追加は、IBM ZとLinuxONEのAI Toolkitです。これは、SnapMLとTensorFlowでIBMのZ加速ラインなどのオープンソースフレームワークを使用して、ミッションクリティカルなアプリケーションの開発をサポートしています。 さらに、基礎となるz/OS用のPython Toolkitは、AIとMLのワークロード用のオープンソースのPythonライブラリを提供することで、同社のセキュリティとプライバシーの遵守を保証します。

人工知能ツールキット市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2018年から2032年までの収益(USD億)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:

市場、タイプによって

• オンプレミス
• クラウド

市場、部品によって

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

市場、適用による

• 自然言語処理
• 機械学習
• コンピュータビジョン
• その他

市場、エンド使用による

• IT&テレコム
• 小売およびEコマース
• BFSIの特長
• 製造業
• エネルギー・ユーティリティ
• 政府機関
• その他

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
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  • フランス
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